Warum Roboter niemals Menschen ersetzen können. Zusätzliche Menschen: Wie Roboter Arbeiter und Angestellte arbeitslos machen Alle Roboter sind beschäftigt

Ökologie des Lebens: Roboter werden in den nächsten 40 Jahren Ihre Jobs übernehmen. Es spielt keine Rolle, für wen Sie arbeiten. Graben Sie Gräben? Der Roboter wird sie besser ausgraben. Schreiben Sie Artikel für eine Zeitschrift? Der Roboter wird besser schreiben als Sie. Wenn Sie Arzt sind, hilft Ihnen IBMs Watson nicht mehr dabei, in seiner Datenbank mit Millionen von Fallberichten und Zeitschriftenartikeln die richtige Diagnose zu finden. Er wird einfach besser behandeln als Sie.

Über eine Zukunft, in der Menschen auf dem Arbeitsmarkt durch künstliche Intelligenz ersetzt werden

Die Automatisierung hat dazu beigetragen, die Trump-Ära einzuläuten. Was hält KI für uns bereit?

Roboter werden in den nächsten 40 Jahren Ihre Jobs übernehmen.

Es spielt keine Rolle, für wen Sie arbeiten. Graben Sie Gräben? Der Roboter wird sie besser ausgraben. Schreiben Sie Artikel für eine Zeitschrift? Der Roboter wird besser schreiben als Sie. Wenn Sie Arzt sind, hilft Ihnen IBMs Watson nicht mehr dabei, in seiner Datenbank mit Millionen von Fallberichten und Zeitschriftenartikeln die richtige Diagnose zu finden. Er wird einfach besser behandeln als Sie.

Sind Sie CEO eines Unternehmens? Es tut mir leid, aber Roboter werden Unternehmen besser führen als Sie. Menschen in kreativen Berufen? Roboter können besser zeichnen, schreiben und formen als Sie. Denken Sie, dass Ihre sozialen Fähigkeiten außerhalb der Reichweite von Robotern liegen? Sehr günstig. Innerhalb von 20 Jahren wird etwa die Hälfte von Ihnen arbeitslos sein. In ein paar weiteren Jahrzehnten erwartet die Mehrheit der Verbliebenen dasselbe Schicksal.

In mancher Hinsicht klingt es großartig. Lasst die Roboter arbeiten! Sie müssen sich nicht mehr um sechs Uhr morgens aus dem Bett schleppen oder den ganzen Tag auf den Beinen verbringen. Wir werden in der Lage sein, in Ruhe zu lesen, Gedichte zu schreiben, Videospiele zu spielen und im Allgemeinen alles zu tun. Und in einem Jahrhundert wird dies höchstwahrscheinlich der Fall sein. Die Menschheit wird in ein goldenes Zeitalter eintreten.

Aber was wird in 20 Jahren passieren? Oder 30? Viele werden bis dahin ihren Job verloren haben. Glauben Sie mir, es wird kein goldenes Zeitalter sein. Solange wir nicht herausfinden, wie wir die Früchte der Roboterarbeit gerecht verteilen können, werden wir mit einer Ära der Massenarbeitslosigkeit und Armut konfrontiert sein. Bei den US-Wahlen 2016 spielte die Arbeitslosigkeit der Arbeiterklasse eine große Rolle.

Wenn wir nicht wollen, dass Demagogen einander an der Macht ablösen, weil Maschinen den Menschen ihre Lebensgrundlage rauben, muss das so schnell wie möglich ein Ende haben. Neben der globalen Erwärmung ist eine Zukunft ohne Arbeit das Hauptproblem fortschrittlicher Politiker, ganz zu schweigen von der Menschheit insgesamt. Doch mittlerweile rückt dieses Problem kaum noch in unser Blickfeld.

Das ist langweilig, oder? Glücklicherweise beginnen Artikel zu einem komplexen oder hochspezialisierten Thema traditionell mit einem lustigen oder ungewöhnlichen Vorfall. Dies hilft dem Leser, sich langsam in die beängstigende Komplexität des Materials einzuarbeiten. Ich werde Ihnen auch von einem solchen Fall erzählen.

Letztes Weihnachten war ich im Haus meiner Mutter. Dort habe ich erwähnt, dass ich kürzlich einen Artikel über Google Translate gelesen habe. Es stellte sich heraus, dass Google einige Wochen zuvor, ohne es jemandem zu sagen, auf einen neuen Algorithmus für maschinelles Lernen umgestiegen war. Die Qualität der Übersetzungen ist sprunghaft gestiegen. Ich selbst habe zwar Verbesserungen bemerkt, diese aber als normale fortschreitende Fortschritte eingestuft. Mir war nicht klar, dass dies auf einen Sprung in den Algorithmen zurückzuführen war.

Aber wenn der Übersetzungsalgorithmus von Google besser geworden ist, bedeutet das dann, dass auch die Spracherkennung besser geworden ist? Und die Fähigkeit, Fragen zu beantworten? Wie können wir das überprüfen? Wir beschlossen, Geschenke auszupacken, anstatt darüber nachzudenken.

Dann sind wir irgendwie auf das Thema Radiergummis umgestiegen. Welche Radiergummis sind die besten? Leichte? Schwarz? Traditionelles Rosa? Wenn Sie darüber nachdenken, warum sind sie normalerweise überhaupt rosa? „Ich werde Google fragen!“ - Ich sagte. Dann holte er sein Handy heraus und stellte die Frage: „Warum sind Radiergummis rosa?“ Innerhalb einer halben Sekunde antwortete mir Google.

Künstler Roberto Parada

Nicht beeindruckt? Und das sollte es geben. Wir alle wissen, dass Telefone Stimmen ziemlich gut erkennen können. Und wir wissen, dass sie das nächste Café oder ein beliebtes Hühnchenweinrezept finden können. Aber was ist mit einer völlig zufälligen Frage? Und kein einfaches „Wer“, „Wo“ oder „Wann“?

Ich habe die Frage „Warum“ gestellt und es ging nicht darum, warum beispielsweise die Sängerin Pink Radiergummis verwendet. Google sollte erkennen, dass ich „rosa“ gesagt habe, dass mich die historischen Gründe für die Farbe der Gummibänder interessierten, nicht ihr Zustand oder ihre Form. Und er hat es geschafft. In weniger als einer Sekunde. Sie verfügen über einen günstigen Mikroprozessor und eine langsame Internetverbindung.

Wenn Sie interessiert sind, hat Google die Antwort von Design*Sponge übernommen: „Eberhard Faber begann mit der Produktion von Radiergummis … Die Radiergummis enthielten Bimsstein – Vulkanasche aus Italien, was ihnen abrasive Eigenschaften sowie eine charakteristische Farbe und einen charakteristischen Geruch verlieh.“

Immer noch nicht beeindruckt? Als Watson damals eine Runde Jeopardy gegen zwei der besten Spieler aller Zeiten gewann, hätte er einen Computer von der Größe seines Schlafzimmers benötigt, um eine solche Frage zu beantworten. Das war erst vor sieben Jahren.

Was haben rosa Radiergummis mit der Tatsache zu tun, dass wir in ein paar Jahrzehnten alle arbeitslos sein werden? Ich sage dir. Im vergangenen Oktober transportierte der Speditionsdienst Otto (eine Tochtergesellschaft von Uber) zweitausend Kisten Budweiser 120 Meilen von Fort Collins, Colorado, nach Colorado Springs – ohne Fahrer am Steuer.

In nur wenigen Jahren wird diese Technologie vom Prototyp zum Einsatz kommen, was bedeutet, dass Millionen von Lkw-Fahrern arbeitslos sein werden.

Der automatisierte Gütertransport basiert nicht auf neumodischen Maschinen, wie die industrielle Revolution im 19. Jahrhundert auf dem Webstuhl und der Dampfschaufel beruhte. So wie Googles Fähigkeit, Sprache zu erkennen und Fragen zu beantworten, sind auch selbstfahrende Lkw sowie Autos, Busse und Schiffe auf Software angewiesen, die menschliche Intelligenz nachbildet.

Jetzt hat es schon jeder gehört prognostiziert, dass selbstfahrende Autos zum Verlust von 5 Millionen Arbeitsplätzen führen könnten. Aber nur wenige sind sich darüber im Klaren, dass KI-Algorithmen, sobald sie für das Fahren bereit sind, für noch viel mehr bereit sein werden. Es sind nicht Millionen Menschen, die ihren Arbeitsplatz verlieren werden – sondern Dutzende Millionen.

Das meinen wir, wenn wir von Robotern sprechen. Wir sprechen von kognitiven Fähigkeiten, nicht von Kreaturen, die aus Metall bestehen und mit Elektrizität betrieben werden, nicht von Chicken Nuggets.

Mit anderen Worten: Wir müssen uns nicht auf den Fortschritt in der Robotik konzentrieren, sondern auf die Geschwindigkeit, mit der wir uns auf die künstliche Intelligenz zubewegen. Auch wenn wir auf dem Niveau der menschlichen Intelligenz vielleicht noch nicht annähernd an KI herangekommen sind, waren die Fortschritte in den letzten Jahrzehnten erstaunlich.

Viele Jahre lang stand die Technik still und plötzlich spielen Roboter besser Schach als Großmeister. Sie spielen Jeopardy besser als die Rekordhalter. Sie können in San Francisco Auto fahren und werden jedes Jahr besser darin.

