정보 시스템의 NSI 관리. 다른 사전에 "참조 정보"가 무엇인지 확인하십시오. 참조 제어 시스템의 차이점

구성 역할은 다음 그룹으로 나뉩니다.
생산
무역 및 보관
재원


분석 및 계획
규제된 회계
마스터 데이터 설정
소매점 장비
행정
서비스

생산

* 교대 마스터 - 운영 생산 회계 데이터를 입력할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 운영 생산 회계 데이터 보기 - 운영 생산 회계 데이터에 대한 보고서를 볼 수 있는 권한을 제공합니다.
* 인증 – 인증 하위 시스템을 사용할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 기술자 – 규제 생산 시스템의 데이터를 입력할 수 있는 권한을 제공합니다.
* Shop Economist – 관리회계에서 생산 관리 운영을 공식화할 수 있는 권한을 제공합니다.

무역 및 보관

* 점주 - 관리회계를 위해 창고 운영을 등록할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 주문 관리자 - 주문 하위 시스템을 사용할 수 있는 권한을 제공합니다. 독립적으로 사용하거나 다른 역할과 함께 사용할 수 있습니다.
* 구매 관리자 – 조달 관리 하위 시스템을 사용할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 영업 관리자 – 영업 관리 하위 시스템을 사용할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 소매 판매 – 소매 판매에 관한 문서를 등록할 수 있는 권한을 제공하며 역할은 독립적이지 않으며 "판매 관리자" 역할과 함께 사용됩니다.
* 가격 책정 – 가격 책정 하위 시스템을 사용할 수 있는 권한을 제공합니다.

* 은행 업무 - 은행 문서로 작업을 수행할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 자금사용신청서 입력 - “자금사용신청서” 및 “자금사용신청종료” 서류를 등록할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 급여 지급 - 역할은 "캐셔", "은행 업무" 역할과 함께 설정됩니다. 이 역할은 문서를 등록할 수 있는 권한을 제공합니다. o 작업 유형이 포함된 "현금 영수증 주문":
- 직원 환불
o 거래 유형이 포함된 "현금 지출 명령":
- 임직원과의 대출 및 차입금 정산
- 명세서에 따른 임금 지급
- 직원에게 임금 지급
- 예치된 임금 지급
- 금전 등록기에 돈을 발행
o 작업 유형이 포함된 "지불 주문":
- 임직원과의 대출 및 차입금 정산
- 급여이체

* 캐셔 - 현금문서를 등록할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 클라이언트-은행 프로그램과의 데이터 교환 - 클라이언트-은행 처리를 사용할 수 있어야 하는 경우 사용자에게 설정됩니다.
* 책임 있는 사람 - 책임 있는 사람에게 문서를 등록할 수 있는 권한을 제공합니다.
* DS 지출 신청 승인 - 신청을 승인할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 금융업자 – 관리회계에서 현금관리 거래를 형성할 수 있는 권리를 제공합니다.

급여 및 인사 관리

* 규제 데이터의 인사 관리자 - 조직의 인사 문서, 기업 직원의 개인화 및 군사 기록, 표준 기업 일정을 다룰 수 있는 권한을 제공합니다.
* 관리 데이터의 HR 관리자 - 기업의 인사 문서, 교육, 휴가 계획 및 승인에 관한 문서, 설문지 작업에 대한 권한을 제공합니다.
* 채용 관리자 - 설문지 하위 시스템, 기업 인사 계획을 통해 후보자와 협력할 수 있는 권리를 제공합니다.
* 규제 급여 계산기 - 회계 부서에서 규제 발생액 계산, 세금 계산, 급여 생성 권한을 제공합니다.
* 관리 급여 계산기 - 관리 발생액을 계산할 수 있는 권한을 제공합니다.

비유동자산 및 작업복

* 고정 자산 및 무형 자산 회계 - 관리 회계에서 고정 자산(장비 유지 관리 포함) 및 무형 자산으로 운영을 형성할 수 있는 권리를 제공합니다.
* 작업복 회계 - "작업복 및 특수 장비" 하위 시스템의 개체에 대한 권리를 제공합니다.

분석 및 계획

* 예산 – 예산 하위 시스템을 사용할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 계획 – 계획 하위 시스템으로 작업할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 원가 회계 - 관리 및 규제 회계를 위한 원가 회계 데이터 및 제품 원가에 대한 권한을 제공합니다.

규제된 회계

* IFRS 회계사 - IFRS에서 비즈니스 거래를 공식화할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 규제 회계에 대한 일상적인 작업 실행 - 규제 회계(BU 및 NU)에 대한 규제 문서를 수행할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 규제 회계의 형성 - 회계 및 세무 회계에 대한 문서를 수행할 수 있는 권한과 회계 하위 시스템에 대한 보고서를 생성할 수 있는 권한을 제공합니다. 그리고 현금 회계.
* 등록 데이터 보기 회계 - 회계 데이터를 읽을 수 있는 권한을 제공합니다. 그리고 현금 회계 및 회계 하위 시스템의 보고서를 생성할 수 있는 권한. 그리고 현금 회계.
* 규제 보고 - 규제 보고를 적용할 수 있는 권한을 제공합니다.
이 역할은 "규제 회계의 형성" 역할과 함께 사용됩니다.
* 규제 당국(연방 국세청, 연금 기금)과의 문서 흐름을 확보할 수 있는 권리 - 규제 당국(연방 국세청 및 연금 기금)과의 정보 상호 작용을 위해 내장된 알고리즘을 사용할 수 있는 권리를 제공합니다.
연금 기금) 커뮤니케이션 채널을 통해. 역할은 "규제 보고" 역할 중 하나와 함께 설정됩니다.
"규제 데이터의 HR 전문가" 또는 "규제 급여 계산기".
* VAT 회계 - VAT 하위 시스템의 개체에 대한 권리를 제공하고 일상적인 VAT 작업을 수행하고 VAT 보고서를 생성합니다.
* 재무 회계 회계 - 향후 비용을 설명할 수 있는 권한을 제공합니다.

마스터 데이터 설정

* 마스터 데이터 설정 - 창고, 부서, 회계 정책과 같은 공통 개체에 대한 권한을 제공합니다.
(관리 회계).
* 비용 마스터 데이터 설정 - "비용 관리" 하위 시스템의 데이터에 대한 권한을 제공합니다.
* 마스터 데이터 설정(reg) - 규제 대상 회계와 관련된 데이터에 대한 권한을 제공합니다.

소매점 장비

* 금전 등록기 관리자 - 금전 등록기 금전 등록기를 구성하고 금전 등록기 교대를 마감할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 상용 장비 사용 - 상용 장비를 사용해야 하는 경우 사용자에게 설정됩니다.
* 상용 장비 설정 - 상용 장비를 구성해야 하는 경우 사용자가 설정합니다.
* KKM 운영자 - 소매 판매 문서 "KKM 영수증"을 등록할 수 있는 권한을 제공합니다.

행정

* 사용자 관리자 - 사용자를 관리할 수 있는 권한을 제공합니다.
* 전체 권한 - 모든 구성 개체에 대한 액세스를 제공하고 서비스 작업을 수행하도록 할당됩니다. o 정보 보안 업데이트 o 삭제 표시된 개체 삭제 o 커밋 로그 작업 o 등
비즈니스 운영 수행을 포함하여 "모든 권한" 역할로 영구적으로 시스템에서 작업하는 것은 권장되지 않습니다.
* 데이터 편집 금지 날짜 설정 - 데이터 변경 금지 날짜를 설정할 수 있어야 하는 경우 사용자에게 설정합니다.
* 관리 권한 - 관리 기능을 수행하고 독점적으로 작업해야 하는 경우 사용자에게 부여됩니다.

