J. Guilford는 지능 구조 모델을 제안했습니다. 지능의 길포드 큐브 모형(길포드 큐브)

제가 강의할 주제는 인간 지능 분야인데, 그 분야에서는 터먼과 스탠포드의 이름이 이미 세계적으로 유명해졌습니다. 스탠포드에서 재발행한 비네 지능 척도(Binet Intelligence Scale)는 다른 모든 지능 척도를 비교하는 표준입니다.

나의 목적은 인간 지능이라는 대상에 대한 분석과 그 구성 요소에 대해 이야기하는 것입니다. 나는 Binet이나 Terman이 지금 우리와 함께 있었다면 지능 연구를 탐구하고 자세히 설명하여 지능의 본질을 더 잘 이해하려는 아이디어에 반대하지 않을 것이라고 생각합니다. 지능 척도를 개발하기 전에 비네는 다양한 유형의 정신 활동에 대해 많은 연구를 수행했으며 지능에 여러 측면이 있다는 것을 깨달았습니다. 시간의 시험을 견뎌온 Binet과 Terman의 과학에 대한 공헌은 지능 규모에 다양한 작업을 도입한 것입니다.

우리 시대의 두 가지 발전은 지능의 본질에 대해 우리가 할 수 있는 모든 연구를 긴급하게 요구하고 있습니다. 나는 인공 위성과 행성 관측소의 출현과 그 결과 부분적으로 발생한 교육 위기를 의미합니다. 우리 생활 방식의 보존과 미래 안보는 국가의 가장 중요한 자원, 즉 지적 능력, 특히 창의적 능력에 달려 있습니다. 이러한 자원에 대해 가능한 한 많이 배워야 할 때가 왔습니다. 인간 지능의 구성 요소에 대한 우리의 지식은 주로 지난 25년 동안 발전해 왔습니다. 미국에서 이 정보의 주요 출처는 Thurston과 그의 추종자들에 대한 연구, 전쟁 중 미 공군 심리학자들의 연구, 보다 최근 연구인 남부 캘리포니아 대학교의 적성 프로젝트, 그리고 지난 10년 - 인지 및 사고 능력에 대한 연구. 적성 프로젝트(Aptitude Project)의 결과는 창의적 사고 능력에 대한 연구에 새로운 관심을 불러일으켰을 수 있습니다. 최신 작품들입니다. 저는 인간 지능에 대한 통합 이론 개발에 관한 가장 중요한 작업을 고려합니다. 이 이론은 알려진 특정 또는 기본 지적 능력을 "지능 구조"라는 단일 시스템으로 결합합니다. 이것이 제가 강의의 대부분을 할애할 시스템이며, 전문적인 테스트와 교육을 위한 사고 심리학과 문제 해결 문제에 대한 이론의 의미에 대해 매우 간략하게 언급합니다.

지능의 구성 요소 발견은 실험 연구에서 요인 분석 방법을 사용하여 수행되었습니다. 지능의 구조를 구성하는 구성요소를 고려하는 과정을 따라가기 위해서는 요인분석의 이론이나 방법에 대해 전혀 알 필요가 없습니다. 그러나 요인분석은 정신분석학과 유사성도 연관성도 없다는 점을 지적하고 싶다. 긍정적인 진술을 더 명확하게 하기 위해 지능의 각 구성 요소 또는 요소는 특정 유형의 테스트나 작업을 수행하는 데 필요한 고유한 능력이라는 점을 간단히 지적하겠습니다. 우리가 도출한 일반적인 규칙은 일부 테스트에서 좋은 성적을 거두는 일부 개인이 다른 유형의 테스트에서는 성적이 좋지 않을 수도 있다는 것입니다.

우리는 이 요인이 한 유형 또는 다른 유형의 테스트에서 공통적으로 나타나는 속성을 특징으로 한다는 결론에 도달했습니다. 요인을 집합적으로 나타내는 테스트를 통해 예를 들겠습니다.

지능의 구조

요인분석에서 찾아볼 수 있는 요인들 사이에는 뚜렷한 차이가 있지만, 최근에는 요인들 자체가 어떤 점에서는 유사하기 때문에 분류할 수 있다는 것이 명확해졌습니다. 분류 기준은 수행되는 프로세스 또는 작업의 주요 유형과 일치해야 합니다. 이러한 유형의 분류는 인지, 기억, 수렴 및 확산적 사고와 평가 요인이라는 다섯 가지 큰 지적 능력 그룹을 제공합니다.

인지란 발견, 재발견 또는 인식을 의미합니다. 기억은 배운 것을 보존하는 것입니다. 두 가지 유형의 생산적 사고는 이미 알려져 있고 기억에 저장된 정보로부터 새로운 정보를 생성합니다. 확산적 사고 작업에서 우리는 서로 다른 방향으로 생각하고 때로는 탐구하고 때로는 차이점을 찾습니다. 융합적 사고 과정에서 정보는 우리를 하나의 정답으로 이끌거나 더 낫거나 일반적인 답을 인식하도록 이끈다. 평가에서 우리는 생산적인 사고를 통해 알고, 기억하고, 창조하는 것의 품질, 정확성, 일치성 또는 타당성이 무엇인지 결정하려고 합니다.

지적 요소를 분류하는 두 번째 방법은 그에 포함된 자료나 내용의 유형에 해당합니다. 지금까지 세 가지 유형의 자료 또는 콘텐츠가 알려져 있습니다. 콘텐츠는 이미지, 기호 또는 의미 콘텐츠의 형태로 표현될 수 있습니다. 이미지는 감각을 통해 인지되는 구체적인 물질이다. 그에게는 그 자신 외에는 아무것도 없습니다. 지각된 물질은 크기, 모양, 색상, 위치, 밀도와 같은 속성을 가지고 있습니다. 우리가 듣거나 느끼는 것은 다양한 유형의 비유적이고 구체적인 자료의 예입니다. 기호 내용은 문자, 숫자 및 기타 기호로 구성되며 일반적으로 알파벳이나 숫자 체계와 같은 일반 체계로 결합됩니다. 의미론적 내용은 단어나 생각의 의미 형태로 나타나므로 예가 필요하지 않습니다.

특정 컨텐츠에 하나 또는 그 이상의 연산이 적용되면 최소 6종 이상의 최종 정신산물이 획득된다. 조작과 내용의 결합에도 불구하고 동일한 6가지 유형의 최종 정신적 산물 사이의 연관성이 발견되었다는 충분한 증거가 있다고 말할 수 있습니다. 이러한 유형은 요소, 클래스, 관계, 시스템, 변환, 예측입니다. 이는 요인 분석을 통해 식별된 우리에게 알려진 정신 제품의 주요 유형일 뿐입니다. 이처럼 모든 종류의 정보가 심리적으로 대응되는 기본 클래스가 될 수 있다.

이러한 세 가지 유형의 지능요인 분류는 그림 1과 같은 큐브모델의 형태로 표현될 수 있다. 나.

우리가 "지능의 구조"라고 부르는 이 모델에서 각 차원은 요인을 측정하는 한 가지 방법을 나타냅니다. 한 차원에는 다양한 유형의 작업이 있고, 다른 차원에는 다양한 유형의 최종 정신적 산물이 있으며, 세 번째 차원에는 다양한 유형의 콘텐츠가 있습니다. 콘텐츠 차원에서는 "행동"으로 지정된 네 번째 범주가 추가되었습니다. 이는 순전히 이론적 근거를 바탕으로 "사회적 지능"이라고도 하는 일반적인 능력을 나타내기 위해 수행됩니다. 모델의 이 부분에 대해서는 나중에 더 자세히 설명하겠습니다.

모델에 대한 더 나은 이해를 제공하고 인간 지능의 그림으로 인식할 수 있는 기반을 제공하기 위해 관련 테스트의 몇 가지 예를 사용하여 체계적으로 검토할 것입니다. 이 모델의 각 셀은 작업, 내용 및 제품 측면에서 설명할 수 있는 능력 유형을 나타내며, 다른 셀과 교차하는 각 셀에는 작업 유형, 내용 및 제품의 고유한 조합이 있습니다. 특정 사고 능력을 결정하는 테스트는 동일한 세 가지 특성을 제공해야 합니다. 모델을 검토하면서 앞에서부터 시작하여 세로줄 전체를 한 번에 가져옵니다. 전면은 18개의 셀로 구성된 매트릭스를 제공합니다(아직 요인이 발견되지 않은 동작을 이해하는 능력과 관련된 행을 제외하는 경우). 이 18개 세포 각각에는 인지 능력이 있어야 합니다.

인지 능력

현재 우리는 인지 능력과 관련된 매트릭스의 18개 세포 중 15개를 포함하는 특정 능력을 알고 있습니다. 각 행은 공통 유형의 정신적 산물을 갖는 유사한 능력의 3가지 요소를 나타냅니다. 첫 번째 행의 요소는 요소 인식과 관련이 있습니다. 이 능력을 결정하는 좋은 테스트는 단일 개체의 이미지를 인식하는 것입니다. 이것이 "게슈탈트 채우기" 테스트입니다.

이 개념에 대한 초기 설명은 Guildford를 참조하세요.

기호 단위: Jire, Kire, Fora, Kore, Kora Lire, Gora, Gire.

의미 단위: 시, 산문, 춤, 음악, 걷기, 노래, 대화, 점프.

이 테스트에서는 그림에 실루엣 형태로 묘사된 익숙한 물체를 인식하는 것이 어렵습니다. 물체의 일부가 명확하게 묘사되지 않기 때문입니다. 멜로디, 리듬 및 음성 형태의 사운드 이미지 인식을 포함하는 또 다른 요소가 알려져 있습니다. 또한 운동 감각 형태의 인식을 포함하는 또 다른 요소가 발견되었습니다. 하나의 셀에 세 가지 요소가 존재한다는 사실(아직 조사되지는 않았지만 서로 다른 능력인 것으로 추정됨)은 적어도 사진 인식과 관련된 열에서 하나 이상의 능력을 찾을 수 있기를 바랄 수 있음을 확인시켜 줍니다. 감각 양식의 차원과 관련된 네 번째 차원은 이미지의 내용과 관련될 수 있습니다. 따라서 사실이 확장을 요구한다면 지능 구조 모델은 확장될 수 있습니다.

상징적 요소를 인식하는 능력은 다음 테스트 중 하나로 측정됩니다.

빈 공간에 모음을 배치하여 단어를 만듭니다.

z-rn-l
글자를 재배열하여 단어를 만듭니다.

톨레 차닉 안다트랙

의미론적 요소를 인식하는 능력은 단어 이해에서 잘 알려진 요소이며 다음과 같은 어휘 테스트를 통해 가장 잘 측정됩니다.

매력은... 정의는... 용기는...

위의 요소들을 비교해보면, 익숙한 단어를 문자 구조로 인식하는 것과 이 단어가 무엇을 의미하는지 아는 것은 완전히 다른 능력에 달려 있다는 것이 분명합니다.

개별 개체의 클래스에 대한 지식과 관련된 능력을 측정하기 위해 다음과 같은 유형의 질문을 상상할 수 있습니다. 일부는 상징적 내용이고 다른 일부는 의미적 내용입니다.

ketsm pvaa lezhn vtro에 속하지 않는 문자 그룹은 무엇입니까?

조개나무 오븐 장미에 속하지 않는 물건은 무엇입니까?

이미지로 작동하도록 설계된 테스트는 완전히 유사한 방식으로 생성됩니다. 각 프레젠테이션에는 4개의 이미지가 포함되어 있으며 그 중 3개는 공통 속성을 가지고 있고 네 번째는 이 속성이 없습니다.

관계 이해와 관련된 세 가지 능력은 내용이 다양한 간단한 테스트를 통해 쉽게 측정할 수도 있습니다. 이 경우 상징적 단위와 의미적 단위의 두 가지 유형을 사용하여 잘 알려진 유추 테스트가 적용됩니다.

현재 시스템 인지와 관련된 세 가지 요소는 방금 주어진 예에서처럼 테스트에서 그렇게 가까운 유사성을 보이지 않습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 요소의 바탕에는 상당한 논리적 유사성이 있습니다. 이 능력에 대한 테스트(특정 형상 자료의 시스템 인식)로서 증명표, 이미지 및 Thurston 지도 등과 같은 일반적인 공간 테스트가 사용됩니다. 고려 중인 시스템은 공간에 있는 물체의 순서 또는 배열입니다. 기호를 사용하는 시스템

문자 삼각형 테스트를 통해 요소를 설명할 수 있습니다.

d - b d - a c e?

물음표 자리에는 어떤 글자가 들어가야 할까요?

의미 구조를 이해하는 능력은 '일반 추론 능력'이라는 특별한 요소로 알려져 있습니다. 이 요소에 대한 가장 정확한 지표 중 하나는 일련의 산술 추론을 포함하는 테스트입니다. 이 능력을 측정하려면 이해 단계만 중요하며, 수험자가 완전한 해결에 도달하지 못하더라도 이러한 테스트는 해결된 것으로 간주된다는 사실이 강조됩니다. 그는 관련 업무의 구조를 이해했다는 점만 입증하면 됩니다. 예를 들어, 질문되는 유일한 질문은 문제를 해결하기 위해 어떤 산술 연산을 수행해야 하느냐는 것입니다.

폭 6m, 길이 150m의 아스팔트 고속도로 비용은 900 루블입니다. 1평당 가격은 얼마인가요? m 길이?

a) 더하고 곱하면,

b) 곱하고 나누기,

c) 빼기와 나누기,

d) 더하고 빼기

d) 나누고 더한다.

지능의 구조에 '일반 추론' 요소를 배치함으로써 우리는 지능의 본질에 대한 새로운 이해를 얻게 됩니다. 이는 산수 등의 문제 이해에만 국한되지 않고, 모든 종류의 체계를 파악하는 다재다능한 능력, 이를 언어적 개념으로 표현하는 능력이어야 합니다.

변형은 개체의 위치, 구성 및 의미의 수정을 포함하는 다양한 유형의 변경입니다. 이미지변형과 관련된 항목에서는 시각적 이미지 능력이라는 요인이 발견되었다. "의미" 열에 배치된 요소를 결정하는 것을 목표로 하는 의미 변환과 관련된 능력에 대한 테스트를 유사성 테스트라고 합니다. 시험 응시자는 사과와 오렌지와 같은 두 물체가 유사한 여러 특성을 식별하도록 요청받습니다. 각 항목의 모호함을 상상함으로써만 피험자는 그러한 과제에 대해 많은 답을 줄 수 있습니다.

예측 능력을 판단할 때, 우리는 개인이 주어진 정보를 뛰어넘지만 추론이라고 부를 수 있을 정도는 아니라는 사실을 발견합니다. 주제가 추정되고 있다고 말할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 그는 가정을 하거나 예를 들어 몇 가지 결론을 예상합니다. 매트릭스의 이 행에서 발견된 두 가지 요소는 먼저 예측 요소로 지정되었습니다. 비유적 자료와 관련된 예측은 "주어진 미로에서 탈출구 찾기" 유형의 퍼즐 문제를 해결해야 하는 테스트를 통해 연구할 수 있습니다. 예를 들어, 문제를 올바르게 해결하는 데 필요한 모든 질문을 묻는 테스트를 사용하여 특정 현상에 해당하는 사건을 예측하는 능력이 드러납니다.

피험자가 그러한 과제를 받은 후 실험자에게 질문을 많이 할수록 무작위적인 상황을 예측할 가능성이 높아집니다.

기억력

기억 능력 영역은 다른 작업 영역보다 덜 연구되었으므로 매트릭스의 가능한 셀 중 7개에 대해서만 요인이 알려져 있습니다. 이러한 셀은 요소, 관계, 시스템의 세 행에서만 발견됩니다. 단기 기억 테스트에서 연구된 일련의 문자나 숫자에 대한 기억은 "기호 단위에 대한 기억" 개념에 해당합니다. 개별적인 사고 단위에 대한 기억은 "의미 단위에 대한 기억"이라는 개념에 해당합니다.

쌍연관 방식으로 연결된 시각적 형태, 음절, 의미 있는 단어 등 요소 간의 연관성 형성은 분명히 세 가지 유형의 콘텐츠에 해당하는 세 가지 관계 기억 능력이 존재함을 전제로 합니다. 우리는 그러한 두 가지 능력을 알고 있으며, 우리 모델에서는 이러한 능력이 기호 및 의미 열에 포함되어 있습니다. 알려진 시스템의 메모리는 최근에 발견된 두 가지 기능으로 표현됩니다. 공간 속의 사물의 위치를 ​​기억하는 것이 이미지란에 있는 능력의 본질이고, 현상의 순서를 기억하는 것이 의미란에 있는 능력의 본질이다. 이 두 능력의 차이점은 사람이 페이지에서 이 텍스트나 저 텍스트를 본 곳을 말할 수 있지만 필요한 페이지를 포함하여 여러 페이지를 넘긴 후에는 더 이상 동일한 질문에 답할 수 없다는 사실이 특징입니다. . 메모리 매트릭스의 빈 행을 관찰함으로써 클래스, 변환 및 예측을 기억하는 능력뿐만 아니라 요소, 관계 및 시스템을 기억하는 능력도 발견되기를 바랍니다.

다양한 사고 능력

확산적 사고를 통해 얻은 최종 정신적 산물의 특징은 가능한 답이 다양하다는 것입니다. 최종 정신산물은 이 정보에 의해 완전히 결정되지 않습니다. 그러나 확산적 사고는 시행착오를 통한 사고가 일어나는 모든 곳에서 작동하기 때문에 단일 결론에 도달하는 전체 과정의 일부가 아니라고 말할 수는 없습니다.

잘 알려진 단어 찾기 능력은 문자 "S"로 시작하는 단어 또는 "a"로 끝나는 단어와 같이 특정 요구 사항을 충족하는 일련의 단어를 생성하도록 피험자에게 요청하는 테스트에서 검사됩니다. 이 능력은 일반적으로 확산적 사고를 사용하여 상징적 단위를 쉽게 생성하는 것으로 간주됩니다. 이러한 의미론적 능력을 정신적 유창성이라고 합니다. 개체 열거가 필요한 일반적인 테스트는 어디에나 있습니다.

확산적 사고를 활용한 아이디어의 생산은 '사고의 유연성'이라는 개념이 지정하는 요소에 속하는 단일 속성으로 간주됩니다. 일반적인 테스트에서는 피험자에게 일반 벽돌의 가능한 모든 용도를 나열하도록 요청하며, 이에 대해 8분이 주어집니다. 피험자의 대답이 다음과 같다면: 집, 헛간, 차고, 학교, 벽난로, 골목을 짓는 것은 피험자의 사고 유창성 점수가 높지만 자발적인 유연성 점수가 낮음을 의미합니다. 그가 나열한 벽돌을 사용하는 모든 방법은 하나의 유형에 속하기 때문입니다.

응답자가 벽돌의 도움으로 문을 잡고, 종이 무게를 만들고, 못을 망치고, 빨간색 가루를 만들 수 있다고 말하면 유창한 사고력에 더해 높은 점수를 받게 됩니다. 직접적인 사고 유연성에서 높은 점수를 받았습니다. 이 과목은 한 수업에서 다른 수업으로 빠르게 이동합니다.

현재 알려지지 않았지만 모델에 의해 예측된 다양한 사고 능력에 대한 연구에는 우리가 여러 클래스의 이미지와 기호를 형성할 수 있는 능력이 있는지 여부를 결정할 수 있는 테스트의 사용이 포함됩니다. 상상력 발산적 사고 테스트에는 세 가지 다른 방식으로 그룹화할 수 있는 여러 이미지를 제시하는 작업이 포함되며, 각 이미지는 둘 이상의 그룹에서 사용됩니다. 기호 조작 테스트에서는 다양한 방식으로 분류할 수 있는 여러 개체도 제시됩니다.

관계 조작을 포함하는 유일한 능력을 연관 유창성이라고 합니다. 이를 위해서는 주어진 개체와 특정 방식으로 관련된 개체의 다양성에 대한 이해가 필요합니다. 예를 들어, 피험자는 "좋다"라는 의미를 가진 단어를 나열하거나 "단단하다"라는 반대 의미를 가진 단어를 나열하도록 요청받습니다. 이 예에서 얻은 대답에는 특정 태도와 의미론적 내용이 포함되어야 합니다. 이와 같이 관계의 다양성을 확립해야 하는 일부 실험 테스트에는 비유적이고 상징적인 내용도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 네 개의 작은 숫자가 제공됩니다. 문제는 총 8개를 얻기 위해 어떻게 서로 상관되어야 하느냐는 것입니다.

시스템 개발과 관련된 한 가지 요소는 "표현의 유창성"으로 알려져 있습니다. 이 요소를 조사하는 일부 테스트의 본질은 구문이나 문장의 빠른 형성입니다. 예를 들어, 초기 문자는 다음과 같습니다.

w - s - e - p

그리고 주어는 다양한 문장을 형성해야 합니다. 그는 “우리는 견과류를 먹을 수 있습니다” 또는 “이브 뉴턴은 어디서 왔습니까?”라고 쓸 수도 있습니다. 이 요소를 해석할 때 우리는 문장을 기호 체계로 간주합니다. 유사하게 이미지 시스템은 특정 유형의 선 및 기타 요소 구성을 가질 수 있으며 의미 체계는 구두로 공식화 된 작업의 형태 또는 이론과 같은보다 복잡한 구성의 형태로 나타날 것입니다.

확산적 사고 매트릭스의 변환 부분에서 우리는 몇 가지 흥미로운 요소를 발견합니다. 그 중 '적응 용이성'으로 지정된 것 중 하나는 현재 이미지 열에 속하는 것으로 알려져 있습니다. 이 능력을 확인하는 테스트 중 하나는 예를 들어 성냥 문제를 해결하는 것입니다. 이 테스트는 측면이 성냥으로 둘러싸인 사각형을 사용하는 일반적인 게임을 기반으로 합니다. 피험자는 주어진 수의 일치 항목을 제거하고 특정 수의 사각형만 남기고 다른 것은 제쳐두지 않도록 요청받습니다. 남은 사각형의 크기에 대해서는 언급된 바가 없습니다. 만약 피험자가 자신이 남기는 사각형의 크기가 동일해야 한다는 제약을 스스로에게 부과한다면, 피험자가 문제를 해결하려는 시도는 그림 1에 표시된 것과 유사합니다. 2는 실패할 겁니다.

교차된 정사각형, 정사각형 내의 정사각형 등과 같은 다른 일치 문제에는 추가 유형의 솔루션이 도입됩니다. 문제의 일부 변형에서 응시자는 각 문제에 대해 두 개 이상의 솔루션을 제공하도록 요청받습니다.

"독창성"이라는 요소는 이제 새롭고 특이하며 기발하거나 인공적인 생각을 생성하는 방식으로 의미를 변경하는 데 필요한 의미 자료에 대한 적응의 용이성으로 이해됩니다. 플롯 명명 테스트는 짧은 이야기입니다. 피험자는 이야기를 들은 후 가능한 한 많은 이름을 나열하도록 요청받습니다.

테스트 결과를 평가할 때 답변을 똑똑함과 멍청함의 두 가지 범주로 나눕니다. 피험자의 스마트한 답변은 의미변환 분야의 확산적 사고의 독창성이나 생산성에 대한 점수로 가산됩니다.

독창성에 대한 또 다른 테스트는 응시자에게 적절한 답변이 특이한 완전히 다른 작업입니다. 기호 생성 테스트에서 응시자는 각각의 짧은 문장에서 명사 또는 동사를 나타내는 간단한 기호를 만들어야 합니다. 즉, 그림 기호와 같은 것을 만들어야 합니다. 또 다른 독창성 테스트는 응시자에게 판지에 스탬프를 찍기 위한 선을 그리도록 요청하는데, 이는 응시자가 "똑똑"해야 하는 작업입니다. 독창성을 측정하기 위해 제가 언급하지 않은 두세 가지 테스트를 포함하여 매우 다양한 테스트가 제공됩니다.

다양한 예측 능력은 정보 처리가 필요한 테스트를 통해 평가됩니다. 해당 그림 테스트는 대상을 형성하기 위해 다른 선을 추가해야 하는 하나 또는 두 개의 선을 피험자에게 제시합니다. 주제가 더 많은 줄을 추가할수록 더 많은 점수를 얻습니다. 의미론적 테스트에서는 응시자에게 계획의 대략적인 내용이 제공됩니다. 그는 계획을 실행하는 데 필요하다고 생각되는 계획의 모든 세부 사항을 찾도록 요청받습니다. 우리는 B-C = D 및 Z = A + D와 같은 두 가지 간단한 등식으로 구성된 기호 영역에 새로운 테스트를 도입하려고 합니다. 대상은 수신된 정보에서 가능한 한 많은 다른 등식을 만들어야 합니다.

생산적인 융합적 사고 능력

생산적 융합적 사고와 관련된 18개의 능력과 세 가지 내용 열에 속하는 것으로 추정되는 능력 중 12개가 현재 검색되었습니다. 첫 번째 행에서는 요소와 관련하여 이미지의 품질(모양 또는 색상)을 명명하는 기능과 추상화(클래스, 관계 등)를 명명하는 기능이 발견되었습니다. 모양을 명명하는 속도와 색상을 명명하는 속도와 공통점이 있는 능력은 융합적 사고의 매트릭스에 배치하기에 부적절할 가능성이 있습니다. 그림 단위와 관련하여 생산적 융합적 사고를 알아보는 테스트에서 생성되는 객체는 단어가 아닌 그림의 형태일 것으로 예상할 수 있다. 그러한 능력에 대한 더 나은 테스트는 피험자가 개체가 요구하는 바에 따라 개체가 어떤 것인지 결정하도록 하는 것입니다.

학년에 따른 생산적 융합적 사고(단어 그룹화)를 검사하는 테스트는 12개의 단어 목록으로, 각 단어가 하나의 그룹에만 나타나도록 4개의 의미 그룹으로 그룹화해야 합니다. 유사한 테스트인 그림 이해 테스트에는 두 개 이상의 개체로 구성된 의미 있는 그룹으로 결합되어야 하는 20개의 그려진 실제 개체가 포함됩니다.

관계를 다루는 생산적 수렴적 사고는 Spearman이 정의한 "상관 개념 식별"에 포함되는 알려진 세 가지 요소로 표현됩니다. 이 정보에는 하나의 단위와 특정 관계가 포함되며, 피험자는 쌍에서 다른 단위를 찾아야 합니다. 두 가지 대안 중 하나를 선택하는 대신 결론을 요구하는 유사한 테스트에서는 이러한 유형의 능력이 드러납니다. 다음은 상징적인 내용이 포함된 테스트의 일부입니다.

스크랩 - 그들은 말한다; 큐브 - 너도밤 나무; 꿈 - ...?

다음은 상관 개념을 식별하기 위해 고안된 의미론적 테스트에서 발췌한 내용입니다.

소리가 나지 않습니다 - ...?

그건 그렇고, 마지막 단락은 단어 완성 테스트에서 가져온 것이며 상관 개념을 만드는 능력과의 연결은 형태를 변경하여 어휘 테스트가 어떻게 일반적으로 의도된 능력과 완전히 다른 것을 드러낼 수 있는지 보여줍니다. 즉, 단어를 이해하는 요소를 드러낸다.

시스템과 함께 작동하는 생산적 융합적 사고와 관련하여 알려진 요소는 단 하나이며, 의미 열에 위치합니다. 이 요소는 개체 순서 테스트로 정의할 수 있는 테스트 그룹에 의해 측정됩니다. 주제는 더 좋거나 더 나쁜 논리적 순서를 갖는 특정 수의 현상으로 무질서하게 제시됩니다. 이는 그림 분류 테스트와 같은 이미지일 수도 있고 단어일 수도 있습니다. 만화에서 사진을 찍을 수 있습니다. 언어 순서 테스트는 예를 들어 새로운 화단을 심는 데 필요한 다양한 순차적 작업을 설명하는 것으로 구성될 수 있습니다. 비시간적 순서를 갖는 시스템 유형이 분명히 있으며, 이러한 시스템은 운영 체제와 생산적 수렴 사고를 설명하는 매트릭스와 관련된 능력을 결정하는 데에도 사용될 수 있습니다.

특정 종류의 변환을 얻는 것과 관련하여 우리는 새로운 정의를 생성하는 능력으로 알려진 세 가지 요소를 발견했습니다. 각각의 경우에 새로운 정의에는 기능 변경, 요소의 일부 측면 사용, 새 기능 제공 또는 일부 새로운 조건에서 사용이 포함됩니다. 이미지와 관련된 새로운 정의를 생성하는 능력을 측정하기 위해 Gottschaldt의 그림을 사용할 수 있습니다. 그림에서. 그림 3은 그러한 테스트의 일부를 보여줍니다. 보다 복잡한 형상에 포함된 단순한 형상을 인식할 때 특정 선은 새로운 의미를 가져야 합니다.

다음 테스트는 기호 자료를 기반으로 특정 단어의 어떤 문자 그룹을 다른 단어에서 사용할 수 있도록 재배열해야 하는지 보여줍니다. 마스킹된 단어 테스트에서는 각 문장에 스포츠나 게임의 이름 등이 포함됩니다.

의미론적 자료에 대한 정의를 내리는 능력과 관련된 요소를 결정하기 위해 구조 변환 테스트를 사용할 수 있습니다.

생산적 수렴적 사고 분야의 선견지명은 주어진 정보로부터 매우 구체적인 결론을 공식화하는 것을 의미합니다. 잘 알려진 요소인 숫자 처리의 용이성은 기호 열에 속합니다. 그림란의 유사한 능력을 위해 그림과 함께 엄격하게 정의된 동작을 사용하는 잘 알려진 도형 이해 테스트가 있습니다. 그런 능력에 대해서는 '연역'이라고도 불리는 요소가 의미란에 맞는 것 같다. 이 경우 다음 유형의 테스트가 사용됩니다.

찰스는 로버트보다 어리다.

찰스는 프랭크보다 나이가 많다

누가 더 나이가 많습니까: 로버트 또는 프랭크?

평가 능력

평가 능력 분야의 모든 작업 범주는 거의 연구되지 않았습니다. 실제로 이 분야에 대한 분석적이고 체계적인 연구는 단 한 건뿐이었습니다. 평가 매트릭스에는 8개의 평가 능력만 포함됩니다. 그러나 최소 5개 행에는 각각 하나 이상의 요인이 있을 뿐만 아니라 일반 열 또는 콘텐츠 범주의 세 가지 요인도 있습니다. 각각의 경우 평가에는 정보의 정확성, 품질, 적절성 및 적용 가능성에 대한 판단이 포함됩니다. 하나 또는 다른 유형의 최종 정신적 산물의 각 행에는 특정 판단 기준 또는 샘플이 있습니다.

요소(첫 번째 행)를 평가할 때 단위의 정체성에 관해 결정을 내려야 합니다. 주어진 요소가 다른 요소와 동일합니까? 이미지 열의 경우 오랫동안 "지각 속도"로 알려진 요소를 찾습니다. 이 요소를 측정하는 테스트에서는 일반적으로 개체의 ID에 대한 결정을 내려야 합니다. 나는 문제의 교수진이 시각적 형태의 인식이라는 생각이 일반적인 오해라고 생각합니다. 우리는 이것이 인지 매트릭스의 첫 번째 셀에 있어야 하는 또 다른 요소와 더 일치한다는 것을 이미 보았습니다. 요소를 평가하는 능력과 유사하지만 그 특징에는 요소의 동일성에 대한 강제적인 판단이 포함되어 있지 않습니다.

상징란에는 일련의 문자나 숫자, 고유명사로 나타나는 상징요소의 동일성을 판단하는 능력이 있다.

다음 쌍은 동일합니까?

825170493-825176493

dkeltvmpa - dkeltvmpa

S. P. Ivanov - S. M. Ivanov

이러한 테스트는 일반적으로 사무에 대한 적합성을 결정하는 데 사용됩니다.

두 생각의 동일성이나 차이점, 또는 주어진 문장과 다른 문장에 표현된 생각의 동일성을 결정하는 유사한 능력이 있어야 합니까? 두 말은 본질적으로 동일한 생각을 표현합니까? 이러한 테스트가 존재하며 이를 통해 이 기능의 존재 여부를 확인할 수 있습니다.

현상의 종류를 평가하는 능력은 아직 발견되지 않았습니다. 관계를 평가하는 데 나타나는 능력은 논리적 일관성 기준을 충족해야 합니다. 알파벳 기호를 포함하는 삼단논법 유형의 테스트는 동일한 유형의 테스트와는 다른 능력을 나타내지만 언어 형식을 포함합니다. 기하학적 추론과 증명을 포함하는 테스트가 그림 열에서도 유사한 능력, 즉 그림 간의 관계에 관한 추론의 논리를 감지하는 능력을 보여줄 것으로 기대됩니다.

시스템 평가는 해당 시스템의 내부 일관성을 다루는 것으로 보입니다.

예가 그림에 나와 있습니다. 4번 질문: "이 사진에 무슨 문제가 있나요?" 그러한 잘못된 것들은 내부적으로 모순되는 경우가 많습니다.

변환을 평가하는 의미론적 능력은 한동안 "판단"으로 알려져 왔습니다. 판단력을 다루는 일반적인 시험에서 응시자는 실제 문제에 대한 다섯 가지 해결책 중 어느 것이 가장 적절한지 말하도록 요청받습니다. 종종 해결책에는 즉흥적인 작업, 익숙한 물건을 비정상적으로 사용하는 작업이 포함됩니다. 그러한 새로운 결정을 내리려면 이 능력을 평가해야 합니다.

원래 "과제 감각"으로 알려진 요소는 예측을 평가하는 능력으로 간주되었습니다. 이 요소를 다루는 테스트 중 하나(장치 테스트)에서는 피험자가 전화 등과 같은 일반적인 기계 각각에 대해 두 가지 개선 사항을 상상하도록 요구합니다.

심리학이론에 있어서 지능의 구조에 대한 연구의 의의. 일반적으로 요인 분석은 한 개인이 다른 개인과 어떻게 다른지 연구하는 가장 좋은 방법이지만, 즉 가장 특징적인 특징을 밝히는 것을 목표로 하지만 개인의 공통성을 밝힐 수도 있습니다. 따라서 요인과 그 관계에 관한 정보는 행동하는 개인에 대한 통찰력을 제공합니다. 다섯 가지 유형의 지적 능력은 운영 측면에서 다섯 가지 행동 방식을 나타낸다고 할 수 있습니다. 시험 내용의 차이에 따라 달라지는 지적 능력의 유형, 활동의 최종 결과물의 다양성에 따라 달라지는 능력의 유형은 정보나 지식의 주요 형태를 분류하는 방법을 제시합니다. 이렇게 예측되는 지능의 구조는 다양한 정보를 바탕으로 다양한 행동을 수행하는 구조이다. 지적 능력의 차이와 분류를 정의하는 개념은 우리가 이러한 문제에 접근하기 위해 어떤 방법을 선택하든 관계없이 학습, 기억 및 문제 해결 문제에 대한 향후 연구에서 매우 유용할 수 있습니다.

전문적인 선택을 위해. 이미 알려진 지능 요소가 50가지 정도 있다는 점을 고려하면, 똑똑해지는 방법은 50가지라고 할 수 있다. 그러나 불행하게도 바보가 되는 방법은 훨씬 더 많다고 유머러스하게 제안할 수 있습니다. 지능의 구조는 모델의 모든 셀에 하나의 요인이 포함되면 120가지의 서로 다른 능력이 있다고 예측하는 이론적 모델입니다. 우리는 각 셀에 두 개 이상의 요인이 포함되어 있으며 실제로 이러한 유형의 다른 셀이 있을 수 있다는 것을 이미 알고 있습니다. 모형이 처음 개념화된 이후 모형이 예측하는 12가지 요인이 발견되었다. 그러므로 다른 빈자리를 채울 수 있는 희망이 있고, 결국 120가지가 넘는 능력을 발견하게 될 수도 있습니다.

지능 평가의 가장 중요한 점은 개인의 지적 자원을 완전히 알기 위해서는 비정상적으로 많은 수의 평가 범주가 필요하다는 것입니다. 여러 요인들 사이에는 상호 상관관계가 있다고 가정할 수 있습니다. 그러면 적절한 표본을 사용하여 제한된 수의 테스트를 통해 선도 능력을 탐지하는 것이 가능해집니다. 어쨌든 다양한 기준으로 지능을 평가하는 접근 방식은 미래 직업에서 개인의 활동 성격과 특정 관련이 있습니다.

내용에 따라 분류된 능력의 종류를 생각하면 지능의 종류는 대략 네 가지로 이야기할 수 있다. 시각적 정보의 사용과 관련된 능력은 "구체적인" 지능으로 간주될 수 있습니다. 대부분 이러한 능력에 의존하는 사람들은 구체적인 사물과 그 속성을 다룬다. 이들 중에는 기계공, 운영자, 엔지니어(활동의 일부 측면에서), 예술가 및 음악가가 있습니다.

상징적, 의미적 내용과 관련된 능력을 통해 우리는 두 가지 유형의 "추상적" 지능을 갖게 됩니다. 단어를 인식하고, 소리를 발음하고 쓰고, 숫자를 다루는 방법을 배울 때 기호를 사용하는 능력은 중요합니다. 언어학자와 수학자들은 형상적 구성 요소도 필수적인 기하학과 같은 수학의 일부 측면을 제외하고 이러한 능력에 크게 의존합니다. 의미지능은 언어적 개념을 사용하여 기술된 현상의 의미를 이해하는 데 중요하므로 사실과 생각을 가르치는 것이 본질인 모든 분야에서 중요하다.

대략적으로 "사회적"이라고 특징지을 수 있는 행동과 관련된 지능 구조의 가상 열입니다. 지능에는 매우 흥미로운 가능성이 있습니다. 다른 사람과 자신의 행동을 이해하는 것은 대체로 비언어적입니다. 이 영역에서 이론은 최소한 30가지 능력을 예측하는데, 그 중 일부는 행동 이해와 관련이 있고 일부는 행동에 대해 생산적으로 생각하는 것과 관련이 있으며 일부는 행동 평가와 관련이 있습니다. 또한 행동에 관한 정보는 6가지 유형의 최종 정신적 산물의 형태로 존재한다고 이론적으로 가정하고 있으며 이러한 유형은 요소, 관계, 시스템 등 지능의 다른 측면에도 적용됩니다. 사회 지능 분야의 능력, 존재가 입증된 경우 교사, 변호사, 의사, 정치가 등 주로 사람을 다루는 개인에게 큰 역할을 합니다.

교육용. 교육을 위한 요인분석과 지능의 중요성은 매우 크지만, 몇 가지 적용 분야에 대해서만 언급할 시간이 있습니다. 이 이론의 가장 근본적인 의미는 이를 학생과 학습 과정에 자유롭게 전달할 수 있다는 것입니다. 일반적인 이해에 따르면, 학생은 자극-반응 원리를 기반으로 구축되었으며 질서에 따라 작동하는 자동 장치와 유사한 메커니즘입니다. 동전을 넣으면 뭔가가 나타납니다. 기계는 특정 동전이 닿았을 때 어떤 반응을 보여야 하는지 학습합니다. 이러한 관점 대신에 학습자를 매우 광범위하게 이해되는 정보를 다루는 사람으로 생각한다면 학습자는 전자 계산기에 더 유사할 것입니다. 우리는 계산 기계에 정보를 제공하고, 계산 기계는 그 정보를 저장하고 이를 사용하여 발산 또는 수렴 사고 방식을 사용하여 새로운 정보를 생성하며, 기계는 자체 결과를 평가합니다. 인간 학습자가 기계에 비해 갖는 장점에는 독립적인 검색 및 새로운 정보 발견 단계와 독립적인 프로그래밍 단계가 포함됩니다. 어떤 경우에는 이러한 단계가 아직 수행되지 않은 경우 컴퓨터의 작업을 보완할 수 있습니다.

어쨌든, 학생에 대한 이러한 이해는 학습 과정이 단순히 연관, 특히 자극-반응 형태의 연관 형성이 아니라 정보를 발견하는 과정이라는 생각으로 이어집니다. 나는 나의 가정이 이단으로 분류될 수 있다는 것을 충분히 알고 있습니다. 그러나 우리가 인간 학습에 대한 이해, 특히 소위 고등 정신 과정(추론, 문제 해결 및 창의적 사고)에 대한 이해에서 상당한 진전을 이룬다면 심리학 이론의 상당한 변화가 가능합니다.