Sie sind so gut darin, Gesichter zu erkennen, dass die walisische Polizei kürzlich die erste Festnahme im Vereinigten Königreich mithilfe einer Gesichtserkennungssoftware durchführte. Nach Jahren langsamer Fortschritte bei der Spracherkennung gab Google bekannt, dass es seine Erkennungsfehlerrate innerhalb von zehn Monaten von 8,5 % auf 4,9 % gesenkt habe.

All dies bedeutet, dass die KI dank Verbesserungen sowohl bei der Computerhardware als auch bei den Algorithmen exponentiell voranschreitet. Nach dem Mooreschen Gesetz verdoppelt sich die Leistung und Leistung von Prozessoren alle zwei Jahre. Die jüngsten Algorithmusverbesserungen erfolgten sogar noch schneller. Lange Zeit schienen diese Fortschritte unbedeutend zu sein.

Der Übergang von der Intelligenz eines Bakteriums zur Intelligenz eines Fadenwurms ist technisch gesehen ein großer Sprung, aber in der Praxis bringt er uns der echten künstlichen Intelligenz nicht näher. Wenn die Verdoppelung jedoch anhält, wird einer der Verdoppelungszyklen zu einem Übergang von der Eidechsenintelligenz zur Mäuseintelligenz und dann zur Affenintelligenz führen. Sobald dies geschieht, wird es einen kleinen Schritt weg von der KI auf menschlicher Ebene geben.

Für manche mag das schwer vorstellbar sein, daher ist hier eine Grafik, die die exponentielle Verdopplungskurve in Petaflops (Billiarden Berechnungen pro Sekunde) zeigt. In den ersten 70 Jahren des digitalen Zeitalters verdoppelte sich die Computerleistung alle paar Jahre, was zur Entstehung von Buchhaltungsprogrammen, Flugreservierungssystemen, Wettervorhersagen, Spotify und so weiter führte.

Exponentielle Rechenkurve (in Petaflops): Sie sind hier; ein Zehntel des menschlichen Gehirns; volle KI

Doch auf der Skala des menschlichen Gehirns, dessen Leistung auf 10 bis 50 Petaflops geschätzt wird, ist dieser Anstieg so gering, dass keine Veränderungen sichtbar sind. Bis 2025 werden wir endlich sichtbare Fortschritte in Richtung künstlicher Intelligenz sehen.

In zehn Jahren werden wir etwa ein Zehntel der Leistung des menschlichen Gehirns erreichen, und in weiteren zehn Jahren werden wir eine vollwertige KI auf menschlicher Ebene haben. Es mag scheinen, als ob es über Nacht passiert wäre, aber in Wirklichkeit ist es das Ergebnis jahrhundertelanger kontinuierlicher, aber unmerklicher Fortschritte.

Sind wir wirklich so nah dran, echte KI zu schaffen? Denk darüber nach. Trotz all dieser Verdoppelung glaubten IT-Experten bis vor Kurzem, dass es Jahrzehnte dauern würde, bis eine Maschine das alte Spiel Go schlagen könnte, das als das schwierigste menschliche Spiel überhaupt gilt.

Aber letztes Jahr besiegte der Computer einen koreanischen Großmeister, der als einer der besten Spieler galt, und dieses Jahr besiegte er einen Go-Spieler, der die Weltrangliste anführt. Der Fortschritt der Entwicklung der künstlichen Intelligenz verlangsamt sich nicht nur nicht – er übertrifft auch die kühnsten Träume engagierter KI-Fans.

Unglücklicherweise für diejenigen, die befürchten, von Robotern arbeitslos zu werden, bedeuten diese Veränderungen, dass die Massenarbeitslosigkeit viel näher rückt, als wir befürchtet haben. Vielleicht fängt es schon an. Aber das erfährt man nicht von Politikern, die das Thema schweigend ignorieren.

Wir stehen am Rande einer KI-Revolution. Viele, die in der IT arbeiten – Leute wie Bill Gates und Elon Musk – schlagen seit Jahren Alarm. Aber sie werden von Politikern ignoriert und bis vor Kurzem von Technologie- und Wirtschaftsautoren oft lächerlich gemacht. Werfen wir einen Blick auf einige der beliebtesten Argumente von KI-Skeptikern.

„Wir werden nie echte KI bekommen, weil sich die Rechenleistung nicht für immer verdoppeln wird. Wir werden schon lange vorher an die Grenzen der Physik stoßen.“

Es gibt mehrere gute Gründe, diese Ansprüche außer Acht zu lassen. Zunächst einmal werden Experten schnellere, spezialisierte Mikroprozessoren erfinden. Google beispielsweise kündigte im vergangenen Frühjahr die Entwicklung eines „Tensor-Prozessors“ an. Dieser Mikroprozessor ist bei maschinellen Lernaufgaben bis zu 30-mal schneller und bis zu 80-mal energieeffizienter als ein Intel-Prozessor.

Tensorprozessoren stehen jetzt Forschern zur Verfügung, die Google Cloud-Dienste nutzen. Andere Prozessoren, die auf bestimmte Aspekte der KI zugeschnitten sind (Bilderkennung, neuronale Netze, Textverarbeitung usw.), existieren entweder bereits oder werden bald erscheinen.

Diese Technologien kopieren zunehmend die Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Das Gehirn verfügt nicht über ein superleistungsfähiges Rechengerät. Es besteht aus etwa 100 Milliarden Neuronen, die gleichzeitig die geistige Arbeit und das Bewusstsein des Menschen unterstützen.

Auf der unteren Ebene agieren Neuronen parallel und bilden kleine Cluster, die halbautonome Aktionen ausführen, beispielsweise auf einen bestimmten externen Reiz reagieren. Auf der nächsten Ebene arbeiten Dutzende dieser Cluster in jeder der etwa 100 untergeordneten Regionen des Gehirns zusammen – separate Zentren, die auf bestimmte Funktionen wie Sprache, visuelle Verarbeitung und Gleichgewicht spezialisiert sind.

Schließlich arbeiten alle diese untergeordneten Teile des Gehirns auch parallel. Das Ergebnis dieser Arbeit, der Allgemeinzustand, wird von höheren Gehirnfunktionen überwacht und gesteuert, die es uns ermöglichen, die Welt wahrzunehmen und uns ein Gefühl der bewussten Kontrolle unserer Handlungen geben.

KI übernimmt

Forscher aus Oxford und Yale fragten 352 KI-Experten, wann Maschinen Menschen bei bestimmten Aufgaben übertreffen würden. Das sagten die Experten.

KI kann es besser als Menschen:

2022 – Wäsche falten.

2024 – eine Übersetzung aus einer Fremdsprache anfertigen.

2026 – einen Aufsatz für einen Oberstufenschüler schreiben.

2027 – LKW fahren.

2049 – einen Bestseller schreiben.

2053 - Arbeit als Chirurg.

2059 – Abschluss eines Mathematikstudiums.

2060 - jedes andere Problem lösen.

Moderne Computer vereinen in ihrer Funktionsweise auch viele Mikroprozessoren. Im Jahr 2017 nutzt der schnellste Computer der Welt etwa 40.000 Prozessoren mit jeweils 260 Kernen. Das sind mehr als 10 Millionen Prozessorkerne, die gleichzeitig arbeiten. Jeder dieser Kerne hat weniger Leistung als der Intel-Prozessor in Ihrem Computer, aber die Maschine hat ungefähr die gleiche Leistung wie das menschliche Gehirn.

Das bedeutet nicht, dass wir bereits KI geschaffen haben. Das ist noch Zukunftsmusik. Diese Architektur ist riesig und immer noch unglaublich schwer zu programmieren. Aber je besser wir diese Architektur nutzen, desto wahrscheinlicher ist es, dass es bei der Funktionsweise der Algorithmen häufiger zu Durchbrüchen kommt.

Mit anderen Worten: Selbst wenn das Mooresche Gesetz zusammenbricht oder ganz aufhört zu funktionieren, wird die Gesamtmacht wahrscheinlich noch viele Jahre lang weiter zunehmen.

„Angenommen, die Computerleistung verdoppelt sich weiter. Aber das passiert schon seit Jahrzehnten! Ihr prognostiziert immer wieder das Kommen der vollständigen KI, aber das wird nie passieren.“

Zu Beginn des Computerzeitalters herrschte die optimistische Idee, dass wir schnell intelligente Maschinen bauen könnten. Das Ende des Traums kam in den 1970er Jahren, als Experten erkannten, dass selbst die schnellsten Computer ihrer Zeit nur etwa ein Milliardstel der Rechenleistung des menschlichen Gehirns produzierten. Die Erkenntnis dämpfte die Begeisterung der Industriearbeiter; seitdem betrachten sie den Fortschritt noch zu realistisch.

Endlich haben wir Computer entwickelt, die fast die reine Rechenleistung des menschlichen Gehirns erreichen, obwohl sie über 100 Millionen US-Dollar gekostet haben. Und es ist nicht bekannt, ob die interne Architektur dieses Supercomputers mit der des menschlichen Gehirns mithalten kann oder nicht.

Aber in zehn Jahren wird diese Leistung wahrscheinlich für weniger als 1 Million US-Dollar erhältlich sein, und Tausende von Teams werden KI-Algorithmen auf einer Plattform testen, die wirklich mit Menschen konkurrieren kann.

„Vielleicht bekommen wir eine vollwertige KI. Das bedeutet nur, dass sich Roboter intelligent verhalten, nicht aber, dass sie tatsächlich „intelligent“ sind.

Dies ist nur ein Thema für eine langwierige philosophische Diskussion. Dem Arbeitgeber ist es egal, ob der „intelligente“ Computer eine Seele hat, ob er lieben und Schmerz empfinden kann oder ob er weiß, was Loyalität ist. Entscheidend ist nur, ob er einem Menschen ähnlich genug ist, um seine Handlungen zu wiederholen.

Wenn KI Menschen kopieren kann, werden wir alle unsere Jobs verlieren, auch wenn die Computer, die unseren Platz einnehmen, nicht intelligent sind.

„Jede Welle der Automatisierung (Dampfmaschine, Elektrizität, Computer) führte zu Vorhersagen über Massenarbeitslosigkeit. Stattdessen sind wir einfach effizienter geworden. Das Gleiche wird mit der KI-Revolution passieren.“

Beliebtes Argument. Aber katastrophal falsch.

Bei der industriellen Revolution ging es um mechanische Kraft: Züge waren stärker als Pferde und mechanische Webstühle waren effizienter als menschliche Muskeln. Und zunächst hat es die Leute wirklich arbeitslos gemacht. Die Yorkshire-Weber, die ersten Ludditen, die ihre Webstühle zerstörten, verloren tatsächlich ihre Lebensgrundlage.

Dies führte zu massiven gesellschaftlichen Umwälzungen, die Jahrzehnte anhielten, bis sich die gesamte Wirtschaft an das Maschinenzeitalter anpasste. Als dies endlich geschah, gab es für die Wartung der neuen Maschinen genauso viel Arbeit wie zu Zeiten der Handarbeit. Dies führte letztendlich zu einer enormen Produktivitätssteigerung: Eine Person könnte viel mehr Stoff produzieren als zuvor.

Die Zahl der Beschäftigten blieb gleich, sie waren damit beschäftigt, Maschinen zu warten, die weit mehr Produkte produzierten, als man sich vor 100 Jahren hätte vorstellen können. Als die Gewerkschaften ihren Anteil einforderten, profitierten alle davon.

Die KI-Revolution wird nichts Vergleichbares sein. Wenn Roboter so intelligent und leistungsfähig werden wie Menschen, haben wir nichts mehr zu tun, weil Maschinen sowohl stärker als auch intelligenter sein werden. Selbst wenn KI neue Berufe schafft, wird sie den Menschen nicht helfen. Nennen Sie einen beliebigen Job – Roboter können ihn erledigen. Sie werden sich selbst produzieren, programmieren, reparieren und verwalten. Wenn Sie das nicht verstehen, verstehen Sie nicht, was auf uns zukommt.

Tatsächlich ist es sogar noch schlimmer. Intelligente Roboter werden unsere Arbeit nicht nur genauso gut erledigen wie wir, sie werden auch billiger, schneller und viel zuverlässiger sein als Menschen. Und sie können 168 Stunden pro Woche arbeiten, nicht 40. Kein Kapitalist, der bei klarem Verstand ist, würde weiterhin Menschen beschäftigen. Die Leute sind teuer, kommen zu spät, beschweren sich über Veränderungen und verbringen die Hälfte ihrer Arbeitszeit mit Klatschen. Seien wir ehrlich: Wir sind miese Arbeiter.

Wenn man alles aus utopischer Sicht betrachten möchte, dann könnte die KI-Revolution die Menschheit für immer von harter Arbeit befreien. Die Kombination aus intelligenten Maschinen und erneuerbarer Energie wird die Menschheit mit allem versorgen, was sie braucht. Aber die industrielle Revolution verursachte kurzfristige Schmerzen, und das gilt auch für die KI.

Bis wir die Star Trek-Zukunft erreichen, werden die Reichen reicher (schließlich besitzen sie Roboter) und der Rest wird ärmer. Wenn wir nicht herausfinden, was wir dagegen tun können, werden die Probleme der Arbeitnehmer in den nächsten Jahrzehnten viel schlimmer sein als die Folgen der industriellen Revolution.

„Warte, warte“, werden die Skeptiker sagen. „Wenn das alles jetzt passiert, warum verlieren die Leute dann nicht schon jetzt ihren Job?“ Darauf haben mehrere scharfsinnige Beobachter hingewiesen, darunter James Surowiecki in einer aktuellen Ausgabe von Wired. „Wenn die Automatisierung die US-Wirtschaft wirklich verändert“, schreibt er, „sollten zwei Dinge passieren: Die Gesamtproduktivität steigt stark an und es wird schwieriger, Arbeitsplätze zu bekommen.“

Aber weder das eine noch das andere passiert. Tatsächlich stagniert die Produktivität seit dem Jahr 2000, und die Arbeit hat seit dem Ende der Großen Rezession allmählich zugenommen. Surowiecki stellt außerdem fest, dass die Fluktuation gering ist, die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit seit Jahrzehnten nahezu unverändert geblieben ist und die Löhne steigen. Obwohl Surowiecki zugibt, dass das Lohnwachstum „im historischen Vergleich bescheiden“ ist.

Wie ich vor vier Jahren schrieb, ist der Anteil der Erwerbstätigen seit dem Jahr 2000 zurückgegangen; Die Löhne der Mittelschicht sind niedriger geworden; Unternehmen horten Geld und investieren weniger in neue Produkte und neue Branchen. Infolgedessen verringerte sich der Anteil der Arbeit am Volkseinkommen. Diese Trends stehen im Einklang mit Arbeitsplatzverlusten aufgrund der traditionellen Automatisierung. Wenn sich die Automatisierung zu KI weiterentwickelt, werden sie sich beschleunigen.

Gleichzeitig ist es aus einem einfachen Grund schwierig, die Tatsache zu erkennen, dass KI bereits jetzt die Arbeit beeinflusst.: KI existiert noch nicht, wir verlieren also noch keine Arbeitsplätze durch sie. Bisher haben wir nur vereinzelte Einblicke in die Intelligenz der Automatisierung gesehen, aber sie kommt nicht einmal annähernd an echte KI heran.

Denken Sie daran: Künstliche Intelligenz schreitet exponentiell voran. Das heißt, solange sich die Computerleistung von einem Billionstel der Leistung des menschlichen Gehirns auf ein Milliardstel bis ein Millionstel verdoppelt, wird dies kaum Auswirkungen auf die Beschäftigungsquote haben.

Als nächstes wird es zu mehreren endgültigen Verdoppelungen kommen, und Roboter werden den Übergang von einem Tausendstel der Leistung eines menschlichen Gehirns zu vollwertiger menschlicher Intelligenz vollziehen. Lassen Sie sich nicht davon täuschen, dass bisher nicht viel passiert ist. Noch zehn Jahre und es wird passieren.

Lassen Sie uns darüber sprechen, welche Berufe als erste bedroht sein werden.Ökonomen unterscheiden üblicherweise zwischen geistiger und körperlicher Arbeit sowie zwischen Routine- und Nicht-Routinearbeit. Dies unterteilt die Arbeit in vier Hauptkategorien:

Routineuntersuchung: Bagger, LKW-Fahrer;

routinemäßige mentale Arbeit: Buchhaltungsassistent, Telemarketer;

nicht routinemäßige körperliche Untersuchung: Köchin, junge Krankenschwester;

nicht routinemäßig mental: Lehrer, Arzt, Regisseur.

Routineaufgaben stehen an erster Stelle. Dank der Fortschritte in der Robotik wird sich dies sowohl auf die körperliche als auch auf die geistige Arbeit auswirken.

Ein Team aus Oxford und Yale fragte Experten für maschinelles Lernen, wann Computer verschiedene menschliche Aktivitäten übernehmen könnten. Zwei Drittel sagten, der Fortschritt beim maschinellen Lernen habe sich in den letzten Jahren beschleunigt, wobei asiatische Forscher sogar noch optimistischer als ihre nordamerikanischen Kollegen hinsichtlich der Möglichkeit einer vollwertigen KI in den nächsten 40 Jahren seien.

Für eine Reihe von Dingen ist jedoch keine vollwertige KI erforderlich. Die Berufe Texttranskribierer, Übersetzer, Fahrer, Verkäufer und dergleichen können bereits heute vollständig automatisiert sein 2020 Jahre. Innerhalb eines Jahrzehnts werden alle Routineberufe verschwinden.

Es werden schwierigere Berufe folgen.: Chirurg, Schriftsteller, Bauunternehmer, Polizist und so weiter. Es kann sein, dass sie vollständig automatisiert sind 2040 Jahre. ZU 2060 Jahr KI wird in der Lage sein, jede Aufgabe auszuführen, die derzeit von Menschen ausgeführt wird. j. Das bedeutet nicht, dass zu diesem Zeitpunkt jeder Mensch auf dem Planeten arbeitslos sein wird.

Forscher gehen davon aus, dass es in Wirklichkeit noch mindestens hundert Jahre dauern wird, bis dies geschieht, aber das dürfte kein Trost sein. ZU 2060 Im nächsten Jahr oder so werden wir eine KI haben, die alles kann, was ein normaler Mensch kann. Das bedeutet, dass fast alle gewöhnlichen Berufe verschwinden werden. Und einen regulären Job haben fast alle von uns.

Das Jahr 2060 scheint jetzt noch in weiter Ferne, aber wenn die Oxford-Yale-Umfrage wahr ist, werden wir viel früher mit einer Arbeitslosigkeits-Apokalypse konfrontiert sein: Alle Routinejobs werden bis Mitte der 2030er Jahre verschwinden. Das ist etwa die Hälfte der US-Arbeitskräfte.

PricewaterhouseCoopers hat kürzlich eine Studie veröffentlicht, die fast dasselbe sagt: 38 % aller US-Arbeitsplätze seien bis Anfang 2030 „von der Automatisierung bedroht“, vor allem in Routineberufen.

Und noch näher an der heutigen Zeit: Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass die entwickelte Welt bis 2020 fünf Millionen Arbeitsplätze durch Roboter verlieren wird, während eine Gruppe von KI-Experten, die für Scientific American schrieb, herausfand, dass 40 % der 500 größten Unternehmen innerhalb von zehn Jahren verschwinden werden.

Immer noch keine Angst? Kai Fu Lee, ein ehemaliger Microsoft- und Google-Manager, der heute ein wichtiger Investor in chinesische KI-Startups ist, glaubt, dass künstliche Intelligenz „50 % der menschlichen Arbeitsplätze ersetzen wird“. Wann? In den nächsten zehn Jahren. 10 Jahre! Vielleicht ist es an der Zeit, ernsthaft darüber nachzudenken.

Und gib die Hoffnung auf, den Geist wieder in die Flasche zu stecken. KI kommt, ob es Ihnen gefällt oder nicht. Die Vorteile sind zu groß. Selbst wenn Amerika plötzlich die KI-Forschung einstellt, bedeutet das nur, dass die Chinesen, die Franzosen oder die Brasilianer die ersten sein werden, die dies tun.

Und der russische Präsident Wladimir Putin stimmt zu: „Künstliche Intelligenz ist nicht nur die Zukunft Russlands, sie ist die Zukunft der gesamten Menschheit“, sagte Putin im September. „Wer auf diesem Gebiet führend wird, wird der Herrscher der Welt sein.“ Dies ist unumkehrbar: Die meisten Berufe werden zwischen 2025 und 2060 schrittweise verschwinden.

Wer wird also gewinnen? Die Antwort liegt auf der Hand: Kapitaleigentümer, die die meisten Roboter kontrollieren werden. Wer wird verletzt? Das ist auch klar: Jeder, der jetzt arbeitet, arbeitet für Geld. Keine Arbeit – kein Geld.

Aber nicht alles ist so düster. Das Ergebnis sind vollautomatisierte landwirtschaftliche Betriebe und Fabriken B Sie werden in der Lage sein, viel billigere Waren herzustellen, dann wird der Wettbewerb zu sinkenden Preisen führen. Grundlegender materieller Komfort kostet fast nichts.

Aber es wird immer noch nicht kostenlos sein. Und Kapitalisten können nur dann Geld verdienen, wenn sie jemanden haben, an den sie ihre Waren verkaufen können. Infolgedessen erkennen selbst Unternehmer irgendwann, dass eine weit verbreitete Automatisierung für sie nicht wirklich von Vorteil ist. Sie brauchen Käufer mit Geld, wenn sie selbst reich werden wollen.

Dann muss die Antwort auf die Massenarbeitslosigkeit infolge der KI-Revolution eine Art massive Einkommensumverteilung beinhalten, die sie von der Arbeit trennt. Oder ein radikales Umdenken des Begriffs „Arbeit“. Oder ein radikales Umdenken des Begriffs „Einkommen“. Betrachten wir mehrere Möglichkeiten.

Erweiterte Version des Wohlfahrtsstaates

Im Großen und Ganzen ist es das, was wir jetzt haben, aber umfassender. Das Arbeitslosengeld wird großzügiger und zeitlich unbegrenzt sein. Die staatliche Gesundheitsversorgung wird für alle kostenlos sein. Jedem Arbeitslosen wird der Grundbedarf an Nahrung und Wohnraum garantiert. Erhöhte Steuern kompensieren diese Ausgaben, es wird jedoch weiterhin davon ausgegangen, dass jeder arbeitsfähige Bürger arbeiten und verdienen muss.

Im Allgemeinen handelt es sich hierbei um eine „Strauß“-Politik. Wir weigern uns zu akzeptieren, dass es an der Zeit ist, uns von Arbeitsplätzen zu verabschieden, und bestrafen weiterhin diejenigen, die keine Arbeitsplätze haben. Das Arbeitslosengeld bleibt dürftig, die Menschen wollen Arbeit finden, aber es gibt wenig davon. Wir glauben weiterhin, dass die Wirtschaft einen Weg finden wird, ins Gleichgewicht zurückzukehren.

Dies kann nicht von Dauer sein, und Millionen von Menschen werden jahrelang leiden, während wir uns weiterhin selbst betrügen. Aber es wird die Reichen für eine Weile schützen.

Bedingungsloses Grundeinkommen. Erste Wahl

Der Staat garantiert jedem ein gewisses bescheidenes Einkommen – wir wollen trotzdem, dass die Menschen arbeiten. Arbeitslosigkeit wird nicht so stark stigmatisiert wie in einem modernen Wohlfahrtsstaat, aber gleichzeitig wird die Massenarbeitslosigkeit nicht als die Norm wahrgenommen. Einige europäische Länder bewegen sich in Richtung eines Wohlfahrtsstaates mit einem Grundeinkommen für alle.

Bedingungsloses Grundeinkommen. Zweite Option

Ein Grundeinkommen steht jedem zur Verfügung und die Höhe des Einkommens kann einen zufriedenstellenden Lebensstandard gewährleisten. Das verstehen wir, wenn wir anerkennen, dass Massenarbeitslosigkeit kein Zeichen von Arbeiterfaulheit und sozialem Abstieg ist, sondern eine unvermeidliche Folge der technologischen Entwicklung.

Arbeitslosigkeit wird kein Stigma für einen Menschen sein und es wird keinen besonderen Grund geben, den Reichen zu erlauben, im Alleingang von den Vorteilen der künstlichen Intelligenz zu profitieren; es hat keinen Sinn, das Grundeinkommen auf einem niedrigen Niveau zu halten. Letztlich geht es uns nicht darum, die Leute wieder an die Arbeit zu bringen.

Es wird wahrscheinlich eine Zeit kommen, in der wir uns genau das Gegenteil wünschen: damit die Höhe des Einkommens die Menschen dazu motiviert, die Reihen der Arbeiter zu verlassen und Roboter ihre Arbeit besser erledigen zu lassen.

Das Silicon Valley entwickelt sich schnell zu einer Brutstätte weitverbreiteter Begeisterung für das Grundeinkommen. IT-Geschäftsführer wissen, was auf sie zukommt und dass ihr Unternehmen mit Gegenreaktionen rechnen muss, wenn die Opfer nicht versorgt werden.

Uber zeigt Interesse an bedingungslosem Einkommen e. Facebook-Gründer Mark Zuckerberg unterstützt diese Idee. Das Gleiche gilt für Elon Musk, CEO von Tesla, und Stuart Butterfield, CEO von Slack. Der Startup-Inkubator Y Combinator hat ein Pilotprogramm gestartet, um herauszufinden, was passieren würde, wenn man den Menschen ein garantiertes Einkommen gäbe.

Einige Länder versuchen bereits, diese Idee in die Tat umzusetzen. Die Schweiz lehnte einen Vorschlag zur Einführung eines Grundeinkommens im Jahr 2016 ab, doch Finnland experimentiert mit einem kleinen Einkommen und zahlt Arbeitslosen etwa 700 Dollar pro Monat, auch wenn sie Arbeit gefunden haben. Auch in Städten in Italien und Kanada wird das Grundeinkommen in begrenztem Umfang erprobt.

Vorerst handelt es sich allesamt um Pilotprojekte, deren Ziel es ist, mehr darüber zu erfahren, wie ein Grundeinkommensprogramm am besten umgesetzt werden kann und wie gut es funktioniert. Sobald jedoch eine große Arbeitslosigkeit aufgrund der Automatisierung Realität wird, können wir davon ausgehen, dass sich die Idee schnell verbreitet.

Robotersteuer

Dieser Vorschlag war in einem Berichtsentwurf an das Europäische Parlament enthalten. Er wurde von Bill Gates unterstützt, der vorschlägt, Roboter wie Menschen dazu zu zwingen, Einkommens- und Lohnsteuern zu zahlen. Dadurch werden die Menschen wettbewerbsfähiger.

Leider hat diese Idee einen Fehler. Letztendlich werden die Kosten für die Anstellung von Robotern künstlich steigen und damit auch die Kosten für die von Robotern produzierten Waren. Sofern nicht jedes Land die gleiche Steuer erhebt, werden Roboter einfach in anderen Ländern funktionieren.

Wir werden in einer schwierigeren Lage sein, als wenn wir einfach zulassen würden, dass Roboter unsere Jobs übernehmen. Allerdings könnte eine Steuer auf Roboter immer noch von Nutzen sein, um die Arbeitslosigkeit etwas zu bremsen.

Der Ökonom Robert Shiller schlägt vor, über „moderate Steuern auf Roboter beim Übergang in eine neue Arbeitswelt“ nachzudenken. Wohin soll das Geld gehen? „Gewinne können in die Lohnversicherung umgeleitet werden“, sagt er. Mit anderen Worten: ein bedingungsloses Grundeinkommen.

Verstaatlichung von Robotern

Der Privatbesitz von KI-Robotern wird verboten. Die Marktwirtschaft wird in ihrer modernen Form weiterbestehen, mit einer Ausnahme: Der Staat wird alle KI-Roboter besitzen und ihre Dienste an den Privatsektor versteigern. Der Erlös wird unter allen aufgeteilt. Dieses Szenario erfordert radikale Veränderungen im politischen Klima des Landes.

Umfangreiche progressive Besteuerung

Lassen Sie die Roboter die Arbeit übernehmen, aber der Gewinn wird mit 90 % besteuert. Die Reichen hätten immer noch einen Anreiz, Unternehmen zu leiten und mehr Geld zu verdienen, aber Arbeit würde wie die Infrastruktur als öffentliches Gut betrachtet und nicht als Produkt individueller Initiative.

Vermögenssteuer

Intelligente Roboter werden in der Lage sein, materielle Güter und Dienstleistungen kostengünstig zu produzieren, aber es wird weiterhin Engpässe geben. Es spielt keine Rolle, wie viele Roboter Sie haben, entscheidend ist die Menge an Grundstücken direkt am Meer in Südkalifornien, original Rembrandts, Penthäuser. Nur solche Dinge werden echter Luxus bleiben und die Reichen werden sie weiterhin haben wollen.

Wenn Roboter die Reichen noch reicher machen, werden die Kosten für diese Luxusgüter entsprechend steigen, es müssen nur noch hohe Steuern auf sie erhoben werden. Die Reichen bekommen ihr Spielzeug und der Rest bekommt, was er will. Na ja, bis auf den Blick auf den Sonnenuntergang über dem Pazifischen Ozean.

In hundert Jahren

Das alles wird irrelevant sein. Die Gesellschaft wird Wege finden, sich anzupassen, die wir derzeit nicht vorhersehen können. Das Leben eines jeden von uns wird reicher, sicherer und komfortabler sein als heute – es sei denn natürlich, Roboter zerstören uns alle im Geiste von Skynet aus dem Terminator.

Aber jemand muss sich ernsthaft auf das vorbereiten, was davor kommt. Letztes Jahr veröffentlichte das Weiße Haus unter Obama beispielsweise einen 48-seitigen Bericht mit dem Titel „Vorbereitung auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz“.

Es klingt vielversprechend. Den wirtschaftlichen Auswirkungen wird jedoch weniger als eine Seite gewidmet, und es kommt lediglich zu dem Schluss, dass die durch die KI-Automatisierung aufgeworfenen politischen Fragen „wichtig sind, aber besser von einer separaten Task Force des Weißen Hauses beantwortet werden sollten“.

Die kommende Krise aufgrund mangelnder Arbeit bleibt bislang nur die Prognose von Zukunftsforschern, Professoren und Chefs von IT-Unternehmen. Eric Schmidt, Vorstandsvorsitzender von Google, glaubt, dass die Ankunft der KI früher auf uns wartet als wir denken, und dass wir während des Übergangs Arbeit für alle bieten müssen. „Das Ziel des Staates sollte eine dauerhafte Vollbeschäftigung um jeden Preis sein.“, er sagt.

Eine andere Person, die aufschlussreich über unsere Zukunft ohne Arbeit nachdenkt, ist Martin Ford, Autor von „Rise of the Robots“. Er warnt davor, dass die Massenarbeitslosigkeit nicht nur Geringqualifizierte treffen werde. Es kann nicht durch Investitionen in eine bessere Bildung bekämpft werden. KI wird jeden Job ruinieren, der „vorhersehbar“ ist, - das heißt, fast jeder.

Viele Menschen hassen es, das zu hören, aber das ist keine Sentimentalität; Ford meint es ernst mit der Arbeit. Er stellt fest, dass „sehr wenige“ dafür bezahlt werden, „wirklich kreative, zum Nachdenken anregende Arbeit zu leisten“.

Künstler Roberto Parada

Die Einkommensungleichheit nimmt seit Jahrzehnten zu. „Die erschreckende Realität“, sagt Ford, „ist, dass wir einem ‚perfekten Sturm‘ gegenüberstehen könnten, in dem die Auswirkungen der steigenden Ungleichheit, der technologischen Arbeitslosigkeit und des Klimawandels fast gleichzeitig auftreten und sich gegenseitig ergänzen und verstärken.“ Es ist nicht verwunderlich, dass er die einzig adäquate Lösung in einer Form des bedingungslosen Grundeinkommens sieht.

Wie bringen Sie diese Ideen in den politischen Mainstream? Eines ist klar: Die monumentale Aufgabe, mit der KI-Revolution umzugehen, wird fast ausschließlich auf den Schultern der „Linken“ liegen. Wenn die Automatisierung menschlicher Arbeit ernsthaft beginnt, werden Unternehmen und Wohlhabende als Erste davon profitieren.

Aus diesem Grund werden Konservative jeden Mensch-Roboter-Ersatz als Einzelfall betrachten, so wie sie jetzt jede Dürre, jeden Waldbrand und jeden Hurrikan betrachten. Sie weigern sich zu erkennen, dass die globale Erwärmung hinter den veränderten Wettermustern steckt, denn der Versuch, mit dem Klimawandel umzugehen, würde Umweltvorschriften erfordern, die Unternehmen und wohlhabenden Menschen schaden.

Ebenso erfordert der Umgang mit der KI-Revolution neue Wege der Einkommensverteilung. Auf lange Sicht wird dies sogar den Reichen zugute kommen, aber auf absehbare Zeit ist diese Aussicht für diejenigen, die über Geld verfügen, beängstigend. Kapitalisten werden mit der Einkommensverteilung zu kämpfen haben. Solange Konservative die Wahl haben, werden sie Veränderungen einfach nicht zur Kenntnis nehmen, geschweige denn Gegenmaßnahmen ergreifen. Das ist nicht ihr Stil.

Andere Kandidaten sind nicht besser geeignet. Das Militär sieht in der Automatisierung vor allem eine Möglichkeit, Menschen effizienter zu töten, und nicht eine Bedrohung für die Wirtschaft. Die Geschäftswelt ist mit vierteljährlichen Berichten beschäftigt und zu fragmentiert, um hilfreich zu sein. Gewerkschaften haben Gründe, aktiv zu werden, aber heute sind sie zu schwach, um den nötigen Einfluss auf die Politik auszuüben.

Von Regierungen, die im Großen und Ganzen nicht einmal verstehen, was geschieht, wird es kaum profitieren. Schmidt spricht ohne Anspielung: „Die Regierung ist, wenn es darum geht, Computer, geschweige denn KI, zu verstehen, so weit hinter uns, dass es keine Hoffnung mehr gibt“, sagte er 2017 auf einer Konferenz.

Die Trump-Administration ist besonders weit von der Bedrohung durch KI entfernt. Auf die Frage nach der Bedrohung von Arbeitsplätzen wies US-Finanzminister Steven Mnuchin das Thema als nicht relevant für die nächsten 50 oder 100 Jahre zurück. „Ich denke, davon sind wir noch weit entfernt“, sagte Mnuchin. „Ich denke nicht einmal über dieses Problem nach.“

Dies löste eine scharfe Reaktion des ehemaligen Finanzministers Larry Summers aus: „Ich verstehe nicht, wie jemand zu dem Schluss kommen kann, dass wir noch ein halbes Jahrhundert von der Interaktion mit Technologie entfernt sind“, sagte Summers. „Künstliche Intelligenz verändert bereits alles: vom Einzelhandel über das Bankwesen bis hin zum Gesundheitswesen.“

Wer ist noch übrig? Ob es Ihnen gefällt oder nicht, die Einzigen außerhalb der Tech-Community, die Alarm schlagen können, sind die Demokratische Partei mit ihrer Galaxie aus Gewerkschaften, Denkfabriken und Aktivisten. Trotz der Mängel der Partei (und die Abhängigkeit von wohlhabenden Spendern ist ein erheblicher Mangel) ist sie die einzige Organisation in den Vereinigten Staaten, deren Prinzipien und Umfang hierfür geeignet sind.

Leider wissen politische Parteien von Natur aus nicht, wie man langfristig denkt. Sie haben keine Zeit, ernsthaft darüber nachzudenken, dass ihre Arbeit bald zu Ende sein wird.

Es wäre besser, wenn jemand von der „Linken“ mit Zahlen, Verbindungen, Macht und organisatorischer Energie anfangen würde zu handeln. Konventionelle Ansichten gehen davon aus, dass Trumps Sieg im vergangenen Jahr auf die Unzufriedenheit mit den arbeitslosen Wählern der Arbeiterklasse im oberen Mittleren Westen zurückzuführen war.

Wenn Arbeiter in Scharen ihre Jobs verlieren, werden wir eine Unzufriedenheit erleben, die das Jahr 2016 wie ein Kinderspiel erscheinen lässt. Entweder werden die Liberalen sofort nach einer Lösung suchen, oder die Wähler werden einen noch gefährlicheren Demagogen als Trump unterstützen.

Trotz der medialen Fokussierung auf Roboter und KI in den letzten Jahren ist es schwierig, Menschen dazu zu bringen, Technologie ernst zu nehmen. Doch wenn man etwas genauer hinschaut, erkennt man Beispiele echter KI-Arbeit aus heutiger Sicht. Das Uber-Auto fährt selbst. Der Computer schreibt einfache Notizen zum Thema Sport. Der Pepper-Roboter von Softbank ist in mehr als 140 Mobiltelefongeschäften in Japan im Einsatz und wird in Amerika getestet.

All dies sind Vorboten des Wandels. Ein fallendes Barometer signalisiert einen bevorstehenden Sturm – nicht die Wahrscheinlichkeit eines Sturms, sondern die unmittelbar bevorstehende Realität. Die beiden wichtigsten Herausforderungen, vor denen die Menschheit heute steht, sind: Erweitern Sie die Nutzung erneuerbarer Energien und finden Sie heraus, was Sie gegen das Ende des Zeitalters der Arbeit tun können.

Alles andere verblasst im Vergleich. Erneuerbare Energien erhalten bereits genügend Aufmerksamkeit, auch wenn die Hälfte des Landes immer noch bestreitet, dass sie benötigt werden. Es ist an der Zeit, dem Problem der Arbeit, die bald zu Ende geht, nicht weniger Aufmerksamkeit zu schenken. veröffentlicht Wenn Sie Fragen zu diesem Thema haben, wenden Sie sich an die Experten und Leser unseres Projekts

Kevin Drum

Haben Sie keine Angst, dass Roboter den Menschen ersetzen werden – das wird in absehbarer Zeit nicht passieren. Und deshalb.

Roboter können keine komplexen und kreativen Aufgaben ausführen
Nach Schätzungen der amerikanischen Investmentbank Merrill Lynch haben Roboter bereits im Jahr 2016 1,5 Millionen Menschen die Arbeit weggenommen. Sie besetzten meist Positionen mit Leuten, die routinemäßige Produktionsaufgaben erledigten. Und das ist erst der Anfang: Merrill Lynch geht davon aus, dass Roboter bis 2025 bereits 45 % der Produktionsaufgaben erledigen werden.

In der Industrie suchen Roboter ihresgleichen: Sie verrichten unermüdlich langweilige, eintönige Arbeiten, machen weniger Fehler als Menschen und werden selbstverständlich nie krank oder fahren in den Urlaub.

Was bleibt also für die Menschen?

Eine Person der Zukunft wird sich für Stellen bewerben können, die innovatives Denken, tiefgreifende Analysen und ein hohes Maß an Professionalität erfordern. Selbst im gleichen verarbeitenden Gewerbe klagen laut einem Bericht von Merrill Lynch 80 % der Industriellen über einen Mangel an hochqualifiziertem Personal. Und ein Bericht des Weltwirtschaftsforums (WEF) prognostiziert, dass bis 2020 zwei Millionen neue Arbeitsplätze entstehen werden, die für Roboter nicht verfügbar sind: Dazu gehören Führungspositionen, offene Stellen in den Bereichen Programmierung und Datenanalyse, Architektur, Ausbildung und Ingenieurspositionen.

Der Zukunftsforscher Ian Pearson fügt hinzu: Kreativität, die einzigartig für den Menschen ist, wird kreative Berufe vor der Robotisierung schützen.

In naher Zukunft werden Roboter den Menschen in der Medizin nicht vollständig ersetzen können. Künstliche Intelligenz lernt bereits, Tests und Röntgenbilder zu entschlüsseln und wird vermutlich bald in der Lage sein, einfache Diagnosen zu stellen. In komplexen Fällen benötigen Sie jedoch weiterhin die Erfahrung eines lebenden Arztes und sein ungewöhnliches Denken. Dr. House Ex Machina bewegt sich immer noch im Bereich der Science-Fiction.

Dasselbe gilt auch für die robotergestützte Chirurgie: Maschinen unterstützen Chirurgen heute dabei, Operationen dort durchzuführen, wo präziseste Bewegungen erforderlich sind, diese aber immer noch von Menschen gesteuert werden. Und wenn bei der Operation etwas schief geht, greift der Arzt sofort in den Ablauf ein. Selbst wenn einige einfache chirurgische Eingriffe in Zukunft vollständig automatisiert werden, wird der Roboter weiterhin von einem Menschen unterstützt – schließlich ist die Maschine nicht in der Lage, alle nicht standardmäßigen Szenarien zu berücksichtigen, und ein lebender Chirurg kann improvisieren.

Roboter haben kein Einfühlungsvermögen
Und deshalb ist es unwahrscheinlich, dass sie beispielsweise Schullehrer ersetzen können. Ja, alle Informationen aus dem Schulkurs sind jetzt auf Google zu finden. Und theoretisch kann der Lehrer bereits heute durch einen „Talking Head“ ersetzt werden. Und das im wahrsten Sinne des Wortes: Russische Entwickler der Firma Neurobotics dachten beispielsweise darüber nach, Puschkins Roboterkopf für den Literaturunterricht an Schulen einzusetzen.

Einen echten Lehrer wird der Roboter aber trotzdem nicht ersetzen, ist sich Ian Pearson sicher. „Ein Roboter wird nie in der Lage sein, ein Kind zu verstehen, weil ihm die nötige menschliche Erfahrung fehlt“, sagt er.

Gleiches gilt für Berufe, die Emotionen und Empathie erfordern, zum Beispiel Psychologen, Coaches, Personalmanager, zu deren Aufgaben es auch gehört, Mitarbeiter zu motivieren. Darin sind sich auch Experten des Weltwirtschaftsforums einig: Einer der Wettbewerbsvorteile eines Menschen gegenüber einem Roboter bei der Bewerbung um einen Job wird ihrer Meinung nach künftig die emotionale Intelligenz sein.

„Auf emotionaler Ebene wird ein Mensch immer besser mit einer anderen Person interagieren können als jeder Roboter“, sagt Ian Pearson.

Interessanterweise ist laut Umfragen ein Viertel der jungen Menschen bereit, eine Beziehung mit einem Roboter einzugehen.
Roboter können nicht von vorgegebenen Algorithmen abweichen
Selbst der fortschrittlichste Roboter „lebt“ nach vorgegebenen Algorithmen. In elektronischen Gehirnen können Sie detailliert schreiben „Was tun, wenn ...“. Es ist jedoch unmöglich, die Vielfalt der Optionen hinsichtlich aller Aufgaben, denen sich ein Mensch täglich gegenübersieht, zu berücksichtigen.

Jetzt arbeiten Forscher von Microsoft und der Universität Cambridge an der Entwicklung einer Roboter-Programmierplattform. Aber hier liegt das Problem: Ein Roboterprogrammierer kann nur Algorithmen reproduzieren, die denen ähneln, die ein Mensch bereits entwickelt hat.

Roboter sind noch nicht in der Lage, etwas grundlegend Neues zu erschaffen – das können nur Menschen. Zumindest bis die künstliche Intelligenz lernt, sich genauso zu verhalten wie das menschliche Gehirn – und Experten gehen davon aus, dass dies in den kommenden Jahrzehnten nicht passieren wird.

Roboter haben keine Intuition
Diese unlogische, fast mystische Fähigkeit, die nur dem Menschen eigen ist, hilft oft dabei, die richtigen Entscheidungen entgegen Fakten und Logik zu treffen. Laura Ellis, Executive Vice President von Baird & Warner Real Estate, erklärt dies am Beispiel eines Immobilienmaklers. „Hauskäufer beschreiben ihre Wünsche oft sehr detailliert. Mithilfe der Technologie kann ich anhand formaler Kriterien leicht eine 100-prozentige Übereinstimmung für sie finden. Doch dann passiert Folgendes: Wir betreten das Haus und nach drei Sekunden ist klar, dass es das nicht ist. Es ist nicht schwer, „auf dem Papier“ ein passendes Haus zu finden – künstliche Intelligenz kann dies durch die Überprüfung der Datenbanken problemlos bewältigen. Es ist viel schwieriger, ein Haus zu finden, das den Käufern gefällt. Die Wahl der Wohnung wird stark von Intuition und Emotion bestimmt“, sagt Laura Ellis.

Es wird immer Störungen geben
Die überwiegende Mehrheit der Amerikaner (88 %) hasst das Warten und Gedränge an der Kasse. Automatische Scanner könnten eine gute Alternative sein, die Kassierer entlastet und den Kunden Zeit spart.

Allerdings geben drei Viertel derselben Befragten an, dass sie Self-Checkout-Kassen aufgrund möglicher technischer Probleme meiden. Und wenn man sich im Fehlerfall immer mit einer Person einigen kann, ist der Käufer hilflos, wenn ein Kassierer ausfällt. Und um das Problem zu beheben, wird noch eine Person benötigt.
Deshalb wird es auch eine große Zahl an Robotern in allen Bereichen nicht schaffen, den Menschen vollständig aus der Produktion und dem Dienstleistungssektor zu verdrängen. Die Roboter selbst – die Notwendigkeit, sie regelmäßig zu warten und zu reparieren – werden viele neue Arbeitsplätze für Menschen schaffen, insbesondere für Programmierer und Ingenieure.

„Roboter sind wirklich schon in allem mehr oder weniger besser als Menschen, außer bei kreativen Aufgaben und ungewöhnlichen Situationen“, sagt Vyacheslav Opakhin, Chefredakteur des Projekts Hi-Tech Mail.Ru. - Aber sobald die künstliche Intelligenz die nächsten Stufen erreicht, werden wir uns in einer schwierigeren Situation befinden.

Menschen können oft nicht mehr unterscheiden, ob sie mit einem Bot oder einer echten Person chatten. Neuronale Netze schreiben Musik, und wir nehmen sie nicht nur deshalb ernst, weil wir wissen, wer der Schöpfer ist. Werden die Melodien des Roboters zu einem Meisterwerk, wenn man diese Normen aufhebt?
Die Welt wird eines Tages so automatisiert wie möglich sein. Und das bedeutet nicht, dass anstelle von Menschen überall Eisenstücke herumlaufen werden – Systeme werden das menschliche Leben einfacher machen.

Die Aufgabe des Menschen besteht darin, in der künstlichen Intelligenz solche Grundlagen zu legen, dass zahlreiche Roboter (vom Roboterstaubsauger bis zum selbstfahrenden Auto) nicht einmal denken, dass es ohne einen Menschen auf diesem Planeten auch nicht schlecht ist. Zumindest hat es sehr lange gedauert, bis wir zu dieser Idee kamen.“

Experten sind zunehmend besorgt darüber, wie schnell Roboter den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen. Millionen von Arbeitnehmern in den Bereichen, die zuerst automatisiert werden, sind gefährdet. Kann man sich darauf vorbereiten und Menschen vor dem Verlust ihrer Lebensgrundlage bewahren? Visionäre wie Elon Musk, Bill Gates und Stephen Hawking äußerten ihre Meinung zu diesem Thema.

„Die Automatisierung von Fabriken hat bereits zu Arbeitsplatzverlusten in der traditionellen Industrie geführt, und die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird die Zerstörung des Arbeitsmarktes weiter verschärfen, was Auswirkungen auf die Mittelschicht hat, und die Menschen werden nur noch in den verantwortungsvollsten, kreativsten oder führenden Führungspositionen zurückbleiben.“ Positionen“, Stephen Hawking.

„Was können wir gegen die Massenarbeitslosigkeit tun? Es wird zu einem sehr ernsten sozialen Problem werden. Nach und nach werden Roboter lernen, immer neue Arten von Arbeiten zu erledigen, und zwar besser als Menschen. Ich möchte nicht, dass diese Dinge Realität werden. Aber ich denke, dass sie wahrscheinlich passieren werden.

Dieser Roboter von Boston Dynamics kann wie ein Mensch gehen und Produkte in Regalen stapeln. Foto: Boston Dynamics

Je mehr Bundesstaaten den Einsatz selbstfahrender Autos zulassen, desto schneller wird sich die Automatisierung auf die Fahrer auswirken. Wenn ein einmaliger LKW-Upgrade für 30.000 US-Dollar einen menschlichen Fahrer ersetzt, der 40.000 US-Dollar pro Jahr verdient, werden Millionen von Fahrern bald arbeitslos sein.

Nicht nur Autofahrer sind gefährdet. Bald sollen ganze Lager automatisiert werden.

Dieses dreiminütige Video zeigt, wie eine Gruppe kleiner Roboter eine ganze Belegschaft von Lagerarbeitern ersetzen kann.

In diesen Lagerhäusern arbeiten immer noch Menschen, aber sie werden irgendwann durch eine Art automatisches System ersetzt.

Die Zukunft der Menschheit hat sich unmerklich von der schönen Ferne in das vorhersehbare Morgen verlagert. Roboter und Software sind so weit fortgeschritten, dass in nur fünf Jahren bedeutende Veränderungen in der Weltordnung sichtbar sein werden. Die Hauptsache ist, nicht aus dem Dokument über die eigene Entlassung etwas über die Leistungen von Wissenschaftlern und Ingenieuren zu erfahren. Sie müssen sich im Voraus auf die bevorstehenden Veränderungen vorbereiten und einen Beruf wählen, der auf jeden Fall die Hände und den Verstand einer Person erfordert. schreibt"Messer".

In aller Ernsthaftigkeit? Ist es an der Zeit, Angst vor Robotern zu haben?

Eigentlich ja. Bericht berichtet, dass Roboter bis 2020 konservativen Schätzungen zufolge in 15 Industrieländern 5 Millionen Arbeitsplätze übernehmen werden. Zukunftsforscher Im Jahr 2013 wurde in einer Oxford-Studie die Theorie aufgestellt, dass künstliche Intelligenz in den nächsten 20 Jahren in den Vereinigten Staaten bis zu 47 % der offenen Stellen besetzen wird. Roboter werden Einzug in den Alltag halten: Menschen werden ihnen auf der Straße und sogar in ihren eigenen Wohnungen begegnen. Entsprechend Forschung Laut Cisco wird dies in den 2020er Jahren geschehen, denn bereits jetzt verdoppelt sich die Zahl der Heimroboter in Städten alle 9 Monate.

Und in Russland auch?

Die Trends werden sicherlich auch Russland erreichen. Der russische BBC-Dienst unter Berufung auf die Bank of America: glaubt dass in unserem Land 60 % von Robotern besetzt sein werden, und das ist der niedrigste Wert unter den Entwicklungsländern. Eine weitere grobe Schätzung besagt, dass jeder Vierte aufgrund künstlicher Intelligenz (KI) arbeitslos sein wird. Während Russland weniger als ein halbes Prozent des Weltmarktes für Industrieroboter einnimmt, sind die Menschen billiger, weil die russische Wirtschaft immer noch zurückhaltend ist, in Automatisierung zu investieren.

Darüber hinaus erfordern technologische Veränderungen eine deutliche Erhöhung der Ausgaben für die Wissenschaft.

Roboter werden Scheibenwischer ersetzen, warum sollten andere Angst haben?

Tatsächlich ist dies nicht ganz richtig; der Ersatz des Menschen durch künstliche Intelligenz beginnt bei einem durchschnittlichen Qualifikationsniveau. Dabei handelt es sich um eine Aktivität dieser Mitarbeiter, die über viele Vorlagenkomponenten verfügt und leicht zu automatisieren ist. Darüber hinaus dürfte dies eine sehr kostspielige Arbeit sein – der Unternehmer muss zu dem Schluss kommen, dass es rentabler ist, Menschen durch Hardware zu ersetzen. Es lohnt sich noch nicht, einen teuren Roboter in niedrigere Positionen einzuladen und ihn von Zeit zu Zeit den Hof fegen zu lassen.

Dafür gibt es einen neuen Beweis: Sberbank reduziert 450 Anwälte, die Klagen für das Unternehmen vorbereitet haben. Die Analysten von Superjob prognostizieren, dass der Arbeitsmarkt für Buchhalter und Bürokaufleute bis zum Jahr 2020 um das Dreifache schrumpfen wird. Es dreht sich alles um elektronisches Dokumentenmanagement.

Wer ist sonst noch gefährdet?

Auch Fachkräfte in Industriebetrieben könnten ihren Arbeitsplatz verlieren. Dort wird nun eine neue Generation robotischer Systeme vorgestellt, die lernfähig sind und Routineaufgaben nicht scheuen. Weltweit entstehen bereits Fabriken, die zu 90 % oder mehr automatisiert sind.

Bis zu 98 % der Taxifahrer weltweit werden durch fahrerlose Programme ersetzt. Auch Trucker können entlassen werden. Tesla hat bereits einen vollelektrischen Lkw vorgestellt, der 500 Meilen ohne Aufladen zurücklegen kann. Gleichzeitig ist er mit Spurhalte- und automatischen Bremsfunktionen ausgestattet. Bisher kann die Verbreitung von Drohnen eingedämmt werden, aber es ist eine Frage der Zeit. Auch Verkehrspolizisten werden voraussichtlich durch intelligente Überwachungssysteme für die Verkehrssicherheit ersetzt.

Den Oxford-Ergebnissen zufolge werden sich außerdem 98 % der Verkäufer von ihrem Job verabschieden. In einigen Fast-Food-Ketten werden Bestellungen nicht mehr von einer Person, sondern über einen Touchscreen entgegengenommen.

Nachwuchsstellen in Laboren könnten verschwinden, etwa 50 % der Zahntechniker werden verschwinden, sogar 11 % der Journalisten werden aufgrund von KI arbeitslos bleiben. Landwirte, Postboten, Näherinnen, Arbeiter, Tischler, Barkeeper, Reinigungskräfte, Sekretärinnen – all diese Berufe könnten einfach verschwinden.

Was wird bleiben?

Daher lohnt es sich heute, nicht an Produktions- und Büroberufe zu denken, sondern an solche, bei denen der persönliche Kontakt notwendig ist. Es wird für Roboter sehr schwierig sein, Lehrer und Psychologen zu ersetzen. Auch die Gesundheits- und Sozialfürsorge wird bleiben. Darüber hinaus wird die Pflege älterer Menschen in Zukunft wichtiger denn je sein. Auch Tourismus und Kunst haben keine Angst vor der Robotisierung. Diese Bereiche hängen mit der Erholung zusammen, aber was kann ein Mensch sonst noch in einer Roboterwelt tun?

Das Bild bekannter Berufe kann sich stark verändern. Um beispielsweise Journalist oder Schriftsteller zu sein, reicht es nicht mehr aus, nur gut zu schreiben. Der Roboterjournalist Wordsmith von Associated Press veröffentlicht mehr als eine Milliarde Artikel pro Jahr, und japanische Wissenschaftler nutzten KI, um einen Roman zu schreiben, der für einen Literaturpreis in die engere Wahl kam.

In der Medizin wird es gravierende Veränderungen geben. Anstatt dem Klienten einen Löffel in den Mund zu stecken, schaut sich der Kinderarzt vor Ort nur die diagnostischen Biosensoren des Klienten an und empfiehlt ihm unter Berücksichtigung der Wünsche Ihres Patienten sofort ein spezielles gentechnisch verändertes Medikament.

Ingenieure werden aktualisiert

Es ist wahrscheinlich, dass in Zukunft neue Ingenieurberufe entstehen werden. Sie können bedenkenlos mit dem Erlernen der Robotik und allem, was damit zusammenhängt, beginnen. Gemessen an der internationalen Analyse Bericht Laut IDC FutureScape: Worldwide Robotics 2017 wird der Robotiksektor bis 2020 um mindestens 60 % wachsen, aber mehr als ein Drittel der offenen Stellen in diesem Bereich werden aufgrund des Mangels an geschultem Personal relevant sein.

In der IT-Branche wird es bald einen Bedarf an Smart-Environment-Technikern geben. Konvergente und Nanotechnologien werden Einzug in die Industrie halten, und selbst wenn die technischen Systeme der Mikroroboter in vollem Gange sind, werden Ingenieure, die solche Dinge verstehen, Gold wert sein. Es wird auch Bedarf an Urbanisten geben – Ökologen, Ökoanalytikern in der Rohstoffindustrie, Spezialisten für erneuerbare Energiequellen und Abfallmanagement.

Forscher sagen ein neues Weltraumzeitalter für die Menschheit und den Bau einer neuen Generation von Orbitalstationen voraus.

Die Anforderungen an Mitarbeiter werden sich ändern

Bericht, geäußert auf dem Weltwirtschaftsforum im Jahr 2016, berichtet, dass die Fähigkeiten, die morgen für die Einstellung von Mitarbeitern entscheidend sein werden, heute keine besondere Rolle spielen. Soziale Fähigkeiten werden wichtig: emotionale Intelligenz, die Fähigkeit, inspiriert und inspiriert zu werden, andere zu überzeugen und zu schulen, die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, ohne andere zu irritieren. Gleichzeitig werden Kenntnisse über die Grundlagen der Programmierung und Algorithmisierung erforderlich, da die Robotisierung weitestgehend voranschreiten wird. In Zukunft wird die Erklärung „Ich bin Programmierer“ so sein, wie heute die Erklärung „Ich kann bis hundert zählen“.

Zu den Berufen, für die inzwischen eine Nachfrage besteht und die noch lange wachsen wird, gehören Mobil- und Webentwickler, Cybersicherheitsspezialisten und Big-Data-Analysten.

Was sollten Humanisten tun?

Im Jahr 2015 kündigten mehr als zwei Dutzend japanische Universitäten Kürzungen oder vollständige Schließungen in den Geistes- und Sozialwissenschaften an. Fremdsprachenkenntnisse werden im Berufsleben endgültig keinen Vorteil mehr haben: In den letzten Jahren wurden erhebliche Fortschritte bei der Spracherkennung und der Übersetzungsgenauigkeit erzielt. Im Oktober kündigte Google die Veröffentlichung kabelloser Kopfhörer mit integrierter Software an, die 40 Fremdsprachen nach Gehör übersetzen kann.

Allerdings lohnt es sich nicht, sich für immer vom Fachbereich Philologie zu verabschieden. Die Position des digitalen Linguisten wird wahrscheinlich weit verbreitet sein, da ein ständiger Bedarf an der Entwicklung semantischer Übersetzungssysteme besteht und im Allgemeinen jemand die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in natürlichen Sprachen verwalten muss.

Für geisteswissenschaftliche Hauptfächer in den Bereichen Medien und Unterhaltung wird es viele freie Stellen geben. Forschung Das Jahr 2016 zeigt: Je höher der Wert der Freizeit, desto weniger Zeit verbringt ein Mensch tendenziell mit der Arbeit. Mit der Entwicklung von Computerspielen und sozialen Netzwerken sinken die Beschäftigungszahlen und die Menschen sind immer häufiger bereit, Artikel zu lesen und seltsame Videos im Internet anzusehen.

Darüber hinaus wird die Menschheit mit vielen ethischen Problemen konfrontiert sein, die mit Fragen wie „Ist es gut, ein Roboter-Kindermädchen an einen separaten Tisch für die Bediensteten zu setzen?“ verbunden sind. Philosophisches Verständnis und Kenntnisse der Soziologie werden vorausgesetzt.

Wie bleibt man gefragt?

Das Wort „Beruf“ wird wahrscheinlich in Vergessenheit geraten und durch eine „Kompetenzenreihe“ ersetzt, deren Liste nach dem modernen Konzept des lebenslangen Lernens – lebenslanges Lernen – für jeden Berufstätigen wachsen wird.

Aus der schönen fernen Zukunft ist das absehbare Morgen geworden. Roboter und Software sind so weit fortgeschritten, dass wir in den nächsten 5 Jahren Veränderungen erleben werden. Die Hauptsache ist, nicht aus einer Arbeit über die eigene Abkürzung etwas über einen Durchbruch in der Wissenschaft zu erfahren. Das bedeutet, dass Sie auf diese Veränderungen vorbereitet sein müssen, ohne bei der Berufswahl einen Fehler zu machen.

Meinst du das ernst? Kommen die Roboter jetzt wirklich?

Die IT-Branche entwickelt sich rasant weiter. Es wird bald Bedarf an intelligenten Umgebungstechniken geben. Konvergente und Nanotechnologien werden Einzug in die Industrie halten, und selbst wenn die technischen Systeme der Mikroroboter in vollem Gange sind, werden Ingenieure, die solche Dinge verstehen, Gold wert sein. Außerdem werden Stadtökologen, Ökoanalytiker in der Rohstoffindustrie sowie Spezialisten für erneuerbare Energiequellen und Abfallmanagement benötigt. Forscher sagen ein neues Weltraumzeitalter und den Bau einer neuen Generation von Orbitalstationen voraus.

Bedeutet das, dass unterschiedliche Anforderungen an die Mitarbeiter gestellt werden?

Was ist, wenn ich ein humanitärer Helfer bin?

In Japan würde man dazu nicht beglückwünscht werden. Im Jahr 2015 kündigten mehr als zwei Dutzend japanische Universitäten Kürzungen oder vollständige Schließungen in den Geistes- und Sozialwissenschaften an.

Fremdsprachenkenntnisse werden im Berufsleben endgültig kein Vorteil mehr sein: Elektronische Systeme haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte bei der Spracherkennung und der Übersetzungsgenauigkeit gemacht. Im Oktober kündigte Google die Veröffentlichung kabelloser Kopfhörer mit integrierter Software an, die 40 Fremdsprachen nach Gehör übersetzen kann.

Es gibt jedoch keinen Grund, sich von der Philologieabteilung zu verabschieden. Zumindest wird die Position des digitalen Linguisten weit verbreitet sein: Es wird notwendig sein, neue semantische Übersetzungssysteme zu entwickeln und allgemein die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in natürlichen Sprachen zu verwalten.

Die Zukunft hält auch viele Arbeitsplätze für humanitäre Helfer in der Unterhaltungs- und Medienbranche bereit. Untersuchungen aus dem Jahr 2016 zeigen, dass eine Person tendenziell weniger Zeit für die Arbeit aufwendet, je höher der Wert der Freizeit ist. Mit der Entwicklung von Computerspielen und sozialen Netzwerken sinkt die Beschäftigungsquote. Das bedeutet, dass die Menschen noch häufiger bereit sind, Artikel zu lesen und seltsame Videos im Internet anzusehen.

Darüber hinaus werden wir bald mit einer Vielzahl ethischer Probleme im Zusammenhang mit der Gentechnik konfrontiert sein und mit Fragen wie „Ist es gut, ein Roboter-Kindermädchen an einen separaten Tisch für die Bediensteten zu setzen?“ Sie erfordern von Humanisten philosophisches Verständnis und Kenntnisse der Soziologie.

Wie werden sich mein Arbeitsalltag und mein Verhältnis zu meinem Chef verändern?

Höchstwahrscheinlich wird der Chef Sie viel seltener sehen: Der Trend zur Reduzierung der Arbeitszeit wird immer beliebter. Mancherorts widmen sich die Menschen sogar ihren Hobbys und erhalten dafür ein bedingungsloses Einkommen vom Staat. Ein ähnliches Experiment wurde in Finnland gestartet, wo 2.000 Menschen einfach 560 Euro im Monat zahlten.

Dank der weit verbreiteten Verwendung von und müssen Sie nicht mehr von zehn bis sechs Uhr am Arbeitsplatz sitzen. Arbeitgeber versuchen, Leute für eine bestimmte Aufgabe zu finden, anstatt ihre Mitarbeiter im nächsten Büro in Alarmbereitschaft zu halten.

Je besser die Technologien entwickelt sind, desto weniger Stunden verbringt ein Mensch mit der Lösung von Arbeitsproblemen. Zukunftsforscher halten eine 15-Stunden-Woche für eine Realität der Zukunft.

Was muss ich tun, um als Fachkraft gefragt zu bleiben?

Der einzige verlässliche Weg, im 21. Jahrhundert gefragt zu sein, besteht darin, Iljitschs Gebot zu befolgen: „Studieren, studieren und noch einmal studieren.“ Die Fähigkeit, neue Fähigkeiten schnell zu erlernen und neu zu lernen, ohne die Frustration, „alles noch einmal machen zu müssen“, wird eine Ihrer Stärken sein. Das Wort „Beruf“ selbst wird langsam nicht mehr verwendet und Platz für eine „Reihe von Kompetenzen“ schaffen. Die Liste davon wird für jeden Berufstätigen wachsen, entsprechend dem modernen Konzept des lebenslangen Lernens – lebenslanges Lernen. Der eigene Bildungsweg wird mit besonders bedeutsamen Meilensteinen geschmückt, etwa der Teilnahme an wissenschaftlichen Wettbewerben oder prestigeträchtigen Olympiaden, wie zum Beispiel „Ich bin ein Profi“.

Was genau muss ich jetzt tun?

Um sich im Strom der Angebote besser zurechtzufinden und bei der Beherrschung einer zum Scheitern verurteilten Fachrichtung nichts zu verpassen, müssen Sie Hochschulrankings, Wettbewerbe für neue Fachrichtungen und den Arbeitsmarkt studieren. Der einfachste Weg wäre die Nutzung von Expertenfällen, die von Zeit zu Zeit von Spezialisten großer Unternehmen und renommierter Universitäten zusammengestellt werden. Solche Empfehlungen werden beispielsweise manchmal von Experten aus den Geistes-, Technik- und Naturwissenschaften für Studierende gesammelt, die an Olympiaden teilnehmen. Der Gewinn einer solchen Veranstaltung verspricht übrigens nicht nur die höchste Punktzahl in Ihrem Profil bei der Aufnahme in ein Master- oder Graduiertenstudium, sondern auch den Einstieg in die Datenbank der Berufseinsteiger (wo Personalvermittler namhafter Unternehmen suchen) oder im Traum sogar ein Praktikum Unternehmen.