서비스

* 추가 양식 및 처리 관리 - "외부 처리" 디렉터리를 변경해야 하는 경우 사용자에게 설정됩니다.
* 저장된 설정 관리 - 범용 보고서를 기반으로 구축된 보고서의 저장된 설정을 관리해야 하는 경우 사용자에게 설정합니다.
* 외부 연결 권한 - 외부 연결을 통해 정보베이스로 작업해야 하는 경우 사용자에게 부여됩니다.
* 정보 표시 권한 - 인쇄 가능한 버전을 표시하거나 생성된 인쇄 가능한 버전을 클립보드에 복사하거나 외부 파일로 저장할 수 있어야 하는 경우 사용자에게 설정됩니다.
* 외부 보고서 및 처리를 시작할 수 있는 권한 - 외부 보고서 및 처리를 열 수 있어야 하는 경우 사용자에게 부여됩니다.
역할은 유능한 직원에게만 할당되어야 합니다.
외부 보고 또는 처리를 사용하면 파괴(악의적 또는 무능력으로 인해), 무단 액세스 등의 형태로 시스템 데이터 보안에 위협이 될 수 있습니다.
* 이메일 사용 권한 - 내장된 이메일로 작업해야 하는 경우 사용자에게 설정됩니다.
* 문서 이동 보기 - 문서 이동을 확인해야 하는 경우 사용자에게 할당됩니다(관리되는 응용 프로그램에서).
* 종속 구조 보기 - 관리되는 응용 프로그램에서 문서의 종속 구조를 확인해야 하는 경우 사용자에게 설정됩니다.

"사용자" 역할도 구성에 할당됩니다. 이 역할은 프로그램에 들어갈 수 있는 액세스 권한을 부여하며 자동으로 모든 사용자에게 할당됩니다(엔터프라이즈 버전에서 사용자 역할을 변경할 때).

UDC 004.37.01

오. 질랴예프 ,
정보학 연구소 및
지역경영의 문제
KBSC RAS, Nalchik 연구원.

소개

통합된 정보 공간의 생성은 기업, 부서, 지역, 국가 등 다양한 개체를 효과적으로 관리하기 위한 필수 조건입니다. 통합 환경의 형성에는 정보 흐름의 표준화와 함께 관리 프로세스의 통합이 포함됩니다. 종종 제어 개체의 다양한 수준과 부분에서 정보의 이동은 다양한 정보 및 회계 시스템에 의해 지원됩니다. 따라서 이러한 시스템을 통합할 필요가 있습니다. 세계 경제의 세계화 성장 과정은 본질적으로 통합 과정입니다. 이러한 통합 작업은 다가오는 세계무역기구(WTO) 가입과 관련하여 러시아와 특히 관련이 있습니다.

정보와 회계 시스템을 통합하는 작업은 데이터 통합과 후속 애플리케이션 통합이라는 두 가지 상호 관련된 부분으로 구성됩니다. 데이터 통합을 수행할 때는 규범정보(RNI)를 통합하고 표준화하는 것이 필요합니다. .

마스터 데이터는 IS 작업 과정에서 직접 생성된 현재 정보와 달리 정보 시스템(IS)의 모든 정보에 대해 조건부로 영구적인 부분입니다. 마스터 데이터에는 디렉토리, 사전, 선형 및 계층적 목록, 분류자, 레지스터, 코드화자, 현재 문서 생성에 사용되는 데이터가 포함됩니다.

영문 문헌에서는 이러한 참조 정보를 나타내기 위해 마스터 데이터(master data, 마스터 데이터)라는 용어를 사용하고 이를 관리하는 작업을 마스터 데이터 관리(MDM)라고 합니다.그러나 러시아어에서는 규범적 참조라는 개념을 사용합니다. 정보(RNI)가 이제 더 자주 사용됩니다. 이는 컴퓨터 이전 시대에도 경제 관리와 관련된 분야에 나타났습니다. 이 경우 "규범적"의 정의는 디렉토리 생성 문제가 산업, 국가 및 국제 표준을 고려하여 해결되어야 한다는 사실을 반영합니다.

예를 들어 오늘날 ACS(자동 제어 시스템) 또는 IS(정보 시스템)와 같은 용어가 익숙해지면 "SU NSI"(규제 참조 정보 관리 시스템)라는 약어가 종종 혼란을 야기합니다. 해독 뒤에 숨어 있는 의미조차도 전문가만이 이해하는 경우가 많습니다. NSI는 단순한 데이터베이스가 아니라 개별 디렉토리와 분류자 사이에 많은 상호 참조가 있는 복잡하게 구성된 시스템입니다. 참조 정보의 관련성을 유지하는 메커니즘은 특히 중요합니다. 참조 데이터 시스템의 정보 완전성, 정확성 및 관련성에 대한 요구 사항은 기존 데이터베이스보다 훨씬 엄격합니다. 자동 제어 시스템을 포함한 모든 정보 시스템을 운영하는 동안 적용되는 작업의 정보 내용은 참조 데이터에 따라 달라지기 때문입니다. 데이터. 마스터 데이터는 전체 정보 시스템의 "기반"이며 이 시스템의 관리는 중앙 집중화되어야 합니다. 그림 1에서 참조 데이터는 전체 IS 구조의 "정보 기반"인 하위 수준으로 표시됩니다.

쌀. 1 정보 시스템 수준

통합된 규정이 적용되고 통합된 기술 환경에서 제공되는 참고 데이터 시스템의 중앙 집중식 관리를 통해 구성에 포함된 모든 참고 도서 및 분류자의 데이터 통일성, 완전성, 무결성 및 관련성을 유지할 수 있습니다. 따라서 실제 문제를 해결하는 효과적으로 작동하는 IS를 갖추는 것입니다.

마스터 데이터 관리를 위한 본격적인 소프트웨어 개발은 ​​불과 몇 년 전에 시작되었습니다. 주요 소프트웨어 제조업체는 최근 마스터 데이터 관리 도구(영어 버전 MDM, Master Data Management - 마스터 데이터 관리)에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

참조 데이터를 중앙 집중식으로 관리하지 않고 통합 문제를 해결하는 것은 상상하기 어렵습니다. 마스터 데이터 관리 문제는 은행이나 보험회사와 같이 자동화되고 정보가 지원되는 구조에서도 발생합니다. 마스터 데이터 관리 시스템을 사용하면 여러 통합 뱅킹 시스템에서 데이터를 축적할 수 있을 뿐만 아니라 여러 회계 시스템에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 참조 데이터의 운영 관리 문제도 해결합니다.

러시아에는 GOST와 유사한 참조 데이터를 형성하는 단일 센터가 없습니다. 그리고 최근 전자기술문서의 개발 및 유통에 관한 새로운 법률이 시행되었음에도 불구하고 아직까지 현 상황에 눈에 띄는 영향을 미치지는 못하고 있습니다.

지역 정보화에서 NSI의 역할

지역정보화는 우리나라 정보기술 분야의 발전 전략을 실행하는 데 중요한 역할을 한다. 최근 러시아 연방의 구성 기관에서는 지역 생활의 모든 영역에서 정보 기술을 사용하는 작업이 강화되었습니다. 이는 연방 정부 기관이 여러 행사를 실시하고 연방, 부서, 지역 및 지방 자치 단체 수준의 정보 기술 사용 분야에 대한 규제 문서를 채택함으로써 촉진되었습니다. 지역의 포괄적인 정보화 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 고안된 그러한 문서 중 하나는 러시아 연방 정부 법령입니다. 전자 형태의 서비스”에 2010년 8월 31일자.

산업 및 부서의 정보화 프로그램에도 참조 데이터에 대한 특별한 역할이 할당됩니다. 예를 들어 2010년 3월 31일에 게시되었습니다. 특히 의료 정보화 개념 초안에서는 의료 정보 시스템이 표준과 규정을 고려하여 설계되어야 하고 단일 마스터 데이터를 기반으로 해야 함을 강조합니다. (러시아 연방의 의료, 사회 개발, 노사 관계 분야에서 사용되는 NSI에는 총 163개의 다양한 분류 기준과 참고 도서가 포함되어 있습니다.)