교육의 문제가 정신 훈련이나 지성 훈련의 문제라는 생각은 이 심리학적 교리가 적용되는 곳에서는 거의 인기가 없게 되었습니다. 적어도 이론적으로는 상당히 구체적인 기술과 능력을 가르치는 데 중점을 두고 있습니다. 지능 요인 이론에 포함된 지침을 사용하면 학습 문제에는 아마도 구체적인 측면과 일반적인 측면이 모두 있다는 것을 이해할 수 있습니다. 일반적인 측면은 지능 요인과 관련될 수 있습니다. 각 요소에서 개인의 지위가 전적으로 학습에 의해 결정된다고 말할 수는 없습니다. 우리는 각 요인이 유전에 의해 어느 정도 결정되는지, 학습에 의해 어느 정도 결정되는지 알 수 없습니다. 교사의 가장 좋은 태도는 분명히 각 요소가 적어도 어느 정도 개인에게서 개발될 수 있다는 입장을 받아들이는 것입니다.

교육에 일반적인 목표, 즉 학생의 지능 발달이 있는 경우 각 지적 요소는 염두에 두고 있는 특정 목표도 제공한다고 가정할 수 있습니다. 각 능력은 내용, 작업 및 최종 정신적 산물의 하나 또는 다른 조합에 의해 결정되며, 능력 향상을 달성하려면 특정 유형의 훈련이 필요합니다. 여기에는 프로그램을 선택하고 원하는 결과를 달성하는 데 가장 적합한 교육 방법을 선택하거나 만드는 것이 포함됩니다.

요인 분석을 활용한 지능 연구에서 발견된 매우 다양한 능력을 고려함으로써 우리는 일반적인 지적 능력과 학습 간의 연관성에 대한 질문을 보다 정확하게 제기할 수 있습니다. 요즘 대학을 졸업하는 학생들 중 창의적 사고를 하는 사람의 수가 줄어들고 있다는 사실이 자주 강조됩니다. 이것이 다른 때와 얼마나 사실인지는 모르겠습니다. 아마도 우리 시대에 창의성에 대한 요구가 크게 증가함에 따라 이러한 결핍이 눈에 띄게 되었을 것입니다. 어쨌든 창의성은 확산적 사고의 범주와 어느 정도 변혁의 범주에 가장 두드러지게 집중되어 있는 것 같다는 이해를 바탕으로, 이러한 능력을 개발하기 위한 적절한 기회가 현재 활용되고 있는지 질문할 수 있다.

내가 제시한 지능 구조 이론은 시간의 시험을 견딜 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 전체적인 모습은 그대로 유지되더라도 일부 변경은 가능합니다. 다른 모델도 출시될 가능성이 높습니다. 동시에 지적 능력에는 상당한 다양성이 있다는 것이 확고히 확립되어 있는 것 같습니다.

지성을 분석하지 않고 살던 시절의 소박함을 그리워하는 사람들이 많습니다. 물론 단순함도 매력이 있습니다. 그러나 인간의 본성은 복잡합니다. 우리가 살고 있는 세계의 사건들의 급격한 변화는 인간 지능에 대한 철저한 지식의 필요성을 우리에게 직면하게 합니다. 다행스럽게도 인류의 평화로운 열망은 자연에 대한 우리의 통제와 우리 자신의 행동에 달려 있으며, 이는 결국 우리 지성의 능력을 포함하여 우리 자신을 이해하는 데 달려 있습니다.

문학

1. Christal R. E., 시각 기억의 요인 분석 연구, "Psychol. Monogr.", 1958, 72, No. 13 (전체 No. 466).

2. Gui1fоd I. P., 지능의 구조, "Psychol. Bull.", 1956 53 267 293

3. Guiford I. P., Personality, New York, McGraw-Hill, 1959.

J. 길퍼드

J. P. Guiiford, 지성의 세 얼굴,

"미국 심리학자", 1959, 14, 8호.

스탠포드 대학에서 강의

제가 강의할 주제는 인간 지능 분야인데, 그 분야에서는 터먼과 스탠포드의 이름이 이미 세계적으로 유명해졌습니다. 스탠포드에서 재발행한 비네 지능 척도(Binet Intelligence Scale)는 다른 모든 지능 척도를 비교하는 표준입니다.

나의 목적은 인간 지능이라는 대상에 대한 분석과 그 구성 요소에 대해 이야기하는 것입니다. 나는 Binet이나 Terman이 지금 우리와 함께 있었다면 지능 연구를 탐구하고 자세히 설명하여 지능의 본질을 더 잘 이해하려는 아이디어에 반대하지 않을 것이라고 생각합니다. 지능 척도를 개발하기 전에 비네는 다양한 유형의 정신 활동에 대해 많은 연구를 수행했으며 지능에 여러 측면이 있다는 것을 깨달았습니다. 시간의 시험을 견뎌온 Binet과 Terman의 과학에 대한 공헌은 지능 규모에 다양한 작업을 도입한 것입니다.

우리 시대의 두 가지 발전은 지능의 본질에 대해 우리가 할 수 있는 모든 연구를 긴급하게 요구하고 있습니다. 나는 인공 위성과 행성 관측소의 출현과 그 결과 부분적으로 발생한 교육 위기를 의미합니다. 우리 생활 방식의 보존과 미래 안보는 국가의 가장 중요한 자원, 즉 지적 능력, 특히 창의적 능력에 달려 있습니다. 이러한 자원에 대해 가능한 한 많이 배워야 할 때가 왔습니다. 인간 지능의 구성 요소에 대한 우리의 지식은 주로 지난 25년 동안 발전해 왔습니다. 미국에서 이 정보의 주요 출처는 Thurston과 그의 추종자들에 대한 연구, 전쟁 중 미 공군 심리학자들의 연구, 보다 최근 연구인 남부 캘리포니아 대학교의 적성 프로젝트, 그리고 지난 10년 - 인지 및 사고 능력에 대한 연구. 적성 프로젝트(Aptitude Project)의 결과는 창의적 사고 능력에 대한 연구에 새로운 관심을 불러일으켰을 수 있습니다. 최신 작품들입니다. 저는 인간 지능에 대한 통합 이론 개발에 관한 가장 중요한 작업을 고려합니다. 이 이론은 알려진 특정 또는 기본 지적 능력을 "지능 구조"라는 단일 시스템으로 결합합니다. 이것이 제가 강의의 대부분을 할애할 시스템이며, 전문적인 테스트와 교육을 위한 사고 심리학과 문제 해결 문제에 대한 이론의 의미에 대해 매우 간략하게 언급합니다.

지능의 구성 요소 발견은 실험 연구에서 요인 분석 방법을 사용하여 수행되었습니다. 지능의 구조를 구성하는 구성요소를 고려하는 과정을 따라가기 위해서는 요인분석의 이론이나 방법에 대해 전혀 알 필요가 없습니다. 그러나 요인분석은 정신분석학과 유사성도 연관성도 없다는 점을 지적하고 싶다. 긍정적인 진술을 더 명확하게 하기 위해 지능의 각 구성 요소 또는 요소는 특정 유형의 테스트나 작업을 수행하는 데 필요한 고유한 능력이라는 점을 간단히 지적하겠습니다. 우리가 도출한 일반적인 규칙은 일부 테스트에서 좋은 성적을 거두는 일부 개인이 다른 유형의 테스트에서는 성적이 좋지 않을 수도 있다는 것입니다.

우리는 이 요인이 한 유형 또는 다른 유형의 테스트에서 공통적으로 나타나는 속성을 특징으로 한다는 결론에 도달했습니다. 요인을 집합적으로 나타내는 테스트를 통해 예를 들겠습니다.

지능의 구조

요인분석에서 찾아볼 수 있는 요인들 사이에는 뚜렷한 차이가 있지만, 최근에는 요인들 자체가 어떤 점에서는 유사하기 때문에 분류할 수 있다는 것이 명확해졌습니다. 분류 기준은 수행되는 프로세스 또는 작업의 주요 유형과 일치해야 합니다. 이러한 유형의 분류는 인지, 기억, 수렴 및 확산적 사고와 평가 요인이라는 다섯 가지 큰 지적 능력 그룹을 제공합니다.

인지란 발견, 재발견 또는 인식을 의미합니다. 기억은 배운 것을 보존하는 것입니다. 두 가지 유형의 생산적 사고는 이미 알려져 있고 기억에 저장된 정보로부터 새로운 정보를 생성합니다. 확산적 사고 작업에서 우리는 서로 다른 방향으로 생각하고 때로는 탐구하고 때로는 차이점을 찾습니다. 융합적 사고 과정에서 정보는 우리를 하나의 정답으로 이끌거나 더 낫거나 일반적인 답을 인식하도록 이끈다. 평가에서 우리는 생산적인 사고를 통해 알고, 기억하고, 창조하는 것의 품질, 정확성, 일치성 또는 타당성이 무엇인지 결정하려고 합니다.

지적 요소를 분류하는 두 번째 방법은 그에 포함된 자료나 내용의 유형에 해당합니다. 지금까지 세 가지 유형의 자료 또는 콘텐츠가 알려져 있습니다. 콘텐츠는 이미지, 기호 또는 의미 콘텐츠의 형태로 표현될 수 있습니다. 이미지는 감각을 통해 인지되는 구체적인 물질이다. 그에게는 그 자신 외에는 아무것도 없습니다. 지각된 물질은 크기, 모양, 색상, 위치, 밀도와 같은 속성을 가지고 있습니다. 우리가 듣거나 느끼는 것은 다양한 유형의 비유적이고 구체적인 자료의 예입니다. 기호 내용은 문자, 숫자 및 기타 기호로 구성되며 일반적으로 알파벳이나 숫자 체계와 같은 일반 체계로 결합됩니다. 의미론적 내용은 단어나 생각의 의미 형태로 나타나므로 예가 필요하지 않습니다.

특정 컨텐츠에 하나 또는 그 이상의 연산이 적용되면 최소 6종 이상의 최종 정신산물이 획득된다. 조작과 내용의 결합에도 불구하고 동일한 6가지 유형의 최종 정신적 산물 사이의 연관성이 발견되었다는 충분한 증거가 있다고 말할 수 있습니다. 이러한 유형은 요소, 클래스, 관계, 시스템, 변환, 예측입니다. 이는 요인 분석을 통해 식별된 우리에게 알려진 정신 제품의 주요 유형일 뿐입니다. 이처럼 모든 종류의 정보가 심리적으로 대응되는 기본 클래스가 될 수 있다.

이러한 세 가지 유형의 지능요인 분류는 그림 1과 같은 큐브모델의 형태로 표현될 수 있다. 나.

우리가 "지능의 구조"라고 부르는 이 모델에서 각 차원은 요인을 측정하는 한 가지 방법을 나타냅니다. 한 차원에는 다양한 유형의 작업이 있고, 다른 차원에는 다양한 유형의 최종 정신적 산물이 있으며, 세 번째 차원에는 다양한 유형의 콘텐츠가 있습니다. 콘텐츠 차원에서는 "행동"으로 지정된 네 번째 범주가 추가되었습니다. 이는 순전히 이론적 근거를 바탕으로 "사회적 지능"이라고도 하는 일반적인 능력을 나타내기 위해 수행됩니다. 모델의 이 부분에 대해서는 나중에 더 자세히 설명하겠습니다.

모델에 대한 더 나은 이해를 제공하고 인간 지능의 그림으로 인식할 수 있는 기반을 제공하기 위해 관련 테스트의 몇 가지 예를 사용하여 체계적으로 검토할 것입니다. 이 모델의 각 셀은 작업, 내용 및 제품 측면에서 설명할 수 있는 능력 유형을 나타내며, 다른 셀과 교차하는 각 셀에는 작업 유형, 내용 및 제품의 고유한 조합이 있습니다. 특정 사고 능력을 결정하는 테스트는 동일한 세 가지 특성을 제공해야 합니다. 모델을 검토하면서 앞에서부터 시작하여 세로줄 전체를 한 번에 가져옵니다. 전면은 18개의 셀로 구성된 매트릭스를 제공합니다(아직 요인이 발견되지 않은 동작을 이해하는 능력과 관련된 행을 제외하는 경우). 이 18개 세포 각각에는 인지 능력이 있어야 합니다.

인지 능력

현재 우리는 인지 능력과 관련된 매트릭스의 18개 세포 중 15개를 포함하는 특정 능력을 알고 있습니다. 각 행은 공통 유형의 정신적 산물을 갖는 유사한 능력의 3가지 요소를 나타냅니다. 첫 번째 행의 요소는 요소 인식과 관련이 있습니다. 이 능력을 결정하는 좋은 테스트는 단일 개체의 이미지를 인식하는 것입니다. 이것이 "게슈탈트 채우기" 테스트입니다.

이 개념에 대한 초기 설명은 Guildford를 참조하세요.

기호 단위: Jire, Kire, Fora, Kore, Kora Lire, Gora, Gire.

의미 단위: 시, 산문, 춤, 음악, 걷기, 노래, 대화, 점프.

이 테스트에서는 그림에 실루엣 형태로 묘사된 익숙한 물체를 인식하는 것이 어렵습니다. 물체의 일부가 명확하게 묘사되지 않기 때문입니다. 멜로디, 리듬 및 음성 형태의 사운드 이미지 인식을 포함하는 또 다른 요소가 알려져 있습니다. 또한 운동 감각 형태의 인식을 포함하는 또 다른 요소가 발견되었습니다. 하나의 셀에 세 가지 요소가 존재한다는 사실(아직 조사되지는 않았지만 서로 다른 능력인 것으로 추정됨)은 적어도 사진 인식과 관련된 열에서 하나 이상의 능력을 찾을 수 있기를 바랄 수 있음을 확인시켜 줍니다. 감각 양식의 차원과 관련된 네 번째 차원은 이미지의 내용과 관련될 수 있습니다. 따라서 사실이 확장을 요구한다면 지능 구조 모델은 확장될 수 있습니다.

상징적 요소를 인식하는 능력은 다음 테스트 중 하나로 측정됩니다.

빈 공간에 모음을 배치하여 단어를 만듭니다.

z-rn-l
글자를 재배열하여 단어를 만듭니다.

톨레 차닉 안다트랙

의미론적 요소를 인식하는 능력은 단어 이해에서 잘 알려진 요소이며 다음과 같은 어휘 테스트를 통해 가장 잘 측정됩니다.

매력은... 정의는... 용기는...

위의 요소들을 비교해보면, 익숙한 단어를 문자 구조로 인식하는 것과 이 단어가 무엇을 의미하는지 아는 것은 완전히 다른 능력에 달려 있다는 것이 분명합니다.

개별 개체의 클래스에 대한 지식과 관련된 능력을 측정하기 위해 다음과 같은 유형의 질문을 상상할 수 있습니다. 일부는 상징적 내용이고 다른 일부는 의미적 내용입니다.

ketsm pvaa lezhn vtro에 속하지 않는 문자 그룹은 무엇입니까?

조개나무 오븐 장미에 속하지 않는 물건은 무엇입니까?

이미지로 작동하도록 설계된 테스트는 완전히 유사한 방식으로 생성됩니다. 각 프레젠테이션에는 4개의 이미지가 포함되어 있으며 그 중 3개는 공통 속성을 가지고 있고 네 번째는 이 속성이 없습니다.

관계 이해와 관련된 세 가지 능력은 내용이 다양한 간단한 테스트를 통해 쉽게 측정할 수도 있습니다. 이 경우 상징적 단위와 의미적 단위의 두 가지 유형을 사용하여 잘 알려진 유추 테스트가 적용됩니다.

현재 시스템 인지와 관련된 세 가지 요소는 방금 주어진 예에서처럼 테스트에서 그렇게 가까운 유사성을 보이지 않습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 요소의 바탕에는 상당한 논리적 유사성이 있습니다. 이 능력에 대한 테스트(특정 형상 자료의 시스템 인식)로서 증명표, 이미지 및 Thurston 지도 등과 같은 일반적인 공간 테스트가 사용됩니다. 고려 중인 시스템은 공간에 있는 물체의 순서 또는 배열입니다. 기호를 사용하는 시스템

문자 삼각형 테스트를 통해 요소를 설명할 수 있습니다.

d - b d - a c e?

물음표 자리에는 어떤 글자가 들어가야 할까요?

의미 구조를 이해하는 능력은 '일반 추론 능력'이라는 특별한 요소로 알려져 있습니다. 이 요소에 대한 가장 정확한 지표 중 하나는 일련의 산술 추론을 포함하는 테스트입니다. 이 능력을 측정하려면 이해 단계만 중요하며, 수험자가 완전한 해결에 도달하지 못하더라도 이러한 테스트는 해결된 것으로 간주된다는 사실이 강조됩니다. 그는 관련 업무의 구조를 이해했다는 점만 입증하면 됩니다. 예를 들어, 질문되는 유일한 질문은 문제를 해결하기 위해 어떤 산술 연산을 수행해야 하느냐는 것입니다.

폭 6m, 길이 150m의 아스팔트 고속도로 비용은 900 루블입니다. 1평당 가격은 얼마인가요? m 길이?

a) 더하고 곱하면,

b) 곱하고 나누기,

c) 빼기와 나누기,

d) 더하고 빼기

d) 나누고 더한다.

지능의 구조에 '일반 추론' 요소를 배치함으로써 우리는 지능의 본질에 대한 새로운 이해를 얻게 됩니다. 이는 산수 등의 문제 이해에만 국한되지 않고, 모든 종류의 체계를 파악하는 다재다능한 능력, 이를 언어적 개념으로 표현하는 능력이어야 합니다.

변형은 개체의 위치, 구성 및 의미의 수정을 포함하는 다양한 유형의 변경입니다. 이미지변형과 관련된 항목에서는 시각적 이미지 능력이라는 요인이 발견되었다. "의미" 열에 배치된 요소를 결정하는 것을 목표로 하는 의미 변환과 관련된 능력에 대한 테스트를 유사성 테스트라고 합니다. 시험 응시자는 사과와 오렌지와 같은 두 물체가 유사한 여러 특성을 식별하도록 요청받습니다. 각 항목의 모호함을 상상함으로써만 피험자는 그러한 과제에 대해 많은 답을 줄 수 있습니다.

예측 능력을 판단할 때, 우리는 개인이 주어진 정보를 뛰어넘지만 추론이라고 부를 수 있을 정도는 아니라는 사실을 발견합니다. 주제가 추정되고 있다고 말할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 그는 가정을 하거나 예를 들어 몇 가지 결론을 예상합니다. 매트릭스의 이 행에서 발견된 두 가지 요소는 먼저 예측 요소로 지정되었습니다. 비유적 자료와 관련된 예측은 "주어진 미로에서 탈출구 찾기" 유형의 퍼즐 문제를 해결해야 하는 테스트를 통해 연구할 수 있습니다. 예를 들어, 문제를 올바르게 해결하는 데 필요한 모든 질문을 묻는 테스트를 사용하여 특정 현상에 해당하는 사건을 예측하는 능력이 드러납니다.

피험자가 그러한 과제를 받은 후 실험자에게 질문을 많이 할수록 무작위적인 상황을 예측할 가능성이 높아집니다.

기억력

기억 능력 영역은 다른 작업 영역보다 덜 연구되었으므로 매트릭스의 가능한 셀 중 7개에 대해서만 요인이 알려져 있습니다. 이러한 셀은 요소, 관계, 시스템의 세 행에서만 발견됩니다. 단기 기억 테스트에서 연구된 일련의 문자나 숫자에 대한 기억은 "기호 단위에 대한 기억" 개념에 해당합니다. 개별적인 사고 단위에 대한 기억은 "의미 단위에 대한 기억"이라는 개념에 해당합니다.

쌍연관 방식으로 연결된 시각적 형태, 음절, 의미 있는 단어 등 요소 간의 연관성 형성은 분명히 세 가지 유형의 콘텐츠에 해당하는 세 가지 관계 기억 능력이 존재함을 전제로 합니다. 우리는 그러한 두 가지 능력을 알고 있으며, 우리 모델에서는 이러한 능력이 기호 및 의미 열에 포함되어 있습니다. 알려진 시스템의 메모리는 최근에 발견된 두 가지 기능으로 표현됩니다. 공간 속의 사물의 위치를 ​​기억하는 것이 이미지란에 있는 능력의 본질이고, 현상의 순서를 기억하는 것이 의미란에 있는 능력의 본질이다. 이 두 능력의 차이점은 사람이 페이지에서 이 텍스트나 저 텍스트를 본 곳을 말할 수 있지만 필요한 페이지를 포함하여 여러 페이지를 넘긴 후에는 더 이상 동일한 질문에 답할 수 없다는 사실이 특징입니다. . 메모리 매트릭스의 빈 행을 관찰함으로써 클래스, 변환 및 예측을 기억하는 능력뿐만 아니라 요소, 관계 및 시스템을 기억하는 능력도 발견되기를 바랍니다.

다양한 사고 능력

확산적 사고를 통해 얻은 최종 정신적 산물의 특징은 가능한 답이 다양하다는 것입니다. 최종 정신산물은 이 정보에 의해 완전히 결정되지 않습니다. 그러나 확산적 사고는 시행착오를 통한 사고가 일어나는 모든 곳에서 작동하기 때문에 단일 결론에 도달하는 전체 과정의 일부가 아니라고 말할 수는 없습니다.

잘 알려진 단어 찾기 능력은 문자 "S"로 시작하는 단어 또는 "a"로 끝나는 단어와 같이 특정 요구 사항을 충족하는 일련의 단어를 생성하도록 피험자에게 요청하는 테스트에서 검사됩니다. 이 능력은 일반적으로 확산적 사고를 사용하여 상징적 단위를 쉽게 생성하는 것으로 간주됩니다. 이러한 의미론적 능력을 정신적 유창성이라고 합니다. 개체 열거가 필요한 일반적인 테스트는 어디에나 있습니다.

확산적 사고를 활용한 아이디어의 생산은 '사고의 유연성'이라는 개념이 지정하는 요소에 속하는 단일 속성으로 간주됩니다. 일반적인 테스트에서는 피험자에게 일반 벽돌의 가능한 모든 용도를 나열하도록 요청하며, 이에 대해 8분이 주어집니다. 피험자의 대답이 다음과 같다면: 집, 헛간, 차고, 학교, 벽난로, 골목을 짓는 것은 피험자의 사고 유창성 점수가 높지만 자발적인 유연성 점수가 낮음을 의미합니다. 그가 나열한 벽돌을 사용하는 모든 방법은 하나의 유형에 속하기 때문입니다.

응답자가 벽돌의 도움으로 문을 잡고, 종이 무게를 만들고, 못을 망치고, 빨간색 가루를 만들 수 있다고 말하면 유창한 사고력에 더해 높은 점수를 받게 됩니다. 직접적인 사고 유연성에서 높은 점수를 받았습니다. 이 과목은 한 수업에서 다른 수업으로 빠르게 이동합니다.

현재 알려지지 않았지만 모델에 의해 예측된 다양한 사고 능력에 대한 연구에는 우리가 여러 클래스의 이미지와 기호를 형성할 수 있는 능력이 있는지 여부를 결정할 수 있는 테스트의 사용이 포함됩니다. 상상력 발산적 사고 테스트에는 세 가지 다른 방식으로 그룹화할 수 있는 여러 이미지를 제시하는 작업이 포함되며, 각 이미지는 둘 이상의 그룹에서 사용됩니다. 기호 조작 테스트에서는 다양한 방식으로 분류할 수 있는 여러 개체도 제시됩니다.

관계 조작을 포함하는 유일한 능력을 연관 유창성이라고 합니다. 이를 위해서는 주어진 개체와 특정 방식으로 관련된 개체의 다양성에 대한 이해가 필요합니다. 예를 들어, 피험자는 "좋다"라는 의미를 가진 단어를 나열하거나 "단단하다"라는 반대 의미를 가진 단어를 나열하도록 요청받습니다. 이 예에서 얻은 대답에는 특정 태도와 의미론적 내용이 포함되어야 합니다. 이와 같이 관계의 다양성을 확립해야 하는 일부 실험 테스트에는 비유적이고 상징적인 내용도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 네 개의 작은 숫자가 제공됩니다. 문제는 총 8개를 얻기 위해 어떻게 서로 상관되어야 하느냐는 것입니다.

시스템 개발과 관련된 한 가지 요소는 "표현의 유창성"으로 알려져 있습니다. 이 요소를 조사하는 일부 테스트의 본질은 구문이나 문장의 빠른 형성입니다. 예를 들어, 초기 문자는 다음과 같습니다.

w - s - e - p

그리고 주어는 다양한 문장을 형성해야 합니다. 그는 “우리는 견과류를 먹을 수 있습니다” 또는 “이브 뉴턴은 어디서 왔습니까?”라고 쓸 수도 있습니다. 이 요소를 해석할 때 우리는 문장을 기호 체계로 간주합니다. 유사하게 이미지 시스템은 특정 유형의 선 및 기타 요소 구성을 가질 수 있으며 의미 체계는 구두로 공식화 된 작업의 형태 또는 이론과 같은보다 복잡한 구성의 형태로 나타날 것입니다.

확산적 사고 매트릭스의 변환 부분에서 우리는 몇 가지 흥미로운 요소를 발견합니다. 그 중 '적응 용이성'으로 지정된 것 중 하나는 현재 이미지 열에 속하는 것으로 알려져 있습니다. 이 능력을 확인하는 테스트 중 하나는 예를 들어 성냥 문제를 해결하는 것입니다. 이 테스트는 측면이 성냥으로 둘러싸인 사각형을 사용하는 일반적인 게임을 기반으로 합니다. 피험자는 주어진 수의 일치 항목을 제거하고 특정 수의 사각형만 남기고 다른 것은 제쳐두지 않도록 요청받습니다. 남은 사각형의 크기에 대해서는 언급된 바가 없습니다. 만약 피험자가 자신이 남기는 사각형의 크기가 동일해야 한다는 제약을 스스로에게 부과한다면, 피험자가 문제를 해결하려는 시도는 그림 1에 표시된 것과 유사합니다. 2는 실패할 겁니다.

교차된 정사각형, 정사각형 내의 정사각형 등과 같은 다른 일치 문제에는 추가 유형의 솔루션이 도입됩니다. 문제의 일부 변형에서 응시자는 각 문제에 대해 두 개 이상의 솔루션을 제공하도록 요청받습니다.

"독창성"이라는 요소는 이제 새롭고 특이하며 기발하거나 인공적인 생각을 생성하는 방식으로 의미를 변경하는 데 필요한 의미 자료에 대한 적응의 용이성으로 이해됩니다. 플롯 명명 테스트는 짧은 이야기입니다. 피험자는 이야기를 들은 후 가능한 한 많은 이름을 나열하도록 요청받습니다.

