Чому роботи ніколи не зможуть замінити людей? Зайві люди: як роботи залишать без роботи «синіх» та «білих комірців» Всі роботи зайняті

Екологія життя: У найближчі 40 років роботи займуть ваші робочі місця. Не має значення, ким ви працюєте. Копаєте траншеї? Робот копатиме їх краще. Ви пишете статті для журналу? Робот буде писати краще за вас. Якщо ви лікар, Watson від IBM більше не буде допомагати вам з пошуком правильного діагнозу в його базі даних з мільйонами описів клінічних випадків та журнальних статей. Він просто лікуватиме краще, ніж ви.

Про майбутнє, в якому людей на ринку праці замінить штучний інтелект

Автоматизація допомогла наступити епосі Трампа. Що нам готує ІІ

У найближчі 40 років роботи займуть ваші робочі місця.

Не має значення, ким ви працюєте. Копаєте траншеї? Робот копатиме їх краще. Ви пишете статті для журналу? Робот буде писати краще за вас. Якщо ви лікар, Watson від IBM більше не буде допомагати вам з пошуком правильного діагнозу в його базі даних з мільйонами описів клінічних випадків та журнальних статей. Він просто лікуватиме краще, ніж ви.

Ви є генеральним директором компанії? Мені шкода, але роботи будуть управляти компаніями краще, ніж ви. Люди творчих професій? Роботи будуть малювати, писати і ліпити краще за вас. Думаєте, що ваші соціальні навички недоступні роботам? Дуже навіть доступні. Протягом 20 років приблизно половина з вас втратить роботу. Ще через пару десятиліть та ж доля чекає на більшість тих, що залишилися.

У якомусь сенсі звучить чудово. Нехай роботи працюють!Не доведеться більше витягувати себе з ліжка о шостій ранку або проводити весь день на ногах. Ми зможемо спокійно читати, писати вірші, грати у відеоігри та взагалі робити що завгодно. І через сторіччя, швидше за все, так і буде. Людство вступить у золоте століття.

Але що станеться за 20 років? Чи 30? Багато хто на той час втратить роботу.Повірте, це не буде схоже на золоте століття. Поки ми не з'ясуємо, як справедливо розподілити плоди праці роботів, на нас чекає епоха масового безробіття та злиднів. Безробіття серед робітничого класу відіграло велику роль у виборах 2016 року у США.

Якщо ми не хочемо стати свідками того, як демагоги змінюють один одного при владі через те, що машини забирають у людей кошти для існування, цьому потрібно покласти край якнайшвидше. Поряд із глобальним потеплінням, майбутнє без роботи – головна проблема, яка постає перед прогресивними політиками, не кажучи вже про людство загалом. Але зараз ця проблема ледь потрапляє до нашого зору.

Ось занудство, правда?На щастя, статті на складну або вузькоспеціальну тему традиційно починаються з якогось забавного чи незвичайного випадку. Це допомагає читачеві повільно поринути в матеріал, що лякає своєю складністю. Я теж розповім вам про один такий випадок.

Минулого Різдва я був у домі своєї матері. Там я згадав, що нещодавно прочитав статтю про Google Translate. Виявилося, що за кілька тижнів раніше, нікому не повідомивши, Google перейшла на новий алгоритм машинного навчання. Якість перекладів різко підскочила. Я й сам помітив покращення, але списав їх на звичайний поступальний прогрес. Я не зрозумів, що це сталося завдяки стрибку у роботі алгоритмів.

Але якщо алгоритм перекладів Google став кращим, чи це означає, що розпізнавання голосу теж стало краще? І здатність відповідати на запитання? Як нам це перевірити? Ми вирішили розпакувати подарунки замість того, щоб розмірковувати про це.

Потім ми незрозуміло як перейшли на тему гумок. Які ластики краще? Світлі? Чорні? Традиційні рожеві? Якщо подумати, чому вони взагалі рожеві? «Запитаю Google!» – сказав я. Після чого дістав телефон і запитав: «Чому ластики рожеві?» Через півсекунди Google мені відповів.

Художник Роберто Парада

Чи не вражені? А маємо бути. Всі ми знаємо, що телефони добре вміють розпізнавати голос. І ми знаємо, що вони можуть знайти найближче кафе чи популярний рецепт курки у вині. Але як щодо абсолютно випадкового питання? І чи не легкого «хто», «де» чи «коли»?

Я поставив питання «чому», і він був не про те, наприклад, чому співачка Pink використовує ластики. Google повинен збагнути, що я сказав «рожеві», що я цікавлюся історичними причинами кольору гумок, а не їхнім станом чи формою. І це він зробив. Менше ніж за секунду. Маючи у своєму розпорядженні дешевий мікропроцесор та повільне підключення до інтернету.

Якщо вам цікаво, Google взяв відповідь у Design*Sponge: «Виробляти гумки почала компанія Eberhard Faber… Гумки мали у своєму складі пемзу – вулканічний попіл з Італії, який надавав їм абразивних властивостей, а також характерного кольору та запаху».

Досі не вражені? У ті часи, коли Watson виграв раунд телевікторини Jeopardy проти двох найкращих гравців усіх часів, йому знадобився б комп'ютер завбільшки зі спальню, щоб відповісти на таке запитання. Це було лише сім років тому.

Яке відношення рожеві ластики мають до того, що ми залишимося без роботи через пару десятків років?Розповідаю. Минулого жовтня сервіс вантажних перевезень Otto (дочірня компанія Uber) перевіз дві тисячі ящиків Budweiser на відстань 120 миль з Форт-Коллінза, штат Колорадо, в Колорадо-Спрінгс - без водія за кермом.

За кілька років ця технологія пройде від прототипу до впровадження, а це означає, що мільйони водіїв вантажівок залишаться без роботи.

Автоматизовані вантажні перевезення не спираються на новомодні машини, як промислова революція 19 століття спиралася на механічний ткацький верстат та паровий екскаватор. Як і здатність Google розпізнавати мовлення та відповідати на питання, безпілотні вантажівки, а також автомобілі, автобуси та кораблі покладаються на програми, що копіюють людський інтелект.

Тепер усі вже чули прогнози, за якими безпілотні автомобілі можуть призвести до втрати 5 млн робочих місць. Але мало хто розуміє, що як тільки алгоритми ІІ будуть готові до водіння, вони будуть готові і до іншого. Не мільйони людей втратить роботу – десятки мільйонів.

Ось що ми маємо на увазі, коли говоримо «роботи». Ми говоримо про когнітивні здібності, а не про істоти, які зроблені з металу та живляться електрикою, а не курячими нагетсами.

Іншими словами, потрібно дивитися не на зрушення в робототехніці, а на швидкість, з якою ми мчимося назустріч штучному інтелекту. Нехай ми поки що й близько не підійшли до ІІ на рівні людського інтелекту, прогрес останньої пари десятиліть вражає.

Багато років технології стояли на місці, і раптом роботи грають у шахи краще за гросмейстерів. Вони грають у Jeopardy краще за рекордсменів. Вони можуть водити автомобілі по Сан-Франциско і стають у цьому краще рік у рік.

Вони так добре розпізнають обличчя, що поліція Уельсу нещодавно здійснила перший у Великій Британії арешт, використовуючи програму розпізнавання осіб. Після кількох років повільного прогресу в розпізнаванні мови Google оголосив, що знизив рівень помилок у розпізнаванні з 8,5 до 4,9% за десять місяців.

Все це говорить про те, що ІІ розвивається експоненційно завдяки покращенню як комп'ютерного обладнання, так і алгоритмів. За законом Мура, потужність та продуктивність процесорів подвоюються кожні два роки. Нещодавні вдосконалення алгоритмів були ще стрімкішими. Довгий час ці зрушення здавалися незначними.

Перехід від інтелекту бактерії до інтелекту нематоди технічно є величезний стрибок, але на практиці не наближає нас до справжнього штучного інтелекту. Однак, якщо подвоєння триватиме, один із циклів подвоєння призведе до переходу від інтелекту ящірки до інтелекту миші, а потім і до інтелекту мавпи. Як тільки це станеться, до ІІ рівня людини залишиться маленький крок.

Комусь складно це уявити, тому ось графік, на якому зображено криву експоненційного подвоєння в петафлопсах (квадрільйонах обчислень за секунду). Протягом перших 70 років цифрової ери комп'ютерна потужність подвоювалася кожні кілька років, що призвело до появи програм бухгалтерського обліку, систем бронювання авіаквитків, прогнозів погоди, Spotify тощо.

Експонентна крива обчислень (у петафлопсах): ви знаходитесь тут; одна десята людського мозку; повноцінний ІІ

Але в масштабах людського мозку, який оцінюють потужністю від 10 до 50 петафлопсів, це приріст настільки мізерний, що не видно жодних змін. До 2025 року ми нарешті почнемо помічати видимий прогрес на шляху штучного інтелекту.

Через десять років ми досягнемо приблизно десятої частини могутності людського мозку, а ще через десять років отримаємо повноцінний ІІ рівня людини. Нам здасться, що це сталося відразу, але насправді це результат сотні років постійного, але непомітного прогресу.

Невже ми справді підійшли настільки близько до створення справжнього ІІ?Подумайте над чим. Незважаючи на все це «подвоєння», до недавнього часу ІТ-фахівці вважали, що лише через десятки років машина зможе виграти в давню гру Го, яка вважається найскладнішою з існуючих людських ігор.

Але минулого року комп'ютер переміг корейського гросмейстера, який вважався одним із найкращих гравців, а цього року – гравця у Го, який очолює світовий рейтинг. Прогрес розвитку штучного інтелекту не тільки не сповільнюється - він випереджає найсміливіші мрії відданих фанатів ІІ.

На жаль, для тих, кого турбує перспектива залишитися без роботи через роботи, ці зміни означають, що масове безробіття набагато ближче, ніж ми боялися. Можливо, вона вже розпочинається. Але ви не дізнаєтесь про це від політиків, які оминають питання мовчанням.

Ми на порозі ІІ-революції.Багато хто з тих, хто працює в ІТ - такі люди, як Білл Гейтс та Ілон Маск, - б'ють на сполох не перший рік. Але їх ігнорують політики і донедавна часто висміювали автори, які пишуть на теми технологій та економіки. Погляньмо на деякі з найбільш популярних аргументів ІІ-скептиків.

«Ми ніколи не отримаємо справжній ІІ, тому що комп'ютерна потужність не подвоюватиметься вічно. Ми досягнемо меж фізики задовго до цього»

Є кілька вагомих причин не враховувати ці заяви. Для початку, фахівці винайдуть швидші спеціалізовані мікропроцесори. Google, наприклад, минулої весни анонсувала створення "тензорного процесора". Цей мікропроцесор працює до 30 разів швидше та до 80 разів енергоефективніше для завдань машинного навчання, ніж процесор Intel.

"Тензорні процесори" тепер доступні дослідникам, які використовують хмарні сервіси Google. Інші процесори, заточені під завдання окремих аспектів ІІ (розпізнавання зображень, нейронні мережі, обробка текстів тощо), або вже існують, або скоро з'являться.

Ці технології дедалі краще копіюють роботу людського мозку.У мозку немає надпотужного обчислювального пристрою. Він складається з близько 100 млрд нейронів, які паралельно підтримують розумову роботу людини та її свідомість.

На нижньому рівні нейрони діють паралельно, створюючи маленькі кластери, які здійснюють напівавтономні дії, такі як відповідь на певний зовнішній стимул. На наступному рівні десятки цих кластерів працюють разом у кожному з близько 100 підпорядкованих відділів мозку - окремих центрів, які спеціалізуються на конкретних функціях, наприклад, мова, обробка візуальних сигналів та збереження рівноваги.

Зрештою, всі ці підлеглі відділи мозку теж працюють паралельно. Результат цієї роботи, загальний стан, моніториться та управляється вищими мозковими функціями, які дозволяють нам сприймати світ і дають почуття усвідомленого контролю своїх дій.

ІІ бере гору

Дослідники з Оксфорда та Йеля запитали 352 експерти в області ІІ, коли машини перевершать людей у ​​виконанні певних завдань. Ось що відповіли експерти.

ІІ зможе краще за людину:

2022 - скласти білизну з прання.

2024 – зробити переклад з іноземної мови.

2026 – написати есе для учня середньої школи.

2027 - водити вантажівку.

2049 – написати бестселер.

2053 – працювати хірургом.

2059 – виконати математичне дослідження.

2060 – вирішити будь-яке інше завдання.

Сучасні комп'ютери також поєднують у своїй роботі багато мікропроцесорів. Станом на 2017 рік, найшвидший комп'ютер у світі використовує приблизно 40 тисяч процесорів із 260 ядрами кожен. Це більше 10 млн. процесорних ядер, що працюють одночасно. У кожного з цих ядер потужність менша, ніж у процесора Intel у вашому комп'ютері, але машина має приблизно таку ж потужність, як людський мозок.

Це не означає, що ми вже створили ІІ. До цього ще далеко.Ця потужна і досі неймовірно складна для програмування завдань архітектура. Але що краще ми використовуємо цю архітектуру, то ймовірніше будуть часті прориви у роботі алгоритмів.

Іншими словами, навіть якщо закон Мура порушиться або взагалі перестане діяти, загальна потужність, напевно, продовжить зростати ще багато років.

«Припустимо, комп'ютерна потужність продовжить подвоюватись. Але ж це відбувається вже десятки років! Ви, хлопці, продовжуєте передбачати прихід повноцінного ІІ, але це ніколи не станеться»

На початку комп'ютерної ери існувало оптимістичне уявлення, що ми швидко зможемо побудувати «розумні» машини. Кінець мрій прийшов у 1970 роках, коли фахівці зрозуміли, що навіть швидкодіючі на той день ЕОМ виробляли лише близько однієї мільярдної частини від обчислювальної потужності людського мозку. Усвідомлення стримало запал працівників галузі, відтоді вони дивляться на її прогрес навіть надто реалістично.

Ми нарешті створили комп'ютери, які майже досягли чистої обчислювальної потужності людського мозку, хоча вони й коштують понад $100 млн. І невідомо, чи здатна внутрішня архітектура цього суперкомп'ютера змагатися з людським мозком чи ні.

Але через десять років цей рівень потужності, швидше за все, буде доступний дешевше за $1 млн, і тисячі команд тестуватимуть алгоритми ІІ на платформі, яка справді здатна конкурувати з людьми.

«Можливо ми отримаємо повноцінний ІІ. Це означає тільки те, що роботи будуть поводитися інтелектуально, а не те, що вони насправді будуть «розумними»

Це лише тема для стомлюючої філософської дискусії. Роботодавцю все одно, чи має «розумний» комп'ютер душу, чи може він любити, відчувати біль, чи знає, що таке лояльність. Важливо лише, чи достатньо він схожий на людину, щоб повторити її дії.

Коли ІІ зможе копіювати людину, всі ми втратимо роботу, навіть якщо комп'ютери, які прийдуть на наше місце, не будуть інтелектуальними.

«Кожна хвиля автоматизації (паровий двигун, електрика, комп'ютер) породжувала передбачення масового безробіття. Натомість ми просто почали функціонувати ефективніше. З ІІ-революцією буде те саме»

Популярний аргумент. Але катастрофічно хибний.

Промислова революція стосувалася механічної потужності: поїзди були потужнішими за коней, а механічні ткацькі верстати працювали ефективніше за людські м'язи. І спочатку це справді позбавило людей роботи. Громадські верстати ткачі з Йоркшира, перші луддити, насправді втратили кошти для існування.

Це призвело до масових соціальних потрясінь, які розтяглися на десятиліття, доки вся економіка не адаптувалася до віку машин. Коли це нарешті сталося, з'явилося стільки роботи з обслуговування нових машин, скільки було за часів ручної праці. Зрештою, це призвело до величезного зростання продуктивності:одна людина могла випустити набагато більше тканини, ніж раніше.

Кількість працевлаштованих залишилася незмінною, вони були зайняті обслуговуванням машин, які випускали куди більше продукції, ніж будь-хто міг собі уявити за 100 років до цього. Щойно профспілки зажадали свою частку, всі опинилися у виграші.

ІІ-революція буде зовсім не схожа.Коли роботи стануть настільки ж розумними і здібними, як люди, нам не буде чого робити, тому що машини виявляться і сильнішими, і розумнішими. Навіть якщо ІІ створить нові професії, людям це не допоможе. Назвіть будь-яку роботу – роботи зможуть її виконати. Вони самі будуть виробляти себе, програмувати, лагодити і керувати собою. Якщо ви не розумієте цього, то ви не розумієте, що на нас насувається.

Насправді все навіть гірше. Інтелектуальні роботи не просто виконуватимуть нашу роботу не гірше за нас - вони будуть дешевшими, швидшими і куди надійнішими за людей. І вони можуть працювати 168 годин на тиждень, а не 40. Жоден капіталіст у здоровому глузді не продовжить наймати на роботу людей. Люди дорого стоять, спізнюються, скаржаться на будь-які зміни і витрачають половину робочого часу на плітки. Давайте визнаємо: працівники з нас нікчемні.

Якщо хочете подивитись усе з утопічної погляду, то ІІ-революція може назавжди звільнити людство від важкої роботи. Комбінація «розумних» машин та відновлюваної енергії забезпечить людство всім необхідним. Але промислова революція викликала короткостроковий біль, і це зробить ІІ.

Поки ми не досягнемо майбутнього зі «Стартреку», багаті багатітимуть (адже вони володіють роботами), а решта біднітиме. Якщо ми не розберемося, що з цим робити, проблеми робітників протягом наступних кількох десятків років виявляться значно серйознішими, ніж наслідки промислової революції.

«Почекайте-почекайте, - скажуть скептики. - Якщо все це відбувається прямо зараз, чому люди вже не втрачають робочих місць?» На це вказали кілька проникливих оглядачів, зокрема Джеймс Шуровьєскі у недавньому випуску Wired. "Якщо автоматизація насправді змінює економіку США, - пише він, - повинні відбуватися дві речі: сукупна продуктивність різко зростає, отримати роботу стає складніше".

Але ні те, ні інше немає.Продуктивність насправді стоїть на місці з 2000 року, а роботи поступово побільшало після закінчення Великої рецесії. Шуров'єскі також зазначає, що плинність знаходиться на низькому рівні, середній трудовий стаж майже не змінився за десятиліття, а зарплати зростають. Хоча Шуров'єскі визнає, що зростання зарплати «скромне за історичними мірками».

Як я писав чотири роки тому, з 2000 року частка зайнятого населення скоротилася; зарплата середнього класу стала меншою; корпорації накопичують гроші і менше інвестують у нові продукти та нові виробництва. Внаслідок цього частка праці в національному доході зменшилася. Ці тенденції узгоджуються із втратою робочих місць через традиційну автоматизацію. У міру того, як автоматизація еволюціонує в ІІ, вони пришвидшуватимуться.

При цьому той факт, що ІІ вже впливає на роботу, складно визнати очевидним з однієї простої причини: ІІ поки не існує, так що ми ще не втрачаємо робочі місця через нього Поки що ми бачимо лише окремі проблиски інтелекту в автоматики, але це навіть близько не схоже на справжній ІІ.

Пам'ятайте: штучний інтелект прогресує експонентно.Це означає, що поки комп'ютерна потужність подвоюється від трильйонної частини потужності людського мозку до мільярдної, а потім мільйонної, вона мало впливає на рівень зайнятості.

Далі відбудеться кілька фінальних подвій, і роботи зроблять перехід від однієї тисячної потужності людського мозку до повноцінного людського інтелекту. Нехай вас не вводить в оману той факт, що поки що нічого особливого не сталося. Ще років десять, і станеться.

Поговоримо про те, які професії першими під загрозою.Економісти зазвичай виділяють працю розумову та фізичну, а також рутинну і не рутинну. Це ділить роботу на чотири основні категорії:

рутинна фізична: землекоп, водій вантажівки;

рутинна розумова: помічник бухгалтера, телемаркетолог;

не рутинна фізична: кухар, молодша медсестра;

не рутинна розумова: учитель, лікар, директор.

Першими на черзі будуть рутинні завдання.Завдяки прогресу в робототехніці це торкнеться як фізичної, так і розумової праці.

Команда з Оксфорда та Єля опитала фахівців з машинного навчання, коли комп'ютери зможуть взяти на себе різні людські заняття. Дві третини сказали, що прогрес у машинному навчанні прискорився останніми роками, причому азіатські дослідники навіть більш оптимістично, ніж їхні колеги з Північної Америки, оцінювали можливість появи повноцінного ІІ в найближчі 40 років.

Але для низки речей не потрібен повноцінний ІІ. Професії розшифровувача текстів, перекладача, водія, продавця та подібні можуть виявитися повністю автоматизованими вже в 2020 роки. Протягом десятиліття зникнуть усі рутинні професії.

За ними будуть професії складніше: хірург, письменник, будівельник, поліцейський тощо. Вони можуть виявитися повністю автоматизованими в 2040 роках. До 2060 року ІІ зможе виконати будь-яке завдання з тих, що зараз виконує людинук. Це означає, що кожна людина планети на той час залишиться без роботи.

Дослідники припускають, що насправді пройде щонайменше ще сто років, перш ніж це станеться, але навряд чи це когось втішить. До 2060 року чи близько того ми отримаємо ІІ, який зможе робити все те саме, що й звичайна людина. Значить майже всі звичайні професії зникнуть. А звичайна робота – це те, що є майже у кожного з нас.