지역 수준에서 자동화된 관리 시스템에 마스터 데이터 인프라를 구현하는 목표는 러시아 연방 구성 기관의 국가(지방자치단체) 정보 시스템에 사용되는 디렉토리 및 분류자의 통합 시스템을 구축하는 것입니다. 지역 관리의 주요 목적에 대해 제공된 정보의 수집 및 저장을 보장하는 기본 회계 기록부입니다. 중앙 집중식 저장소이자 해당 지역의 모든 인프라 및 부서 정보 시스템에 대한 공통 마스터 데이터의 유일한 공급업체인 마스터 데이터 관리 시스템은 해당 주제에 대한 지역 정보 시스템과 "전자 정부" 애플리케이션의 정보 호환성을 보장해야 합니다.

분명히 러시아 연방 정보 기술 개발의 다음 단계는 연방 차원에서 부서, 지역 및 지방 자치 단체 정보 시스템을 통합하는 것입니다. 정부 정보 시스템을 통합하는 이 작업은 너무 복잡하여 문서 표준화(예: XML 기반) 및 소프트웨어 형태의 통합 인프라, XML 문서 라우팅 외에도 데이터 설명 표준화 분야에서 정부의 노력도 필요합니다.

이 분야의 이니셔티브의 예로는 영국에서 채택된 e-GMS(UK GoverNmeNt Metadata StaNdard) 표준이 있습니다. . 많은 국가에서는 정보 설명의 15가지 요소를 포함하는 소위 "더블린 코어"를 기반으로 삼았습니다.

• 제목;
• 저자 또는 창작자;
• 주제와 키워드;
• 설명;
• 발행자;
• 다른 기여자;
• 날짜;
• 자원 유형;
• 체재;
• 자원 식별자;
• 원천;
• 언어;
• 연락;
• 지역(범위);
• 권리 관리.

요소 자체 외에도 "더블린 코어"에는 "작성 날짜", "출판 날짜", "만료 날짜" 등과 같은 소위 요소 설명이 있습니다. 국가는 이 코어를 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 필요하다고 생각되는 추가 요소도 추가하세요. 또한 정보를 검색할 때 가장 먼저 사용하는 도구는 일반적으로 카테고리를 탐색하는 것입니다. 따라서 정부 메타데이터 표준 계획에서는 범주 목록(키워드를 사용하지 않는 기본 검색 도구)에 대한 표준을 정의하고 있습니다.

결론

주 및 지방자치단체 서비스 제공을 전자 형식으로 규제하고 주 및 지방자치단체 수준에서 부서 간 정보 상호 작용을 조직하는 것을 목표로 하는 법안을 숙지하면 다음을 확인할 수 있습니다.

• 부서 간 정보 교환을 보장하는 데 필요한 정보 기술 및 국가 정보 시스템에 사용되는 소프트웨어의 표준화에 대한 필수 요구 사항에 대한 규제 법적 행위가 실제로 부재합니다.
• 부서 간 정보 교환에 사용되는 정보 시스템의 디렉토리, 분류자 및 데이터 체계에 대한 균일하고 명확한 요구 사항에 대한 규제 법적 행위가 없습니다.
• 모든 연방, 지역 및 지방자치단체의 시행을 위해 통합되고 의무화되는 전자 형식으로 정보를 제공하고 공공 서비스를 제공하기 위한 메커니즘의 규제 법적 행위가 없습니다. .

오늘날 러시아 연방과 해외 모두에서 주, 지역 및 지방자치단체 차원의 전자 서비스 제공 분야의 프로젝트와 유사한 부서 간 프로젝트를 구현하는 데 있어 가장 큰 어려움은 데이터를 통합하기 위해 상당한 노력이 필요한 상황에 있습니다. 및 응용 프로그램은 특정 특정 기술을 사용하는 것이 아니라 관련 표준을 채택하고 다양한 조직 및 부서의 정보 기술 아키텍처를 조화시키는 프로세스를 구성하는 것으로 구성됩니다.

다양한 국가의 정부가 수행하는 주, 지역, 지방자치단체 및 부서 수준에서 전자 서비스를 제공하는 분야의 프로젝트는 다음과 같은 주요 유형의 표준을 제공합니다.

• 데이터 표준;
• 부서 간 정보 교환 표준;
• 메타데이터(및 정보 검색) 표준;
• 안전 기준.

마스터 데이터를 유지 관리하기 위한 통합된 최신 방법이 필요합니다. 그렇지 않으면 데이터 양이 증가함에 따라 시스템을 관리할 수 없게 됩니다.
참고 도서 및 분류 기준을 작성하기 위한 규정 및 방법론을 자세히 설명해야 합니다. 그렇지 않으면 참고 데이터를 유지하는 데 있어 전문가의 고품질 및 질서 있는 작업을 보장하는 것이 극히 어려울 것입니다. 참조 데이터 사용자와 관리 전문가의 역량과 책임 영역을 명확히 정의할 필요가 있습니다.

물리적 권한 분리 가능성을 통해 다중 사용자 액세스 문제를 해결하고 사용자와 전문가의 상호 작용을 구현하며 두 기능을 모두 늘릴 때 시스템의 손쉬운 확장을 보장하는 매우 효율적인 현대 기술 및 참조 데이터 관리 시스템이 필요합니다. 참조 데이터베이스 자체와 서비스 전문가의 수.

문학:
1. "러시아 연방 정보 사회 발전 전략"(2008년 2월 7일 러시아 연방 대통령 승인 No. Pr-212)
2. 2010년 8월 31일자 "전자 형식의 국가 및 지방자치 서비스 제공 시 기본 분류자, 목록 및 등록부의 형성 및 사용 절차에 관한" 러시아 연방 정부 결의안 초안.
3. “NSI 검토”, 경제개발부 간행물, 2010
4. "2020년까지 헬스케어 정보시스템 구축 개념", 2010.
5. 폴로트뉴크 I."통합의 기초로서의 메타데이터", PC Week/RE(492), 2005.
6. 레이 왕, 롭 카렐."트렌드 2008: 마스터 데이터 관리" 2008.

연방 주립 교육 기관

고등 전문 교육

국립 연구 기술 대학 "MISiS"

자동제어시스템학과

해당 과정의 교과목

"시스템 이론 및 시스템 분석"

완전한: 아브도시나 올가

그룹: MA-10-1/I810-4

선생님: 모로 조프 E.A.

모스크바2014

1.규범정보 및 참고정보의 정의 3

2. 마스터데이터 관리시스템에 관한 기업의 문제점과 요구사항. 삼

3.통합 참조 데이터 관리 시스템(EU 참조 데이터) 5

4.자동화된 참고자료 관리 시스템 구축 8

4.1 마스터 데이터 분석 8

4.2.아키텍처 선택 및 참조데이터 자동화 제어 시스템 구축 비용 추정 10

4.3.구현 15

5. 참고자료 관리 책임자 16

6.구현 효율성 18

7. 중고문헌 목록 20

규범 및 참조 정보의 정의

각 자동화 시스템의 작동은 규제 참조 정보(RNI)를 기반으로 합니다. 마스터 데이터는 조직의 일상 활동에서 큰 변화를 겪지 않는 모든 기업 정보의 반영구적인 부분입니다. 마스터 데이터에는 사전, 참고 도서 및 분류자가 포함되며 해당 요소(예: 코드, 재료 이름, 서비스, 계약자, 측정 단위 등)는 현재 문서 생성에 사용됩니다.

참조 데이터는 운영 문서 생성, 계획 및 보고 시 자동화 시스템에서 사용됩니다. 따라서 이러한 계획, 운영 및 보고 정보의 품질은 마스터 데이터의 품질에 직접적으로 좌우됩니다. 품질이 낮은 정보와 관련된 관리 오류로 인해 기업은 수백만 달러의 손실을 입는 경우가 있습니다.

마스터데이터 관리시스템에 관한 기업의 문제점과 요구사항.

일반적으로 회사는 동일한 디렉토리가 서로 독립적으로 유지 관리되는 다양한 비즈니스 프로세스를 지원하는 여러 자동화 시스템을 사용합니다. 이러한 완전히 일반적인 상황은 다음과 같은 문제를 야기합니다.

동일한 디렉토리를 독립적으로 유지 관리하는 데 드는 추가 비용

동일한 마스터 데이터 개체의 서로 다른 디렉터리를 사용하는 시스템 간의 정보 상호 작용을 보장하는 것과 관련된 추가 비용

동일한 참조 데이터 개체(상품, 서비스, 계약자)가 서로 다른 코드와 이름을 갖는 데이터를 기반으로 통합 보고를 생성하는 데 드는 노동 강도가 높고 비용이 높습니다.

규제 및 참조 데이터의 품질이 낮습니다.

"품질이 좋지 않은" 규제 참조 데이터는 무엇을 의미합니까? 이는 다음과 같은 참조 데이터입니다.

재료와 장비를 그룹으로 구성하는 데 문제가 있습니다.

70%의 경우 재료 및 기술 자원(상품 및 서비스) 디렉토리의 중복되거나 모순되는 데이터로 인해 기업 재고가 크게 증가하고 비유동 자산이 형성됩니다. 예를 들어:

디렉토리의 제품 설명에 필수 매개변수가 없으면 필수 특성을 충족하지 않는 제품을 구매하게 될 수 있습니다. 결과적으로 창고에 비유동 자산이 형성됩니다.

디렉토리에 중복 항목이 있으면 통합 신청서를 얻기 위해 동일한 이름의 모든 주문 자재 및 장비의 자동 통합을 올바르게 수행할 수 없습니다. 결과적으로 주문은 공급업체에 여러 배치로 이루어지며 회사는 대량 주문에 대한 할인을 받지 못하므로 더 높은 가격으로 구매가 완료됩니다.

부서별로 자재 및 장비의 다른 코드와 이름을 사용하면 창고 내 자재 및 장비의 가용성과 기존 재고의 사용을 분석할 수 없으며 새로운 자재 및 장비를 구매하는 대신 재정적 손실도 발생합니다.

참조 데이터의 품질이 낮은 것은 참조 데이터 관리의 전문성이 부족하기 때문입니다. 비즈니스 효율성을 높이는 작업, 기업의 IT 환경 개발을 위한 현대적인 기반 구축의 필요성, 새로운 기업 ERP 시스템 구축 및 기존 시스템 개발을 위해서는 규제 및 참조 데이터 관리의 효율성을 높여야 합니다. 통합 참조 데이터 관리 시스템의 도입으로 이러한 문제가 해결되었습니다.

통합 참조 데이터 관리 시스템(EU 참조 데이터)

마스터 데이터 하위 시스템은 항상 응용 자동화 시스템(회계, 인사, 운영 계획 및 생산 관리 시스템, 공급 및 판매 관리 시스템 등)에 정확하게 하위 시스템으로 존재해 왔습니다. 그러나 20세기 말과 21세기 초에 규범 및 참조 정보 관리에 대한 새로운 접근 방식이 형성되어 빠르게 발전하고 있으며, 이를 통해 규범 및 참조 정보의 높은 품질을 보장할 수 있습니다.

새로운 접근 방식의 핵심은 기업에 특화된 통합 마스터 데이터 관리 시스템(미국 마스터 데이터 관리 시스템)을 만드는 것입니다. 회사의 모든 규제 및 참조 정보에 대한 유지 관리는 회사의 통합 디렉토리가 유지 관리되는 별도의 시스템에 할당됩니다: 자재 및 기술 자원(MTR)의 통합 디렉토리, 작업 및 서비스의 통합 디렉토리, 계약자, 통합 재무 디렉토리, 통합 인사 디렉토리 등 d. 통합 마스터 데이터 관리 시스템의 데이터는 모든 응용 기업 시스템에서 마스터 데이터의 소스로 사용됩니다.

그림 1. 마스터 데이터를 사용하여 데이터 연결

따라서 마스터 데이터는 하나의 전문 시스템에 중앙 집중식으로 유지됩니다. 다른 모든 자동화 시스템에서는 마스터 데이터 변경이 중지됩니다. 마스터 데이터는 통합 마스터 데이터 시스템으로 전송된 사용자 요청에 따라 변경됩니다. 통합 마스터 데이터 시스템의 소프트웨어는 승인된 규정에 따라 그러한 요청의 생성, 조정 및 처리뿐만 아니라 업데이트된 마스터 데이터를 적용된 자동화 시스템에 복제하도록 보장해야 합니다. 통합 마스터 데이터베이스 유지 관리는 마스터 데이터 분야의 전문가(마스터 데이터 전문가)가 수행합니다. 기업은 마스터 데이터 관리 서비스를 만들고 있습니다. NSI 전문가라는 새로운 직업이 등장합니다. 통합 마스터 데이터 관리 시스템을 만들 때 기업은 규제 및 참조 데이터를 정규화하는 작업을 수행합니다. 정규화는 데이터의 오류, 부정확성 및 불완전성 제거, 중복 제거, 누락된 정보 추가, 참조 데이터 디렉터리의 데이터 통합을 의미합니다.

상당수의 IT 애플리케이션 또는 지리적으로 분산된 구조로 인해 마스터 데이터를 유지하고 업데이트하려면 특수 자동화 시스템(AS)을 생성해야 합니다. 그 개발은 기업에서 통합 정보 공간을 만드는 요소 중 하나가 될 것입니다. 모든 AS는 위치에 관계없이 공통된 개체 이름을 사용하며 부서 및 지점의 작업은 공통된 규정, 규칙 및 절차를 기반으로 합니다.

자동화된 참조 데이터 관리 시스템의 생성은 참조 데이터 구성 및 유지 관리 프로세스 분석, 자동화 시스템 아키텍처 선택, 생성, 개발 및 지원 비용 평가 등 여러 단계로 진행됩니다.

자동화된 참고데이터 관리 시스템 구축

1. 마스터 데이터 분석

참조 데이터의 주요 유형에는 참고 도서, 분류자 및 규제 문서가 포함됩니다. 참조 데이터의 구성은 그림 2에 나와 있습니다.

쌀. 2. 참고자료의 일반적인 구성

마스터 데이터 관리를 구성하는 첫 번째 단계 중 하나는 기업에서 사용되는 모든 유형의 마스터 데이터를 자세히 설명하는 레지스터를 생성하는 것입니다. 예를 들어 규정의 경우 이름, 담당 전문가, 도입 날짜, 문제의 개체, 규정이 적용되는 단위, 관련 분류자 및 디렉토리와 같은 특성이 표시되어야 합니다.

또한 다양한 유형의 참조 데이터 간의 연결을 설정하고, 여기에 포함된 정보의 구성을 결정하고, 데이터가 처리되는 시스템(정보 소스)과 데이터 사용이 필요한 비즈니스 프로세스(소비자)를 표시해야 합니다. 정보).

이러한 분석을 통해 모든 기능 영역에서 마스터 데이터를 유지 관리하기 위한 모델을 선택하고, 데이터를 변경하거나 삭제할 때 작업 규정을 개발하고(예: 변경 사항을 조정해야 하는 부서를 파악하는 등) 정보 중복 사례를 식별할 수도 있습니다. 따라서 기업 중 한 곳에서는 개별 부서가 중앙에서 관리하는 참조 데이터 자료의 내용을 정확하게 반복하는 자체 분류자와 디렉토리를 유지하고 사용하는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 로컬 "채무자 디렉터리" 및 "채권자 디렉터리"는 내용에서 일반 "상대방 디렉터리"를 복제했습니다. 일반적인 "가지 및 구조적 하위 구분 디렉토리"를 사용하는 대신, 자체적인 "별도 하위 구분 디렉토리" 및 "가지 및 별도 하위 구분 분류자"가 사용되었습니다. 결과적으로 동일한 데이터가 포함된 여러 유형의 마스터 데이터를 유지 관리하는 데 리소스가 낭비되었습니다.

규제 및 참조 정보 등록과 다양한 유형의 참조 데이터 간의 연결에 대한 데이터 분석을 기반으로 기업 활동의 구조와 특성을 고려하여 미래 AS에 대한 주요 기능 요구 사항이 형성됩니다.

디렉토리, 분류자 및 기타 문서의 중앙 집중식 관리 가능성;

모든 규제 및 참조 데이터(저장, 사용 또는 변경 중)를 중앙 집중식으로 제어할 수 있는 가능성

마스터 데이터의 중앙 집중식 및 분산형(필요한 경우) 관리 지원

중앙 사무소와 지점에 현재 및 과거 데이터를 저장하고 이에 대한 신속한 액세스를 제공합니다.

서로 다른 부서 또는 지점의 시스템 요소 간 규제 및 참조 정보의 자동 동기화(필요한 경우)

시스템 코드를 업그레이드하지 않고도 디렉토리 구성과 구조를 변경하는 기능.

선택자동화된 참조 데이터 관리 시스템 생성을 위한 아키텍처 및 비용 평가

참조 데이터 관리 시스템의 아키텍처는 기능 비용 분석을 통해 선택할 수 있습니다. 이는 사용자에게 중요한 시스템의 특성, 속성, 기능의 최적 비율과 구현 비용을 결정하는 방법입니다.

참조 데이터와 관련하여 기능 비용 분석 방법을 사용한다는 것은 각 참조 데이터 유형에 대해 다음이 결정됨을 의미합니다.

이를 사용해야 하는 비즈니스 프로세스의 목록 및 수

이러한 유형의 참조 데이터의 "유용성"(기능 영역 측면에서)

생성, 유지 관리 및 업데이트와 관련된 비용입니다.

금융 비용은 IT 애플리케이션 개발 및 구현 비용, 마스터 데이터 시스템 생성 및 사용에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 구매 비용, 시스템 서비스에 참여할 인력 비용(교육)을 고려하여 결정됩니다. , 작업장 장비, 임금 등). 참고 데이터의 유지 관리 및 지원과 참고 도서 변경에 대한 통제가 보장되지 않는 경우 발생하는 간접 비용도 고려해야 합니다. 예를 들어 분류자나 디렉토리에 잘못 입력된 항목을 제거하는 데 드는 비용이 될 수 있습니다. 자재 디렉토리에 중복 항목이 있는 경우 이러한 오류로 인한 비용은 창고의 초과 재고 비용과 같습니다.

기능 비용 분석 방법은 비용을 절감하고 마스터 데이터 작업과 관련된 비즈니스 프로세스의 품질을 향상시키는 데에도 사용된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이를 위해 데이터 유지, 지원 및 업데이트를 위해 수행되는 기능 목록을 작성하고 비용, 노동 강도 또는 시간을 기준으로 순위를 매깁니다. 가장 "비싸거나" "시간이 많이 걸리는" 기능의 비용이나 실행 시간을 줄이기 위한 조치가 취해집니다. 불필요하거나 중복되는 작업을 제거한 다음 변경으로 인해 확보된 리소스를 재할당합니다.

얻은 데이터를 기반으로 참조 데이터 시스템의 아키텍처가 중앙 집중식 또는 분산형으로 결정됩니다. 예를 들어 중앙 집중식 계획을 선택하면 제공되는 정보의 품질이 크게 향상되며 이는 기업의 주요 비즈니스 프로세스에 매우 중요합니다. 그러나 이 옵션의 비용은 반대 옵션의 비용보다 높을 수 있습니다.

보다 효과적인 옵션은 다중 노드 아키텍처로 시스템을 만드는 것입니다. 이것은 무엇을 의미 하는가?

외부 조직

내부 부서

AS NSI의 중앙 노드

소비자NSI

소비자NSI

소비자NSI

소비자NSI

소비자NSI

AS NVI의 하위 노드

쌀. 3. 다중 레벨 아키텍처를 갖춘 참조 데이터 시스템의 다이어그램

AS NSI에는 중앙 노드와 하위 노드가 포함됩니다. 조직적으로 중앙 노드는 기업의 본사에 위치하고 하위 노드는 지역 지점 또는 사업부에 위치합니다. 따라서 시스템은 기업의 구조에 따라 지리적으로 분산된 원칙에 따라 구축됩니다. 각 노드는 공급자, 변경 개시자 또는 마스터 데이터 소비자와 상호 작용할 수 있습니다. 모든 노드는 다양한 유형의 통신을 통해 상호 연결되어 있어 신속한 데이터 교환과 자동 동기화가 가능합니다. 이러한 시스템의 다이어그램이 그림 3에 나와 있습니다.

실제로 각 노드는 마스터 데이터를 유지하기 위한 소형 자동화 시스템이며 이 부서에서 사용되는 모든 IT 애플리케이션에 필요한 데이터를 제공합니다(그림 4). 노드 간 자동 데이터 교환을 통해 시스템 전체에 정보를 전파하고 참조 데이터베이스를 최신 상태로 유지합니다.

쌀. 4. 일반적인 노드 아키텍처

이러한 아키텍처를 선택하면 마스터 데이터의 중앙 집중식 관리(모든 디렉토리가 단일 시스템에서 유지 관리됨)를 활용하는 동시에 이 프로세스와 관련된 로드를 여러 부서(통합 시스템의 노드)에 분산시킬 수 있습니다. 기업의 중앙 사무소뿐만 아니라 지역 지점에도 위치합니다. 또한, 이러한 접근 방식을 통해 기업에서 이미 사용하고 있는 마스터 데이터 관리 기술에 맞춰 시스템을 조정하는 동시에 원활한 재구성이 가능해 효율성이 높아집니다. 이를 통해 통합 마스터 데이터 시스템을 구현할 때 발생하는 비용과 위험이 줄어듭니다.

시스템을 사용하면 마스터 데이터 유지 관리를 위한 작업 실행을 자동으로 모니터링하고 필요한 경우 이 프로세스와 관련된 리소스의 재분배에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 또 다른 장점은 참고 도서의 변경 사항을 관련 규제 문서에 연결하여 그러한 조정의 필요성을 정당화할 수 있다는 것입니다. 관련 디렉토리의 변경 사항에 대한 제어가 보장되어 정보 불일치 위험이 최소화됩니다. 또한 시스템은 승인 없이 정보를 입력하거나 수정하는 것을 허용하지 않습니다. 이는 전문가 중 누가 참고 서적이나 기타 문서에 특정 데이터를 언제 입력했는지 항상 알 수 있음을 의미합니다.

동일한 디렉토리의 업데이트는 다른 노드에서 수행될 수 있습니다. 이러한 방식으로 마스터 데이터의 분산 관리가 구성됩니다. 이 경우 이 작업을 수행하기 위해 액세스 권한을 분리할 수 있습니다(한 노드가 디렉터리 유지 관리를 담당하는 경우 다른 노드에서 변경된 사항은 먼저 임시 상태를 받습니다). 모든 조정 사항은 시스템 전체에 빠르게 복제되며 변경된 데이터 부분만 전송됩니다. 결과적으로 노드 간 트래픽이 크게 최소화됩니다. 노드 간 통신은 통신 개발에 특별한 투자가 필요하지 않은 거의 모든 수단과 채널을 사용하여 구성될 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

구현

미래 시스템의 아키텍처를 결정한 후 즉시 구현이 시작됩니다: 중앙 노드의 개발, 설치 및 구성. 그런 다음 다양한 소스의 디렉토리, 분류자, 규제 문서 및 기타 유사한 데이터가 시스템에 입력됩니다. 참조 데이터를 유지 관리하는 프로세스는 기업에서 사용되는 기술을 고려하여 조정되고 있습니다. 다음으로 시스템은 사용되는 IT 애플리케이션과 통합됩니다. 그리고 마지막 단계에서는 생성된 구조가 기업의 지점과 부서로 복제되어 지역 노드가 형성됩니다.

얼굴,책임이 있는참조 데이터 유지를 위해

프로젝트 구현에서 중요한 문제는 참조 데이터 부서를 구성하는 것입니다. 이 부서의 임무는 모든 유형의 참조 데이터의 통일성과 관련성을 보장하는 것입니다. AS NSI의 개발 및 배포 단계에서 이미 전문가의 참여가 필요합니다. 전문가의 기능에는 통합 정보 디렉토리 및 분류자의 생성, 구현 및 유지 관리에 대한 작업 조정이 포함됩니다(예: "구조적 분할 디렉토리", " 기술 객체 디렉토리', '고정 자산 디렉토리' 등).

또한 참조 데이터 부서의 활동은 기업 디렉토리 유지 관리, 전체 러시아 및 산업 분류기 사용 제어, 디렉토리 등록 개발 및 유지 관리, 외부 조직과의 상호 작용과 관련됩니다( 참조 데이터 사용에 대한 연방 계측청, Gosstroy). 또 다른 활동 영역은 주문, 지침 및 기타 유사한 문서를 위한 데이터 창고를 만드는 것입니다.

또한, 통합된 참조 데이터 시스템을 유지하고 개발하는 업무를 수행합니다. 주요 문제는 다음과 같습니다: 마스터 데이터 유지 관리를 담당하는 사용자 및 전문가를 위한 기술 및 운영 지침 개발; 훈련을 조직하고; 참조 데이터 시스템 개발을 위한 장기 및 현재 계획 개발. 마지막으로, 참조 데이터 부서는 (필요한 경우) 디렉토리 공동 유지 관리 문제에 대해 동일한 소유에 속한 다른 기업과 상호 작용합니다.

1 번 테이블. 참여자의 역할에 따라 참조데이터를 중앙 집중적으로 관리하는 기능

능률구현

기업이 데이터 과학 지원 시스템의 한 형태 또는 다른 형태를 구현하도록 강요하는 이유는 무엇입니까? 전제 조건은 다양하지만 대규모 조직에 공통적인 작업을 식별할 수 있습니다.

마스터 데이터 유지 프로세스의 비용을 합리화하고 절감할 수 있는 참조 데이터 수준의 정보 시스템 통합 필요성;

기업 보고의 수집 및 분석을 자동화하기 위해 통일된 참조 정보 코드를 사용하려는 욕구;

참조 데이터의 중복을 제거하고 유지 관리에 대한 규정을 최적화하며 일상적인 운영을 줄여 규제 및 참조 정보의 품질과 신뢰성을 향상시킬 수 있는 기회

개발된 기업 분류 및 코딩 표준을 기반으로 참조 참조 정보를 유지하기 위한 기능을 집중화합니다.

위의 문제를 해결하는 것 외에도 참조데이터 지원 시스템을 구현하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

직접적인 금전적 이익:

"전통적인 계획"의 틀 내에서 모든 운영 정보 시스템에서 참조 정보의 품질(관련성, 일관성, 완전성)을 보장하는 데 소요되는 비용을 절약합니다(예: 참조 정보 확인 및 사용 요청 시 품질 보장). 이러한 종류의 정보는 특정 시스템에서 수신됩니다.

참조 데이터 관리를 위한 기업 운영 소프트웨어의 사용자 라이센스 비용 절감

모든 회사 시스템에서 사용되는 참조 정보를 관리하기 위한 단일 진입점을 구성하여 회사 마스터 데이터 유지 비용을 줄입니다.

회사 내에서 운영되는 IS 간 데이터 정보 교환 비용을 절감하여 효율성을 높입니다.

간접적인 금전적 이익:

품질이 낮은(부적절하고, 모순되고, 불완전한) 참조 정보의 사용과 관련된 회사 손실을 방지합니다.

이미 배포된 시스템에 대한 투자를 유지하고 회사의 정보 공간에 통합하는 데 드는 비용을 절감합니다.

통합보고의 작성에 사용된 참조 정보의 부적절성 또는 불일치와 관련된 오류로 인한 손실을 방지합니다.

NSI 지원 도구의 이점:

연결된 모든 정보 시스템의 마스터 데이터의 관련성을 높입니다.

위치에 관계없이 회사 직원의 마스터 데이터를 실시간으로 사용할 수 있습니다.

특정 디렉토리 관리에 대한 명확한 책임 분배.

사용된 문헌 목록

http://www.epam-group.ru/

http://computel.ru/upload/press%20about%20Computel/20130516_AutomatizationIT.pdf

http://consulting.1c.ru/ejournalPdfs/vlasov.pdf

http://nsint.ru/

Asadullaev S. “IBM Information Serve를 사용한 메타데이터 관리”, 2008

Maxim Vlasov "표준 참조 정보: 실습을 통해 테스트됨"

기계공학 산업에서 기업의 효율성은 주로 RNI(Work With Reference Information)가 얼마나 잘 구성되어 있는지에 달려 있습니다. 그룹의 IT 이사인 Oleg Apanasik은 현재 AEM-Technologies 그룹의 참조 데이터 시스템을 구현하는 프로젝트와 그 사용에 대해 이야기하고 있습니다.

지능형 기업: 마스터 데이터를 구현할 때 주요 목표는 무엇이며 이 작업에 대한 솔루션을 어떤 주요 단계로 나눌 수 있습니까?

올렉 아파나식:구현을 위해 채택된 결정은 규제 및 참조 정보 관리에 대한 직원의 경험을 기반으로 합니다. 이 모든 것은 두 개의 생산 현장과 관리 회사의 기본 자재 및 구성 요소 디렉토리 관리를 중앙 집중화해야 할 필요성에서 시작되었습니다. 우리는 두 가지 기업 표준과 여러 작업 지침을 개발했지만 규제 문서에 따라 입력되지 않은 정보 시스템에 자료가 나타날 때마다 또는 기존 기록의 중복이 발생했습니다.

그리고 2014년 말에 규제 및 참조 정보 작업을 최적화하는 프로젝트를 시작했습니다. 프레임워크 내에서 "명명법", "상대방", "직원", "금융" 및 "기술" 등 여러 주요 디렉토리 그룹의 정규화를 위한 방법과 관리 방법이 개발되었습니다.

프로젝트의 조직적 틀에는 Kolpino시에 위치한 당사의 본사와 Volgodonsk의 Petrozavodskmash 및 Atommash라는 두 지점이 포함되었습니다.

프로젝트 개요에는 별도의 그룹으로 나누기에 적합한 다수의 시스템이 포함되어 있습니다.

우선, 우리는 광범위한 범용 응용 비즈니스 시스템에 대해 이야기하고 있습니다. 이는 전사적 자원 관리를 위한 두 가지 솔루션(SAP ERP 및 1C:UPP)과 인사 관리를 위한 두 가지 솔루션(SAP HR 및 1C:ZUP)입니다. 여기에는 "1C: Document Flow", 제품 "1C: Consolidation"을 기반으로 한 전자 문서 관리와 "1C: Mobile Communication" 모바일 통신 비용 회계 개발도 포함되어야 합니다. 또한 회로에는 생산 활동에 특화된 제품이 포함되어 있습니다. 생산의 설계 및 기술 준비를 담당하는 TeamCenter(Siemens PLM Software), 기업의 기술 문서 아카이브 유지 및 제품 데이터 관리 시스템 Intermech 회사 검색 , 동일한 제조업체의 참조 및 정보 데이터베이스 관리 시스템 IMBASE 데이터 및 액세스 제어 및 액세스 제어 시스템 Perco. ActiveDirectory 도메인 컨트롤러와 MS SharePoint 기업 포털 등 인프라 제품도 포함되었습니다.

데이터 정리, 텍스트 검색, 계층적 또는 기타 분류, 데이터 매개변수화 등 주어진 문제를 해결하기 위해 어떤 보편적인 정보 처리 방법이 사용되었습니까? 방금 나열한 모든 내용은 사전 합의된 규칙을 준수하기 위해 디렉토리 항목 구성의 정확성을 확인하는 기술적 방법과 관련이 있습니다. 여기서는 소위 "풀이 방지(fool-proofing)"에 대해 이야기하고 있으며 마스터 데이터 시스템 작업에 필요한 수준에서 이는 모든 회계 시스템에서 구현될 수 있습니다. 디렉토리 유지 규칙에 동의하는 것이 훨씬 더 어렵습니다. 예를 들어 명명법의 경우 이름이 규제 문서와 일치하는 것이 중요하며 이는 GOST, OST 또는 TU에 따라 작업할 때 효과적입니다. 그러나 고객이 국내에서 더 이상 유효하지 않은 표준이나 외국 제조업체를 포함한 제조업체 카탈로그에 따라 재료를 사용하도록 요청하는 경우 사전에 설명해야 하는 논란의 여지가 있는 문제가 발생합니다. 이러한 규칙 세트는 마스터 데이터 관리 방법 및 표준의 기초가 됩니다.

규범적 정보와 참조 정보를 다루는 데 있어서 방법론적 강조에 대해 듣는 것은 흥미로울 것입니다...

참조 데이터 관리 시스템의 성공적인 운영을 위해서는 프로젝트에서 가장 긴 단계인 데이터 정규화를 수행하는 것이 중요하다고 생각합니다. 실제로 마스터 데이터 관리가 주요 기능인 마스터 데이터 관리(MDM 시스템) 구현 프로젝트가 시작되기 전에 회사는 수년 동안 다양한 회계, 생산 솔루션 및 설계 시스템을 사용하여 엄청난 양의 데이터를 저장했습니다. 다양한 참고 정보의 양. 그리고 우리의 당연한 바램은 축적된 데이터를 보존하고 사용하는 것이지만 새로 개발된 방법론을 따르는 것이었습니다. 이를 위해서는 데이터 정규화가 필요했습니다.

우리가 노력한 주요 목표를 말씀 드리겠습니다.

첫째, 각 디렉토리 항목은 기본 분류자의 특정 클래스와 관련되어야 하며, 이 클래스의 필수 특성 값이 이러한 항목에 입력되는 방식으로 이루어집니다.

둘째, 각 레코드에는 통일된 이름이 할당됩니다.

셋째, 승인된 관리방법에 따라 각 디렉토리 항목의 속성값을 입력한다.

넷째, 디렉토리에 중복된 항목이 없어야 합니다.

마지막으로, 다섯째, 각 디렉토리 항목에는 해당 디렉토리에 액세스하는 모든 사용자와 응용 프로그램 시스템이 고유하게 이해하는 고유한 코드가 있어야 합니다.

정규화 프로세스 자체도 여러 단계로 나뉩니다.

무대에서 준비 작업분류자가 구성되고 "원시" 데이터 처리 규칙이 결정됩니다.

무대에서 원시 데이터 전처리데이터 세트가 생성되고, "원시" 데이터가 전문가들에게 배포되고, 이를 처리하기 위한 규칙이 마련되고, 교육 기반이 구축됩니다.

"원시" 기록의 분류두 단계로 수행됩니다. 원시 레코드가 하나의 클래스 또는 다른 클래스에 할당되고 특성 값이 선택된 각 클래스에 대해 결정됩니다.

참조 기록의 형성:분류 후 클래스 값과 특성 값 집합으로 참조 레코드를 검색하고 레코드가 발견되면 "원시" 레코드가 이를 참조합니다. 참조 레코드가 없으면 지정된 클래스 및 특성 값으로 생성됩니다.

가입자 시스템에서 MDM 시스템 데이터 처리 -이 단계에서는 가입자 시스템의 기존 마스터 데이터 개체 레코드가 업데이트되거나 새 레코드가 추가됩니다.

MDM 시스템의 핵심은 참조 데이터 전문가의 지능적인 보조자 역할을 하는 온톨로지 서버(러시아 기업 AXELOT에서 개발)에 있다는 점에 주목하고 싶습니다. 분류 단계에서는 전문가를 초빙하여 주어진 상황에 적합한 클래스를 선택하고 선택된 클래스에 대해 특성의 값을 제시한다.

그러나 통합 버스는 MDM 코드를 사용하여 다른 시스템의 개체를 연결하는 가입자 시스템과 데이터를 교환하는 역할을 합니다.

대규모 기계 제작 기업을 위한 참조 데이터 관리 시스템 구축에 대한 구체적인 내용이 있으며 그 구성은 무엇입니까?

이 구성의 특징은 기업의 규모가 아니라 회사에서 운영되는 정보 시스템의 수와 사용되는 참고 도서의 양에 있습니다. 생산 유형은 시스템 작업 방식에도 영향을 미칩니다. 단일 사본으로 제품을 생산하는 경우 연속 생산보다 재료 또는 장비 디렉토리의 새 항목이 더 자주 입력되므로 항목 생성 규칙을 엄격하게 규제해야 합니다. 우리 회사에서는 매월 최대 1000개의 새로운 항목이 "명명법" 디렉토리에 입력되므로 NSI 전문가는 명명법 자료의 정확성에 대해 더 이상 논의할 시간이 없습니다.

이 경우 재료, 도구, 운영, 인력 자격, 공급업체 또는 기타 구성 요소 등 구축한 마스터 데이터 시스템과 관련된 요소는 무엇입니까?

우리 프로젝트는 명명법, 상대방, 직원, 재무 및 기술의 5개 그룹으로 나누어진 다수의 디렉토리를 유지 관리하는 방법론을 개발했습니다. 이러한 그룹을 구성하는 참고 서적에 대해 이야기하면 방금 언급한 구성 요소와 다른 많은 구성 요소를 실제로 설명합니다. 예를 들어, "명명법" 섹션에는 "기본 재료", "도구", "장비 및 재고", "제품"과 같은 디렉토리가 있습니다. 해당 그룹에는 "상대방", "직원", "직원 직위", "작업 센터" 또는 "현금 흐름 항목"이라는 디렉토리가 있습니다. 간단히 말해서, 우리는 20권이 넘는 참고 서적을 보유하고 있으며 재무, 생산 활동 또는 인사 관리 등 AEM Technologies 회사 활동의 모든 측면을 매우 자세히 다루고 있습니다. 또한 명명법 디렉토리 작업의 경우 데이터 소스는 MDM 시스템이고 가입자는 회계 시스템 및 설계 시스템입니다. 그러나 "Employees" 디렉토리로 작업할 때 소스는 인사 관리 시스템이고 MDM 시스템은 가입자 시스템 및 회계 시스템용 통합 버스 역할을 합니다.

전통적으로 정보 공급업체를 포함한 재료 및 부품 공급업체와의 강력하고 안정적인 연결은 대규모 기계 엔지니어링 기업에 중요합니다. 마스터 데이터 시스템과 파트너의 유사한 시스템을 조화시킬 필요가 있습니까?

우리는 공급업체 시스템과의 통합 작업을 스스로 설정하지 않았습니다. 그리고 우리 회사의 세 사이트에서 데이터를 정규화하기 위해 모든 노력을 기울였기 때문에 그럴 가능성은 거의 없다고 생각합니다. 자재 명세서에 지정된 품목이 공급 기술 사양에 포함되면 계약 사양에 포함된 다음 영수증 문서에 표시되어 그에 따라 창고에 도착하는 것이 중요합니다. 특정 생산 주문에 대해 상각됩니다. 모든 단계에서 이러한 명칭은 자재 목록이 어디에서 작성되었는지, 누가 구매에 참여했는지, 생산이 어디에서 수행되었는지에 관계없이 명확하게 식별되어야 합니다.

참조 데이터에 대한 IT 지원은 무엇이며 여기서 핵심 기능은 무엇이며 이를 제품 및 조직 측면에서 구현하는 것이 어떻게 권장됩니까?

물론 IT부서를 위한 새로운 정보시스템이 도입되면서 이를 지원하는 기능도 추가됐다. 그러나 여기에는 새로운 것이 없습니다. 중단 없는 작동 보장, 데이터 백업, 사용자 교육, 규정 및 작업 지침 개발, 사용자 요청 및 문서를 기반으로 기존 기능 수정. 프로젝트에 처음에는 포함되지 않았던 데이터 통합 ​​작업에는 약간의 어려움이 있지만 여기서는 계약자와 긴밀하게 협력합니다.

문제의 제품 및 조직적 측면에 대해 간략하게 이야기하면 주요 IT 지원 제품은 1C:MDM 참조 정보 관리와 Axelot Datareon ESB였습니다. Axelot은 주요 구현 파트너였습니다.

회사의 많은 부서에서는 항상 규제 및 참조 정보 시스템을 개발하는 데 관심이 있습니다. 프로젝트 관리 구조에서 이러한 관심을 어떻게 더 잘 고려할 수 있습니까?

NSI 전문가는 구현 프로젝트와 MDM 시스템의 후속 운영 모두에서 특별한 역할을 수행합니다. 프로젝트의 성공은 80%가 충성심, 작업 능력 및 전문 역량에 달려 있습니다. 그들은 정보 작업에 대한 규칙을 결정하는 사람들입니다. 또한 이들은 다양한 분야의 직원입니다. "명명법" 및 "기술" 디렉토리 그룹의 경우 기술 부서이고, "상대방" 그룹의 경우 사무실, "금융" 디렉토리의 경우 회계 및 금융 담당자입니다. 직원” - 인사 관리 부서. 프로젝트 개발에서 IT 서비스의 역할은 요구 사항을 수집 또는 공식화하고, 수집된 데이터를 비즈니스 프로세스의 모든 참가자와 조정하고, 디렉토리 유지 관리 도구에 대한 기술 구현 및 추가 지원을 보장하는 것입니다. 하지만 마스터 데이터 관리 프로세스의 주인은 기업이며, 이 프로세스가 발전할지 여부는 기업 고객에게만 달려 있습니다.

선도적인 지능형 기업 전문가 Sergey Kostyakov가 Oleg Apanasik과 대화를 나눴습니다.

규제 및 참조 정보- 기업 정보의 조건부 영구 구성 요소로, 진행 중인 비즈니스 프로세스에 수반되는 데이터의 통합 및 정규화와 조직 활동 규제의 기초가 됩니다. 즉, 규제 및 참조 정보는 내부에서 생성되고 원칙적으로 외부에서 수신되는 회사의 정보 리소스입니다. 여기에는 회사 활동을 표준화하고 체계화하는 표준, 요구 사항, 규칙, 규정 및 기타 정보가 포함되어 있습니다.

http://en.wikipedia.org/wiki/Service_ Oriented_architecture 기업과 다양한 조직에서 발생하는 비즈니스 프로세스의 다양한 응용 프로그램 시스템의 상호 작용 및 통합을 보장하고 보고 문서를 통합해야 한다는 요구 사항으로 인해 규범적인 시스템을 구축해야 합니다. 및 참고 정보. 규범적 참조 정보 시스템은 전체 러시아, 산업 및 기업(내부) [분류자] 및 디렉토리를 기반으로 구축된 개체 그룹으로 구성됩니다.

기업 정보 시스템의 참조 데이터의 주요 문제점:

• 정부 서비스에서 개발하고 연방 차원에서 승인한 전 러시아 분류자 및 참고서는 정기적인 업데이트 및 검증을 통해 최신 정보 콘텐츠를 위해 완전히 사용되지 않습니다.
• 시스템에 부분적으로 표시되는 전러시아 분류자는 업데이트되거나 정규화되지 않습니다.
• 하나의 전체를 구성하는 정보는 여러 부분으로 나누어 별도의 디렉토리에 수집됩니다.
• 시스템 디렉토리는 정보 내용과 기능적 사용 면에서 중복됩니다.
• 대량의 디렉터리 데이터가 정규화되지 않고 표준 및 참조 정보의 유지 관리가 규제되지 않아 디렉터리를 업데이트할 때 정보가 중복됩니다. 디렉토리 항목에 정보가 부족합니다(항목이 완전히 설명되지 않음).
• 시스템에 제시된 분류기의 대부분은 정보 그룹화의 특성에 기반한 약한 구조를 가지고 있으며 단일 수준이므로 분류의 유연성과 정보 내용이 보장되지 않습니다.

정보 시스템 규제 및 참조 정보.

기업 참조 데이터 시스템은 다음과 같은 기능을 제공합니다. 저장, 처리그리고 공급시스템 사용자에게 영구적이고 조건부로 영구적인 정보를 제공합니다.

마스터 데이터 시스템은 기업 데이터를 최신 상태로 유지하고, 완전성을 보장하고, 오류를 제거하고, 데이터의 무결성과 일관성을 모니터링하도록 설계되었습니다.

마스터 데이터 시스템에 저장된 데이터 및 그 구조의 수정은 시스템 전문가만 허용합니다. 데이터를 수정하는 모든 작업은 엄격하게 규제됩니다. 정보 사용자는 미리 결정된 인터페이스를 통해 데이터를 수신하는 기타 기업 정보 시스템입니다.

이 접근 방식은 사용되는 정보 시스템의 수와 다양성에 관계없이 기업 내 데이터의 정확성을 보장하고 여러 부서의 정보 중복을 제거하며 요약 보고서 구성을 단순화합니다.

NSI라는 용어는 소련에서 유래되었지만 소련에서는 명확한 정의가 도입되지 않았습니다. 서양에서는 마스터 데이터의 더 적합한 아날로그가 마스터 데이터 또는 마스터 참조 데이터이며, 그 본질은 비트랜잭션 정규화된 참조 정보(카탈로그) 및 분류자(계층)입니다. 따라서 마스터 데이터는 마스터 데이터 개념의 하위 집합으로만 간주될 수 있습니다.

디렉터리 관리 시스템은 SOA(서비스 지향 아키텍처)의 일부로 간주될 수 있는 MDM(마스터 데이터 관리)의 국제 개념과 동일할 수 있습니다.

일반적으로 마스터 데이터의 개념에 포함되는 사전, 표준, 규칙, 규정은 MDM 시스템의 개체가 아니라는 것이 기본입니다.

또한보십시오

• Sabir Asadullayev의 NSI 블로그
• SAP 마스터 데이터 관리

연결

위키미디어 재단. 2010.

다른 사전에 "NSI"가 무엇인지 확인하십시오.

NSI- 무단 정보 수집 출처: http://www.energosys.ru/?nav=entr&id=6105 NSI 규제 참조 정보; 법적 규제 참조 정보. 마킹의 NSI 헬멧 장착 표시 시스템...

NSI- 규제 참조 정보... 러시아어 약어 사전

NSI 은행- Bank Nevastroyinvest http://nsvbank.ru/​ 은행, 조직, 상트 페테르부르크 ... 약어 및 약어 사전

NSI Runavik 전체 이름 Nes Sóknar Ítróttarfelag Runavík 설립 1957 Runavik 경기장 ... Wikipedia

이름 Nes Sóknar Ítróttarfelag Runavík 1957년 설립 Runavik 경기장 ... Wikipedia

NSI Runavik 전체 이름... Wikipedia

삼촌, pl. (단위 Mansi, uncl., m. 및 f.). RSFSR의 한티만시 자치 오크루그(Khanty-Mansi Autonomous Okrug)의 원주민을 구성하는 사람들과 이 사람들과 관련된 사람들... 작은 학술 사전

그리고 grunsha, grusi, neskl., m. 및 f... 러시아어 단어 강세

Mansi, 삼촌, m., f. (사람들) … 러시아어 단어 강세

EOS NSI- 규제 참조 정보 관리를 위한 통합 산업 시스템 출처: rosatom.ru ... 약어 및 약어 사전

서적

• 통합 설계 및 제어 시스템. SCADA. 교과서, Halim Nazipovich Muzipov, Oleg Nikolaevich Kuzyakov, Sergey Aleksandrovich Khokhrin, Margarita Viktorovna Chashchina, Roman Vasilievich Martynyuk, 이 튜토리얼에서는 Sirius-SCADA 실시간 시스템 프로그램에 대한 기본 정보를 다룹니다. 데이터베이스 생성을 위한 "Research Database Editor" 프로그램이 설명되어 있습니다. 카테고리: 자동화. 컴퓨터 공학 시리즈: 대학 교과서. 전문문헌 출판사: 란,
• 통합 설계 및 제어 시스템. SCADA, 무지포프 Kh.N. , 러시아 연방 대학의 우랄 연방 지구 UMO 지역 부서에서 학생들을 위한 교육 보조 수단으로 무선 공학, 전자, 생물 의학 기술 및 자동화 분야의 교육을 권장합니다... 카테고리: