J. ギルフォードは知能の構造モデルを提案しました。ギルフォード立方体知能モデル（ギルフォード立方体）

私の講義の主題は、ターマンとスタンフォードの名前がすでに世界的に有名になっている人間の知性の分野です。スタンフォード大学が再発行したビネー知能指数は、他のすべての知能尺度が比較される基準です。

私の目的は、人間の知性と呼ばれる対象とその構成要素の分析について話すことです。ビネーやテルマンが今私たちと一緒にいたなら、知能の研究を調査し詳細化し、その本質をよりよく理解しようとするという考えに反対することはないと思います。ビネーは知能スケールを開発する前に、さまざまな種類の精神活動について多くの研究を行い、知能にはさまざまな側面があることに気づいたようです。時の試練に耐えてきたビネーとターマンの科学への貢献は、さまざまなタスクを知能スケールに導入したことです。

私たちの時代における 2 つの発展により、知性の性質についてできる限りのことを研究することが緊急に求められています。私が言いたいのは、人工衛星や惑星ステーションの出現、そしてその結果部分的に生じた教育危機のことです。私たちの生活様式の維持と将来の安全は、私たちの国の最も重要な資源、つまり知的能力、特に創造的能力にかかっています。私たちはこれらのリソースについて可能な限り学ばなければならない時期が来ています。人間の知能の構成要素に関する私たちの知識は、主に過去 25 年間に発展しました。米国におけるこの情報の主な情報源は、サーストンとその支持者の研究、戦時中の米空軍の心理学者の研究、より最近の研究、南カリフォルニア大学の適性プロジェクト、および過去 10 年間 - 認知能力と思考能力の研究。 Aptitude プロジェクトの発見により、創造的思考能力の研究に新たな注目が集まった可能性があります。これらは最新の作品です。私にとって、人間の知性の統一理論の開発に関する最も重要な研究であると考えています。この理論は、既知の特定または基本的な知的能力を「知能の構造」と呼ばれる単一のシステムに結合します。これは私が講義の大部分を費やす体系であり、思考の心理学や問題解決の問題、つまり専門的な試験や教育に対する理論の意味について非常に簡単に言及します。

知能の構成要素の発見は、実験研究における因子分析の手法を使用して行われました。知能の構造を構成する要素を考えるプロセスをたどるのに、因子分析の理論や手法について何も知る必要はありません。ただし、因子分析は精神分析とは何の類似性も関連性もないことを指摘しておきたいと思います。肯定的な発言をより明確にするために、知能の各構成要素または要素は、特定の種類のテストまたはタスクを実行するために必要な、その種類において固有の能力であることを簡単に指摘します。私たちが導き出した一般法則は、一部のテストで良い成績を収めた人は、他の種類のテストでは悪い成績を収める可能性があるということです。

私たちは、この因子は、さまざまなタイプのテストに共通する特性によって特徴付けられるという結論に達しました。集合的に要因を表すテストの例を示します。

知性の構造

因子分析では因子間には明らかな違いがありますが、近年、因子自体は似ている部分があるため分類できることが明らかになってきています。分類の基礎は、実行されるプロセスまたは操作の主な種類に対応している必要があります。このタイプの分類では、認知、記憶、収束的および発散的思考と評価の要素という、知的能力の 5 つの大きなグループが得られます。

認知とは、発見、再発見、または認識を意味します。記憶とは、学んだことを保存することです。 2 つのタイプの生産的思考は、すでに知られていて記憶に保存されている情報から新しい情報を生成します。発散的思考の操作では、さまざまな方向に考え、時には探索し、時には相違点を探します。収束的思考のプロセスでは、情報は私たちを 1 つの正解に導くか、より良い答えや共通の答えの認識に導きます。評価において、私たちは、生産的な思考を通じて知っていること、記憶していること、創造していることの質、正確さ、一致性、または適切性が何かを判断しようとします。

知的要素を分類する 2 番目の方法は、そこに含まれる資料またはコンテンツの種類に対応します。これまでのところ、3 種類のマテリアルまたはコンテンツが知られています。コンテンツは、画像、記号の形式で表現できるか、または意味論的なコンテンツです。画像は感覚を通して認識される具体的な物質です。彼の中には彼自身以外には何もありません。知覚されるマテリアルには、サイズ、形状、色、位置、密度などの特性があります。私たちが聞いたり感じたりするものは、さまざまな種類の比喩的で具体的な素材の例です。記号コンテンツは文字、数字、その他の記号で構成され、通常はアルファベットや数字体系などの一般的な体系に組み合わされます。意味論的な内容は、単語や思考の意味の形で現れ、例は必要ありません。

特定のコンテンツに何らかの操作を適用すると、少なくとも 6 種類の最終的な精神的産物が得られます。操作と内容の組み合わせにもかかわらず、同じ 6 種類の最終的な精神的産物間の関連性が発見されたことは、十分な証拠をもって述べられます。これらのタイプは、要素、クラス、関係、システム、変換、予測です。これらは、因子分析によって特定された、私たちが知っている主要なタイプの精神的産物にすぎません。したがって、それらは、あらゆる種類の情報が心理的に対応する基本的なクラスになる可能性があります。

これら 3 種類の知能因子の分類は、図 1 に示す立方体モデルの形式で表すことができます。私。

私たちが「知性の構造」と呼ぶこのモデルでは、各次元が要因を測定する 1 つの方法を表します。ある次元ではさまざまな種類の操作があり、別の次元ではさまざまな種類の最終的な精神的産物があり、第三の次元ではさまざまな種類の内容があります。コンテンツの側面では、「行動」と呼ばれる 4 番目のカテゴリーが追加されました。これは、「社会的知性」とも呼ばれる一般的な能力を表すために純粋に理論的な根拠に基づいて行われます。モデルのこの部分については後ほど詳しく説明します。

モデルをより深く理解し、人間の知性の図としてモデルを認識するための基礎を提供するために、関連するテストのいくつかの例を使用してモデルを体系的にレビューします。このモデルの各セルは、操作、コンテンツ、および製品の観点から説明できる能力のタイプを表し、他のセルと交差する各セルには、操作、コンテンツ、および製品のタイプの一意の組み合わせが存在します。特定の思考能力を判定するテストでは、同じ 3 つの特性が得られる必要があります。モデルの検討では、前から始めて垂直列全体を一度に取得します。前面からは 18 個のセルの行列が得られます (因子がまだ見つかっていない行動を理解する能力に関連する行を除外した場合)。これら 18 個の細胞にはそれぞれ認知能力が含まれている必要があります。

認知能力

現在、私たちは特定の能力を知っており、これには本質的に認知能力に関連するマトリックスの 18 個のセルのうち 15 個が含まれます。各行は、共通のタイプの精神的産物を持つ、類似した能力の 3 つ組を表します。最初の行の要素は要素の認知に関係します。この能力を判断するための良いテストは、単一のオブジェクトの画像の認識です。これは「ゲシュタルト充填」テストです。

この概念の以前の説明については、Guildford を参照してください。

象徴単位: ジレ、キレ、フォーラ、コレ、コラリレ、ゴーラ、ギレ。

意味単位: 詩、散文、ダンス、音楽、歩く、歌う、会話、ジャンプ。

このテストでは、絵の中でシルエットとして描かれた身近な物体の一部がはっきりと描かれていないため、認識することが困難です。もう一つの要因として、メロディー、リズム、話し声といった音のイメージの認識が挙げられることが知られています。さらに、運動感覚の形態の認識を含む別の要因も発見されました。 1 つの細胞内に 3 つの因子が存在すること (これらはおそらく異なる能力ですが、これはまだ調査されていません) は、少なくとも画像認識に関連する列では、複数の能力を見つけることが期待できることを裏付けています。感覚モダリティの次元に関連する 4 番目の次元は、画像の内容に関連する可能性があります。したがって、事実が拡張を必要とする場合には、知性の構造のモデルを拡張することができます。

記号要素を認識する能力は、次のテストのいずれかによって測定されます。

空いたスペースに母音を配置して単語を形成します。

z-rn-l
文字を並べ替えて単語を形成します。

トール・チャニク・アンダトラック

意味要素を認識する能力は単語理解におけるよく知られた要素であり、次のような語彙テストで最もよく測定されます。

魅力は…正義は…勇気は…

上記の要素を比較すると、馴染みのある単語を文字構造として認識することと、その単語の意味を知ることは、まったく異なる能力に依存していることが明らかです。

個々のオブジェクトのクラスの知識に関連する能力を測定するには、次のような種類の質問を想像できます。いくつかは記号的な内容を含み、その他は意味論的な内容を含みます。

次の文字グループに属さないのはどれですか: ketsm pvaa lezhn vtro?

次のオブジェクトに属さないものはどれですか:ハマグリオーブンローズ?

画像を操作するように設計されたテストは、まったく同様の方法で作成されます。各プレゼンテーションには 4 つの画像が含まれており、そのうちの 3 つは共通のプロパティを持ち、4 つ目はこのプロパティを持ちません。

関係性の理解に関連する 3 つの能力は、内容が異なる簡単なテストを使用して簡単に測定することもできます。この場合、よく知られている類推テストが、記号と意味の 2 種類の単位を使用して適用されます。

現在、システムの認知に関連する 3 つの要素は、テストでは、先ほど挙げた例ほど緊密な類似性を示していません。それにもかかわらず、これらの要素の根底には重要な論理的類似性があります。この能力のテスト - 特定の比喩的な素材におけるシステムの認識 - として、証明表、画像、サーストンマップなどの通常の空間テストが使用されます。考慮されているシステムは、空間内のオブジェクトの順序または配置です。記号を使ったシステム

要素は、Letter Triangle テストで説明できます。

d - b d - a c e?

疑問符の代わりにどの文字を入れる必要がありますか?

意味構造を理解する能力は、「一般的な推論能力」として特別な要素として知られています。この要素を最も正確に示す指標の 1 つは、一連の算術推論を含むテストです。この能力を測定するには、理解フェーズのみが重要です。これは、受験者が完全に解決できなくても、このようなテストは解決したとみなされるという事実によって強調されます。関連するタスクの構造を理解していることのみを証明する必要があります。たとえば、問われる唯一の質問は、問題を解決するためにどのような算術演算を実行する必要があるかということです。

幅6メートル、長さ150メートルのアスファルト高速道路の費用は900ルーブルです。 1平方メートルの価格はいくらですか？道路のメートル？

a) 足し算と掛け算、

b) 掛け算と割り算、

c) 減算と除算、

d) 加算と減算、

d) 除算と加算。

知性の構造に「一般推論」の要素を置くことによって、私たちはその性質について新たな理解を得ることができます。それは、算数などの問題の理解にとどまらず、あらゆる体系を把握し、それを言語概念で表現できる汎用性の高い能力でなければなりません。

変換とは、オブジェクトの位置、構成、および意味の変更を含む、さまざまなタイプの変更です。イメージ変換に関するコラムでは、視覚的イメージ能力と呼ばれる要素が見つかりました。「意味」列に配置される要素を決定することを目的とした、意味の変換に関連する能力のテストは、類似性テストと呼ばれます。受験者は、リンゴとオレンジなどの 2 つの物体が似ているいくつかの特徴を特定するように求められます。各項目の曖昧さを想像することによってのみ、被験者はそのような課題に対して多くの答えを与えることができます。

予見能力を判断するとき、その人は与えられた情報を超えていることがわかりますが、それが推論と呼べるほどではありません。主題は外挿していると言えます。この情報に基づいて、彼は、たとえば、いくつかの結論を推測または予測します。マトリックスのこの行にある 2 つの因子は、最初に予測因子として指定されました。比喩的な素材に関する先見性は、「与えられた迷路から抜け出す方法を見つける」タイプのパズル問題を解くことを要求するテストを使用して研究できます。特定の現象に対応する出来事を予測する能力は、たとえば、問題を正しく解決するために必要なすべての質問をするテストを使用して明らかにされます。

このような課題を受け取った後、受験者が実験者に質問をすればするほど、ランダムな状況を予見する可能性が高くなります。

記憶能力

記憶能力の領域は他の演算領域に比べて研究されていないため、行列の考えられるセルのうち 7 つしか因子がわかっていません。これらのセルは、要素、関係、システムの 3 つの行のみにあります。短期記憶テストで調査される一連の文字または数字の記憶は、「記号単位の記憶」の概念に対応します。思考の個々の意味単位の記憶は、「意味単位の記憶」の概念に対応します。

視覚的な形式、音節、意味のある単語などの要素間の関連付けの形成は、対の関連付けの方法によって接続されますが、明らかに、3 つのタイプの内容に対応する、関係を記憶する 3 つの能力の存在を前提としています。私たちはそのような能力を 2 つ知っており、モデルではそれらはシンボリック列とセマンティック列に含まれています。既知のシステムのメモリは、最近発見された 2 つの能力によって表されます。空間内のオブジェクトの位置を記憶することはイメージ列に配置される能力の本質であり、現象の順序を記憶することは意味列に配置される能力の本質です。これら 2 つの能力の違いは、人はページのどこにこのテキストを見たのかを言うことはできるが、必要なページを含めて数ページめくると、同じ質問には答えることができなくなるという事実によって特徴付けられます。。記憶行列の空の行を見ることで、要素、関係、システムを記憶する能力だけでなく、クラス、変換、予測を記憶する能力も見つかることを期待しています。

多様な思考能力

発散的思考によって得られる最終的な精神的産物の特徴は、考えられる答えが多様であることです。最終的な精神的産物は、この情報によって完全に決定されるわけではありません。しかし、発散的思考は、試行錯誤による思考が行われるあらゆる場所で機能するため、単一の結論に達する全体的なプロセスの一部ではないとは言えません。

よく知られている単語検索の流暢さの能力は、文字「S」で始まる単語や「a」で終わる単語など、特定の要件を満たす一連の単語を被験者に生成させるテストで検査されます。この能力は通常、発散的思考を使用して象徴的なユニットを生成するのが容易であると考えられています。この意味論的能力は精神的流暢性として知られています。オブジェクトの列挙を必要とする一般的なテストはどこにでもあります。

発散的思考によるアイデアの生成は、「思考の柔軟性」という概念によって指定される要素に属する単一の特性として考慮されます。典型的なテストでは、被験者に普通のレンガの考えられる用途をすべてリストアップするよう求めます。被験者には 8 分間の時間が与えられます。被験者の答えが次のとおりである場合: 家、納屋、ガレージ、学校、暖炉、路地を建てる、これは被験者の思考の流暢さのスコアは高いが、自発的な柔軟性のスコアは低いことを意味します。なぜなら、彼がリストしたレンガの使用方法はすべて 1 つのタイプに属するからです。

回答者が、レンガの助けを借りて、ドアを持つ、紙の重りを作る、釘を打つ、赤い粉を作ることができると言った場合、彼は思考の流暢さで高いスコアに加えて、直接的な思考の柔軟性で高得点。この主題は、あるクラスから別のクラスにすぐに移ります。

現在知られていないが、モデルによって予測される発散的思考能力の研究には、複数の種類の画像や記号を形成する能力があるかどうかを判断できるテストの使用が含まれます。想像力発散的思考テストでは、3 つの異なる方法でグループ化できる多数の画像を提示し、各画像を複数のグループで使用します。シンボル操作テストでは、さまざまな方法で分類できる多数のオブジェクトも提示されます。

関係操作を含む唯一の能力は、連想流暢性と呼ばれます。これには、特定のオブジェクトに特定の方法で関連するオブジェクトの多様性を理解する必要があります。たとえば、被験者は「良い」という意味の単語をリストアップするか、「堅固な」という反対の意味を持つ単語をリストアップするように求められます。これらの例で得られる答えには、特定の態度と意味論的な内容が含まれている必要があります。利用可能な実験テストの中には、関係性自体の多様性を確立する必要があるものもありますが、比喩的で象徴的な内容も含まれています。たとえば、4 つの小さな数字が与えられます。問題は、合計を 8 にするために、それらを相互にどのように相関させる必要があるかということです。

システムの開発に関連する要素の 1 つは、「表現の流暢さ」として知られています。この要素を調べるいくつかのテストの本質は、フレーズや文を迅速に形成することです。たとえば、頭文字は次のようになります。

w-s-e-p

そして主語はさまざまな文章を構成する必要があります。彼は「ナッツは食べられるよ」とか「イブ・ニュートンはどこから来たの？」と書くかもしれない。この要素を解釈するとき、私たちは文章を記号の体系として考慮します。類推すると、画像システムは線やその他の要素からなる特定のタイプの構造を持ち、意味論的システムは口頭で定式化されたタスクの形で、またはより複雑な構造、たとえば理論の形で現れます。

発散的思考マトリックスの変換部分では、いくつかの興味深い要素が見つかります。そのうちの 1 つは、「適応の容易さ」と呼ばれるもので、現在、画像列に属することが知られています。この能力を判定するためのテストの 1 つは、たとえば、試合の問題を解くことです。このテストは、辺がマッチで囲まれた正方形を使用する一般的なゲームに基づいています。被験者は、特定の数の正方形を残し、他には何も置かずに、特定の数の一致を削除するように求められます。残された正方形のサイズについては何も語られていません。被験者が、自分が残す正方形のサイズは同じでなければならないという制約を自分に課した場合、被験者は図 1 に示した問題と同様の問題を解決しようとします。 2は失敗します。

他の組み合わせ問題では、十字の四角形、四角形内の四角形など、追加のタイプの解法が導入されています。問題のバリエーションによっては、受験者は各問題に対して 2 つ以上の解法を提供するように求められます。

「独創性」と呼ばれる要素は、現在では、新しい、珍しい、賢い、または人工的な考えを生み出すために意味を変更する必要がある意味論的な内容への適応の容易さとして理解されています。プロット命名テストは短編小説です。被験者は話を聞いた後、できるだけ多くの名前を挙げるよう求められます。

テスト結果を評価する際、回答を「賢い」と「愚か」の 2 つのカテゴリに分類します。被験者の賢明な回答は、意味変換の分野における発散的思考の独創性または生産性のポイントとしてカウントされます。

独創性を問うもう 1 つのテストは、受験者にとって適切な答えが珍しい、まったく異なるタスクです。記号生成テストでは、受験者は短い文ごとに名詞や動詞を表す簡単な記号を作成するよう求められます。つまり、絵記号のようなものを考案する必要があります。別の独創性テストでは、受験者に段ボールにスタンプを押すための線を引くよう求められますが、これは受験者に「賢さ」が求められる作業です。したがって、独創性を測定するために提供されている非常に多様なテストがあり、その中には私が言及しなかった他の 2 つまたは 3 つのテストも含まれています。

情報処理を必要とする試験により、さまざまな予測を行う能力が評価されます。対応する絵テストでは、対象者に 1 つまたは 2 つの線を提示し、そこに他の線を追加してオブジェクトを形成する必要があります。被験者が追加する行が多いほど、より多くのポイントを獲得します。セマンティックテストでは、受験者に計画のスケッチが与えられます。彼は、計画を実行するために必要と思われる計画の詳細をすべて見つけるように求められます。私たちは、B-C = D や Z = A + D などの 2 つの単純な等式で構成される記号領域に新しいテストを導入しようとしています。被験者は受け取った情報から、できるだけ多くの他の等式を作成する必要があります。

生産的な収束的思考の能力

生産的な収束的思考に関連し、おそらく 3 つのコンテンツ列に属する 18 の能力のうち、12 が現在発見されています。要素に関連する最初の行では、画像の品質 (形状または色) に名前を付ける機能と、抽象化 (クラス、関係など) に名前を付ける機能が見つかりました。形に名前を付ける速度と色に名前を付ける速度に共通する能力は、収束的思考のマトリックスに置くのが不適切である可能性があります。絵の単位に関連した生産的な収束的思考を調べるテストで作成されるオブジェクトは、単語ではなく絵の形になることが予想されます。そのような能力をテストするより良い方法は、被験者に、その物体が何を要求しているかによって、その物体がどのようなものであるかを判断させることです。

このテストは、学年全体で生産的な収束思考 (単語のグループ化) を調べるもので、12 個の単語のリストが 4 つだけの意味グループにグループ化され、各単語が 1 つのグループにのみ出現するようになります。同様のテストである絵理解テストには、20 個の描画された実際のオブジェクトが含まれ、これらのオブジェクトを 2 つ以上のオブジェクトからなる意味のあるグループに組み合わせる必要があります。

関係性を扱う生産的な収束思考は、スピアマンが定義する「相関概念の特定」に含まれる 3 つの既知の要素によって表されます。この情報には 1 つの単位と特定の関係が含まれており、被験者はペアのもう一方の単位を見つけなければなりません。 2 つの選択肢からの回答の選択ではなく、結論を求める同様のテストでは、このタイプの能力が明らかになります。以下は、象徴的な内容を含むテストの一部です。

スクラップ - 彼らは言います。立方体 - ブナ材。夢 - ...？

以下は、相関概念を特定するために設計されたセマンティックテストからの抜粋です。

音が出ない――？

ちなみに、最後の一節は単語完成テストの抜粋ですが、相関概念を作る能力との関連性は、語彙テストが形式を変えることによって、通常意図されている能力とはまったく異なるものを明らかにすることができることを示しています。すなわち、言葉を理解する要素を明らかにする。

システムで動作する生産的な収束思考に関連する既知の要因は 1 つだけあり、それはセマンティック列にあります。この要素は、オブジェクト順序付けテストとして定義できるテストのグループによって測定されます。主題は、良くも悪くも論理的な順序を持つ特定の数の現象とともに無秩序に提示されます。これらは、画像分類テストなどの画像、または単語の場合があります。写真は漫画から取ることができます。口頭シーケンステストは、たとえば、新しい花壇を植えるのに必要なさまざまな一連のアクションを説明することからなる場合があります。確かに、非時間的シーケンスを持つタイプのシステムがあり、これらを使用して、オペレーティングシステムに関連する能力や、生産的な収束思考を記述するマトリックスに関連する能力を判断することもできます。

特定の種類の変換を取得することに関連して、新しい定義を作成する機能として知られる 3 つの要素を発見しました。いずれの場合も、新しい定義には、機能の変更や要素の一部の側面を使用して新しい機能を与えるか、新しい条件で使用することが含まれます。画像に関する新しい定義の作成によって特徴付けられる能力を測定するには、ゴットシャルトの図面を使用できます。図では、図３は、そのようなテストの一部を示している。より複雑な図形の中に埋め込まれた単純な図形を認識する場合、特定の線が新しい意味を帯びる必要があります。

次のテストは、記号資料に基づいて、特定の単語内のどの文字グループを別の単語で使用できるように再配置する必要があるかを示します。マスクワードテストでは、各文にはスポーツやゲームの名前などが含まれます。

セマンティックマテリアルの定義を行う能力に関連する要因を決定するには、構造変換テストを使用できます。

生産的な収束思考の分野における先見の明とは、与えられた情報から非常に具体的な結論を導き出すことを意味します。よく知られている要素、つまり数値の扱いやすさは、シンボル列に属します。絵の列における同様の能力として、絵を使って厳密に定義されたアクションを使用するよく知られた形状理解テストがあります。このような能力については、「演繹」と呼ばれることもある要素が意味論の欄に収まるようです。この場合、次のタイプのテストが使用されます。

チャールズはロバートよりも若いです。

チャールズはフランクより年上です

ロバートとフランクのどちらが年上ですか?

評価能力

評価能力の分野におけるすべてのカテゴリの操作はほとんど研究されていません。実際、この分野に特化した分析的かつ体系的な研究は 1 つだけです。評価マトリックスには 8 つの評価能力のみが含まれます。ただし、少なくとも 5 つの行には、それぞれに 1 つ以上の要素が含まれており、通常の列またはコンテンツカテゴリからの 3 つの要素も含まれています。いずれの場合も、評価には情報の正確性、品質、適切性、適用性に関する判断が含まれます。 1 つまたは別のタイプの最終精神製品の各行には、特定の判断基準、またはサンプルがあります。

要素 (最初の行) を評価するときは、ユニットの同一性に関して決定を下す必要があります。特定の要素は別の要素と同一ですか? 画像列については、長い間「知覚速度」として知られている要素が見つかりました。この要素を測定するテストでは、通常、オブジェクトの同一性について決定を下す必要があります。私は、問題の能力が視覚的形式の認識であるという考えは一般的な誤解であると信じています。これは、認知マトリックスの最初のセルにあるはずの別の要素とより一貫していることをすでに見てきました。これは要素を評価する機能に似ていますが、その特性には要素の同一性に関する強制的な判断は含まれません。

シンボリック列の場合、一連の文字、数字、または固有名として現れるシンボリック要素の同一性について判断する機能があります。

次のペアは同一ですか?

825170493-825176493

dkeltvmpa - dkeltvmpa

S.P.イワノフ - S.M.イワノフ

このようなテストは、事務作業への適性を判断するために一般的に使用されます。

2 つの考えの同一性や相違、あるいは、ある文と別の文で表現された考えの同一性を判断するのに、同様の能力が必要でしょうか? この 2 つのことわざは本質的に同じ考えを表現していますか? そのようなテストが存在し、その助けを借りてこの能力の存在を確認できます。

現象のクラスを評価する能力はまだ発見されていません。関係を評価する際に現れるこれらの能力は、論理的一貫性の基準を満たしている必要があります。アルファベット記号を使用する三段論法タイプのテストでは、言葉による表現を含む同じタイプのテストとは異なる能力が明らかになります。幾何学的推論と証明を含むテストでは、絵の列でも同様の能力、つまり絵間の関係に関する推論の論理を感知する能力が実証されることが期待されています。

システムの評価は、それらのシステムの内部一貫性を扱うようです。

例を図に示します。 4、「この写真のどこが間違っていますか?」このような誤ったものは、多くの場合、内部的に矛盾しています。

変換を評価する意味論的な能力は、しばらくの間「判断」として知られてきました。判断力を扱う典型的なテストでは、受験者は実際の問題に対する 5 つの解決策のうちどれが最も適切かを答えるように求められます。多くの場合、解決策には即興演奏、つまり身近なものを珍しい方法で使用することが含まれます。このような新しい決定を行うには、この能力を評価する必要があります。

もともと「課題意識」として知られていた要素は、予測を評価する能力としてみなされるようになりました。この要素を扱うテストの 1 つ (装置テスト) では、被験者は電話などの一般的な機械のそれぞれについて 2 つの改善点を想像する必要があります。

心理学理論における知性の構造研究の意義。因子分析は、一般的に使用される場合、ある個人が他の個人とどのように異なるかを研究するための最良の方法です。つまり、最も特徴的な特徴を明らかにすることを目的としていますが、個人の共通点を明らかにすることもできます。したがって、要因とその関係に関する情報は、演技している個人についての洞察を与えてくれます。 5 種類の知的能力は、運用用語で 5 つの行動方法を表していると言えます。テストの内容の違いに応じて異なる知的能力の種類、および活動の最終成果物の多様性に応じて異なる能力の種類は、情報または知識の主な形式の分類を示唆しています。このようにして予測される知能の構造は、異なる種類の情報に基づいて異なる種類の行動を実行する構造である。知的能力の違いとその分類を定義する概念は、学習、記憶、問題解決の問題に取り組むためにどのような方法を選択するかに関係なく、将来の研究において非常に役立つ可能性があります。

プロの選択のために。すでに知られている知性要素が約 50 あることを考慮すると、賢くなる方法は 50 通りあると言えます。しかし、残念ながら、愚かになる方法は他にもたくさんあるとユーモラスに示唆することもできます。知能の構造は、モデルのすべてのセルに因子が含まれている場合、120 の異なる能力があると予測する理論モデルです。各細胞には 2 つ以上の因子が含まれており、実際にこのタイプの細胞が他にも存在する可能性があることはすでにわかっています。このモデルが最初に概念化されて以来、このモデルによって予測される 12 の要因が発見されました。したがって、他の空いたスペースを埋めることが期待されており、最終的には 120 を超える能力が発見されるかもしれません。

知能を評価することの非常に重要な点は、個人の知的資源を完全に知るためには、非常に多くの評価カテゴリーが必要になるということです。多くの要因の間に相互相関があると想定できます。その後、適切なサンプルを使用することで、限られた数のテストで優れた能力を検出することが可能になります。いずれにせよ、複数の基準で知能を評価するアプローチは、将来の職業における個人の活動の性質と一定の関連性があります。

能力の種類を内容別に分類すると、知能には大まかに4種類の話ができます。視覚情報の使用を伴う能力は、「具体的な」知能とみなすことができます。これらの能力に頼る人は、ほとんどの場合、具体的な物事とその性質を扱います。これらの人々の中には、整備士、オペレーター、エンジニア（活動の一部の側面）、アーティスト、ミュージシャンなどがいます。

記号的内容と意味論的内容に関連した能力により、私たちは 2 種類の「抽象的」知性を持っています。記号を使って操作する能力は、単語の認識、音の発音と書き方、数字の操作を学ぶときに重要です。言語学者と数学者は、比喩的な要素も不可欠な幾何学などの数学の一部の側面を除いて、そのような能力に大きく依存しています。意味論的知性は、言語概念を使用して説明される現象の意味を理解するために重要であるため、事実や思考を教えることが本質であるすべての分野で重要です。

行動に関連する知性の構造の仮説的なコラム。大まかに「社会的」と特徴づけることができます。インテリジェンスには、非常に興味深い可能性がいくつかあります。他人や自分自身の行動を理解することは主に非言語的です。この分野では、理論では少なくとも 30 の能力が予測されており、その一部は行動の理解に関連し、一部は行動について生産的に考えることに関連し、一部は行動の評価に関連しています。また、理論的には、行動に関する情報は 6 種類の最終的な精神産物の形で存在すると想定されており、これらの種類は、要素、関係、システムなどの知性の他の側面にも当てはまります。社会的知性の分野における能力、存在が証明されれば、教師、弁護士、医師、政治家など、主に人と関わる人々にとって大きな役割を果たすことになる。

教育用。教育における因子分析とインテリジェンスの重要性は非常に大きいですが、ここで言及する時間はありません。応用分野はほんのわずかです。この理論の最も基本的な重要性は、それを生徒や学習プロセスに自由に伝えることができるということです。一般的な理解によれば、スチューデントは刺激と反応の原理に基づいて構築されたメカニズムであり、命令に従って動作するオートマトンに似ています。コインを入れると何かが出てきます。マシンは、特定のコインが当たったときにどのような応答をすべきかを学習します。この見方の代わりに、学習者を非常に広く理解される情報を扱う人として考えると、学習者は電子の足し算機にもっと似たものになるでしょう。私たちが計算マシンに情報を与えると、計算マシンはその情報を保存し、発散的または収束的な思考モードを使用して新しい情報を生成するために使用し、マシンは自身の結果を評価します。人間の学習者が機械よりも優れている点には、独立した検索と新しい情報の発見の段階、および独立したプログラミングの段階が含まれます。場合によっては、これらの段階がコンピュータの動作を補完する可能性があります (まだ実行されていない場合)。

いずれにせよ、生徒のこのような理解は、学習プロセスが情報を発見するプロセスであり、単なる関連付け、特に刺激と反応の形での関連付けの形成ではないという考えにつながります。私は、私の仮定が異端として分類される可能性があることを十分に承知しています。しかし、人間の学習の理解、特に推論、問題解決、創造的思考などのいわゆる高次の精神プロセスの理解が大幅に進歩すれば、心理理論に大きな変化が生じる可能性があります。

教育の問題は心を訓練すること、あるいは知性を訓練することの問題であるという考えは、この心理学的教義が適用されるところならどこでも、かなり不人気になりました。少なくとも理論上は、かなり具体的なスキルや能力を教えることに重点が置かれています。知能因子の理論に含まれる指針を使用すると、学習の問題にはおそらく特殊な側面と一般的な側面の両方があることが理解できます。一般的な側面は知能要素に関連している可能性があります。各要素における個人のステータスが学習によって完全に決定されるとは言えません。それぞれの要素がどの程度まで遺伝によって決まり、どの程度まで学習によって決まるのかはわかりません。教師の最善の態度は、明らかにそれぞれの要素が少なくともある程度までは個人の中で発達する可能性があるという立場を受け入れることです。

教育に一般的な目標、つまり生徒の知性の発達がある場合、それぞれの知的な要素が念頭に置いている特定の目標も提供すると想定できます。それぞれの能力は、内容、操作、最終的な精神的産物の何らかの組み合わせによって決定され、能力の向上を達成するには、ある種の訓練が必要です。これには、プログラムを選択し、望ましい結果を達成するのに最適な指導方法を選択または作成することが含まれます。

因子分析を使用して知能の研究で発見された非常に多様な能力を考慮することで、一般的な知的スキルと学習との関係について、より正確に問題を提起することができます。昨今、大学を卒業する学生の中に創造的思考を持つ人の数が減少していることがよく強調されます。これが他の時代と比べてどれほど真実なのかはわかりません。おそらく、現代において創造性に対する要求が大幅に高まっているため、この欠陥が顕著になっているのでしょう。いずれにせよ、創造性は発散的思考のカテゴリーに最も顕著に集中しており、ある程度は変容のカテゴリーに集中していると思われるという理解に基づいて、これらの能力を開発するための適切な機会が現在利用されているかどうかを尋ねることができます。

私が提示した知能の構造理論は、時の試練に耐えられるかもしれないし、耐えられないかもしれない。全体的な外観は同じであっても、いくつかの変更が可能です。他のモデルも提供される可能性があります。同時に、知的能力には大きな多様性があるということがしっかりと確立されているように私たちには思われます。

知性を分析することなく生きていた古き良き時代のシンプルさに憧れる人はたくさんいます。もちろん、シンプルさには魅力があります。しかし、人間の本性は複雑です。私たちが住んでいる世界で起こっている出来事の急速な変化により、人間の知性についての徹底的な知識の必要性が私たちに突きつけられています。幸いなことに、人類の平和への願望は、自然の制御と私たち自身の行動にかかっており、それはひいては私たちの知性の能力を含めた私たち自身の理解にかかっています。

文学

1. Christal R. E.、視覚記憶の因子分析研究、「Psychol. Monogr.」、1958 年、72、No. 13 (全体番号 466)。

2. Gui1fоd I.P.、知性の構造、「Psychol. Bull.」、1956 53 267 293

3. ギフォード I.P.、パーソナリティ、ニューヨーク、マグロウヒル、1959 年。

J・ギルフォード

J. P. ギイフォッド『知性の 3 つの顔』

『The American Psychologist』、1959 年、14 号、8 号。

スタンフォード大学での講義

知性の構造

これら 3 種類の知能因子の分類は、図 1 に示す立方体モデルの形式で表すことができます。私。

認知能力

この概念の以前の説明については、Guildford を参照してください。

象徴単位: ジレ、キレ、フォーラ、コレ、コラリレ、ゴーラ、ギレ。

意味単位: 詩、散文、ダンス、音楽、歩く、歌う、会話、ジャンプ。

記号要素を認識する能力は、次のテストのいずれかによって測定されます。

空いたスペースに母音を配置して単語を形成します。

z-rn-l
文字を並べ替えて単語を形成します。

トール・チャニク・アンダトラック

意味要素を認識する能力は単語理解におけるよく知られた要素であり、次のような語彙テストで最もよく測定されます。

魅力は…正義は…勇気は…

次の文字グループに属さないのはどれですか: ketsm pvaa lezhn vtro?

次のオブジェクトに属さないものはどれですか:ハマグリオーブンローズ?

要素は、Letter Triangle テストで説明できます。

d - b d - a c e?

疑問符の代わりにどの文字を入れる必要がありますか?

幅6メートル、長さ150メートルのアスファルト高速道路の費用は900ルーブルです。 1平方メートルの価格はいくらですか？道路のメートル？

a) 足し算と掛け算、

b) 掛け算と割り算、

c) 減算と除算、

d) 加算と減算、

d) 除算と加算。

このような課題を受け取った後、受験者が実験者に質問をすればするほど、ランダムな状況を予見する可能性が高くなります。

記憶能力

多様な思考能力

w-s-e-p

生産的な収束的思考の能力

スクラップ - 彼らは言います。立方体 - ブナ材。夢 - ...？

以下は、相関概念を特定するために設計されたセマンティックテストからの抜粋です。

音が出ない――？

セマンティックマテリアルの定義を行う能力に関連する要因を決定するには、構造変換テストを使用できます。

チャールズはロバートよりも若いです。

チャールズはフランクより年上です

ロバートとフランクのどちらが年上ですか?

評価能力

シンボリック列の場合、一連の文字、数字、または固有名として現れるシンボリック要素の同一性について判断する機能があります。

次のペアは同一ですか?

825170493-825176493

dkeltvmpa - dkeltvmpa

S.P.イワノフ - S.M.イワノフ

このようなテストは、事務作業への適性を判断するために一般的に使用されます。

システムの評価は、それらのシステムの内部一貫性を扱うようです。

例を図に示します。 4、「この写真のどこが間違っていますか?」このような誤ったものは、多くの場合、内部的に矛盾しています。

文学

1. Christal R. E.、視覚記憶の因子分析研究、「Psychol. Monogr.」、1958 年、72、No. 13 (全体番号 466)。

2. Gui1fоd I.P.、知性の構造、「Psychol. Bull.」、1956 53 267 293

3. ギフォード I.P.、パーソナリティ、ニューヨーク、マグロウヒル、1959 年。

アメリカの研究者 J. ギルフォードは、知能の構造の概念を開発しました。このモデルは、外国の心理学の理論と実践におけるギフテッドの子供の学習と発達を診断、予測するための多くの心理学および教育学的概念の基礎を形成しました。これは、これまでに提案された知性の最も有名なモデルの 1 つと考えられています。当然のことながら、最も批判されているものの一つでもあります。

著者の冗談半分の発言によれば、このモデルは約 120 の「賢くなる方法」を提供しており、これは思考を診断し、ターゲットを絞った開発の対象を指定するためのプログラムを開発するための優れた基礎となります。このモデルは、主に英才児向けのアメリカの多くの学校や幼稚園でベースモデルとして長年使用されています。このモデルの特性は、包括的であり、さまざまな種類の認知能力の説明が含まれており、教師が教育プロセスを刺激するために従来のカリキュラムの範囲をはるかに超えたさまざまな方法を使用できることです。

才能のある子供たちを担当する教師は、授業を活気づけ、認知活動や自主的な検索活動を刺激するのに役立つ理論的かつ実践的なツールのツールキットを受け取りました。

J. ギルフォードは、知性の多数の実際の発現 (要素) に共通するいくつかの基本的な基盤を発見し、これに基づいてそれらを分類し、最初のブロック (「操作」) の知的要素を組み合わせる 3 つの基本的な方法を特定します。つまり、知的プロセスの主な種類と、実行された操作。このハイキングにより、次の 5 つの大きなグループの知的能力を組み合わせることができます。

認知 - 提示された資料の認識と理解。

記憶 - 情報を記憶し、再現する。

収束的思考 - 論理的、逐次的、一方向性の思考。正解が 1 つあるタスクに現れます。

発散的思考 - 論理から逸脱した代替的思考は、多くの正解の存在を可能にするタスクに現れます。

評価 – 特定の状況の正しさに関する判断。

J. Guilford によれば、知的要素を分類する 2 番目の方法は、そこに含まれる素材またはコンテンツの種類に対応しており、次のように表すことができます。シンボリック; セマンティック; 行動的な。

処理された情報は、ユニット、クラス、システム、関係、変換、および含意などの最終製品の 1 つの形式を取ることができます。

これら 3 種類の分類は、J. Guilford によって立方体モデルの形式で提示され、その各次元は因子を測定する方法の 1 つを表します。1 つの次元には、さまざまな種類の演算が配置されます。別の次元では、最終的な精神的産物にはさまざまな種類があります。 3 次元には、さまざまな種類のコンテンツがあります。

特に重要なのは、かなり詳細な精緻化にもかかわらず、このモデルがオープンシステムのままであることです。著者自身もこれを指摘しており、(このモデルの開発中に) 既存の 50 の因子に 120 以上の因子を追加できると指摘しており、現在、そのうち 150 以上の因子が特定されています。

J. ギルフォードはギフテッド理論に多大な貢献をしました。彼は個人の創造性のパラメーターを特定しました。発散的思考の要素（スピード、独創性、柔軟性、正確さ）を開発しました。これらすべてにより、才能のある学童の発達、訓練、教育における実践的な活動に新たな修正を加えることが可能になりました。

57. モノメトリック（一次元）アプローチインテリジェンスに対する概念の特徴 G.ユ.アイセンカ 。彼は「生物学的知能」、「心理測定的知能」、「社会的知能」の存在について語ります。アイゼンクが知能レベルの指標として考慮することを提案している主なパラメーターは、個人の情報処理速度です。多くの選択肢から選択するための反応時間。他の研究者によると、知能のレベルは頭の働きの速さだけでなく、多くの選択肢を扱う能力によっても特徴づけられるという。 生物学的知能 - これらは、大脳皮質の構造と機能に関連する、生まれつきあらかじめ決められた情報処理能力です。これは知性の基本的かつ最も基本的な側面です。それは、認知行動の遺伝的、生理学的、神経学的、生化学的、ホルモン的な基礎として機能します。主に大脳皮質の構造と機能に関連しています。それらがなければ、意味のある行動は不可能です。 心理測定的インテリジェンス - これは、生物学的知性と社会的知性の間の一種の接続リンクです。 ソーシャルインテリジェンス - これは、特定の社会環境の条件の影響下で、社会化中に形成された個人の知性です。

58. 創造性- (ラテン語のcreatio-creative、クリエイティブから) - 伝統的または受け入れられている思考パターンから逸脱し、独立したものとして才能の構造に含まれる、根本的に新しいアイデアを受け入れて創造する準備ができていることを特徴とする、個人の創造的な能力。静的システム内で発生する問題を解決する能力だけでなく、アメリカの心理学者アブラハム・マズローによると、これは誰もが生まれながらに持つ創造的志向ですが、既存のしつけ、教育、社会慣行のシステムの影響で大多数が失ってしまいます。 創造性を特徴付ける6つの仮説的な知的能力.

思考の流暢さ（単位時間当たりに生まれるアイデアの数）。

思考の柔軟性（あるアイデアから別のアイデアに切り替える能力）。

独創性（一般に受け入れられている見解とは異なるアイデアを生み出す能力）。

好奇心（周囲の世界の問題に対する敏感さ）。

仮説を立てる能力、無関連性（刺激からの反応の論理的独立性）。

素晴らしい (刺激と反応の間に論理的なつながりがあるにもかかわらず、反応が現実から完全に分離されている)。

59. 知性と創造性の間には非線形の関係があります。知性のレベルが向上しても、創造性は一定の限界までしか増加しません。知性が一定の臨界レベル（さまざまな情報源によると、120から127ポイント）を超えると、創造性とのつながりが消えるか否定的になり、知性がさらに上昇すると創造性が低下し始めます。

60年代に、社会的知性を測定するための信頼できる最初のテストの作成者である別の科学者、J.ギルフォードは、社会的知性の要素とは独立した、主に行動情報の知識に関連する知的能力のシステムであると考えました。社会的知性の測定の可能性は、J. ギルフォードによる知性の構造の一般モデルに基づいています。

一般的な能力を測定するためのテストプログラムを開発するために、南カリフォルニア大学の J. ギルフォードと彼の同僚によって 20 年以上にわたって行われた因子分析研究の結果、知能の構造の立体モデルが作成されました。このモデルにより、情報処理のプロセスを特徴付ける 3 つの独立変数に従って分類できる 120 のインテリジェンス要素を特定できます。これらの変数は次のとおりです。 1) 提示される情報の内容 (刺激材料の性質)。２）情報処理操作（精神的作用）。 3) 情報処理の結果。

それぞれの知的能力は、特定の内容、操作、結果の観点から説明され、3 つの指数の組み合わせによって指定されます。

対応する文字インデックスを示す 3 つの変数のそれぞれのパラメーターを考えてみましょう。

画像 (F) - 物体の物理的特徴を反映する視覚、聴覚、固有受容その他の画像。

記号 (S) - 正式な記号: 文字、数字、メモ、コードなど。

セマンティクス (M) - 概念的な情報、ほとんどの場合口頭での情報。言葉によるアイデアや概念。言葉やイメージを通して伝わる意味。

行動 (B) - 対人コミュニケーションのプロセスを反映する情報: 人々の行動を決定する動機、ニーズ、気分、思考、態度。

情報処理業務：

認知 (C) - 情報の検出、認識、認識、理解。

記憶 (M) - 情報を記憶し、保存します。

発散的思考 (D) - 提示された情報に論理的に関連した多くの異なる選択肢の形成、問題の解決策の多変量探索。

収束的思考 (N) - 提示された情報から 1 つの論理的結果を取得し、問題に対する 1 つの正しい解決策を探します。

評価 (E) - 特定の基準に従った情報の比較と評価。

情報処理の結果:

要素 (U) - 情報の個々の単位、単一の情報。

クラス (C) - オブジェクトを 1 つのクラスに分類し、共通の要素またはプロパティに従って情報をグループ化するための基礎。

関係 (R) - 情報単位間の関係、オブジェクト間の接続を確立します。

システム (S) - 情報ユニットのグループ化されたシステム、相互接続された部分の複合体、情報ブロック、要素で構成される統合ネットワーク。

変換 (T) - 情報の変換、修正、再定式化。

含意 (I) - この情報に論理的に関連しているが、その限界を超えた結果、結論。

したがって、D. ギルフォードの分類スキームは 120 の知的要素 (能力) を記述します: 5x4x6=120。それぞれの知的能力は、内容、操作、結果という 3 つの座標軸によって形成される小さな立方体に対応します。心理学、教育学、医学、精神診断学におけるギルフォード D モデルの実用的価値の高さは、これらの分野の多くの主要な権威によって注目されました: A. Anastasi (1982)、J. Godefroy (1992)、B. Kulagin (1984)。

図 2. J. ギルフォードの知能構造モデル (1967 年)。社会的知性 (行動を理解する能力) のブロックは灰色で強調表示されます。

インテリジェンス公立学生

D. ギルフォードの概念によれば、社会的知性は、一般的な知性の要素から独立した知的能力のシステムを表します。これらの能力は、一般的な知的能力と同様に、内容、操作、結果という 3 つの変数の空間で説明できます。 J. ギルフォードは、認知 (C) という操作を 1 つ選び出し、行動の認知 (CB) に研究を集中させました。この能力には 6 つの要素が含まれます。

行動要素の認知（CBU）とは、文脈から行動の言語表現と非言語表現を区別する能力です（ゲシュタルト心理学における「人物と背景」を区別する能力に近い能力）。

動作クラスの認識 (CBC) は、動作に関する表現または状況情報のストリーム内の共通のプロパティを認識する機能です。

行動関係の認知 (CBR) は、行動情報の単位間に存在する関係を理解する能力です。

行動システムの認知 (CBS) は、人々の間の相互作用の全体的な状況の発展の論理、これらの状況における人々の行動の意味を理解する能力です。

行動変容の認知 (CBT) は、異なる状況コンテキストにおける同様の行動 (言語的または非言語的) の意味の変化を理解する能力です。

行動結果の認知 (CBI) は、入手可能な情報に基づいて行動の結果を予測する能力です。

社会的知性に対応するパラメータを特定する最初の試みは、Thorndike (1936) と Woodrow (1939) による研究でした。当初、ジョージ・ワシントン社会知能テストの因子分析を行ったところ、これを行うことができませんでした。彼らの意見では、その理由は、この社会的知性のテストには言語的および記憶的要素が飽和しているためでした。これに続いて、Wedeck (1947) は、一般的知性と言語的知性の要素のうち、社会的知性の原型となる「心理的能力」の要素を区別できるようにする刺激材料を作成しました。これらの研究は、社会的知性を診断するために非言語資料を使用する必要性を証明しました。

J. ギルフォードは、彼が特定した社会的知性の 6 つの要素を測定するために設計された 23 のテストに基づいてテストバッテリーを開発しました。テストの結果は、当初の仮説を裏付けました。社会的知性は、一般的知性（後者の平均値および平均以上の値）および空間概念、視覚的に区別する能力、思考の独創性、漫画を操作する能力の発達と有意な相関はありませんでした。最後の事実は特に重要です。彼のテクニックは、漫画の絵の形で非言語情報を使用しました。元の 23 のテストのうち、社会的知性を測定するのに最も適した 4 つのテストが、J. ギルフォードの診断バッテリーを構成しました。その後、フランスで採用され、標準化されました。フランスでの適応の結果はマニュアル「社会的知能テスト」にまとめられ、ミハイロワ E.S. がこのテストをロシアの社会文化的条件に適応させるための基礎として採用した。 1986年から1990年にかけて、ロシア教育アカデミー職業教育科学研究所とロシア国立教育大学心理学部の教育心理学研究室に基づいて研究が行われた（ミハイロワ、1996年）。

ギルフォードは、120 個の因子セルを含む、知性の構造の 3 次元モデル、いわゆるギルフォードキューブ (ルービックキューブに似ている) を構築しました。

理論的には、このモデルは非常に興味深いことが判明しましたが、診断目的で実際に使用するのは非常に困難で面倒です。おそらくこれが、実践者の間よりも理論家の間でこの理論がより広く認識されている理由です。

インテリジェンスとその構造。

知能– 個人の精神的能力（思考、記憶、知覚、注意など）の比較的安定した構造。

知性と思考の違い:思考は精神的なプロセスであり、操作を通じてつながりや関係を反映するレベルであり、知性は人格の不可欠な下部構造です。知性とは単なる思考ではなく、感覚運動から社会までの能力も含まれます。思考は一般的なものですが、知性は個人的なものです。

知能を評価するための基本的な基準:

深さ - 一般性

知識の流動性

コーディングおよびトランスコーディング方法に関する知識

アイデアや概念のレベルでの感覚経験の統合と一般化の方法の習得

インテリジェンスを理解するための基本的なアプローチ:

1. ピアジェ：知能の発達の源は彼自身の中にあり、その発達は遺伝的に決定された特定のアルゴリズムの展開の種類に従って起こります。発展の源はまた、知的操作が形成される克服の過程で問題と矛盾を生み出す主体の実際の生活でもあります。

開発プロセスは 3 つの期間で構成され、その間に 3 つの主要な構造が形成されます。

感覚運動構造（0～2歳）

具体的な運用段階（2～12年）

本格的な活動の段階（12歳から）

2. ヴィゴツキー: 知性は人の一般的な社交性の影響であり、ここではコミュニケーションが大きな役割を果たします。

3. アナニエフ: 知能は認知力の多層的な組織であり、精神生理学的プロセス、状態、性格特性をカバーします。

家庭心理学者知性と人格の統一の原則に基づいて、知的能力が生活の社会経済的条件に依存することが認識されています。

ユルケヴィッチは、インテリジェンスについて 3 つの理解を特定しました。

a) 学習能力として

b) 抽象的なシンボルを操作する能力と同様、既存の経験に基づいて反応する能力

c) 新しい状況に適応する能力として

西洋の心理学者一般に、知能は既存の生活環境への生物学的適応であると考えられています。

20 世紀初頭、ビネーとサイモンは、特別な知能検査によって精神的才能の程度を判定することを提案しました。それ。知能は、関連するタスクに対処し、社会文化的生活に効果的に統合し、積極的に適応する能力として解釈され始めました。同時に、文化的概念とは独立した知性の基本構造の存在についての立場が提唱されます。研究は個々の要因を分離して行われるため、知能全体の理解が妨げられます。

キャテル: 知能構造の種類:

■ 結晶性 (安定) – 既成の発達した精神的スキルを必要とするタスクにおける活動の生産性を決定します。経験に基づく環境要因の影響下で形成される知識、スキル、能力の鍵となります。

■ 流動性 (運用) – まったく新しい、なじみのない状況における活動の生産性を決定します。人間関係を認識し、つながりを確立する能力は、環境の影響よりも、個人の一般的な自然特性によって決定されます。

ウェクスラー氏: 知性とは、活動の一定の成功を保証する一連の人間の特性であり、認識能力だけでなく、一般的に達成される発達レベルでもあります。

彼は知性の 2 つの側面を区別しました。

F 言語 – 知識は他の精神機能に依存しない

F 非言語 – 個人の自然な精神生理学的能力を反映し、パフォーマンス能力を決定します。視覚的な構成や手と目の調整が含まれます。

知性のモデル:

1) ギルフォード - 立方体モデル「操作・結果・内容」により、120 の高度に専門化された能力が得られた

2) スピアマン – 2 要素モデル: G – 一般的な能力、S – 固有の能力

3) サーストン – 多要素モデル: S – 空間、P – 知覚、N – 計算、V – 言語、F – 言語の流暢さ、M – 記憶、R – 論理

知能研究への基本的なアプローチ:

♫ 社会文化 – ヴィゴツキー、レヴィ＝ブリュール、レヴィ＝ストロース、ルリア

♫ 遺伝 – ピアジェ、チャールズワース

♫ プロセス活動 – ルービンシュタイン、タリジーナ、チホミロフ

♫ 教育 – フィッシャー、メンチンスカヤ

♫ 情報 – アイゼンク、ハント、シュテルンベルク

♫ 現象学的 – ケーラー、ヴェルトハイマー、メイリ

♫ 機能レベル – アナニエフ、ヴェリチコフスキー

♫ 規制 – サーストン、スタンバーグ

J. ギルフォードは知能の構造モデルを提案しました。 ギルフォード立方体知能モデル（ギルフォード立方体）