테스트 결과를 평가할 때 답변을 똑똑함과 멍청함의 두 가지 범주로 나눕니다. 피험자의 스마트한 답변은 의미변환 분야의 확산적 사고의 독창성이나 생산성에 대한 점수로 가산됩니다.

독창성에 대한 또 다른 테스트는 응시자에게 적절한 답변이 특이한 완전히 다른 작업입니다. 기호 생성 테스트에서 응시자는 각각의 짧은 문장에서 명사 또는 동사를 나타내는 간단한 기호를 만들어야 합니다. 즉, 그림 기호와 같은 것을 만들어야 합니다. 또 다른 독창성 테스트는 응시자에게 판지에 스탬프를 찍기 위한 선을 그리도록 요청하는데, 이는 응시자가 "똑똑"해야 하는 작업입니다. 독창성을 측정하기 위해 제가 언급하지 않은 두세 가지 테스트를 포함하여 매우 다양한 테스트가 제공됩니다.

다양한 예측 능력은 정보 처리가 필요한 테스트를 통해 평가됩니다. 해당 그림 테스트는 대상을 형성하기 위해 다른 선을 추가해야 하는 하나 또는 두 개의 선을 피험자에게 제시합니다. 주제가 더 많은 줄을 추가할수록 더 많은 점수를 얻습니다. 의미론적 테스트에서는 응시자에게 계획의 대략적인 내용이 제공됩니다. 그는 계획을 실행하는 데 필요하다고 생각되는 계획의 모든 세부 사항을 찾도록 요청받습니다. 우리는 B-C = D 및 Z = A + D와 같은 두 가지 간단한 등식으로 구성된 기호 영역에 새로운 테스트를 도입하려고 합니다. 대상은 수신된 정보에서 가능한 한 많은 다른 등식을 만들어야 합니다.

생산적인 융합적 사고 능력

생산적 융합적 사고와 관련된 18개의 능력과 세 가지 내용 열에 속하는 것으로 추정되는 능력 중 12개가 현재 검색되었습니다. 첫 번째 행에서는 요소와 관련하여 이미지의 품질(모양 또는 색상)을 명명하는 기능과 추상화(클래스, 관계 등)를 명명하는 기능이 발견되었습니다. 모양을 명명하는 속도와 색상을 명명하는 속도와 공통점이 있는 능력은 융합적 사고의 매트릭스에 배치하기에 부적절할 가능성이 있습니다. 그림 단위와 관련하여 생산적 융합적 사고를 알아보는 테스트에서 생성되는 객체는 단어가 아닌 그림의 형태일 것으로 예상할 수 있다. 그러한 능력에 대한 더 나은 테스트는 피험자가 개체가 요구하는 바에 따라 개체가 어떤 것인지 결정하도록 하는 것입니다.

학년에 따른 생산적 융합적 사고(단어 그룹화)를 검사하는 테스트는 12개의 단어 목록으로, 각 단어가 하나의 그룹에만 나타나도록 4개의 의미 그룹으로 그룹화해야 합니다. 유사한 테스트인 그림 이해 테스트에는 두 개 이상의 개체로 구성된 의미 있는 그룹으로 결합되어야 하는 20개의 그려진 실제 개체가 포함됩니다.

관계를 다루는 생산적 수렴적 사고는 Spearman이 정의한 "상관 개념 식별"에 포함되는 알려진 세 가지 요소로 표현됩니다. 이 정보에는 하나의 단위와 특정 관계가 포함되며, 피험자는 쌍에서 다른 단위를 찾아야 합니다. 두 가지 대안 중 하나를 선택하는 대신 결론을 요구하는 유사한 테스트에서는 이러한 유형의 능력이 드러납니다. 다음은 상징적인 내용이 포함된 테스트의 일부입니다.

스크랩 - 그들은 말한다; 큐브 - 너도밤 나무; 꿈 - ...?

다음은 상관 개념을 식별하기 위해 고안된 의미론적 테스트에서 발췌한 내용입니다.

소리가 나지 않습니다 - ...?

그건 그렇고, 마지막 단락은 단어 완성 테스트에서 가져온 것이며 상관 개념을 만드는 능력과의 연결은 형태를 변경하여 어휘 테스트가 어떻게 일반적으로 의도된 능력과 완전히 다른 것을 드러낼 수 있는지 보여줍니다. 즉, 단어를 이해하는 요소를 드러낸다.

시스템과 함께 작동하는 생산적 융합적 사고와 관련하여 알려진 요소는 단 하나이며, 의미 열에 위치합니다. 이 요소는 개체 순서 테스트로 정의할 수 있는 테스트 그룹에 의해 측정됩니다. 주제는 더 좋거나 더 나쁜 논리적 순서를 갖는 특정 수의 현상으로 무질서하게 제시됩니다. 이는 그림 분류 테스트와 같은 이미지일 수도 있고 단어일 수도 있습니다. 만화에서 사진을 찍을 수 있습니다. 언어 순서 테스트는 예를 들어 새로운 화단을 심는 데 필요한 다양한 순차적 작업을 설명하는 것으로 구성될 수 있습니다. 비시간적 순서를 갖는 시스템 유형이 분명히 있으며, 이러한 시스템은 운영 체제와 생산적 수렴 사고를 설명하는 매트릭스와 관련된 능력을 결정하는 데에도 사용될 수 있습니다.

특정 종류의 변환을 얻는 것과 관련하여 우리는 새로운 정의를 생성하는 능력으로 알려진 세 가지 요소를 발견했습니다. 각각의 경우에 새로운 정의에는 기능 변경, 요소의 일부 측면 사용, 새 기능 제공 또는 일부 새로운 조건에서 사용이 포함됩니다. 이미지와 관련된 새로운 정의를 생성하는 능력을 측정하기 위해 Gottschaldt의 그림을 사용할 수 있습니다. 그림에서. 그림 3은 그러한 테스트의 일부를 보여줍니다. 보다 복잡한 형상에 포함된 단순한 형상을 인식할 때 특정 선은 새로운 의미를 가져야 합니다.

다음 테스트는 기호 자료를 기반으로 특정 단어의 어떤 문자 그룹을 다른 단어에서 사용할 수 있도록 재배열해야 하는지 보여줍니다. 마스킹된 단어 테스트에서는 각 문장에 스포츠나 게임의 이름 등이 포함됩니다.

의미론적 자료에 대한 정의를 내리는 능력과 관련된 요소를 결정하기 위해 구조 변환 테스트를 사용할 수 있습니다.

생산적 수렴적 사고 분야의 선견지명은 주어진 정보로부터 매우 구체적인 결론을 공식화하는 것을 의미합니다. 잘 알려진 요소인 숫자 처리의 용이성은 기호 열에 속합니다. 그림란의 유사한 능력을 위해 그림과 함께 엄격하게 정의된 동작을 사용하는 잘 알려진 도형 이해 테스트가 있습니다. 그런 능력에 대해서는 '연역'이라고도 불리는 요소가 의미란에 맞는 것 같다. 이 경우 다음 유형의 테스트가 사용됩니다.

찰스는 로버트보다 어리다.

찰스는 프랭크보다 나이가 많다

누가 더 나이가 많습니까: 로버트 또는 프랭크?

평가 능력

평가 능력 분야의 모든 작업 범주는 거의 연구되지 않았습니다. 실제로 이 분야에 대한 분석적이고 체계적인 연구는 단 한 건뿐이었습니다. 평가 매트릭스에는 8개의 평가 능력만 포함됩니다. 그러나 최소 5개 행에는 각각 하나 이상의 요인이 있을 뿐만 아니라 일반 열 또는 콘텐츠 범주의 세 가지 요인도 있습니다. 각각의 경우 평가에는 정보의 정확성, 품질, 적절성 및 적용 가능성에 대한 판단이 포함됩니다. 하나 또는 다른 유형의 최종 정신적 산물의 각 행에는 특정 판단 기준 또는 샘플이 있습니다.

요소(첫 번째 행)를 평가할 때 단위의 정체성에 관해 결정을 내려야 합니다. 주어진 요소가 다른 요소와 동일합니까? 이미지 열의 경우 오랫동안 "지각 속도"로 알려진 요소를 찾습니다. 이 요소를 측정하는 테스트에서는 일반적으로 개체의 ID에 대한 결정을 내려야 합니다. 나는 문제의 교수진이 시각적 형태의 인식이라는 생각이 일반적인 오해라고 생각합니다. 우리는 이것이 인지 매트릭스의 첫 번째 셀에 있어야 하는 또 다른 요소와 더 일치한다는 것을 이미 보았습니다. 요소를 평가하는 능력과 유사하지만 그 특징에는 요소의 동일성에 대한 강제적인 판단이 포함되어 있지 않습니다.

상징란에는 일련의 문자나 숫자, 고유명사로 나타나는 상징요소의 동일성을 판단하는 능력이 있다.

다음 쌍은 동일합니까?

825170493-825176493

dkeltvmpa - dkeltvmpa

S. P. Ivanov - S. M. Ivanov

이러한 테스트는 일반적으로 사무에 대한 적합성을 결정하는 데 사용됩니다.

두 생각의 동일성이나 차이점, 또는 주어진 문장과 다른 문장에 표현된 생각의 동일성을 결정하는 유사한 능력이 있어야 합니까? 두 말은 본질적으로 동일한 생각을 표현합니까? 이러한 테스트가 존재하며 이를 통해 이 기능의 존재 여부를 확인할 수 있습니다.

현상의 종류를 평가하는 능력은 아직 발견되지 않았습니다. 관계를 평가하는 데 나타나는 능력은 논리적 일관성 기준을 충족해야 합니다. 알파벳 기호를 포함하는 삼단논법 유형의 테스트는 동일한 유형의 테스트와는 다른 능력을 나타내지만 언어 형식을 포함합니다. 기하학적 추론과 증명을 포함하는 테스트가 그림 열에서도 유사한 능력, 즉 그림 간의 관계에 관한 추론의 논리를 감지하는 능력을 보여줄 것으로 기대됩니다.

시스템 평가는 해당 시스템의 내부 일관성을 다루는 것으로 보입니다.

예가 그림에 나와 있습니다. 4번 질문: "이 사진에 무슨 문제가 있나요?" 그러한 잘못된 것들은 내부적으로 모순되는 경우가 많습니다.

변환을 평가하는 의미론적 능력은 한동안 "판단"으로 알려져 왔습니다. 판단력을 다루는 일반적인 시험에서 응시자는 실제 문제에 대한 다섯 가지 해결책 중 어느 것이 가장 적절한지 말하도록 요청받습니다. 종종 해결책에는 즉흥적인 작업, 익숙한 물건을 비정상적으로 사용하는 작업이 포함됩니다. 그러한 새로운 결정을 내리려면 이 능력을 평가해야 합니다.

원래 "과제 감각"으로 알려진 요소는 예측을 평가하는 능력으로 간주되었습니다. 이 요소를 다루는 테스트 중 하나(장치 테스트)에서는 피험자가 전화 등과 같은 일반적인 기계 각각에 대해 두 가지 개선 사항을 상상하도록 요구합니다.

심리학이론에 있어서 지능의 구조에 대한 연구의 의의. 일반적으로 요인 분석은 한 개인이 다른 개인과 어떻게 다른지 연구하는 가장 좋은 방법이지만, 즉 가장 특징적인 특징을 밝히는 것을 목표로 하지만 개인의 공통성을 밝힐 수도 있습니다. 따라서 요인과 그 관계에 관한 정보는 행동하는 개인에 대한 통찰력을 제공합니다. 다섯 가지 유형의 지적 능력은 운영 측면에서 다섯 가지 행동 방식을 나타낸다고 할 수 있습니다. 시험 내용의 차이에 따라 달라지는 지적 능력의 유형, 활동의 최종 결과물의 다양성에 따라 달라지는 능력의 유형은 정보나 지식의 주요 형태를 분류하는 방법을 제시합니다. 이렇게 예측되는 지능의 구조는 다양한 정보를 바탕으로 다양한 행동을 수행하는 구조이다. 지적 능력의 차이와 분류를 정의하는 개념은 우리가 이러한 문제에 접근하기 위해 어떤 방법을 선택하든 관계없이 학습, 기억 및 문제 해결 문제에 대한 향후 연구에서 매우 유용할 수 있습니다.

전문적인 선택을 위해. 이미 알려진 지능 요소가 50가지 정도 있다는 점을 고려하면, 똑똑해지는 방법은 50가지라고 할 수 있다. 그러나 불행하게도 바보가 되는 방법은 훨씬 더 많다고 유머러스하게 제안할 수 있습니다. 지능의 구조는 모델의 모든 셀에 하나의 요인이 포함되면 120가지의 서로 다른 능력이 있다고 예측하는 이론적 모델입니다. 우리는 각 셀에 두 개 이상의 요인이 포함되어 있으며 실제로 이러한 유형의 다른 셀이 있을 수 있다는 것을 이미 알고 있습니다. 모형이 처음 개념화된 이후 모형이 예측하는 12가지 요인이 발견되었다. 그러므로 다른 빈자리를 채울 수 있는 희망이 있고, 결국 120가지가 넘는 능력을 발견하게 될 수도 있습니다.

지능 평가의 가장 중요한 점은 개인의 지적 자원을 완전히 알기 위해서는 비정상적으로 많은 수의 평가 범주가 필요하다는 것입니다. 여러 요인들 사이에는 상호 상관관계가 있다고 가정할 수 있습니다. 그러면 적절한 표본을 사용하여 제한된 수의 테스트를 통해 선도 능력을 탐지하는 것이 가능해집니다. 어쨌든 다양한 기준으로 지능을 평가하는 접근 방식은 미래 직업에서 개인의 활동 성격과 특정 관련이 있습니다.

내용에 따라 분류된 능력의 종류를 생각하면 지능의 종류는 대략 네 가지로 이야기할 수 있다. 시각적 정보의 사용과 관련된 능력은 "구체적인" 지능으로 간주될 수 있습니다. 대부분 이러한 능력에 의존하는 사람들은 구체적인 사물과 그 속성을 다룬다. 이들 중에는 기계공, 운영자, 엔지니어(활동의 일부 측면에서), 예술가 및 음악가가 있습니다.

상징적, 의미적 내용과 관련된 능력을 통해 우리는 두 가지 유형의 "추상적" 지능을 갖게 됩니다. 단어를 인식하고, 소리를 발음하고 쓰고, 숫자를 다루는 방법을 배울 때 기호를 사용하는 능력은 중요합니다. 언어학자와 수학자들은 형상적 구성 요소도 필수적인 기하학과 같은 수학의 일부 측면을 제외하고 이러한 능력에 크게 의존합니다. 의미지능은 언어적 개념을 사용하여 기술된 현상의 의미를 이해하는 데 중요하므로 사실과 생각을 가르치는 것이 본질인 모든 분야에서 중요하다.

대략적으로 "사회적"이라고 특징지을 수 있는 행동과 관련된 지능 구조의 가상 열입니다. 지능에는 매우 흥미로운 가능성이 있습니다. 다른 사람과 자신의 행동을 이해하는 것은 대체로 비언어적입니다. 이 영역에서 이론은 최소한 30가지 능력을 예측하는데, 그 중 일부는 행동 이해와 관련이 있고 일부는 행동에 대해 생산적으로 생각하는 것과 관련이 있으며 일부는 행동 평가와 관련이 있습니다. 또한 행동에 관한 정보는 6가지 유형의 최종 정신적 산물의 형태로 존재한다고 이론적으로 가정하고 있으며 이러한 유형은 요소, 관계, 시스템 등 지능의 다른 측면에도 적용됩니다. 사회 지능 분야의 능력, 존재가 입증된 경우 교사, 변호사, 의사, 정치가 등 주로 사람을 다루는 개인에게 큰 역할을 합니다.

교육용. 교육을 위한 요인분석과 지능의 중요성은 매우 크지만, 몇 가지 적용 분야에 대해서만 언급할 시간이 있습니다. 이 이론의 가장 근본적인 의미는 이를 학생과 학습 과정에 자유롭게 전달할 수 있다는 것입니다. 일반적인 이해에 따르면, 학생은 자극-반응 원리를 기반으로 구축되었으며 질서에 따라 작동하는 자동 장치와 유사한 메커니즘입니다. 동전을 넣으면 뭔가가 나타납니다. 기계는 특정 동전이 닿았을 때 어떤 반응을 보여야 하는지 학습합니다. 이러한 관점 대신에 학습자를 매우 광범위하게 이해되는 정보를 다루는 사람으로 생각한다면 학습자는 전자 계산기에 더 유사할 것입니다. 우리는 계산 기계에 정보를 제공하고, 계산 기계는 그 정보를 저장하고 이를 사용하여 발산 또는 수렴 사고 방식을 사용하여 새로운 정보를 생성하며, 기계는 자체 결과를 평가합니다. 인간 학습자가 기계에 비해 갖는 장점에는 독립적인 검색 및 새로운 정보 발견 단계와 독립적인 프로그래밍 단계가 포함됩니다. 어떤 경우에는 이러한 단계가 아직 수행되지 않은 경우 컴퓨터의 작업을 보완할 수 있습니다.

어쨌든, 학생에 대한 이러한 이해는 학습 과정이 단순히 연관, 특히 자극-반응 형태의 연관 형성이 아니라 정보를 발견하는 과정이라는 생각으로 이어집니다. 나는 나의 가정이 이단으로 분류될 수 있다는 것을 충분히 알고 있습니다. 그러나 우리가 인간 학습에 대한 이해, 특히 소위 고등 정신 과정(추론, 문제 해결 및 창의적 사고)에 대한 이해에서 상당한 진전을 이룬다면 심리학 이론의 상당한 변화가 가능합니다.

교육의 문제가 정신 훈련이나 지성 훈련의 문제라는 생각은 이 심리학적 교리가 적용되는 곳에서는 거의 인기가 없게 되었습니다. 적어도 이론적으로는 상당히 구체적인 기술과 능력을 가르치는 데 중점을 두고 있습니다. 지능 요인 이론에 포함된 지침을 사용하면 학습 문제에는 아마도 구체적인 측면과 일반적인 측면이 모두 있다는 것을 이해할 수 있습니다. 일반적인 측면은 지능 요인과 관련될 수 있습니다. 각 요소에서 개인의 지위가 전적으로 학습에 의해 결정된다고 말할 수는 없습니다. 우리는 각 요인이 유전에 의해 어느 정도 결정되는지, 학습에 의해 어느 정도 결정되는지 알 수 없습니다. 교사의 가장 좋은 태도는 분명히 각 요소가 적어도 어느 정도 개인에게서 개발될 수 있다는 입장을 받아들이는 것입니다.

교육에 일반적인 목표, 즉 학생의 지능 발달이 있는 경우 각 지적 요소는 염두에 두고 있는 특정 목표도 제공한다고 가정할 수 있습니다. 각 능력은 내용, 작업 및 최종 정신적 산물의 하나 또는 다른 조합에 의해 결정되며, 능력 향상을 달성하려면 특정 유형의 훈련이 필요합니다. 여기에는 프로그램을 선택하고 원하는 결과를 달성하는 데 가장 적합한 교육 방법을 선택하거나 만드는 것이 포함됩니다.

요인 분석을 활용한 지능 연구에서 발견된 매우 다양한 능력을 고려함으로써 우리는 일반적인 지적 능력과 학습 간의 연관성에 대한 질문을 보다 정확하게 제기할 수 있습니다. 요즘 대학을 졸업하는 학생들 중 창의적 사고를 하는 사람의 수가 줄어들고 있다는 사실이 자주 강조됩니다. 이것이 다른 때와 얼마나 사실인지는 모르겠습니다. 아마도 우리 시대에 창의성에 대한 요구가 크게 증가함에 따라 이러한 결핍이 눈에 띄게 되었을 것입니다. 어쨌든 창의성은 확산적 사고의 범주와 어느 정도 변혁의 범주에 가장 두드러지게 집중되어 있는 것 같다는 이해를 바탕으로, 이러한 능력을 개발하기 위한 적절한 기회가 현재 활용되고 있는지 질문할 수 있다.

내가 제시한 지능 구조 이론은 시간의 시험을 견딜 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 전체적인 모습은 그대로 유지되더라도 일부 변경은 가능합니다. 다른 모델도 출시될 가능성이 높습니다. 동시에 지적 능력에는 상당한 다양성이 있다는 것이 확고히 확립되어 있는 것 같습니다.

지성을 분석하지 않고 살던 시절의 소박함을 그리워하는 사람들이 많습니다. 물론 단순함도 매력이 있습니다. 그러나 인간의 본성은 복잡합니다. 우리가 살고 있는 세계의 사건들의 급격한 변화는 인간 지능에 대한 철저한 지식의 필요성을 우리에게 직면하게 합니다. 다행스럽게도 인류의 평화로운 열망은 자연에 대한 우리의 통제와 우리 자신의 행동에 달려 있으며, 이는 결국 우리 지성의 능력을 포함하여 우리 자신을 이해하는 데 달려 있습니다.

문학

1. Christal R. E., 시각 기억의 요인 분석 연구, "Psychol. Monogr.", 1958, 72, No. 13 (전체 No. 466).

2. Gui1fоd I. P., 지능의 구조, "Psychol. Bull.", 1956 53 267 293

3. Guiford I. P., Personality, New York, McGraw-Hill, 1959.

미국 연구원 J. Guilford는 지능 구조의 개념을 개발했습니다. 이 모델은 외국 심리학 이론과 실제에서 영재 아동의 학습 및 발달을 진단, 예측하기 위한 많은 심리학 및 교육학 개념의 기초를 형성했습니다. 이는 지금까지 제안된 가장 유명한 지능 모델 중 하나로 간주됩니다. 당연히 가장 비판받는 것 중 하나이기도 하다.

저자의 반 농담 진술에 따르면 이 모델은 약 120가지의 "스마트해지는 방법"을 제공하며, 이는 결국 사고를 진단하고 목표 개발 대상이 무엇인지 지정하기 위한 프로그램 개발을 위한 훌륭한 기반이 됩니다. 이 모델은 주로 영재 아동을 위한 미국의 여러 학교와 유치원에서 기본 모델로 수년 동안 사용되어 왔습니다. 이 모델의 특징은 포괄적이고 다양한 유형의 인지 능력에 대한 설명을 포함하며 교사가 교육 과정을 자극하기 위해 기존 커리큘럼의 범위를 훨씬 뛰어 넘는 다양한 방법을 사용할 수 있다는 것입니다.

영재 아동을 가르치는 교사들은 수업에 활기를 불어넣고 인지 활동과 독립적인 검색 활동을 자극하는 데 도움이 되는 이론적이고 실용적인 도구 키트를 받았습니다.

J. Guilford는 지능의 수많은 실제 표현(요소)에 대한 몇 가지 공통 기본 기반을 찾아 이를 기반으로 이를 분류하여 첫 번째 블록(“작업”)의 지적 요소를 결합하는 세 가지 기본 방법을 식별합니다. 즉, 지적 프로세스의 주요 유형을 식별하고 수행된 작업. 이 하이킹을 통해 다섯 가지 큰 지적 능력 그룹을 결합할 수 있습니다.

인지 – 제시된 자료에 대한 인식 및 이해;

기억 – 정보를 기억하고 재생하는 것

수렴적 사고 - 하나의 정답이 있는 작업에서 나타나는 논리적, 순차적, 단방향 사고.

발산적 사고 - 논리에서 벗어난 대안은 많은 정답의 존재를 허용하는 작업에서 나타납니다.

평가 – 주어진 상황의 정확성에 대한 판단.

J. Guilford에 따르면 지적 요소를 분류하는 두 번째 방법은 여기에 포함된 자료 또는 내용의 유형에 해당하며 다음과 같이 표현될 수 있습니다. 상징적; 의미; 행동.

처리된 정보는 단위, 클래스, 시스템, 관계, 변환 및 의미 등 최종 제품 중 하나의 형태를 취할 수 있습니다.

이 세 가지 유형의 분류는 J. Guilford에 의해 큐브 모델 형태로 제시되었으며, 각 차원은 요인을 측정하는 방법 중 하나를 나타냅니다. 한 차원에는 다양한 유형의 작업이 있습니다. 다른 차원에는 다양한 유형의 최종 정신적 산물이 있습니다. 3차원에는 다양한 유형의 콘텐츠가 있습니다.

상당히 깊은 정교함에도 불구하고 이 모델이 여전히 개방형 시스템으로 남아 있다는 점이 특히 중요합니다. 저자 자신도 이를 지적하면서 기존 50개 요인에 120개 이상의 요인이 추가될 수 있다고 지적하며(본 모델 개발 과정에서) 현재 150개 이상의 요인이 확인됐다.

J. Guilford는 영재 이론에 큰 공헌을 했습니다. 그는 개인의 창의성의 매개변수를 확인했습니다. 확산적 사고의 구성요소(속도, 독창성, 유연성, 정확성)를 개발했습니다. 이 모든 것이 영재 아동의 개발, 훈련 및 교육에 대한 실제 활동을 새롭게 수정하는 것을 가능하게 했습니다.

57. 모노메트릭(1차원) 접근법지능이 개념의 특징이다 G.Yu.Eysenka . 그는 '생물학적 지능', '심리측정 지능', '사회적 지능'의 존재에 대해 이야기합니다. Eysenck가 지능 수준의 지표로 고려하도록 제안하는 주요 매개 변수는 개별 정보 처리 속도입니다. 다양한 대안 중에서 선택하기 위한 반응 시간. 다른 연구자들에 따르면, 지능의 수준은 정신적 작업의 속도뿐만 아니라 다양한 대안을 가지고 작업할 수 있는 능력으로도 특징지어집니다. 생물학적 지능 - 대뇌피질의 구조 및 기능과 관련된 선천적이고 미리 결정된 정보처리 능력입니다. 이것이 지능의 기본이자 가장 근본적인 측면입니다. 이는 인지 행동의 유전적, 생리적, 신경학적, 생화학적, 호르몬적 기초 역할을 합니다. 주로 대뇌 피질의 구조 및 기능과 관련이 있습니다. 그것들이 없으면 의미 있는 행동은 불가능합니다. 심리 지능 - 이는 생물학적 지능과 사회적 지능을 연결하는 일종의 연결 고리입니다. 사회지능 -이것은 특정 사회 환경 조건의 영향을 받아 사회화 중에 형성된 개인의 지성입니다.

58. 창의성- (라틴어 창조-창조, 창조) - 전통적이거나 수용된 사고 패턴에서 벗어나 독립적인 영재 구조에 포함되는 근본적으로 새로운 아이디어를 받아들이고 창조하려는 의지를 특징으로 하는 개인의 창의적 능력 요소 및 정적 시스템 내에서 발생하는 문제를 해결하는 능력 미국 심리학자 Abraham Maslow에 따르면 이것은 모든 사람의 타고난 특징이지만 기존 육성, 교육 및 사회 실천 시스템의 영향으로 대다수가 잃어버린 창의적인 지향입니다. 창의성을 특징짓는 6가지 가상의 지적 능력.

사고의 유창성(단위 시간당 발생하는 아이디어 수)

사고의 유연성(한 아이디어에서 다른 아이디어로 전환하는 능력)

독창성(일반적으로 받아들여지는 견해와 다른 아이디어를 만들어내는 능력)

호기심(주변 세계의 문제에 대한 민감성)

가설을 개발하는 능력, 관련성 없음(자극으로부터 반응의 논리적 독립성)

환상적입니다(자극과 반응 사이에 논리적 연결이 있는 경우 현실과 반응이 완전히 분리됨).

59. 지능과 창의성 사이에는 비선형 관계가 있습니다. 지능 수준의 증가는 특정 한도까지만 창의성의 증가를 수반합니다. 지능의 특정 임계 수준이 초과되면(다양한 출처에 따르면 120~127점) 창의성과의 연결이 사라지거나 부정적이 되고 지능이 더욱 증가하면 창의성이 감소하기 시작합니다.

60년대에 사회 지능을 측정하기 위한 최초의 신뢰할 수 있는 테스트를 창시한 또 다른 과학자 J. Guilford는 이를 일반 지능 요소와 무관하며 주로 행동 정보에 대한 지식과 관련된 지적 능력 시스템으로 간주했습니다. 사회적 지능을 측정하는 가능성은 J. Guilford의 지능 구조에 대한 일반 모델을 따랐습니다.

J. Guilford와 그의 동료들이 University of Southern California에서 20년 넘게 일반 능력을 측정하기 위한 테스트 프로그램을 개발하기 위해 수행한 요인 분석 연구를 통해 지능 구조의 입방체 모델이 탄생했습니다. 이 모델을 통해 우리는 정보 처리 과정을 특징짓는 세 가지 독립 변수에 따라 분류할 수 있는 120가지 지능 요소를 식별할 수 있습니다. 이러한 변수는 다음과 같습니다: 1) 제시된 정보의 내용(자극 물질의 특성); 2) 정보 처리 작업(정신적 활동) 3) 정보 처리 결과.

각 지적 능력은 구체적인 내용, 운영, 결과 측면에서 설명되며 세 가지 지표의 조합으로 지정됩니다.

해당 문자 색인을 나타내는 세 가지 변수 각각의 매개변수를 고려해 보겠습니다.

이미지(F) - 물체의 물리적 특성을 반영하는 시각, 청각, 고유 감각 및 기타 이미지입니다.

기호(S) - 공식 기호: 문자, 숫자, 메모, 코드 등

의미론(M) - 개념적 정보, 주로 언어적입니다. 언어적 아이디어와 개념; 단어나 이미지를 통해 전달되는 의미.

행동(B) - 대인 커뮤니케이션 과정을 반영하는 정보: 사람의 행동을 결정하는 동기, 요구, 기분, 생각, 태도.

정보 처리 작업:

인지(C) - 정보의 감지, 인식, 인식, 이해.

기억(M) - 정보를 기억하고 저장합니다.

발산적 사고(D) - 제시된 정보와 논리적으로 관련된 다양한 대안의 형성, 문제에 대한 해결책을 위한 다변량 검색.

수렴적 사고(N) - 제시된 정보로부터 하나의 논리적 결과를 얻고, 문제에 대한 하나의 올바른 해결책을 찾습니다.

평가(E) - 특정 기준에 따른 정보의 비교 및 ​​평가.

정보 처리 결과:

요소(U) - 개별 정보 단위, 단일 정보입니다.

클래스(C) - 객체를 하나의 클래스로 분류하고 공통 요소 또는 속성에 따라 정보를 그룹화하기 위한 기초입니다.

관계(R) - 정보 단위 간의 관계 설정, 개체 간의 연결.

시스템(S) - 정보 단위의 그룹화된 시스템, 상호 연결된 부분의 복합체, 정보 블록, 요소로 구성된 통합 네트워크.

변환(T) - 정보의 변환, 수정, 재구성.

시사점(I) - 이 정보와 논리적으로 관련되어 있지만 그 한계를 넘어서는 결과, 결론입니다.

따라서 D. Guilford의 분류 체계는 120개의 지적 요소(능력)를 설명합니다: 5x4x6=120. 각각의 지적 능력은 내용, 운영, 결과라는 세 가지 좌표축으로 구성된 작은 입방체에 해당합니다. 심리학, 교육학, 의학 및 정신 진단에 대한 Guilford D 모델의 높은 실제 가치는 A. Anastasi(1982), J. Godefroy(1992), B. Kulagin(1984) 등 이 분야의 많은 주요 권위자들에 의해 주목되었습니다.

그림 2. J. Guilford의 지능 구조 모델(1967). 사회적 지능(행동을 이해하는 능력) 블록은 회색으로 강조 표시됩니다.

지능 공립 학생

D. Guilford의 개념에 따르면 사회 지능은 일반 지능 요소와 무관한 지적 능력 시스템을 나타냅니다. 일반적인 지적 능력과 마찬가지로 이러한 능력은 내용, 운영, 결과라는 세 가지 변수의 공간으로 설명될 수 있습니다. J. Guilford는 인지(C)라는 한 가지 작업을 선택하고 행동 인지(CB)에 대한 연구에 집중했습니다. 이 능력에는 6가지 요소가 포함됩니다.

행동 요소 인지(CBU)는 행동의 언어적 및 비언어적 표현을 맥락에서 구별하는 능력(게슈탈트 심리학에서 "그림과 배경"을 구별하는 능력에 가까운 능력)입니다.

행동 클래스 인지(CBC)는 행동에 대한 표현적 또는 상황적 정보 스트림에서 공통 속성을 인식하는 능력입니다.

행동 관계 인지(CBR)는 행동 정보 단위 사이에 존재하는 관계를 이해하는 능력입니다.

행동 시스템 인지(CBS)는 사람들 간의 상호 작용에 대한 전체적인 상황의 개발 논리, 이러한 상황에서의 행동의 의미를 이해하는 능력입니다.

행동 변환 인지(CBT)는 다양한 상황 맥락에서 유사한 행동(언어적 또는 비언어적)의 의미 변화를 이해하는 능력입니다.

행동 결과 인지(CBI)는 이용 가능한 정보를 기반으로 행동의 결과를 예측하는 능력입니다.

사회적 지능에 해당하는 매개변수를 식별하려는 첫 번째 시도는 Thorndike(1936)와 Woodrow(1939)의 연구였습니다. 처음에는 조지워싱턴 사회지능검사의 요인분석을 실시한 후에도 이를 할 수 없었다. 그 이유는 이 사회적 지능 테스트가 언어적, 기억적 요인으로 가득 차 있었기 때문이라고 생각합니다. 이에 따라 Wedeck(1947)은 일반지능과 언어지능의 요인을 구별할 수 있는 자극자료를 만들어 사회지능의 원형이 되는 '심리적 능력' 요인을 만들었다. 이러한 연구는 사회적 지능을 진단하기 위해 비언어적 자료를 사용할 필요성이 있음을 입증했습니다.

J. Guilford는 자신이 확인한 사회 지능의 6가지 요소를 측정하기 위해 고안된 23가지 테스트를 기반으로 테스트 배터리를 개발했습니다. 테스트 결과는 초기 가설을 확인했습니다. 사회 지능은 일반 지능(후자의 평균 이상 평균 값) 및 공간 개념의 발달, 시각적 구별 능력, 사고의 독창성 및 만화 조작 능력과 큰 상관 관계가 없었습니다. 마지막 사실이 특히 중요합니다. 왜냐하면 그의 기술은 만화 그림 형태의 비언어적 정보를 사용했습니다. 원래의 23개 테스트 중 사회적 지능을 측정하는 데 가장 적합한 4개 테스트가 J. Guilford의 진단 배터리를 구성했습니다. 이는 이후 프랑스에서 채택되고 표준화되었습니다. 프랑스 적응의 결과는 Mikhailova E.S.가 러시아 사회문화적 조건에 테스트를 적용하기 위한 기초로 삼은 "Les test d?intelligence sociale" 매뉴얼에 요약되어 있습니다. 1986년부터 1990년까지의 기간 동안 러시아 교육 아카데미의 직업 교육 과학 연구소와 러시아 주립 교육 대학의 심리학과의 교육 심리학 실험실을 기반으로 했습니다(Mikhailova, 1996).

Guilford는 120개의 인자 세포를 포함하는 소위 Guilford 큐브(루빅스 큐브와 유사)라고 불리는 지능 구조의 3차원 모델을 구축했습니다.

이론적 측면에서 이 모델은 매우 흥미로운 것으로 판명되었지만 진단 목적으로 실제 사용하는 것은 매우 어렵고 번거롭습니다. 이것이 아마도 실무자보다 이론가들 사이에서 더 큰 인정을 받은 이유일 것입니다.

지능과 그 구조.

지능– 개인의 정신적 능력(사고, 기억, 지각, 주의력 등)의 상대적으로 안정적인 구조.

지능과 사고의 차이:사고는 정신적 과정이며, 작업을 통한 연결 및 관계의 반영 수준이며, 지능은 성격의 필수적인 하위 구조입니다. 지능은 사고 그 이상이며, 감각운동 능력부터 사회 능력까지 포함됩니다. 사고는 일반적인 것이지만 지능은 개인적인 것입니다.

지능 평가를 위한 기본 기준:

깊이 - 일반성

지식의 이동성

코딩 및 트랜스코딩 방법에 대한 지식

아이디어와 개념 수준에서 감각 경험의 통합 및 일반화 방법 숙달

지능을 이해하는 기본 접근 방식:

1. 피아제: 지능 발달의 원천은 자신에게 있으며, 지능 발달은 유전적으로 결정된 특정 알고리즘의 배포 유형에 따라 발생합니다. 발전의 원천은 주체의 실제 생활이기도 하며, 이는 어떤 지적 작용이 형성되는지를 극복하는 과정에서 문제와 모순을 낳는다.

개발 프로세스는 세 가지 기간으로 구성되며, 이 기간 동안 세 가지 주요 구조가 형성됩니다.

감각운동 구조(0~2세)

콘크리트 작업 단계(2~12세)

정식운영단계(12세부터)

2. 비고츠키: 지능은 개인의 일반적인 사회화 효과이며 여기서 의사소통은 큰 역할을 합니다.

3. Ananyev: 지능은 정신생리학적 과정, 상태 및 성격 특성을 다루는 인지력의 다단계 조직입니다.

국내 심리학자지성과 인격의 통일 원칙에 기초하여 삶의 사회 경제적 조건에 대한 지적 능력의 의존성이 인정됩니다.

Yurkevich는 지능에 대한 세 가지 이해를 확인했습니다.

a) 학습능력으로서

b) 추상적인 기호를 조작하는 능력과 마찬가지로 기존 경험을 바탕으로 반응하는 능력

c) 새로운 상황에 적응하는 능력

서양 심리학자일반적으로 지능은 기존 생활 환경에 대한 생물학적 적응으로 간주됩니다.

20세기 초 비네와 시몬은 특수 지능 테스트를 통해 정신적 재능의 정도를 판단할 것을 제안했습니다. 저것. 지능은 업무에 대처하고, 사회문화적 삶에 효과적으로 통합되며, 적극적으로 적응하는 능력으로 해석되기 시작했다. 동시에 문화적 개념과 무관하게 지능의 기본 구조가 존재한다는 입장이 제시됩니다. 이 연구는 개별 요인을 분리하여 수행되므로 지능 전체를 이해하는 데 방해가 됩니다.

카텔: 지능 구조의 종류:

¦ 결정성(안정적) – 이미 개발된 정신적 기술이 필요한 작업에서 활동의 생산성을 결정합니다. 경험을 바탕으로 환경 요인의 영향을 받아 형성되는 것이 지식, 기술 및 능력의 핵심입니다.

¦ 유동(운영) – 완전히 새롭고 익숙하지 않은 상황에서의 활동 생산성을 결정합니다. 관계를 인식하고 연결을 설정하는 능력은 환경의 영향보다 개인의 일반적인 자연적 특성에 의해 결정됩니다.

Wexler: 지능은 활동의 특정 성공을 보장하는 일련의 인간 속성으로, 인지 능력뿐만 아니라 일반적으로 달성된 발달 수준이기도 합니다.

그는 지능의 두 가지 측면을 구별했습니다.

F 언어 – 지식은 다른 정신적 기능에 의존하지 않습니다.

F 비언어적 – 개인의 자연스러운 정신생리학적 능력을 반영하고, 수행 능력을 결정하며, 시각적 구성 및 손과 눈의 협응을 포함합니다.

지능 모델:

1) 길포드 - 3차모델 '작전·결과·내용'으로 120개의 고도로 전문화된 능력 부여

2) Spearman – 2요인 모델: G – 일반 능력, S – 특정 능력

3) Thurstone – 다중 요인 모델: S – 공간, P – 지각, N – 계산, V – 언어, F – 언어 유창함, M – 기억, R – 논리

지능 연구에 대한 기본 접근 방식:

♫ 사회문화 – Vygotsky, Lévi-Bruhl, Lévi-Strauss, Luria

♫ 유전 – 피아제, 찰스워스

♫ 프로세스 활동 – Rubinstein, Talyzina, Tikhomirov

♫ 교육 – 피셔, Menchinskaya

♫ 정보 제공 – Eysenck, Hunt, Sternberg

♫ 현상학적 – Köhler, Wertheimer, Meili

♫ 기능 수준 – Ananyev, Velichkovsky

♫ 규제 – Thurstone, Sternberg