Зараз здається, що до 2060 року ще далеко, але якщо опитування Оксфорда та Йєля говорить правду, ми зіткнемося з апокаліпсисом безробіття набагато раніше: всі рутинні професії зникнуть до середини 2030 років. А це приблизно половина робочої сили США.

PricewaterhouseCoopers нещодавно опублікувала дослідження, в якому йдеться майже те саме: 38% усіх робочих місць у США «загрожує автоматизація» до початку 2030 років, в основному це стосується рутинних професій.

І ще ближче до сьогоднішнього дня: Всесвітній економічний форум передбачає, що розвинений світ втратить 5 млн робочих місць через роботи до 2020 року, тоді як група ІІ-експертів, які пишуть для Scientific American, з'ясувала, що 40% з 500 найбільших компаній зникнуть упродовж десяти років.

Все ще не боїтеся?Кай Фу Лі, колишній виконавчий директор Microsoft і Google, зараз головний інвестор китайських ІІ-стартапів вважає, що штучний інтелект «замінить 50% людських професій». Коли? У найближчі десять років. Десять років! Можливо, настав час серйозно замислитися.

І залиште надію засунути джина назад у пляшку. ІІ прийде, подобається вам це чи ні.Занадто великі переваги. Навіть якщо Америка раптом зупинить дослідження ІІ, це означає лише те, що китайці, або французи, або бразильці в цьому стануть першими.

І президент Росії Володимир Путін згоден: «Штучний інтелект – це майбутнє не лише Росії, це майбутнє всього людства, – заявив Путін у вересні. - Той, хто стане лідером у цій сфері, буде володарем світу». Це незворотно: більшості професій поступово прийде кінець між 2025 та 2060 роками.

То хто залишиться у виграші?Відповідь очевидна: власники капіталу, які контролюватимуть більшу частину роботів.Хто постраждає? Це також очевидно: кожен, хто зараз виконує роботу за гроші. Немає роботи – немає грошей.

Але не все так похмуро. У результаті повністю автоматизовані ферми та заводи будут виробляти набагато дешевші товари, тоді конкуренція змусить знижувати ціни. Базовий матеріальний комфорт майже нічого не коштуватиме.

Але він все ще не буде безкоштовним. А капіталісти можуть робити гроші, тільки якщо їм є комусь продавати товар. Отже, навіть підприємці зрештою усвідомлюють, що повсюдна автоматизація насправді не вигідна. Їм потрібні покупці із грошима, якщо самі хочуть бути багатими.

Тоді відповідь на масове безробіття в результаті ІІ-революції має включати якийсь масштабний перерозподіл доходів, який відокремить їх від роботи. Або кардинальне переосмислення поняття «робота». Або кардинальне переосмислення поняття «доходи». Розглянемо кілька можливостей.

Розширена версія соціальної держави

Загалом це те, що ми маємо зараз, але ширше. Допомога з безробіття буде щедрішим і необмеженим за часом. Національна охорона здоров'я стане безкоштовною для всіх. Кожному безробітному гарантовано забезпечення базових потреб у їжі та житлі. Податки компенсують ці витрати, але все ще передбачається, що будь-який працездатний громадянин повинен працювати і заробляти.

Загалом, це «страусина» політика. Ми відмовляємося визнати, що настав час попрощатися з роботою, тому продовжуємо карати тих, хто її не має. Допомога з безробіття залишається мізерною, люди хочуть знайти роботу, але її мало. Ми продовжуємо вірити, що економіка знайде спосіб знову прийти у стан рівноваги.

Це не зможе тривати довго, і мільйони людей страждатимуть роками, допоки ми продовжимо обманювати себе. Але на якийсь час це захистить заможних.

Безумовний базовий прибуток. Перший варіант

Держава гарантує кожному певний скромний рівень доходу – ми все ще хочемо, щоб люди працювали. Безробіття не буде настільки стигматизовано, як у сучасній соціальній державі, але в той же час повсюдна незайнятість не сприйматиметься як норма життя. Деякі європейські країни прямують у бік соціальної держави з базовим доходом для всіх.

Безумовний базовий прибуток. Другий варіант

Базовий дохід доступний кожному, і обсяг доходу здатний забезпечити задовільний рівень життя. Це ми отримаємо, якщо визнаємо, що масове безробіття - не ознака ліні працівників та соціального занепаду, а неминучий результат розвитку технологій.

Незайнятість не буде тавром для людини і не буде особливих причин дозволяти багатіям одноосібно пожинати плоди штучного інтелекту, немає сенсу і тримати безумовний дохід на низькому рівні. Зрештою ми не намагаємося повернути людей до роботи.

Ймовірно, настане час, коли ми активно бажатимемо прямо протилежного:щоб розмір доходу мотивував людей залишити ряди трудящих і дозволити роботам виконувати їхню роботу краще.

Кремнієва долина швидко стає осередком поширення ентузіазму щодо безумовного доходу. Керівники ІТ-підприємств розуміють, що нас чекає і що їх бізнесу загрожує реакція у відповідь, якщо не подбати про його жертви.

Uber демонструє зацікавленість у безумовному доході е.Засновник Facebook Марк Цукерберг підтримує цю ідею. Те саме стосується глави Tesla Ілона Маска та глави Slack Стюарта Баттерфілда. Стартап-інкубатор Y Combinator запустив експериментальну програму, щоб з'ясувати, що станеться, якщо дати людям гарантований дохід.

Деякі країни вже намагаються втілити цю ідею у життя. Швейцарія відхилила пропозицію запровадити безумовний дохід у 2016 році, але Фінляндія експериментує з невеликим доходом та платить безробітним близько $700 на місяць навіть після того, як вони знайдуть роботу. Безумовний дохід також проходить обмежені випробування у містах Італії та Канади.

Поки що це пілотні проекти, мета яких - більше дізнатися про те, як краще проводити програму базового доходу і наскільки добре вона працює. Але як тільки масштабне безробіття через автоматизацію стане реальністю, можна буде очікувати на швидке поширення цієї ідеї.

Податок на роботів

Така пропозиція містилася у проекті доповіді Європейському парламенту. Його підтримав Білл Гейтс, який пропонує змусити роботів платити податок на прибуток та податок із зарплати, як людей. Це зробить людей більш конкурентоспроможними.

На жаль, у цієї ідеї є недолік. Зрештою штучно збільшиться вартість найму роботів, а разом з нею і вартість товарів, які виробляють роботи. Якщо кожна країна не запровадить однакового податку, то роботи просто працюватимуть в інших країнах.

Ми опинимося в більш складному становищі, ніж просто дозволили роботам зайняти наші робочі місця. Тим не менш, податок на роботів все одно може мати цінність, як спосіб трохи сповільнити безробіття.

Економіст Роберт Шіллер пропонує розглянути варіант «помірних податків на роботів на час переходу до нового світу роботи». А куди підуть гроші? "Прибуток можна перенаправити на страхування заробітної плати", - каже він. Іншими словами, на безумовний базовий дохід.

Націоналізація роботів

Приватне володіння роботами зі штучним інтелектом буде заборонено. Ринкова економіка продовжить існувати в її сучасному вигляді з одним винятком: уряд володітиме всіма ІІ-роботами і продаватиме з молотка їхні послуги приватному сектору. Виручені кошти будуть поділені між усіма. Цей сценарій вимагатиме радикальних змін у політичному кліматі країни.

Великомасштабне прогресивне оподаткування

Нехай роботи беруть він роботу, але прибуток оподатковується в 90%. У багатих все одно стимул керуватиме бізнесом і зароблятиме більше грошей, але праця буде вважатися суспільним благом, як інфраструктура, а не продуктом індивідуальної ініціативи.

Податок на багатство

Інтелектуальні роботи зможуть виробляти матеріальні блага та послуги дешево, але дефіцит залишиться. Неважливо, скільки у вас роботів, - важлива кількість нерухомості на березі океану в Південній Каліфорнії, оригіналів Рембрандта, пентхаусів. Тільки такі речі залишаться справжньою розкішшю, і багатії все ще їх хотітимуть.

Якщо роботи зроблять багатих ще багатшими, вартість цих предметів розкоші зросте пропорційно, залишиться лише обкласти їх високими податками. Багаті отримають свої іграшки, а решта - все що завгодно. Ну, крім виду на захід сонця над Тихим океаном.

Через сто років

Все це буде неактуальним. Суспільство знайде способи адаптації, які ми передбачити зараз не можемо. Життя кожного з нас буде багатшим, безпечнішим і комфортнішим, ніж сьогодні, - якщо, звичайно, роботи нас усіх не знищать у дусі «Скайнету» з «Термінатора».

Але хтось має всерйоз задуматися про підготовку до того, що станеться до того. Минулого року, наприклад, Білий дім Обами випустив 48-сторінковий звіт під назвою «Підготовка до майбутнього штучного інтелекту».

Звучить багатообіцяюче. Але в ньому менше сторінки присвячено економічним наслідкам, висновок був лише в тому, що питання політики, які порушує автоматизація за допомогою ІІ, «важливі, але краще на них відповість окрема робоча група Білого дому».

Наступна криза через відсутність роботи поки що залишається лише прогнозами футурологів, професорів та керівників ІТ-компаній. Ерік Шмідт, голова ради директорів Google, вважає, що прихід ІІ чекає на нас раніше, ніж ми думаємо, що ми повинні забезпечити роботою всіх на перехідний час. «Метою держави має стати повна постійна зайнятість будь-що-будь», - каже він.

Ще одна людина, яка проникливо розмірковує про наше майбутнє без роботи - Мартін Форд, автор книги «Повстання роботів». Він попереджає: масове безробіття торкнеться не лише низькокваліфікованих працівників. З нею не можна боротися, вкладаючись у найкращу освіту. ІІ занапастить кожну роботу, яку можна «спрогнозувати», - Тобто практично будь-яку.

Багатьом неприємно це чути, але це не сентиментальність, Ford серйозно говорить про роботу. Він зауважує, що «дуже небагато» платять «саме для того, щоб вони займалися по-справжньому творчою роботою, яка потребує польоту думки».

Художник Роберто Парада

Нерівність доходів збільшується не перший десяток років. «Страхлива реальність у тому, – каже Форд, – що ми можемо зіткнутися з «ідеальним штормом», коли наслідки стрімко зростаючої нерівності, технологічного безробіття та зміни клімату трапляться майже одночасно, доповнюючи та посилюючи один одного». Не дивно, що єдиним адекватним рішенням вважає форму безумовного базового доходу.

То як же впровадити ці ідеї в політичний мейнстрім?Ясно одне: монументальне завдання розбиратися з ІІ-революцією майже повністю ляже на плечі лівих. Коли автоматизація людської праці почнеться по-справжньому, від цього спочатку виграють корпорації та багатії.

Через це консерватори розглядатимуть кожну заміну людини роботом як поодинокий випадок, як зараз вони розглядають кожну посуху, лісову пожежу та ураган. Вони відмовляються бачити, що за зміною погодних умов стоїть глобальне потепління, тому що спроба розібратися зі змінами клімату вимагатиме запровадження природоохоронного законодавства, яке шкодить бізнесу та багатим людям.

Так і спроба розібратися з ІІ-революцією вимагатиме нових способів розподілу доходу.У довгостроковій перспективі це принесе користь навіть багатим, але в найближчому майбутньому така перспектива лякає тих, хто має гроші. Капіталісти щосили боротимуться з розподілом доходу. Поки консерватори мають вибір, вони просто не визнають зміни, не кажучи вже про заходи у відповідь. Це не їхній стиль.

Інші кандидати підходять не більше. Військові думають про автоматизацію переважно як про спосіб вбивати людей більш ефективно, а не як про загрозу економіці. Бізнес-спільнота зайнята квартальними звітами, вона надто роз'єднана, щоб бути корисною. Профспілки мають причини для активних дій, але вони сьогодні надто слабкі, щоб вплинути на політиків.

Небагато користі буде і від урядів, які за великим рахунком навіть не розуміють, що відбувається. Шмідт висловлюється без натяків: «Уряд, якщо говорити про розуміння комп'ютерів, не кажучи вже про ІІ, настільки далекий від нас, що тут нема на що сподіватися», - сказав він на конференції у 2017 році.

Особливо далека від загрози ІІ адміністрація Трампа. На питання про загрозу для робочих місць міністр фінансів США Стівен Мнучін відмахнувся від цієї проблеми як неактуальною ще 50 чи 100 років. «Я думаю, нам так далеко до цього, - заявив Мнучин. - Я навіть не розглядаю цієї проблеми».

Це викликало різку відповідь колишнього міністра фінансів Ларрі Саммерса: «Я не розумію, як хтось міг дійти висновку, що нам до взаємодії з технологіями ще півстоліття, - сказав Саммерс. - Штучний інтелект вже трансформує все: від рітейлу та банків до охорони здоров'я».

Хто лишається? Подобається вам це чи ні, єдині, хто може забити на сполох за межами ІТ-спільноти, - це Демократична партія, з її плеядою профспілок, науково-дослідних центрів та активістів. Незважаючи на недоліки партії (а залежність від багатих спонсорів - суттєвий недолік), це єдина організація у США, принципи та масштаб якої для цього підходять.

На жаль, політичні партії за своєю природою не вміють думати на перспективу. Їм ніколи серйозно думати про те, що роботі скоро прийде кінець.

Краще б комусь із «лівих» із цифрами, зв'язками, владою та організаторською енергією почати діяти. Згідно з загальноприйнятою думкою, перемога Трампа минулого року була забезпечена невдоволенням виборців із робітничого класу на Верхньому Середньому Заході, які залишилися без роботи.

Коли «сині комірці» почнуть масово втрачати роботу, ми станемо свідками невдоволення, порівняно з яким 2016 здасться легким подихом вітру. Чи ліберали почнуть шукати рішення прямо зараз, чи виборці підтримають ще небезпечнішого демагога, ніж Трамп.

Незважаючи на те, що ЗМІ останніми роками приділяють велику увагу роботам та ІІ, складно змусити людей приймати технології всерйоз. Але варто трохи придивитися, як ви побачите приклади реальної роботи ІІ вже зараз. Автомобіль Uber керує собою сам. Комп'ютер пише прості нотатки про спорт. Робот Pepper від Softbank працює більш ніж у 140 магазинах мобільних телефонів Японії і проходить тести в Америці.

Все це – провісники змін.Падіння показників барометра сигналізує про шторм, що насувається - не ймовірності шторму, а невідворотній реальності. Дві найважливіші завдання, які зараз стоять перед людством:поширити використання відновлюваної енергії та з'ясувати, що робити з кінцем доби роботи.

Решта блякне в порівнянні. Відновлювана енергія вже отримує достатньо уваги, навіть половина країни все ще заперечує, що вона потрібна. Проблемі роботи, якій скоро прийде кінець, настав час почати приділяти не менше уваги. опубліковано Якщо у вас виникли питання на цю тему, задайте їх фахівцям та читачам нашого проекту

Кевін Драм

Не варто боятися того, що роботи замінять людину, - в найближчій перспективі цього не станеться. І ось чому.

Роботи не вміють виконувати складні та творчі завдання
За оцінками американського інвестиційного банку Merrill Lynch, вже в 2016 році роботи забрали роботу у 1,5 мільйона людей. Здебільшого вони обійняли посади людей, які виконували рутинні виробничі завдання. І це тільки початок: Merrill Lynch вважають, що до 2025 роботи будуть виконувати вже 45% виробничих завдань.

У промисловості роботам немає рівних: вони невтомно виконують нудну монотонну роботу, роблять менше помилок, ніж люди, і звичайно, ніколи не хворіють і не йдуть у відпустку.

То що ж залишається людям?

Людина майбутнього зможе претендувати на вакансії, які потребують нестандартного мислення, глибокої аналітики та високого рівня професіоналізму. Навіть у тій самій сфері виробництва, йдеться у звіті Merrill Lynch, 80% промисловців скаржаться на дефіцит висококваліфікованих кадрів. А у звіті Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) прогнозується поява до 2020 року 2 мільйонів нових робочих місць, недоступних роботам: це управлінські позиції, вакансії у сфері програмування та аналізу даних, архітектури, навчання, інженерні посади.

Футуролог Айан Пірсон додає: творчі здібності, властиві лише людині, захистять креативні професії від роботизації.

Найближчим часом роботи не зможуть повністю замінити людину і в медицині. Штучний інтелект вже зараз вчиться розшифровувати аналізи та рентгенівські знімки і невдовзі, ймовірно, зможе ставити прості діагнози. Але у складних випадках все одно знадобиться досвід живого лікаря та його нестандартне мислення. Доктор Хаус з машини - це поки що з області фантастики.

Те саме стосується робот-асистованої хірургії: машини вже сьогодні допомагають хірургам проводити операції там, де потрібні максимально точні рухи, але керують ними все ще люди. І якщо щось під час операції піде не так, лікар відразу втрутиться у процес. Навіть якщо деякі прості хірургічні втручання в майбутньому повністю автоматизують, роботу все одно асистуватиме людина - адже машина не в змозі врахувати всі нестандартні варіанти розвитку подій, а живий хірург може імпровізувати.

Роботи не мають емпатії
І тому вони навряд чи зможуть замінити, наприклад, шкільних вчителів. Так, всю інформацію зі шкільного курсу зараз можна знайти у Google. І теоретично викладача можна вже сьогодні замінити на «розмовляючу голову». Причому в буквальному значенні: російські розробники з компанії «Нейроботикс», наприклад, думали про те, щоб використовувати роботизовану голову Пушкіна для уроків літератури в школах.

Але робот все одно не замінить живого педагога, упевнений Айан Пірсон. «Робот ніколи не зможе зрозуміти дитину, тому що вона не має необхідного людського досвіду», - говорить він.

Те саме стосується професій, що вимагають емоцій та емпатії, - наприклад, психолога, коуча, менеджера з персоналу, в обов'язки якого входить мотивація співробітників. Із цим згодні й експерти Всесвітнього економічного форуму: на їхню думку, у майбутньому однією з конкурентних переваг людини перед роботом при влаштуванні на роботу буде саме емоційний інтелект.

"На емоційному рівні людина завжди зможе краще взаємодіяти з іншою людиною, ніж будь-який робот", - упевнений Айан Пірсон.

Цікаво, що за даними опитувань, чверть молодих людей готові мати стосунки з роботом.
Роботи не вміють відступати від заданих алгоритмів
Навіть найпросунутіший робот «житиме» за заданими алгоритмами. В електронних мозку можна детально прописати, «що робити, якщо...». Але врахувати все різноманіття варіантів щодо всіх завдань, із якими щодня стикається людина, неможливо.

Наразі дослідники з Microsoft та Кембриджського університету працюють над тим, щоб створити роботизовану платформу для програмування. Але ось у чому проблема: робот-програміст зможе лише відтворити алгоритми, схожі на ті, що вже вигадала людина.

Створити щось принципово нове роботам поки що не під силу – це можуть лише люди. Принаймні, доки штучний інтелект не навчиться поводитися так само, як людський мозок - а експерти вважають, що в найближчі десятиліття цього не станеться.

Роботи не мають інтуїції
Це нелогічна, майже містична здатність, властива лише людині, часто допомагає приймати правильні рішення всупереч фактам та логіці. Виконавчий віце-президент агенції нерухомості Baird & Warner Лаура Елліс пояснює це на прикладі роботи рієлтора. «Покупці будинків часто описують свої побажання докладно. Використовуючи технології, я легко можу знайти їм стовідсотковий збіг за формальними критеріями. Але потім відбувається таке: ми заходимо до будинку, і вже за три секунди зрозуміло - це не те. Нескладно знайти підходящий "на папері" будинок - штучний інтелект легко впорається з цим, звірившись з базами даних. Набагато важче знайти покупцям будинок до душі. Вибір житла сильно визначається інтуїцією та емоціями», - каже Лаура Елліс.

"Глюки" будуть завжди
Переважна більшість американців (88%) ненавидять чекати та штовхатися у чергах на касу. Автоматичні сканери могли б стати гарною альтернативою, розвантажити касирів та заощадити час покупців.

Проте три чверті тих самих респондентів заявляють, що уникають кас самообслуговування через можливі технічні неполадки. І якщо з людиною у разі помилки завжди можна домовитися, то при поломці роботизованого касира покупець виявляється безпорадним. А для того, щоб виправити неполадку, все одно знадобиться людина.
Саме тому навіть велика кількість роботів у всіх сферах не зможе повністю витіснити людину з виробництва та сфери послуг. Самі роботи – необхідність їх регулярно обслуговувати та лагодити – будуть створювати багато нових робочих місць для людей, особливо для програмістів та інженерів.

«Роботи справді вже більш-менш у всьому кращі за людей, крім творчих завдань та нестандартних ситуацій, - розповідає головний редактор проекту Hi-Tech Mail.Ru В'ячеслав Опахін. - Але чи варто штучному інтелекту вийти на наступні рівні, ми опинимося в більш складній ситуації.

Люди часто вже не здатні відрізнити, кажуть вони в чаті з ботом чи реальною людиною. Нейросети пишуть музику, і ми не сприймаємо її серйозно тільки через усталене розуміння, хто тут творець. Якщо усунути ці норми, чи стануть мелодії робота шедевром?
Світ якось стане максимально автоматизованим. І це не означає, що замість людей всюди шастатимуть залізяки – системи зроблять життя простіше.

Завдання людей - закласти в штучний інтелект такі основи, щоби численні роботи (від робопилососів до безпілотних автомобілів) навіть не подумали, що без людини на цій планеті теж непогано. Або хоча б дуже довго доходили до цієї думки».

Дедалі більше побоювань експертів викликає те, як швидко роботи забирають у людей роботу. У зону ризику потрапляють мільйони працівників тих сфер, які автоматизовані першими. Чи можна підготуватися до цього та врятувати людей від втрати коштів до існування? Свою думку щодо цього висловили такі візіонери, як Ілон Маск, Білл Гейтс і Стівен Хокінг.

«Автоматизація фабрик вже призвела до скорочення робочих місць у традиційній промисловості, а розвиток штучного інтелекту ще більше посилить руйнування ринку праці, торкнеться середнього класу, і людям залишаться лише відповідальні, творчі чи керівні пости», – Стівен Хокінг.

«Що ми можемо зробити з масовим безробіттям? Вона стане дуже серйозною соціальною проблемою. Поступово роботи будуть вчитися виконувати все нові види роботи, причому робити це краще за людей. Я не хотів би, щоб ці речі ставали реальністю. Але я думаю, що, мабуть, вони відбудуться».

Цей робот від Boston Dynamics вміє ходити та складати товари на полиці, як людина. Фото: Boston Dynamics

Чим більше штатів дозволять використання безпілотних машин, тим швидше автоматизація торкнеться водіїв. Якщо одноразова модернізація вантажівки за $30 тисяч дозволить замінити водія-людину, якій потрібно платити по $40 тисяч на рік, скоро мільйони водіїв залишаться без роботи.

До зони ризику потрапляють не лише водії. Незабаром будуть автоматизовані цілі склади.

Це трихвилинне відео показує, як група невеликих роботів може замінити цілий штат комірників.

У цих складах все ще працюють люди, однак і їм на зміну згодом прийде якась автоматична система.

Майбутнє людства непомітно перемістилося з прекрасного далекого до найближчого завтра. Роботи і програмне забезпечення зробили крок настільки далеко вперед, що вагомі зміни світоустрою будуть видні вже через 5 років. Головне - не дізнатися про досягнення вчених та інженерів із документа про власне звільнення. Готуватися до майбутніх змін потрібно заздалегідь і вибирати професію, де точно будуть потрібні руки та мозок людини, пише"Ніж".

На повному серйозі? Вже час боятися роботів?

Насправді так. Звітповідомляє, що вже до 2020 року, за найскромнішими оцінками, роботи займуть 5 млн робочих місць у 15 розвинутих країнах. ФутурологиВ оксфордському дослідженні в 2013 році висунули теорію, що в найближчі 20 років у США штучний інтелект закриє до 47% вакансій. Роботи увійдуть у повсякденне життя: зустрічатимуться людям на вулицях і навіть у власних квартирах. Згідно дослідженнюкомпанії Cisco, це станеться у 2020-х роках, адже вже зараз кількість домашніх роботів у містах подвоюється кожні 9 місяців.

І в Росії також?

Тенденції неодмінно дійдуть і Росії. Російська служба BBC, посилаючись на Bank of America, вважає, Що в нашій країні 60% займуть роботи, причому це найменший показник серед країн, що розвиваються. За іншими зразковими оцінками, кожен четвертий залишиться без роботи через штучний інтелект (ІІ). Поки що Росія споживає менше половини відсотка світового ринку промислових роботів, тому що російський бізнес все ще неохоче вкладається в автоматизацію - люди обходяться дешевше.

Крім того, технологічні зрушення потребують серйозного збільшення видатків на науку.

Роботи замінять двірників, чого боятися іншим?

Насправді не зовсім так, заміна людини на штучний інтелект стартує з позицій середнього рівня кваліфікації. Це діяльність тих співробітників, у яких багато шаблонних компонентів і легко автоматизувати. При цьому це має бути дуже витратна праця – власник бізнесу має дійти висновку, що замінити людей на залізо вигідніше. Запрошувати дорогого робота на нижні позиції і пропонувати йому час від часу підмітати у дворі поки що нерентабельно.

Тому є новий доказ: Ощадбанк скоротив 450 юристів, які готували для компанії позови. Аналітики з Superjob віщують, що до 2020 року ринок праці для бухгалтерів початкового рівня та діловодів скоротиться втричі. Вся справа в електронному документообігу.

Хто ще ризикує?

Також можуть залишитися без роботи кваліфіковані робітники на промислових підприємствах. Там зараз впроваджуються роботехнічні комплекси нового покоління, які здатні навчатися по ходу роботи та не гидують рутинними завданнями. У світі з'являються заводи, автоматизовані на 90% і більше.

До 98% таксистів у світі замінять безпілотні програми. Під скорочення можуть потрапити і далекобійники. вже презентувала повністю електрична вантажівка Тесла, яка може пройти без підзарядки 500 миль. При цьому він оснащений функціями утримання смуги та автоматичного гальмування. Поки що поширення безпілотників стримує, але це справа часу. Співробітників ДАІ теж, ймовірно, замінять розумні системи стеження за безпекою на дорогах.

Також, судячи з результатів оксфордського, 98% продавців попрощаються зі своєю роботою. У деяких мережевих фастфудах замовлення приймає вже не людина, а сенсорний екран.

Прірву можуть посади молодшого персоналу в лабораторіях, зникне близько 50% зубних техніків, навіть 11% журналістів залишаться без роботи через ІІ. Фермери, листоноші, швачки, різнороби, теслярі, бармени, прибиральники, секретарі - всі ці професії можуть просто зникнути.

Що ж лишиться?

Тому сьогодні варто думати не про виробничі та офісні професії, а про ті, де необхідний особистий контакт. Вчителів та психологів роботам буде замінити дуже складно. Охорона здоров'я та соціальна допомога теж нікуди не подінуться. Тим більше, що в майбутньому турбота про людей похилого віку буде потрібна як ніколи. Туризм і мистецтво теж не бояться роботизації. Ці напрями пов'язані з відпочинком, а чим ще займатися людині у роботизованому світі?

Образ звичних професій може дуже змінитися. Наприклад, щоб бути журналістом чи письменником, тепер замало просто добре писати. Робот-журналіст Wordsmith агентства Associated Press видає понад 1 млрд статей на рік, а японські вчені за допомогою ІІ написали роман, який пройшов у фінал конкурсу на здобуття літературної премії.

Серйозні перетворення трапляться у медицині. Замість того, щоб лізти клієнтові ложечкою в рот, дільничний педіатр лише погляне на діагностичні біосенсори клієнта і тут же порекомендує спеціальні генно-інженерні ліки з урахуванням ваших побажань.

Інженери оновляться

У майбутньому, мабуть, з'являться нові інженерні професії. Можна сміливо починати вчитися робототехніці та всьому, що пов'язано з . Судячи з міжнародного аналітичного звіту IDC FutureScape: Worldwide Robotics 2017, до 2020 року в секторі робототехніки зросте не менше ніж на 60%, але більше третини вакансій у цій галузі будуть актуальні через нестачу кваліфікованих кадрів.

У IT-індустрії незабаром виникне потреба у техніках розумних середовищ. У промисловість прийдуть конвергентні і нанотехнології, і навіть якщо працюватимуть технічні системи з мікророботів, інженери, які розуміються на подібних речах, будуть на вагу золота. Буде і потреба урбаністів - екологів, еко-аналітиків у видобувних галузях, спеціалістів з відновлюваних джерел енергії та утилізації відходів.

Дослідники прогнозують людству нову космічну еру та будівництво орбітальних станцій нового покоління.

Вимоги до працівників зміняться

Доповідь, озвучений на Світовому економічному форумі у 2016 році, повідомляє, що навички, які вже завтра виявляться вирішальними під час прийому на роботу, сьогодні особливої ​​ролі не відіграють. Стануть важливими соціальні навички: емоційний інтелект, здатність надихатися і надихати, переконувати та навчати інших, уміння працювати в команді, не викликаючи в інших роздратування. Одночасно, оскільки навколо буде максимум роботизації, знання основ програмування та алгоритмізації стануть необхідними. У майбутньому проголосити «Я – програміст» – це як сьогодні заявити «Я вмію рахувати до ста».

Серед професій, попит на які зараз з'явився і зростатиме ще довго, - мобільні та веб-розробники, фахівці з кібербезпеки та аналітики Big Data.

Що робити гуманітаріям?

У 2015 році понад два десятки японських університетів оголосили про скорочення або повне закриття гуманітарних та соціальних дисциплін. Знання іноземної мови остаточно перестане бути перевагою при працевлаштуванні: останніми роками сильно просунулися вперед у розпізнаванні голосу та точності перекладу. У жовтні Google анонсувала вихід бездротових навушників із вбудованим програмним забезпеченням, яке здатне на слух перекладати 40 іноземних мов.

Прощатися з філфаком назавжди не варто. Чи стане, ймовірно, широко поширена посада цифрового лінгвіста, оскільки буде постійна потреба у відпрацюванні системи семантичного перекладу, та й загалом хтось повинен буде управляти спілкуванням між людством та машинами природними мовами.

Для гуманітаріїв з'явиться багато вакансій у сфері медіа та розваг. Дослідження 2016 року показують: чим більша цінність дозвілля, тим менше часу людина прагне працювати. З розвитком комп'ютерних ігор та соціальних мереж рівень зайнятості падає і люди готові ще частіше читати статті та дивитись дивні відео в інтернеті.

Крім того, перед людством постає маса етичних проблем, пов'язаних з і з питаннями на кшталт «Чи добре саджати робота-няню за окремий стіл для прислуги?». Потрібне філософське осмислення та знання соціології.

Як залишитись затребуваним?

Єдиний надійний шлях виявиться затребуваним у XXI столітті – слідувати заповіту Ілліча: «Вчитися, вчитися та ще раз вчитися». Здатність швидко опановувати нові навички, переучуватися, не засмучуючись, що «знову все переробляти», - буде однією з сильних сторін.

Слово «професія», ймовірно, буде забуте, на зміну йому прийде «набір компетенцій», список яких у кожної трудової людини зростатиме, згідно з сучасною концепцією life-long learning – навчання протягом усього життя.

З прекрасного далекого майбутнє перемістилося до найближчого завтра. Роботи разом із програмним забезпеченням зробили крок так далеко вперед, що зміни ми побачимо в найближчі 5 років. Головне - не дізнатися про прорив у науці з паперу про власне скорочення. Отже, треба бути готовим до цих змін, не помилившись із вибором професії.

Ви серйозно? Роботи насправді наступають прямо зараз?

Гігантськими кроками розвивається ІТ-індустрія. Скоро тут з'явиться потреба у техніках розумних середовищ. У промисловість прийдуть конвергентні і нанотехнології, і навіть якщо працюватимуть технічні системи з мікророботів, інженери, які розуміються на подібних речах, будуть на вагу золота. Також будуть потрібні урбаністи - екологи, еко-аналітики у видобувних галузях, фахівці з відновлюваних джерел енергії та утилізації відходів. Дослідники прогнозують нам нову космічну еру та будівництво орбітальних станцій нового покоління.

Чи це означає, що до працівників будуть пред'являти інші вимоги?

А коли я гуманітарій?

У Японії вас із цим не привітали б. У 2015 році понад два десятки японських університетів оголосили про скорочення або повне закриття гуманітарних та соціальних дисциплін.

Знання іноземної мови остаточно перестане бути перевагою при працевлаштуванні: електронні системи останніми роками сильно просунулися вперед у розпізнаванні голосу та точності перекладу. У жовтні Google анонсувала вихід бездротових навушників із вбудованим програмним забезпеченням, яке здатне на слух перекладати 40 іноземних мов.

Проте приводів прощатись із філфаком немає. Як мінімум посада цифрового лінгвіста виявиться широко поширеною: необхідно буде розробляти нові системи семантичного перекладу і загалом завідувати спілкуванням між людством і машинами природними мовами.

Також майбутнє готує для гуманітаріїв безліч вакансій у сфері розваг та медіа. Дослідження 2016 року показують: чим більша цінність дозвілля, тим менше часу людина прагне працювати. З розвитком комп'ютерних ігор та соціальних мереж рівень зайнятості падає. Отже, люди готові ще частіше читати статті та дивитися дивні відео в інтернеті.

Крім того, невдовзі перед нами постане маса етичних проблем, пов'язаних з генною інженерією та з питаннями на кшталт «Чи добре саджати робота-няню за окремий стіл для прислуги?». Вони вимагатимуть від гуманітаріїв філософського осмислення та знань соціології.

Як зміниться робоча рутина та мої стосунки з начальством?

Швидше за все, шеф буде набагато рідше вас бачити: все популярніша тенденція скорочення кількості робочих годин. Де-не-де люди взагалі присвятять себе хобі, отримуючи від держави безумовний дохід. Подібний експеримент запустили у Фінляндії, де 2000 чоловік просто так по 560 євро на місяць.

Сидіти на роботі з десяти до шести не доведеться ще й внаслідок широкого поширення та . Роботодавці намагаються знайти людей під конкретне завдання, а не тримати штат у бойовій готовності у сусідньому кабінеті.

Чим краще розвинені технології, тим менше годин витрачає людина на вирішення робочих завдань. Футурологи вважають реальністю майбутнього 15-годинний робочий тиждень.

Що я маю робити, щоб залишатися затребуваним фахівцем?

Єдиний надійний шлях виявиться затребуваним у XXI столітті – слідувати заповіту Ілліча: «Вчитися, вчитися та ще раз вчитися». Здатність швидко опановувати нові навички, переучуватися, не засмучуючись, що «знову все переробляти», - буде однією з ваших сильних сторін. Саме слово "професія" потихеньку піде з ужитку, залишивши місце "набору компетенцій". Їх список у кожної трудової людини зростатиме, згідно з сучасною концепцією life-long learning - навчання протягом усього життя. Власна освітня траєкторія буде прикрашена особливо значущими віхами на кшталт участі у наукових конкурсах чи престижних олімпіадах, таких як, наприклад, «Я – професіонал».

Що мені потрібно робити сьогодні?

Щоб краще орієнтуватися в потоці пропозицій і не схибити, освоюючи приречену спеціальність, знадобиться вивчати рейтинги університетів, конкурси на нові спеціальності та ринок праці. Найпростіше буде скористатися експертними кейсами, які іноді складають фахівці з великих компаній і авторитетних вузів. Скажімо, такі рекомендації іноді збираються експертами з гуманітарних, технічних та природничо-наукових дисциплін для студентів – учасників олімпіад. До речі, перемога в такому заході обіцяє не лише вищий бал за профілем при вступі до магістратури або аспірантури, а й попадання в базу молодих професіоналів (куди заглядають рекрутери солідних компаній), а то й стажування в компанії мрії.