Manažment NŠÚ v informačných systémoch. Pozrite si, čo sú „referenčné informácie“ v iných slovníkoch Rozdiely medzi referenčnými riadiacimi systémami

Konfiguračné roly sú rozdelené do nasledujúcich skupín:
Výroba
Obchod a skladovanie
Financie


Analýza a plánovanie
Regulované účtovníctvo
Nastavenie kmeňových dát
Vybavenie maloobchodných predajní
administratívne
servis

Výroba

* Shift master - poskytuje práva na zadávanie prevádzkových výrobných účtovných údajov.
* Zobraziť prevádzkové výrobné účtovné údaje - poskytuje práva na zobrazenie správ o prevádzkových výrobných účtovných údajoch.
* Certifikácia – poskytuje práva na prácu s certifikačným podsystémom.
* Technológ – poskytuje práva na zadávanie údajov z regulačného výrobného systému.
* Shop Economist – poskytuje práva na formulovanie operácií riadenia výroby v manažérskom účtovníctve.

Obchod a skladovanie

* Skladník - poskytuje práva na evidenciu skladových operácií pre manažérske účtovníctvo.
* Manažér objednávok - poskytuje práva na prácu so subsystémom objednávok. Dá sa použiť samostatne aj v spojení s inými rolami.
* Manažér nákupu – poskytuje práva na prácu so subsystémom riadenia nákupu.
* Sales Manager – poskytuje práva na prácu so subsystémom riadenia predaja.
* Maloobchodný predaj – poskytuje práva na evidenciu dokladov o maloobchodnom predaji, rola nie je nezávislá – používa sa v spojení s rolou „Sales Manager“.
* Ceny – poskytuje práva na prácu s cenovým podsystémom.

* Bankové operácie - poskytuje oprávnenie vykonávať operácie s bankovými dokladmi.
* Zadávanie žiadostí o čerpanie prostriedkov - poskytuje práva na registráciu dokumentov "Žiadosť o čerpanie finančných prostriedkov" a "Uzávierka žiadostí o čerpanie finančných prostriedkov."
* Výplata mzdy - rola sa nastavuje spolu s rolami "Pokladník", "Bankové operácie". Rola poskytuje práva na evidenciu dokladov: o "Príkaz na príjem hotovosti" s typmi operácií:
- Vrátenie peňazí zamestnancom
o "Príkaz na hotovostné výdavky" s typmi transakcií:
- Zúčtovanie pôžičiek a pôžičiek so zamestnancami
- Výplata miezd podľa výkazov
- Výplata mzdy zamestnancovi
- Výplata zloženej mzdy
- Vydávanie peňazí do pokladne KKM
o "Odoslaný platobný príkaz" s typmi operácií:
- Zúčtovanie pôžičiek a pôžičiek so zamestnancami
- Prevod miezd

* Pokladník - poskytuje práva na evidenciu pokladničných dokladov.
* Výmena dát s programami Klient-Banka - nastavte používateľovi, ak potrebuje mať možnosť využívať spracovanie Klient-Banka.
* Zodpovedné osoby – poskytuje práva na evidenciu dokumentov pre zodpovedné osoby.
* Schvaľovanie žiadostí o výdavok DS – poskytuje práva na schvaľovanie žiadostí.
* Finančník – poskytuje práva na vytváranie transakcií riadenia hotovosti v manažérskom účtovníctve.

Mzdový a HR manažment

* Personálny manažér regulovaných údajov - poskytuje práva na prácu s personálnymi dokumentmi pre organizácie, personalizované a vojenské záznamy zamestnancov podniku a štandardné podnikové plány.
* HR manažér manažérskych údajov - poskytuje práva na prácu s personálnymi dokumentmi pre podnik, dokumentmi o školeniach, plánovaní a schvaľovaní dovoleniek a dotazníkmi.
* Manažér náboru - poskytuje práva na prácu s kandidátmi, s dotazníkovým podsystémom, s podnikovým personálnym plánom.
* Kalkulačka regulovaných miezd - poskytuje práva na výpočet regulovaného časového rozlíšenia, výpočet daní a vytváranie miezd v účtovníctve.
* Manažérska mzdová kalkulačka – poskytuje práva na výpočet manažérskych prírastkov.

Neobežný majetok a pracovné odevy

* Účtovanie dlhodobého majetku a nehmotného majetku - poskytuje práva na tvorbu operácií s dlhodobým majetkom (vrátane riadenia údržby zariadení) a nehmotným majetkom v manažérskom účtovníctve.
* Účtovníctvo pracovných odevov – poskytuje práva k objektom podsystému „Pracovné odevy a špeciálne vybavenie“.

Analýza a plánovanie

* Rozpočtovanie – poskytuje práva na prácu s rozpočtovým podsystémom.
* Plánovanie – poskytuje práva na prácu s plánovacím podsystémom.
* Nákladové účtovníctvo – poskytuje práva k údajom nákladového účtovníctva a nákladom na produkt pre riadenie a regulované účtovníctvo.

Regulované účtovníctvo

* IFRS účtovník – poskytuje práva formulovať obchodné transakcie v IFRS.
* Vykonávanie bežných operácií pre regulované účtovníctvo - poskytuje práva na vykonávanie regulačných dokumentov pre regulované účtovníctvo (BU a NU).
* Tvorba v regulovanom účtovníctve - poskytuje práva na vyhotovovanie dokladov pre účtovníctvo a daňové účtovníctvo a práva na vytváranie zostáv účtovného podsystému. a hotovosť účtovníctvo.
* Zobraziť reg účtovníctvo - poskytuje práva na čítanie účtovných údajov. a hotovosť účtovníctvo a práva na vytváranie zostáv účtovného podsystému. a hotovosť účtovníctvo.
* Regulované vykazovanie – poskytuje práva na uplatňovanie regulovaného vykazovania.
Úloha sa používa v spojení s úlohou „Založenie v regulovanom účtovníctve“.
* Právo na zabezpečenie toku dokumentov s regulačnými orgánmi (Federálna daňová služba, Dôchodkový fond) – poskytuje právo používať vstavaný algoritmus na interakciu informácií s regulačnými orgánmi (Federálna daňová služba a
dôchodkový fond) prostredníctvom komunikačných kanálov. Úloha je nastavená spolu s jednou z rolí: „Regulované podávanie správ“,
„HR špecialista regulovaných údajov“ alebo „Kalkulačka regulovaných miezd“.
* Účtovanie DPH - poskytuje práva na objekty subsystému DPH, vykonávanie bežných operácií DPH a generovanie výkazov DPH.
* Účtovníctvo pre finančné účtovníctvo - poskytuje práva účtovať budúce výdavky.

Nastavenie kmeňových dát

* Nastavenie kmeňových dát - poskytuje práva k bežným objektom, napríklad skladom, divíziám, účtovným zásadám
(vedené účtovníctvo).
* Nastavenie kmeňových dát nákladov – poskytuje práva k údajom podsystému „Cost Management“.
* Nastavenie kmeňových údajov (reg) - poskytuje práva k údajom súvisiacim s regulovaným účtovníctvom.

Vybavenie maloobchodných predajní

* Správca pokladne - poskytuje práva na konfiguráciu pokladničných pokladníc a uzatváranie pokladničnej zmeny.
* Použitie komerčného vybavenia – nastavuje sa používateľovi, ak potrebuje mať možnosť používať komerčné vybavenie.
* Nastavenie komerčného zariadenia – nastavuje sa používateľovi, ak potrebuje mať možnosť konfigurovať komerčné zariadenie.
* Prevádzkovateľ KKM - poskytuje práva na registráciu maloobchodného predajného dokladu „KKM Potvrdenie“.

administratívne

* User Administrator - poskytuje práva na správu používateľov.
* Úplné práva - poskytuje prístup ku všetkým konfiguračným objektom a je priradený k vykonávaniu servisných operácií: o aktualizácia zabezpečenia informácií o vymazanie objektov označených na vymazanie o práca s protokolom odovzdania o atď.
Neodporúča sa pracovať v systéme trvalo pod rolou „Úplné práva“ vrátane vykonávania obchodných operácií.
* Nastavenie dátumu zákazu úpravy údajov – nastavte používateľovi, ak potrebuje mať možnosť nastaviť dátum zákazu zmeny údajov.
* Oprávnenie na správu – je udelené používateľovi, ak potrebuje vykonávať výlučne administratívne funkcie a prácu.

servis

* Administrácia doplnkových formulárov a spracovanie - nastavte užívateľovi, ak potrebuje zmeniť adresár "Externé spracovanie".
* Administrácia uložených nastavení - nastavte používateľovi, ak potrebuje spravovať uložené nastavenia reportov postavených na univerzálnom základe.
* Právo na externé pripojenie – dostane používateľ, ak potrebuje pracovať s infobázou cez externé pripojenie.
* Právo na zobrazenie informácií – nastavuje sa používateľovi, ak potrebuje mať možnosť zobraziť verzie na tlač, kopírovať vygenerované verzie na tlač do schránky alebo ich uložiť ako externé súbory.
* Právo spúšťať externé reporty a spracovanie – je dané užívateľovi, ak potrebuje mať možnosť otvárať externé reporty a spracovanie.
Úloha by mala byť pridelená iba kompetentným zamestnancom:
Použitie externých správ alebo spracovanie môže predstavovať hrozbu pre bezpečnosť systémových údajov vo forme: zničenia (škodlivého alebo z dôvodu nekompetentnosti), neoprávneného prístupu.
* Právo používať e-mail – nastavuje sa používateľovi, ak potrebuje pracovať so vstavaným e-mailom.
* Zobrazenie pohybov dokladov – priradené používateľovi, ak potrebuje zobraziť pohyby dokladov (v spravovanej aplikácii).
* Zobraziť štruktúru podriadenosti – nastavte používateľovi, ak potrebuje zobraziť štruktúru podriadenosti dokumentov (v riadenej aplikácii).

V konfigurácii je tiež priradená rola "Používateľ". Táto rola poskytuje prístup na vstup do programu a je priradená všetkým užívateľom automaticky (pri zmene užívateľských rolí v podnikovej verzii).

MDT 004.37.01

OH. Žiljajev ,
Ústav informatiky a
problémy regionálneho manažmentu
KBSC RAS, výskumník, Nalchik.

Úvod

Vytvorenie jednotného informačného priestoru je nevyhnutnou podmienkou efektívneho riadenia rôznych objektov, či už ide o podnik, rezort, kraj alebo štát. Formovanie jednotného prostredia zahŕňa integráciu riadiacich procesov, sprevádzanú normalizáciou informačných tokov. Často je pohyb informácií na rôznych úrovniach a častiach objektu riadenia podporovaný rôznymi informačnými a účtovnými systémami. Preto je potrebné tieto systémy integrovať. Rastúce procesy globalizácie svetovej ekonomiky sú v podstate integračnými procesmi. Takéto integračné úlohy sú pre Rusko obzvlášť dôležité v súvislosti s jeho nadchádzajúcim vstupom do Svetovej obchodnej organizácie (WTO).

Úloha integrácie informačných a účtovných systémov pozostáva z dvoch vzájomne súvisiacich častí: integrácie dát a následnej integrácie aplikácií. Pri vykonávaní dátovej integrácie je potrebné zjednotiť a štandardizovať normatívne a referenčné informácie (RNI). .

Kmeňové dáta sú podmienečne trvalou súčasťou všetkých informácií v informačnom systéme (IS), na rozdiel od aktuálnych informácií generovaných priamo v procese práce v IS. Medzi kmeňové dáta patria: adresáre, slovníky, lineárne a hierarchické zoznamy, klasifikátory, registre, kodifikátory, z ktorých sa dáta využívajú pri generovaní aktuálnych dokumentov.

Na označenie takýchto referenčných informácií v anglickej literatúre sa používa termín Master Data (hlavné dáta, kmeňové dáta) a úlohy ich správy sa nazývajú Master Data Management (MDM), v ruštine však pojem normatívny odkaz v súčasnosti sa častejšie využívajú informácie (RNI), ktoré sa objavovali v disciplínach súvisiacich s ekonomickým manažmentom ešte v predpočítačovej dobe. V tomto prípade definícia „normatívneho“ odráža skutočnosť, že problém vytvárania adresárov sa musí riešiť s prihliadnutím na priemyselné, štátne a medzinárodné normy.

Ak sa dnes udomácnili pojmy ako napríklad ACS (Automated Control Systems) alebo IS (Information Systems), potom skratka „SU NSI“ (Regulatory Reference Information Management System) často spôsobuje zmätok. Dokonca aj význam, ktorý sa skrýva za jeho dekódovaním, často chápu iba špecialisti. NSI nie je len databáza, ale komplexne organizovaný systém s množstvom krížových odkazov medzi jednotlivými adresármi a klasifikátormi. Mechanizmus zachovania relevantnosti referenčných informácií je obzvlášť dôležitý. Požiadavky na úplnosť, presnosť a relevantnosť informácií v referenčnom dátovom systéme sú oveľa prísnejšie ako v klasickej databáze, keďže pri prevádzke akéhokoľvek informačného systému, vrátane automatizovaných riadiacich systémov, informačný obsah aplikovaných úloh závisí od referenčných dát. údajov. Kmeňové dáta sú „základom“ celého informačného systému a riadenie tohto systému by malo byť centralizované. Na obrázku 1 sú referenčné údaje zobrazené ako spodná úroveň, „informačný základ“ celej štruktúry IS.

Ryža. 1 Úrovne informačného systému

Práve centralizované riadenie systému referenčných údajov, podliehajúce jednotným predpisom a zabezpečené jednotným technologickým prostredím, umožňuje zachovať jednotnosť údajov, úplnosť, integritu a relevantnosť všetkých referenčných kníh a klasifikátorov zahrnutých v jeho zložení. Preto mať efektívne fungujúci IS, ktorý rieši reálne problémy.

Vývoj plnohodnotného softvéru pre správu kmeňových dát sa začal len pred niekoľkými rokmi. Poprední softvéroví výrobcovia v poslednej dobe venujú čoraz väčšiu pozornosť nástrojom na správu kmeňových dát (v anglickej verzii MDM, Master Data Management - master data management).

Je ťažké si predstaviť riešenie integračných problémov bez centralizovanej správy referenčných údajov. Problém správy kmeňových dát vzniká aj v takých automatizovaných a informačne podporovaných štruktúrach, akými sú banky či poisťovne. Master data management systémy umožňujú nielen zhromažďovať dáta z niekoľkých integrovaných bankových systémov, napríklad vytvárať reporty pre viacero účtovných systémov; ale aj riešiť problémy operatívneho riadenia referenčných údajov.

V Rusku neexistuje jediné centrum na tvorbu referenčných údajov podobných GOST. A hoci nedávno vstúpili do platnosti nové zákony týkajúce sa vývoja a obehu elektronických technických dokumentov, zatiaľ nemajú na situáciu výrazný vplyv.

Úloha NŠÚ v informatizácii regiónu

Regionálna informatizácia zohráva významnú úlohu pri realizácii stratégie rozvoja sektora informačných technológií u nás. V jednotlivých subjektoch Ruskej federácie sa v poslednom čase zintenzívnila práca na využívaní informačných technológií vo všetkých sférach regionálneho života. Tomu napomohla implementácia viacerých podujatí federálnymi vládnymi orgánmi a prijatie regulačných dokumentov v oblasti využívania informačných technológií na federálnej, rezortnej, regionálnej a komunálnej úrovni. Jedným z takýchto dokumentov, ktorý má pomôcť pri riešení problémov komplexnej informatizácie regiónu, je vyhláška vlády Ruskej federácie „O postupe pri tvorbe a používaní základných klasifikátorov, zoznamov a registrov pri poskytovaní štátnej a štátnej správy. komunálne služby v elektronickej podobe“ zo dňa 31.08.2010.

Špeciálnu úlohu pre referenčné údaje majú aj programy informatizácie pre odvetvia a rezorty. Napríklad v uverejnenom 31. marca 2010. Návrh Koncepcie informatizácie zdravotníctva osobitne zdôrazňuje, že informačné systémy v zdravotníctve by mali byť navrhnuté s prihliadnutím na normy a predpisy a založené na jednotných kmeňových dátach. (NŠÚ používané v oblasti zdravotníctva, sociálneho rozvoja a pracovných vzťahov Ruskej federácie zahŕňa celkovo 163 rôznych klasifikátorov a referenčných kníh).

Na regionálnej úrovni je cieľom implementácie infraštruktúry kmeňových dát v automatizovaných riadiacich systémoch vytvorenie jednotného systému adresárov a klasifikátorov používaných v štátnych (mestských) informačných systémoch ustanovujúcej entity Ruskej federácie, ako aj vytvorenie základných účtovných registrov, ktoré zabezpečujú zhromažďovanie a uchovávanie poskytovaných informácií o hlavných predmetoch riadenia regiónu. Systém riadenia kmeňových dát, ktorý je centralizovaným úložiskom a jediným dodávateľom spoločných kmeňových dát pre celú infraštruktúru a rezortné informačné systémy v regióne, musí zabezpečiť informačnú kompatibilitu lokálnych informačných systémov a aplikácií „elektronickej správy“ subjektu.

Je zrejmé, že ďalším krokom v rozvoji informačných technológií v Ruskej federácii by mala byť následná integrácia rezortných, regionálnych a obecných informačných systémov na federálnej úrovni. Táto úloha integrácie vládnych informačných systémov je natoľko zložitá, že okrem štandardizácie dokumentov (napríklad na báze XML) a integračnej infraštruktúry v podobe softvéru, smerovania XML dokumentov, je potrebné úsilie vlády aj v oblasti štandardizácie popisov dát.

Príkladom iniciatívy v tejto oblasti je štandard e-GMS (UK GoverNmeNt Metadata StaNdard) prijatý v Spojenom kráľovstve. . Mnoho krajín vzalo za základ takzvané „Dublinské jadro“, ktoré zahŕňa 15 prvkov popisu informácií:

• titul;
• autor alebo tvorca;
• téma a kľúčové slová;
• popis;
• vydavateľ;
• ostatní prispievatelia;
• dátum;
• typ zdroja;
• formát;
• identifikátor zdroja;
• zdroj;
• Jazyk;
• komunikácie;
• plocha (pokrytie);
• správa práv.

Okrem samotných prvkov má „Dublin Core“ takzvané objasnenia prvkov, napríklad: „Dátum vytvorenia“, „Dátum zverejnenia“, „Dátum platnosti“ atď. Krajiny môžu nielen toto jadro využívať, ale tiež pridať akékoľvek ďalšie prvky, ktoré považujú za potrebné. Navyše prvým nástrojom pri vyhľadávaní informácií býva prehliadanie kategórií. Iniciatívy vládnych štandardov metadát preto definujú štandardy pre zoznam kategórií (primárny vyhľadávací nástroj bez použitia kľúčových slov).

závery

Pri oboznámení sa s legislatívou zameranou na úpravu poskytovania štátnych a komunálnych služieb v elektronickej podobe a organizovaní medzirezortnej informačnej interakcie na štátnej a samosprávnej úrovni môžete vidieť:

• skutočná absencia povinných požiadaviek na štandardizáciu informačných technológií a softvéru používaných v štátnych informačných systémoch potrebných na zabezpečenie medzirezortnej výmeny informácií v regulačných právnych aktoch;
• absencia jednotných jasných požiadaviek v regulačných právnych aktoch na adresáre, klasifikátory a dátové schémy informačných systémov používaných pri výmene informácií medzi útvarmi;
• absencia mechanizmov poskytovania informácií a poskytovania verejných služieb v elektronickej forme v regulačných právnych aktoch, ktoré by boli jednotné a záväzné pre všetky federálne, regionálne a mestské orgány. .

V súčasnosti je tak v Ruskej federácii, ako aj v zahraničí hlavným problémom pri implementácii projektov v oblasti poskytovania elektronických služieb na štátnej, regionálnej a komunálnej úrovni, ako aj podobných medzirezortných projektov, v podmienkach, keď je potrebné značné úsilie na integráciu údajov. a aplikácií, spočíva nie vo využívaní určitých špecifických technológií, ale v organizovaní procesu prijímania príslušných noriem a harmonizácie architektúr informačných technológií rôznych organizácií a oddelení.

Projekty v oblasti poskytovania elektronických služieb na štátnej, regionálnej, komunálnej a rezortnej úrovni, ktoré realizujú vlády rôznych krajín, zabezpečujú tieto hlavné typy štandardov:

• dátové štandardy;
• štandardy pre medzirezortnú výmenu informácií;
• štandardy metadát (a vyhľadávania informácií);
• bezpečnostné normy.

Potrebná je jednotná moderná metodika údržby kmeňových dát, v opačnom prípade sa s narastajúcim množstvom dát stane systém neovládateľný.
Predpisy a metodika vypĺňania referenčných kníh a klasifikátorov musia byť podrobne uvedené, inak bude mimoriadne ťažké zabezpečiť kvalitnú a riadnu prácu odborníkov pri udržiavaní referenčných údajov. Je potrebné jasne vymedziť oblasti kompetencie a zodpovednosti používateľov referenčných údajov a odborníkov na ich riadenie.

Potrebná je vysoko efektívna moderná technológia a systém správy referenčných údajov, ktorý rieši problém prístupu viacerých používateľov k nim s možnosťou fyzického oddelenia právomocí, implementuje interakciu používateľov s odborníkmi a zaisťuje jednoduché škálovanie systému pri zvyšovaní ako samotnú referenčnú databázu a počet servisných odborníkov.

Literatúra:
1. „Stratégia rozvoja informačnej spoločnosti v Ruskej federácii“ (schválená prezidentom Ruskej federácie dňa 7. februára 2008 č. Pr-212);
2. Návrh uznesenia vlády Ruskej federácie „O postupe pri tvorbe a používaní základných klasifikátorov, zoznamov a registrov pri poskytovaní služieb štátu a samosprávy v elektronickej forme“ zo dňa 31.08.2010.
3. „Review of NSI“, Publikácia Ministerstva hospodárskeho rozvoja, 2010
4. „Koncepcia tvorby informačného systému v zdravotníctve na obdobie do roku 2020“, 2010.
5. Polotnyuk I."Metadáta ako základ pre integráciu", PC Week/RE (492), 2005.
6. Ray Wang, Rob Karel."Trendy 2008: Správa kmeňových údajov" 2008.

Federálna štátna vzdelávacia inštitúcia

Vyššie odborné vzdelanie

Národná výskumná technologická univerzita "MISiS"

Katedra automatizovaných systémov riadenia

Kurz pre kurz

"Systémová teória a systémová analýza"

Dokončené: Avdoshina Oľga

Skupina: MA-10-1/I810-4

učiteľ: Morozov E.A.

Moskva 2014

1.Definícia normatívnych a referenčných informácií 3

2. Problémy a potreby firiem ohľadom systému správy kmeňových dát. 3

3.Jednotný systém správy referenčných údajov (referenčné údaje EÚ) 5

4.Vytvorenie automatizovaného systému správy referenčných údajov 8

4.1 Analýza kmeňových údajov 8

4.2. Výber architektúry a odhad nákladov na vytvorenie automatizovaného riadiaceho systému pre referenčné údaje 10

4.3.Implementácia 15

5. Osoby zodpovedné za uchovávanie referenčných údajov 16

6.Efektívnosť implementácie 18

7. Zoznam použitej literatúry 20

Definícia normatívnych a referenčných informácií

Prevádzka každého automatizovaného systému je založená na regulačných referenčných informáciách (RNI). Kmeňové dáta sú semipermanentnou súčasťou všetkých podnikových informácií, ktoré neprechádzajú významnými zmenami v každodenných činnostiach organizácie. Kmeňové dáta zahŕňajú: slovníky, referenčné knihy a klasifikátory, ktorých prvky (napríklad kódy, názvy materiálov, služby, dodávatelia, merné jednotky atď.) sa používajú pri generovaní aktuálnych dokumentov.

Referenčné údaje sa využívajú v automatizovaných systémoch pri generovaní prevádzkových dokumentov, plánovaní a reportingu. Preto kvalita týchto plánovaných, prevádzkových a reportovacích informácií priamo závisí od kvality kmeňových dát. Chyby v riadení spojené s nekvalitnými informáciami niekedy stoja podniky straty miliónov dolárov.

Problémy a potreby firiem ohľadom systému správy kmeňových dát.

Spoločnosti spravidla používajú niekoľko automatizovaných systémov, ktoré podporujú rôzne obchodné procesy, v ktorých sú rovnaké adresáre udržiavané nezávisle od seba. Táto úplne typická situácia spôsobuje nasledujúce problémy:

Dodatočné náklady na nezávislú údržbu tých istých adresárov;

Dodatočné náklady spojené so zabezpečením interakcie informácií medzi systémami využívajúcimi rôzne adresáre tých istých objektov kmeňových údajov;

Veľká pracovná náročnosť a vysoké náklady na generovanie konsolidovaného výkazníctva založeného na údajoch, v ktorých majú rovnaké referenčné údajové objekty (tovar, služby, dodávatelia) rôzne kódy a názvy;

Nízka kvalita regulačných a referenčných údajov.

Čo znamenajú „nekvalitné“ regulačné referenčné údaje? Ide o referenčné údaje, ktoré:

Majú problémy so štruktúrovaním materiálov a zariadení do skupín;

Duplicitné alebo protichodné údaje z adresára materiálno-technických zdrojov (tovar a služby) vedú v 70% prípadov k výraznému zvýšeniu zásob podniku a tvorbe nelikvidných aktív. Napríklad:

Absencia potrebných parametrov v popise produktu v adresári môže viesť k nákupu produktu, ktorý nespĺňa požadované vlastnosti. V dôsledku toho sa v skladoch tvoria nelikvidné aktíva;

Prítomnosť duplikátov v adresári vám neumožní správne vykonať automatickú konsolidáciu všetkých objednaných materiálov a zariadení s rovnakým názvom s cieľom získať konsolidovanú žiadosť. V dôsledku toho bude objednávka u dodávateľa zadaná v rôznych dávkach a spoločnosť nedostane zľavu za zadanie veľkoobjemovej objednávky, a preto bude nákup dokončený za vyššiu cenu;

Používanie rôznych kódov a názvov materiálov a zariadení rôznymi oddeleniami neumožňuje analyzovať dostupnosť materiálov a zariadení v skladoch a využitie existujúcich zásob namiesto nákupu nových materiálov a zariadení, čo tiež vedie k finančným stratám.

Nízka kvalita referenčných údajov je dôsledkom nedostatočnej špecializácie v správe referenčných údajov. Úlohy zvyšovania efektivity podnikania, potreba budovania moderného základu pre rozvoj IT prostredia firiem, budovanie nových podnikových ERP systémov a rozvoj existujúcich si vyžadujú zvýšenú efektivitu pri správe regulačných a referenčných údajov. Tento problém rieši implementácia Unified Reference Data Management System.

Jednotný systém správy referenčných údajov (referenčné údaje EÚ)

Subsystém kmeňových dát bol vždy prítomný v aplikovaných automatizovaných systémoch (účtovné, personálne, operatívne plánovanie a riadenie výroby, systémy riadenia zásob a predaja a pod.) práve ako podsystém. Koncom 20. a začiatkom 21. storočia sa však sformoval a rýchlo rozvíja nový prístup k riadeniu normatívnych a referenčných informácií, ktorý umožňuje zabezpečiť vysokú kvalitu normatívnych a referenčných informácií.

Podstatou nového prístupu je vytvorenie špecializovaného Unified Master Data Management System (US Master Data Management System) vo firmách. Údržba všetkých regulačných a referenčných informácií spoločnosti je pridelená samostatnému systému, v ktorom sú vedené Jednotné adresáre spoločnosti: Jednotný adresár materiálových a technických zdrojov (MTR), Jednotný adresár prác a služieb, Jednotný adresár Dodávatelia, Jednotné finančné adresáre, Jednotné personálne adresáre atď. d. Dáta z Unified Master Data Management System využívajú ako zdroj kmeňových dát všetky aplikačné podnikové systémy.

Obr.1. Prepojenie údajov pomocou kmeňových údajov

Kmeňové dáta sú tak udržiavané centrálne v jednom špecializovanom systéme. Vo všetkých ostatných automatizovaných systémoch sú zmeny kmeňových údajov zastavené. Kmeňové údaje sa menia na základe požiadaviek používateľov odoslaných do Jednotného systému kmeňových údajov. Softvér Jednotného systému kmeňových dát musí zabezpečiť generovanie, koordináciu a spracovanie takýchto požiadaviek v súlade so schválenými predpismi, ako aj replikáciu aktualizovaných kmeňových dát do aplikovaných automatizovaných systémov. Správu Jednotných kmeňových databáz zabezpečujú špecialisti v oblasti kmeňových dát – Master Data Experts. Spoločnosti vytvárajú služby správy hlavných údajov. Objavuje sa nová profesia - expert NSI. Pri vytváraní Unified Master Data Management Systems vykonávajú spoločnosti prácu na normalizácii regulačných a referenčných údajov. Normalizácia znamená odstránenie chýb, nepresností a neúplnosti v údajoch, odstránenie duplicit, doplnenie chýbajúcich informácií, zjednotenie údajov v adresári referenčných údajov.

Pri značnom počte IT aplikácií alebo geograficky distribuovanej štruktúre si údržba a aktualizácia kmeňových dát vyžaduje vytvorenie špeciálneho automatizovaného systému (AS). Jeho rozvoj sa stane jedným z prvkov vytvárania jednotného informačného priestoru v podniku. Všetky AS, bez ohľadu na to, kde sa nachádzajú, budú používať bežné názvy objektov a práca divízií a pobočiek bude založená na spoločných predpisoch, pravidlách a postupoch.

Vytvorenie automatizovaného systému správy referenčných údajov prebieha v niekoľkých fázach: analýza zloženia referenčných údajov a procesov ich údržby, výber architektúry automatizovaného systému, posúdenie nákladov na jeho vytvorenie, vývoj a podporu.

Vytvorenie automatizovaného systému správy referenčných údajov

1. Analýza hlavných údajov

Medzi hlavné typy referenčných údajov patria: referenčné knihy, klasifikátory a regulačné dokumenty. Zloženie referenčných údajov je na obr.2.

Ryža. 2. Typické zloženie referenčných údajov

Jedným z prvých krokov pri organizácii správy kmeňových dát je vytvorenie registra, ktorý podrobne popisuje všetky typy kmeňových dát používaných v podniku. Napríklad pri predpisoch musia byť uvedené charakteristiky ako meno, zodpovedný odborník, dátum zavedenia, predmetné objekty, jednotky, na ktoré sa vzťahuje nariadenie, súvisiace klasifikátory a adresáre.

Okrem toho je potrebné vytvoriť prepojenia medzi rôznymi typmi referenčných údajov, určiť zloženie informácií v nich obsiahnutých, uviesť, v ktorých systémoch sa údaje spracúvajú (zdroje informácií) a pre ktoré obchodné procesy je ich použitie nevyhnutné (spotrebitelia informácií).

Takáto analýza vám umožňuje vybrať modely na udržiavanie kmeňových údajov vo všetkých funkčných oblastiach, vypracovať pracovné predpisy pri zmene alebo odstraňovaní údajov (napríklad pochopiť, ktoré oddelenia by mali koordinovať zmeny) a tiež identifikovať prípady duplicitných informácií. V jednom z podnikov sa tak zistilo, že jednotlivé divízie si vedú a používajú vlastné klasifikátory a adresáre, ktoré presne opakujú obsah centrálne udržiavaných referenčných dátových materiálov. Napríklad miestny „Adresár dlžníkov“ a „Adresár veriteľov“ obsahovo duplikovali všeobecný „Adresár protistrán“. Namiesto použitia všeobecného „Adresára pobočiek a štrukturálnych pododdielov“ boli použité naše vlastné „Adresár samostatných pododdielov“ a „Klasifikátor pobočiek a samostatných pododdielov“. Výsledkom bolo plytvanie zdrojmi na údržbu niekoľkých typov kmeňových dát, ktoré obsahovali rovnaké dáta.

Na základe analýzy registra regulačných a referenčných informácií a údajov o väzbách medzi rôznymi typmi referenčných údajov, ako aj pri zohľadnení štruktúry a špecifík činnosti podniku sa vytvárajú hlavné funkčné požiadavky na budúcu AS:

možnosť centralizovanej správy adresárov, klasifikátorov a iných dokumentov;

možnosť centralizovanej kontroly všetkých regulačných a referenčných údajov (počas uchovávania, používania alebo zmeny);

podpora centralizovanej a distribuovanej (v prípade potreby) správy kmeňových dát;

uchovávanie aktuálnych a historických údajov v centrále a pobočkách, poskytovanie rýchleho prístupu k nim;

automatická synchronizácia regulačných a referenčných informácií medzi systémovými prvkami v rôznych oddeleniach alebo pobočkách (ak je to potrebné);

možnosť meniť zloženie adresárov a ich štruktúru bez aktualizácie systémového kódu.

Voľbaarchitektúry a hodnotenia nákladov na vytvorenie automatizovaného systému správy referenčných údajov

Architektúru systému správy referenčných údajov je možné zvoliť pomocou analýzy funkčnej ceny. Ide o metódu, ktorá určuje optimálny pomer charakteristík, vlastností, funkcií systému, ktoré sú dôležité pre užívateľa a nákladov na ich implementáciu.

Vo vzťahu k referenčným údajom použitie metódy funkčnej analýzy nákladov znamená, že pre každý typ referenčných údajov sa určujú:

zoznam a počet obchodných procesov, ktoré vyžadujú jeho použitie;

„užitočnosť“ tohto typu referenčných údajov (v zmysle funkčných oblastí);

výšku nákladov spojených s jeho tvorbou, údržbou a aktualizáciou.

Finančné náklady sú stanovené s prihliadnutím na náklady na vývoj a implementáciu IT aplikácií, nákup hardvéru a softvéru potrebného na vytvorenie a používanie systému kmeňových dát, ako aj s prihliadnutím na náklady na personál, ktorý sa bude podieľať na servise systému (školenie vybavenie pracoviska, mzdy a pod.). Je potrebné brať do úvahy aj nepriame náklady, ktoré vznikajú, ak nie je zabezpečená kontrola nad údržbou a podporou referenčných údajov a zmien v referenčných knihách. Môžu to byť napríklad náklady na odstránenie nesprávne zadaného záznamu v klasifikátore alebo adresári. V prípade duplicitných záznamov v adresári materiálov sa náklady na takúto chybu rovnajú nákladom na nadmerné zásoby v sklade.

Za zmienku stojí, že metóda funkčnej analýzy nákladov sa používa aj na zníženie nákladov a zlepšenie kvality podnikových procesov spojených s prácou s kmeňovými dátami. Na tento účel sa zostaví zoznam funkcií vykonávaných na údržbu, podporu a aktualizáciu údajov, zoradených podľa nákladov, náročnosti práce alebo času. Prijímajú sa opatrenia na zníženie nákladov alebo času vykonávania „najdrahších“ alebo „časovo najnáročnejších“ funkcií. Zbytočné alebo duplicitné operácie sa eliminujú a zdroje, ktoré sa vďaka zmenám uvoľnili, sa prerozdelia.

Na základe získaných údajov sa určí architektúra referenčného dátového systému – centralizovaná alebo decentralizovaná. Voľba centralizovanej schémy napríklad výrazne zlepší kvalitu poskytovaných informácií, čo je mimoriadne dôležité pre kľúčové obchodné procesy podniku. Náklady na túto možnosť však môžu byť vyššie ako náklady na opačnú.

Efektívnejšou možnosťou je vytvorenie systému s viacuzlovou architektúrou. Čo to znamená?

Externé organizácie

Vnútorné členenia

Centrálny uzol AS NSI

SpotrebiteliaNSI

SpotrebiteliaNSI

SpotrebiteliaNSI

SpotrebiteliaNSI

SpotrebiteliaNSI

Podriadené uzly AS NVI

Ryža. 3. Schéma referenčného dátového systému s viacúrovňovou architektúrou

AS NSI zahŕňa centrálny uzol a podriadené uzly. Organizačne je centrálny uzol umiestnený v ústredí podniku a podriadení sú umiestnení v jeho regionálnych pobočkách alebo divíziách. Systém je teda vybudovaný na geograficky distribuovanom princípe v súlade so štruktúrou podniku. Každý uzol môže interagovať s dodávateľmi, iniciátormi zmien alebo spotrebiteľmi kmeňových dát. Všetky uzly sú vzájomne prepojené prostredníctvom rôznych typov telekomunikácií, čo umožňuje rýchlu výmenu dát a automatickú synchronizáciu. Schéma takéhoto systému je na obr.3.

V skutočnosti je každý uzol miniautomatizovaným systémom na udržiavanie kmeňových dát a poskytuje potrebné dáta pre všetky IT aplikácie, ktoré sa v tomto oddelení využívajú (obr. 4). Šírenie informácií v rámci systému a udržiavanie aktuálnej referenčnej databázy je zabezpečené automatickou výmenou dát medzi uzlami.

Ryža. 4. Typická architektúra uzla

Voľba takejto architektúry umožňuje využiť výhody centralizovanej správy kmeňových dát (všetky adresáre sú udržiavané v jedinom systéme) a zároveň rozložiť záťaž spojenú s týmto procesom medzi viaceré oddelenia (uzly jednotného systému sa nachádzajú nielen v centrále podniku, ale aj v regionálnych pobočkách). Okrem toho sa týmto prístupom systém prispôsobuje už používanej technológii správy kmeňových dát v podniku a zároveň umožňuje jeho hladkú reorganizáciu s cieľom zvýšiť efektivitu. To vedie k zníženiu nákladov a rizík, ktoré vznikajú pri implementácii jednotného systému kmeňových dát.

Systém vám umožňuje automaticky sledovať vykonávanie operácií na udržiavanie kmeňových dát a v prípade potreby rozhodovať o prerozdelení zdrojov zapojených do tohto procesu. Ďalšou výhodou je možnosť prepojiť zmeny v referenčných knihách s príslušnými regulačnými dokumentmi a tým odôvodniť potrebu takýchto úprav. Je zabezpečená kontrola zmien v súvisiacich adresároch, čím sa minimalizuje riziko nesúladu informácií. Okrem toho systém neumožňuje zadávať alebo upravovať informácie bez povolenia. To znamená, že je vždy známe, kto a kedy vložil určité údaje do referenčných kníh alebo iných dokumentov.

Aktualizácia toho istého adresára môže byť vykonaná na rôznych uzloch - takto je organizovaná distribuovaná správa kmeňových dát. V tomto prípade je možné oddeliť prístupové práva na vykonanie tejto akcie (ak je jeden uzol zodpovedný za údržbu adresára, zmeny vykonané na iných uzloch najskôr získajú dočasný status). Všetky vykonané úpravy sa rýchlo replikujú v celom systéme, pričom sa prenáša len tá časť údajov, ktorá prešla zmenami. Výsledkom je, že prevádzka medzi uzlami je výrazne minimalizovaná. Stojí za zmienku, že komunikácia medzi uzlami môže byť organizovaná pomocou takmer akýchkoľvek prostriedkov a kanálov, čo si nevyžaduje špeciálne investície do rozvoja telekomunikácií.

Implementácia

Po určení architektúry budúceho systému sa začína jeho okamžitá implementácia: vývoj, inštalácia a konfigurácia centrálneho uzla. Potom sa do systému vkladajú adresáre, klasifikátory, regulačné dokumenty a iné podobné údaje z rôznych zdrojov. Procesy udržiavania referenčných údajov sa upravujú s ohľadom na technológie používané v podniku. Ďalej je systém integrovaný s používanými IT aplikáciami. A nakoniec, v záverečnej fáze sa vytvorená štruktúra replikuje do pobočiek a divízií podniku: vytvárajú sa regionálne uzly.

tváre,zodpovednýna uchovávanie referenčných údajov

Dôležitou otázkou pri realizácii projektu je vytvorenie oddelenia referenčných údajov, ktorého úlohou bude zabezpečiť jednotnosť a relevantnosť všetkých typov referenčných údajov. Účasť špecialistov je nevyhnutná už vo fázach vývoja a nasadenia AS NŠI: medzi ich funkcie bude patriť koordinácia prác na tvorbe, implementácii a údržbe jednotných informačných adresárov a klasifikátorov (napríklad „Adresár štruktúrnych divízií“, „ Adresár technologických objektov“, „Adresár dlhodobého majetku“ atď.).

Okrem toho budú činnosti oddelenia referenčných údajov súvisieť s údržbou podnikových adresárov, kontrolou používania celoruských a priemyselných klasifikátorov, vývojom a udržiavaním registra adresárov, ako aj interakciou s externými organizáciami ( Federálna agentúra pre metrológiu, Gosstroy) o používaní referenčných údajov. Ďalšou oblasťou činnosti je vytvorenie dátového skladu pre objednávky, inštrukcie a iné podobné dokumenty.

Okrem toho oddelenie plní úlohy údržby a rozvoja jednotného systému referenčných údajov. Medzi hlavné problémy patrí: vývoj technologických a prevádzkových pokynov pre používateľov a špecialistov zodpovedných za údržbu kmeňových dát; organizovanie ich školenia; vypracovanie dlhodobých a aktuálnych plánov rozvoja systému referenčných údajov. Nakoniec oddelenie referenčných údajov spolupracuje s inými podnikmi patriacimi do toho istého holdingu v otázkach spoločného vedenia zoznamov (ak je to potrebné).

Stôl 1. Funkcie centralizovaného riadenia referenčných údajov v závislosti od úlohy jeho účastníka

Efektívnosťimplementáciu

Čo núti spoločnosti implementovať jednu alebo druhú formu systémov na podporu vedy o údajoch? Predpoklady sa líšia, ale môžeme identifikovať úlohy, ktoré sú spoločné pre každú veľkú organizáciu:

potreba integrácie informačných systémov na úrovni referenčných dát, čo by zefektívnilo a znížilo náklady na procesy údržby kmeňových dát;

túžba používať jednotné referenčné informačné kódy na automatizáciu zberu a analýzy podnikových správ;

možnosť zlepšiť kvalitu a spoľahlivosť regulačných a referenčných informácií odstránením duplicity referenčných údajov, optimalizáciou predpisov na ich údržbu a znížením rutinných operácií;

centralizácia funkcií na udržiavanie referenčných referenčných informácií na základe vyvinutých podnikových klasifikačných a kódovacích štandardov.

Okrem vyriešenia vyššie uvedených problémov môže implementácia systému podpory referenčných údajov priniesť nasledujúce výhody.

Priame finančné výhody:

úspora finančných prostriedkov vynaložených na zabezpečenie kvality (relevantnosti, konzistentnosti, úplnosti) referenčných informácií vo všetkých prevádzkových informačných systémoch v rámci „tradičnej schémy“ (t. j. kontrola referenčných informácií a zabezpečenie ich kvality v momente, keď požiadavka na použitie informácie tohto druhu sa prijímajú v špecifickom systéme);

úspory na užívateľských licenciách pre podnikový softvér na správu referenčných údajov;

zníženie nákladov na údržbu firemných kmeňových dát zorganizovaním jedného vstupného bodu na správu referenčných informácií používaných všetkými podnikovými systémami;

zníženie nákladov na informačnú výmenu dát medzi IS prevádzkovanými v podniku, zvýšenie jeho efektívnosti.

Nepriame finančné výhody:

predchádzanie podnikovým stratám spojeným s používaním nekvalitných (irelevantných, protirečivých, neúplných) referenčných informácií;

udržiavanie investícií do už nasadených systémov a znižovanie nákladov na ich integráciu do informačného priestoru spoločnosti;

predchádzanie stratám z chýb v konsolidovanom výkazníctve spojených s irelevantnosťou alebo nekonzistentnosťou referenčných informácií použitých pri jeho tvorbe.

Výhody nástrojov podpory NSI:

zvýšenie relevantnosti kmeňových dát všetkých pripojených informačných systémov;

dostupnosť referenčných údajov pre každého zamestnanca spoločnosti v reálnom čase, bez ohľadu na jeho polohu;

jasné rozdelenie zodpovedností za správu konkrétnych adresárov.

Zoznam použitej literatúry

http://www.epam-group.ru/

http://computel.ru/upload/press%20about%20Computel/20130516_AutomatizationIT.pdf

http://consulting.1c.ru/ejournalPdfs/vlasov.pdf

http://nsint.ru/

Asadullaev S. “Správa metadát pomocou IBM Information Serve””, 2008

Maxim Vlasov „REGULAČNÉ A REFERENČNÉ INFORMÁCIE: TESTOVANÉ PRAXOU“

Efektívnosť podnikov v strojárskom priemysle do značnej miery závisí od toho, ako dobre je organizovaná práca s referenčnými informáciami (RNI). O projekte implementácie referenčného dátového systému v skupine spoločností AEM-Technologies a jeho využití aktuálne hovorí IT riaditeľ skupiny Oleg Apanasik.

Inteligentný podnik: Aké boli hlavné ciele pri implementácii kmeňových dát a na aké hlavné etapy možno rozdeliť riešenie tejto úlohy?

Oleg Apanasik: Rozhodnutie prijaté na implementáciu je založené na skúsenostiach našich zamestnancov so správou regulačných a referenčných informácií. Všetko to začalo potrebou centralizovať vedenie adresára základných materiálov a komponentov na dvoch výrobných miestach a v správcovskej spoločnosti. Vypracovali sme dva podnikové štandardy a niekoľko pracovných pokynov, no zakaždým sa v informačných systémoch objavili materiály, ktoré neboli zadané v súlade s regulačnými dokumentmi, alebo duplikáty existujúcich záznamov.

A koncom roka 2014 sme iniciovali projekt optimalizácie práce s regulačnými a referenčnými informáciami. V jeho rámci boli vyvinuté metódy na normalizáciu niekoľkých hlavných skupín adresárov – „Nomenklatúra“, „Protistrany“, „Zamestnanci“, „Finančné“ a „Technologické“ – ako aj metódy ich riadenia.

Organizačný rámec projektu zahŕňal hlavný podnik našej spoločnosti so sídlom v meste Kolpino a dve pobočky - Petrozavodskmash a Atommash z Volgodonska.

Náčrt projektu zahŕňal veľké množstvo systémov, ktoré je celkom vhodné rozdeliť do samostatných skupín.

V prvom rade hovoríme o celej škále univerzálne aplikovaných podnikových systémov. Ide o dve riešenia pre riadenie podnikových zdrojov - SAP ERP a 1C:UPP a dve pre personálny manažment - SAP HR a 1C:ZUP. To by malo zahŕňať aj elektronickú správu dokumentov založenú na „1C: Document Flow“, produkte „1C: Consolidation“, ako aj vývoj účtovania nákladov na mobilnú komunikáciu „1C: Mobile Communications“. Okrem toho okruh zahŕňal produkty špecializované na našu výrobnú činnosť: TeamCenter (Siemens PLM Software), zodpovedný za dizajn a technologickú prípravu výroby, systém na vedenie archívu technickej dokumentácie podniku a správu produktových dát Vyhľadávanie spoločnosti Intermech , referenčný a informačný databázový systém na správu údajov IMBASE od rovnakého výrobcu a systém kontroly prístupu a prístupu Perco. Zapojené boli aj produkty infraštruktúry – radič domény ActiveDirectory a podnikový portál MS SharePoint.

Aké univerzálne metódy spracovania informácií boli použité na riešenie daných problémov - povedzme čistenie dát, vyhľadávanie v texte, hierarchické alebo iné triedenie, parametrizácia dát, niečo iné? Všetko, čo ste práve uviedli, sa týka technických metód kontroly správnosti tvorby záznamov v adresári, či sú v súlade s vopred dohodnutými pravidlami. Hovoríme tu o takzvanom „fool-proofingu“ a na úrovni potrebnej pre prácu so systémom kmeňových dát ho možno implementovať do akéhokoľvek účtovného systému. Oveľa ťažšie je dohodnúť sa na pravidlách vedenia adresárov. Napríklad pre nomenklatúru je dôležité, aby názov zodpovedal regulačnému dokumentu, a to je účinné, keď pracujeme podľa GOST, OST alebo TU. Ak však zákazník požaduje používať materiály podľa noriem, ktoré v krajine prestali platiť, alebo podľa katalógov výrobcov, vrátane zahraničných, vznikajú kontroverzné otázky, ktoré by sa mali vopred opísať. Súbor týchto pravidiel je základom metód a štandardov pre správu kmeňových dát.

Bolo by zaujímavé počuť o metodickom dôraze pri práci s normatívnymi a referenčnými informáciami...

Pre úspešnú prevádzku systému správy referenčných údajov je dôležité zrealizovať podľa mňa najdlhšiu fázu projektu – normalizáciu údajov. Predtým, ako sa rozbehol projekt implementácie master data managementu (MDM systémy), ktorého hlavnou funkciou je vlastne master data management, spoločnosť dlhé roky využívala rôzne účtovné, výrobné riešenia, ale aj konštrukčné systémy, pre ktoré skladujeme obrovské množstvo rôznych referenčných informácií. A našou prirodzenou túžbou bolo uchovávať a využívať nahromadené dáta, avšak v súlade s novo vyvinutou metodikou. Na tento účel bola potrebná normalizácia údajov.

Pomenujem hlavné ciele, o ktoré sme sa snažili.

Po prvé, každý záznam v adresári sa musí týkať konkrétnej triedy hlavného klasifikátora a to takým spôsobom, aby sa pre tieto záznamy zadali hodnoty povinných charakteristík tejto triedy.

Po druhé, každému záznamu je priradený jednotný názov.

Po tretie, hodnoty atribútov každého záznamu v adresári sa zadávajú v súlade so schválenou metodikou riadenia.

Po štvrté, v adresári by nemali byť žiadne duplicitné záznamy.

A nakoniec, po piate, je potrebné, aby každá položka v adresári mala jedinečný kód, ktorému budú jednoznačne rozumieť všetci používatelia a aplikačné systémy, ktoré do adresára pristupujú.

Samotný proces normalizácie je tiež rozdelený do niekoľkých etáp.

Na javisku prípravné práce Konfigurujú sa klasifikátory a určujú sa pravidlá spracovania „surových“ údajov.

Na javisku predbežné spracovanie nespracovaných údajov Generujú sa dátové sady, „surové“ dáta sa rozdeľujú medzi expertov, vypracúvajú sa pravidlá na ich spracovanie a budujú sa tréningové základne.

Klasifikácia „surových“ záznamov sa vykonáva v dvoch fázach: nespracovaný záznam sa priradí k jednej alebo druhej triede a pre každú vybranú triedu sa určí hodnota charakteristík.

Vytvorenie referenčného záznamu: po klasifikácii sa vyhľadá referenčný záznam podľa hodnoty triedy a súboru charakteristických hodnôt a ak sa nájde záznam, potom sa naň odkazuje „surový“ záznam. Ak sa referenčný záznam nenájde, vytvorí sa so zadanou hodnotou triedy a charakteristiky.

Spracovanie systémových údajov MDM v účastníckom systéme - V tejto fáze sa aktualizujú existujúce záznamy objektov kmeňových dát v systéme predplatiteľov alebo sa pridávajú nové.

Rád by som poznamenal, že srdcom systému MDM je Ontologický server (vyvinutý ruskou spoločnosťou AXELOT), ktorý slúži ako inteligentný asistent experta na referenčné dáta. V štádiu klasifikácie vyzve odborníka, aby vybral triedu, ktorá je primeraná danej situácii a pre vybranú triedu navrhne hodnoty charakteristík.

Ale integračná zbernica je zodpovedná za výmenu dát s účastníckymi systémami, ktorá spája objekty v rôznych systémoch pomocou MDM kódov.

Existujú špecifiká budovania systému správy referenčných údajov pre veľké strojárske podniky a z čoho pozostáva?

Zvláštnosť tejto konštrukcie nespočíva v rozsahu podniku, ale v počte informačných systémov prevádzkovaných v podniku a v množstve použitých referenčných kníh. Typ výroby ovplyvňuje aj spôsob práce so systémom. Ak hovoríme o výrobe produktov v jednotlivých kópiách, potom sa nové záznamy do adresára materiálov alebo zariadení zadávajú častejšie ako pri sériovej výrobe, a preto musia byť pravidlá vytvárania záznamov prísne regulované. Len do adresára „Nomenklatúra“ sa v našej spoločnosti mesačne zapíše až tisíc nových záznamov, takže špecialisti NSI nemajú čas ďalej diskutovať o správnosti názvových materiálov.

Aké prvky sa v tomto prípade týkajú vami vybudovaného kmeňového dátového systému – materiály, nástroje, operácie, kvalifikácia personálu, dodávatelia alebo iné komponenty?

Náš projekt vyvinul metodiku vedenia viacerých adresárov rozdelených do piatich skupín: nomenklatúra, protistrany, zamestnanci, finančný a technologický. Ak hovoríme o referenčných knihách, ktoré tvoria tieto skupiny, skutočne popisujú tie komponenty, ktoré ste práve spomenuli, ako aj mnohé ďalšie. Napríklad v časti „Nomenklatúra“ sú adresáre ako „Základné materiály“, „Nástroje“, „Vybavenie a inventár“, „Produkty“. V zodpovedajúcich skupinách sú adresáre s názvom „Protistrany“, „Zamestnanci“, „Pozície zamestnancov“, „Pracovné strediská“ alebo povedzme „Položky peňažných tokov“. Stručne povedané, máme viac ako dvadsať referenčných kníh a veľmi podrobne pokrývajú všetky aspekty činnosti spoločnosti AEM Technologies, či už ide o finančné, výrobné činnosti alebo personálny manažment. Navyše v prípade práce s nomenklatúrnymi adresármi je zdrojom údajov systém MDM a predplatiteľmi sú účtovné systémy a dizajnové systémy. Ale pri práci s adresárom „Zamestnanci“ je zdrojom systém personálneho manažmentu a systém MDM hrá úlohu účastníckeho systému a integračnej zbernice pre účtovné systémy.

Pre veľké strojárske podniky sú tradične dôležité pevné a stabilné prepojenia s dodávateľmi materiálov a komponentov, vrátane informačných. Je potrebné zosúladiť systém kmeňových dát s podobnými systémami vašich partnerov?

Nedali sme si za úlohu integrovať sa s dodávateľskými systémami. A keďže som prešiel celú cestu k normalizácii údajov na troch miestach v našej spoločnosti, myslím si, že je to nepravdepodobné. Je pre nás dôležité, že akonáhle je položka uvedená vo výkaze materiálu zahrnutá do technickej špecifikácie dodávky, z nej - do špecifikácie zmluvy a potom je uvedená v prijímacích dokladoch, podľa toho dorazí na náš sklad, a je odpísaná pre konkrétnu výrobnú zákazku. Vo všetkých fázach musí byť takáto nomenklatúra jasne identifikovaná bez ohľadu na to, kde bol zoznam materiálov pripravený, kto sa podieľal na nákupe a kde sa vyrába.

Čo je IT podpora pre referenčné dáta, aké sú tu kľúčové funkcie a ako je vhodné to implementovať z hľadiska produktu a organizácie?

Samozrejme, so zavedením nového informačného systému pre IT oddelenie pribúda aj funkcia na jeho podporu. Nie je tu však nič nové: zabezpečenie nepretržitej prevádzky, zálohovanie dát, školenie používateľov, vypracovanie predpisov a pracovných pokynov, úprava existujúcej funkcionality na základe požiadaviek používateľov a dokumentácie. Určité ťažkosti predstavuje integrácia dát, s ktorými práca nebola pôvodne zahrnutá do projektu... Tu však úzko spolupracujeme s našimi dodávateľmi.

Ak sa stručne porozprávame o produktovej a organizačnej stránke problému, potom naším kľúčovým produktom podpory IT bol 1C:MDM Reference Information Management, ako aj Axelot Datareon ESB. Axelot bol hlavným implementačným partnerom.

Mnohé oddelenia spoločnosti majú vždy záujem o rozvoj systému regulačných a referenčných informácií. Ako možno tento záujem lepšie zohľadniť v štruktúre riadenia projektu?

Experti NŠI zohrávajú osobitnú úlohu tak v projekte implementácie, ako aj pri následnej prevádzke systému MDM. Úspech projektu závisí z 80% od ich lojality, schopnosti pracovať a odborných kompetencií. Práve oni určujú pravidlá práce s informáciami. Navyše ide o zamestnancov z rôznych oblastí: pre skupinu adresárov „Nomenklatúra“ a „Technologické“ je to technické riaditeľstvo, pre skupinu „Protistrany“ - kancelária, pre adresáre „Finančné“ - účtovníctvo a finančníci, pre „ Zamestnanci“ - riaditeľstvo pre personálny manažment. Úlohou IT služby pri vývoji projektu je pomáhať pri zbere alebo formulovaní požiadaviek, koordinovať zozbierané dáta so všetkými účastníkmi obchodného procesu, zabezpečiť technickú implementáciu a ďalšiu podporu nástroja na vedenie adresárov. Vlastníkom procesu správy kmeňových dát je však podnik a záleží len na podnikových zákazníkoch, či sa tento proces vyvinie alebo nie.

S Olegom Apanasikom hovoril popredný odborník na inteligentné podniky Sergej Kostjakov

Regulačné a referenčné informácie- podmienečne stála zložka podnikových informácií, ktorá je základom pre zjednotenie a normalizáciu údajov sprevádzajúcich prebiehajúce obchodné procesy, ako aj reguláciu činností organizácie. Inými slovami, regulačné a referenčné informácie sú informačným zdrojom spoločnosti, ktorý sa vytvára interne a prijíma spravidla zvonku. Obsahuje normy, požiadavky, pravidlá, predpisy a ďalšie informácie, ktoré normalizujú a systematizujú činnosť spoločnosti.

Požiadavka na zabezpečenie interakcie a zjednotenia rôznych aplikačných systémov podnikových procesov vyskytujúcich sa v podnikoch http://en.wikipedia.org/wiki/Service_oriented_architecture a v rôznych organizáciách, konsolidácia reportovacej dokumentácie, vedie k potrebe vybudovať systém normatívnych a referenčné informácie. Systém normatívnych referenčných informácií tvoria skupiny objektov postavené na celoruských, priemyselných a podnikových (interných) [klasifikátoroch] a adresároch.

Hlavné problémy referenčných údajov v podnikových informačných systémoch:

• Celoruské klasifikátory a referenčné knihy vyvinuté vládnymi službami a schválené na federálnej úrovni, určené pre aktuálny informačný obsah s pravidelnou aktualizáciou a overovaním, sa nepoužívajú v plnom rozsahu:
• Všetky ruské klasifikátory, čiastočne prezentované v systémoch, nie sú aktualizované ani normalizované;
• Informácie, ktoré spolu tvoria jeden celok, sú rozdelené do niekoľkých častí a zhromaždené v samostatných adresároch;
• Systémové adresáre sú duplikované v informačnom obsahu a funkčnom využití;
• Väčšina údajov z adresárov nie je normalizovaná, udržiavanie normatívnych a referenčných informácií nie je regulované, čo vedie k duplicite informácií pri aktualizácii adresárov. V položkách adresára nie je dostatok informácií (položky nie sú úplne popísané);
• Väčšina klasifikátorov prezentovaných v systémoch má slabú štruktúru založenú na charakteristikách zoskupovania informácií a sú jednoúrovňové, čo nie je zabezpečené flexibilitou a informačným obsahom klasifikácie.

Informačné systémy Regulačné a referenčné informácie.

Firemný referenčný dátový systém poskytuje skladovanie, spracovanie A ustanovenie trvalé a podmienečne trvalé informácie pre používateľov systému.

Master dátové systémy sú navrhnuté tak, aby udržiavali podnikové dáta aktuálne, zabezpečovali úplnosť, eliminovali chyby, monitorovali integritu a konzistenciu dát.

Úpravu údajov a ich štruktúry uložených v systéme kmeňových údajov povoľujú iba odborníci na systém. Všetky akcie na úpravu údajov sú prísne regulované. Používateľmi informácií sú iné podnikové informačné systémy, ktoré prijímajú údaje cez vopred určené rozhrania.

Tento prístup zabezpečuje správnosť údajov v rámci podniku bez ohľadu na počet a rôznorodosť používaných informačných systémov, eliminuje duplicitu informácií rôznymi oddeleniami a zjednodušuje zostavovanie súhrnných výkazov.

Pojem NSI je sovietskeho pôvodu, hoci v ZSSR nebola zavedená jasná definícia. Na Západe sú vhodnejším analógom kmeňových dát Master Data alebo Master Referenced Data, ktorých podstatou sú netransakčné normalizované referenčné informácie (katalógy) a klasifikátory (hierarchie). Kmeňové dáta teda možno považovať len za podmnožinu konceptu kmeňových dát.

Directory Management Systems možno prirovnať k medzinárodnému konceptu Master Data Management (MDM), ktorý možno považovať za súčasť architektúry orientovanej na služby (SOA).

Je zásadné, že slovníky, normy, pravidlá, predpisy, ktoré sú zvyčajne zahrnuté v koncepte kmeňových dát, nie sú objektmi MDM systémov.

pozri tiež

• Blog na NSI od Sabira Asadullayeva
• Správa kmeňových dát SAP

Odkazy

Nadácia Wikimedia. 2010.

Pozrite sa, čo je „NSI“ v iných slovníkoch:

NSI- neoprávnené zhromažďovanie informácií Zdroj: http://www.energosys.ru/?nav=entr&id=6105 regulačné referenčné informácie NSI; regulačné referenčné informácie právne. Indikačný systém namontovaný na prilbe NSI v označení...

NSI- regulačné referenčné informácie... Slovník ruských skratiek

NSI Bank- Bank Nevastroyinvest http://nsvbank.ru/​ banka., organizácia, Petrohrad ... Slovník skratiek a skratiek

NSI Runavik Celé meno Nes Sóknar Ítróttarfelag Runavík Založený v roku 1957 Štadión Runavik ... Wikipedia

Celé meno Nes Sóknar Ítróttarfelag Runavík Založený v roku 1957 Štadión Runavik ... Wikipedia

NSI Runavik Celé meno... Wikipedia

str., pl. (jednotky Mansi, uncl., m. a f.). Ľudia tvoriaci domorodé obyvateľstvo autonómneho okruhu Chanty-Mansi RSFSR, ako aj osoby súvisiace s týmto ľudom... Malý akademický slovník

A grunsha, grusi, neskl., m a f... Ruský slovný prízvuk

Mansi, inc., m. (ľudia)… Ruský slovný prízvuk

EOS NSI- jednotný priemyselný systém na správu regulačných referenčných informácií Zdroj: rosatom.ru ... Slovník skratiek a skratiek

knihy

• Integrovaný dizajn a riadiace systémy. SCADA. Učebnica, Halim Nazipovič Muzipov, Oleg Nikolaevič Kuzyakov, Sergej Aleksandrovič Khokhrin, Margarita Viktorovna Chashchina, Roman Vasilievich Martynyuk, Tutoriál obsahuje základné informácie o programoch systému Sirius-SCADA v reálnom čase. Je popísaný program "Research Database Editor" určený na vytváranie databáz... Kategória: Automatizácia. Počítačové inžinierstvo Séria: Učebnice pre vysoké školy. Špeciálna literatúra Vydavateľ: Lan,
• Integrovaný dizajn a riadiace systémy. SCADA, Muzipov Kh.N. , Odporúčané Regionálnym oddelením Uralského federálneho okruhu UMO univerzít Ruskej federácie pre vzdelávanie v odbore rádiotechnika, elektronika, biomedicínska technika a automatizácia ako učebná pomôcka pre študentov... Kategória: