Γιατί τα ρομπότ δεν θα μπορέσουν ποτέ να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους. Επιπλέον άτομα: πώς τα ρομπότ θα αφήσουν άνεργους τους εργάτες του γαλανόλευκου Όλα τα ρομπότ είναι απασχολημένα

Οικολογία της ζωής: Τα ρομπότ θα πάρουν τις δουλειές σας τα επόμενα 40 χρόνια. Δεν έχει σημασία για ποιον δουλεύεις. Σκάβεις χαρακώματα; Το ρομπότ θα τα σκάψει καλύτερα. Γράφετε άρθρα για περιοδικό; Το ρομπότ θα γράψει καλύτερα από εσάς. Εάν είστε γιατρός, το Watson της IBM δεν θα σας βοηθά πλέον να βρείτε τη σωστή διάγνωση στη βάση δεδομένων με εκατομμύρια αναφορές περιπτώσεων και άρθρα σε περιοδικά. Απλώς θα φερθεί καλύτερα από εσάς.

Σχετικά με ένα μέλλον στο οποίο οι άνθρωποι στην αγορά εργασίας θα αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη

Ο αυτοματισμός βοήθησε στην έναρξη της εποχής Τραμπ. Τι μας επιφυλάσσει η τεχνητή νοημοσύνη;

Τα ρομπότ θα αναλάβουν τις δουλειές σας τα επόμενα 40 χρόνια.

Δεν έχει σημασία για ποιον δουλεύεις. Σκάβεις χαρακώματα; Το ρομπότ θα τα σκάψει καλύτερα. Γράφετε άρθρα για περιοδικό; Το ρομπότ θα γράψει καλύτερα από εσάς. Εάν είστε γιατρός, το Watson της IBM δεν θα σας βοηθά πλέον να βρείτε τη σωστή διάγνωση στη βάση δεδομένων με εκατομμύρια αναφορές περιπτώσεων και άρθρα σε περιοδικά. Απλώς θα φερθεί καλύτερα από εσάς.

Είστε Διευθύνων Σύμβουλος μιας εταιρείας; Λυπάμαι, αλλά τα ρομπότ θα διευθύνουν εταιρείες καλύτερα από εσάς. Άνθρωποι δημιουργικών επαγγελμάτων; Τα ρομπότ θα ζωγραφίζουν, θα γράφουν και θα γλυπτούν καλύτερα από εσάς. Πιστεύετε ότι οι κοινωνικές σας δεξιότητες είναι πέρα από τις δυνατότητες των ρομπότ; Πολύ προσιτό. Μέσα σε 20 χρόνια, περίπου οι μισοί από εσάς θα μείνουν χωρίς δουλειά. Σε άλλες δύο δεκαετίες, η ίδια μοίρα περιμένει την πλειοψηφία όσων έχουν απομείνει.

Κατά κάποιο τρόπο ακούγεται υπέροχο. Αφήστε τα ρομπότ να δουλέψουν!Δεν χρειάζεται πλέον να σηκώνεστε από το κρεβάτι στις έξι το πρωί ή να περνάτε όλη την ημέρα στα πόδια σας. Θα μπορούμε να διαβάζουμε ήρεμα, να γράφουμε ποίηση, να παίζουμε βιντεοπαιχνίδια και γενικά να κάνουμε οτιδήποτε. Και σε έναν αιώνα, πιθανότατα, αυτό θα συμβαίνει. Η ανθρωπότητα θα μπει σε μια χρυσή εποχή.

Τι θα γίνει όμως σε 20 χρόνια; Ή 30; Πολλοί θα έχουν χάσει τη δουλειά τους μέχρι τότε.Πιστέψτε με, δεν θα είναι σαν μια χρυσή εποχή. Μέχρι να καταλάβουμε πώς να διανείμουμε δίκαια τους καρπούς της εργασίας ρομπότ, θα αντιμετωπίσουμε μια εποχή μαζικής ανεργίας και φτώχειας. Η ανεργία της εργατικής τάξης έπαιξε μεγάλο ρόλο στις εκλογές του 2016 στις ΗΠΑ.

Αν δεν θέλουμε να δούμε δημαγωγούς να αντικαθιστούν ο ένας τον άλλον στην εξουσία επειδή οι μηχανές κλέβουν τα προς το ζην από τους ανθρώπους, αυτό πρέπει να τελειώσει το συντομότερο δυνατό. Μαζί με την υπερθέρμανση του πλανήτη, ένα μέλλον χωρίς δουλειά είναι το κύριο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι προοδευτικοί πολιτικοί, για να μην αναφέρουμε την ανθρωπότητα συνολικά. Αλλά τώρα αυτό το πρόβλημα μόλις και μετά βίας μπαίνει στο οπτικό μας πεδίο.

Είναι βαρετό, σωστά;Ευτυχώς, τα άρθρα για ένα περίπλοκο ή εξαιρετικά εξειδικευμένο θέμα ξεκινούν παραδοσιακά με κάποιο αστείο ή ασυνήθιστο περιστατικό. Αυτό βοηθά τον αναγνώστη να απορροφηθεί σιγά σιγά στην τρομακτική πολυπλοκότητα του υλικού. Θα σας πω και για μια τέτοια περίπτωση.

Τα περασμένα Χριστούγεννα ήμουν στο σπίτι της μητέρας μου. Εκεί ανέφερα ότι πρόσφατα διάβασα ένα άρθρο για το Google Translate. Αποδείχθηκε ότι λίγες εβδομάδες νωρίτερα, χωρίς να το πει σε κανέναν, η Google άλλαξε σε έναν νέο αλγόριθμο μηχανικής εκμάθησης. Η ποιότητα των μεταφράσεων έχει εκτοξευθεί στα ύψη. Εγώ ο ίδιος παρατήρησα βελτιώσεις, αλλά τις οδήγησα στην κανονική προοδευτική πρόοδο. Δεν συνειδητοποίησα ότι αυτό οφειλόταν σε ένα άλμα στους αλγόριθμους.

Αλλά αν ο αλγόριθμος μετάφρασης της Google έχει βελτιωθεί, αυτό σημαίνει ότι έχει βελτιωθεί και η αναγνώριση φωνής; Και η ικανότητα απάντησης σε ερωτήσεις; Πώς μπορούμε να το ελέγξουμε αυτό; Αποφασίσαμε να ξετυλίξουμε τα δώρα αντί να το σκεφτόμαστε.

Μετά με κάποιο τρόπο περάσαμε στο θέμα των γόμων. Ποιες γόμες είναι καλύτερες; Τα ελαφριά; Μαύρος? Παραδοσιακό ροζ; Αν το σκεφτείτε, γιατί είναι συνήθως ροζ αρχικά; "Θα ρωτήσω την Google!" - Είπα. Έπειτα έβγαλε το τηλέφωνό του και έκανε την ερώτηση: «Γιατί οι γόμες είναι ροζ;» Μέσα σε μισό δευτερόλεπτο, η Google μου απάντησε.

Καλλιτέχνης Roberto Parada

Δεν ενθουσιάστηκα? Και θα έπρεπε να υπάρχει. Όλοι γνωρίζουμε ότι τα τηλέφωνα είναι αρκετά καλά στην αναγνώριση φωνών. Και ξέρουμε ότι μπορούν να βρουν το πλησιέστερο καφέ ή τη δημοφιλή συνταγή κρασιού κοτόπουλου. Τι γίνεται όμως με μια εντελώς τυχαία ερώτηση; Και όχι ένα εύκολο «ποιος», «πού» ή «πότε»;

Έκανα την ερώτηση «γιατί» και δεν αφορούσε γιατί η τραγουδίστρια Pink χρησιμοποιεί γόμες, για παράδειγμα. Η Google θα πρέπει να συνειδητοποιήσει ότι είπα "ροζ", ότι με ενδιέφεραν οι ιστορικοί λόγοι για το χρώμα των λαστιχιών, όχι η κατάσταση ή το σχήμα τους. Και το έκανε. Σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο. Έχοντας στη διάθεσή σας έναν φθηνό μικροεπεξεργαστή και μια αργή σύνδεση στο Internet.

Αν σας ενδιαφέρει, η Google πήρε την απάντηση από το Design*Sponge: «Η Eberhard Faber άρχισε να παράγει γόμες... Οι γόμες περιείχαν ελαφρόπετρα - ηφαιστειακή τέφρα από την Ιταλία, η οποία τους έδωσε λειαντικές ιδιότητες, καθώς και χαρακτηριστικό χρώμα και οσμή».

Ακόμα δεν εντυπωσιάστηκες; Όταν ο Watson κέρδισε έναν γύρο του Jeopardy εναντίον δύο από τους καλύτερους παίκτες όλων των εποχών, θα χρειαζόταν έναν υπολογιστή στο μέγεθος της κρεβατοκάμαρας του για να απαντήσει σε μια τέτοια ερώτηση. Αυτό έγινε μόλις πριν από επτά χρόνια.

Τι σχέση έχουν οι ροζ γόμες με το γεγονός ότι θα μείνουμε όλοι άνεργοι σε μερικές δεκαετίες;Σου λεω. Τον περασμένο Οκτώβριο, η υπηρεσία φορτηγών Otto (θυγατρική της Uber) μετέφερε δύο χιλιάδες θήκες Budweiser 120 μίλια από το Fort Collins του Κολοράντο στο Κολοράντο Σπρινγκς - χωρίς οδηγό στο τιμόνι.

Σε λίγα μόλις χρόνια, αυτή η τεχνολογία θα πάει από πρωτότυπο σε ανάπτυξη, που σημαίνει ότι εκατομμύρια οδηγοί φορτηγών θα μείνουν χωρίς δουλειά.

Οι αυτοματοποιημένες εμπορευματικές μεταφορές δεν βασίζονται σε νεότευκτα μηχανήματα όπως η Βιομηχανική Επανάσταση του 19ου αιώνα βασίστηκε στον ηλεκτρικό αργαλειό και το φτυάρι ατμού. Όπως η ικανότητα της Google να αναγνωρίζει την ομιλία και να απαντά σε ερωτήσεις, έτσι και τα αυτόνομα φορτηγά, καθώς και τα αυτοκίνητα, τα λεωφορεία και τα πλοία, βασίζονται σε λογισμικό που αναπαράγει την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Τώρα όλοι έχουν ήδη ακούσει προβλέψεις ότι τα αυτόνομα αυτοκίνητα θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε απώλεια 5 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας. Αλλά λίγοι συνειδητοποιούν ότι μόλις οι αλγόριθμοι AI είναι έτοιμοι για οδήγηση, θα είναι έτοιμοι για πολλά περισσότερα. Δεν είναι εκατομμύρια άνθρωποι που θα χάσουν τη δουλειά τους - δεκάδες εκατομμύρια.

Αυτό εννοούμε όταν λέμε ρομπότ. Μιλάμε για γνωστικές ικανότητες, όχι για πλάσματα που είναι κατασκευασμένα από μέταλλο και τροφοδοτούνται από ηλεκτρισμό, όχι για κοτομπουκιές.

Με άλλα λόγια, πρέπει να δούμε όχι την πρόοδο στη ρομποτική, αλλά την ταχύτητα με την οποία βαδίζουμε προς την τεχνητή νοημοσύνη. Αν και μπορεί να μην είμαστε ακόμη κοντά στην τεχνητή νοημοσύνη στο επίπεδο της ανθρώπινης νοημοσύνης, η πρόοδος τις τελευταίες δύο δεκαετίες ήταν εκπληκτική.

Για πολλά χρόνια, η τεχνολογία έχει μείνει ακίνητη και ξαφνικά τα ρομπότ παίζουν σκάκι καλύτερα από τους grandmaster. Παίζουν το Jeopardy καλύτερα από τους κατόχους ρεκόρ. Μπορούν να οδηγούν αυτοκίνητα στο Σαν Φρανσίσκο και να βελτιώνονται σε αυτό κάθε χρόνο.

Είναι τόσο καλοί στην αναγνώριση προσώπων που η αστυνομία της Ουαλίας έκανε πρόσφατα την πρώτη σύλληψη στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιώντας λογισμικό αναγνώρισης προσώπου. Μετά από χρόνια αργής προόδου στην αναγνώριση ομιλίας, η Google ανακοίνωσε ότι μείωσε το ποσοστό σφαλμάτων αναγνώρισης από 8,5% σε 4,9% σε δέκα μήνες.

Όλα αυτά σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά εκθετικά, χάρη στις βελτιώσεις τόσο στο υλικό όσο και στους αλγόριθμους υπολογιστών. Σύμφωνα με το νόμο του Moore, η ισχύς και η απόδοση των επεξεργαστών διπλασιάζονται κάθε δύο χρόνια. Οι πρόσφατες βελτιώσεις αλγορίθμων ήταν ακόμη πιο γρήγορες. Για πολύ καιρό, αυτές οι προόδους έμοιαζαν ασήμαντες.

Η μετάβαση από τη νοημοσύνη ενός βακτηρίου στη νοημοσύνη ενός νηματώδους είναι τεχνικά ένα τεράστιο άλμα, αλλά στην πράξη δεν μας φέρνει πιο κοντά στην αληθινή τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, εάν ο διπλασιασμός συνεχιστεί, ένας από τους κύκλους διπλασιασμού θα οδηγήσει σε μια μετάβαση από τη νοημοσύνη της σαύρας στην ευφυΐα του ποντικιού και στη συνέχεια στη νοημοσύνη των πιθήκων. Μόλις συμβεί αυτό, θα είναι ένα μικρό βήμα μακριά από την τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο.

Αυτό μπορεί να είναι δύσκολο για κάποιους να το φανταστούν, επομένως εδώ είναι ένα γράφημα που δείχνει την εκθετική καμπύλη διπλασιασμού σε petaflops (τετράδισεκα υπολογισμούς ανά δευτερόλεπτο). Κατά τα πρώτα 70 χρόνια της ψηφιακής εποχής, η ισχύς των υπολογιστών διπλασιαζόταν κάθε δύο χρόνια, δημιουργώντας λογιστικά προγράμματα, συστήματα κρατήσεων αεροπορικών εταιρειών, μετεωρολογικές προβλέψεις, Spotify και ούτω καθεξής.

Εκθετική καμπύλη υπολογισμού (σε petaflops): Είστε εδώ. το ένα δέκατο του ανθρώπινου εγκεφάλου. πλήρης AI

Αλλά στην κλίμακα του ανθρώπινου εγκεφάλου, που εκτιμάται ότι έχει ισχύ από 10 έως 50 petaflops, αυτή η αύξηση είναι τόσο μικρή που δεν είναι ορατές αλλαγές. Μέχρι το 2025, θα αρχίσουμε επιτέλους να βλέπουμε ορατή πρόοδο προς την τεχνητή νοημοσύνη.

Σε δέκα χρόνια, θα φτάσουμε περίπου το ένα δέκατο της δύναμης του ανθρώπινου εγκεφάλου, και σε άλλα δέκα χρόνια θα έχουμε πλήρη τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο. Μπορεί να φαίνεται ότι συνέβη από τη μια μέρα στην άλλη, αλλά στην πραγματικότητα είναι το αποτέλεσμα εκατοντάδων ετών συνεχούς αλλά ανεπαίσθητης προόδου.

Είμαστε πραγματικά τόσο κοντά στη δημιουργία αληθινής τεχνητής νοημοσύνης;Σκέψου το. Παρά όλο αυτό τον διπλασιασμό, μέχρι πρόσφατα οι ειδικοί της πληροφορικής πίστευαν ότι θα περνούσαν δεκαετίες μέχρι να μπορέσει μια μηχανή να νικήσει το αρχαίο παιχνίδι Go, που θεωρείται το πιο δύσκολο ανθρώπινο παιχνίδι που υπάρχει.

Όμως πέρυσι ο υπολογιστής νίκησε έναν Κορεάτη γκραν μάστερ, που θεωρείται ένας από τους καλύτερους παίκτες, και φέτος, έναν παίκτη του Go που βρίσκεται στην κορυφή της παγκόσμιας κατάταξης. Η πρόοδος της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο δεν επιβραδύνεται - είναι μπροστά από τα πιο τρελά όνειρα των αφοσιωμένων θαυμαστών της τεχνητής νοημοσύνης.

Δυστυχώς για όσους ανησυχούν ότι θα μείνουν χωρίς δουλειά από τα ρομπότ, αυτές οι αλλαγές σημαίνουν ότι η μαζική ανεργία είναι πολύ πιο κοντά από ό,τι φοβόμασταν. Ίσως έχει ήδη ξεκινήσει. Αλλά αυτό δεν θα το μάθετε από πολιτικούς που προσπερνούν το θέμα σιωπηλά.

Είμαστε στα πρόθυρα μιας επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης.Πολλοί που εργάζονται στον τομέα της πληροφορικής -άνθρωποι όπως ο Bill Gates και ο Elon Musk- κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου εδώ και χρόνια. Αλλά αγνοούνται από τους πολιτικούς και, μέχρι πρόσφατα, συχνά γελοιοποιούνται από συγγραφείς τεχνολογίας και οικονομίας. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά από τα πιο δημοφιλή επιχειρήματα από σκεπτικιστές της τεχνητής νοημοσύνης.

«Δεν θα αποκτήσουμε ποτέ αληθινή τεχνητή νοημοσύνη γιατί η υπολογιστική ισχύς δεν θα διπλασιάζεται για πάντα. Θα φτάσουμε στα όρια της φυσικής πολύ πριν από τότε».

Υπάρχουν αρκετοί καλοί λόγοι για να απορρίψετε αυτές τις αξιώσεις. Για αρχή, οι ειδικοί θα εφεύρουν ταχύτερους, εξειδικευμένους μικροεπεξεργαστές. Η Google, για παράδειγμα, ανακοίνωσε τη δημιουργία ενός «επεξεργαστή tensor» την περασμένη άνοιξη. Αυτός ο μικροεπεξεργαστής είναι έως και 30 φορές πιο γρήγορος και έως και 80 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικός για εργασίες μηχανικής εκμάθησης από έναν επεξεργαστή Intel.

Οι Tensor Processors είναι πλέον διαθέσιμοι σε ερευνητές που χρησιμοποιούν υπηρεσίες cloud της Google. Άλλοι επεξεργαστές προσαρμοσμένοι για συγκεκριμένες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης (αναγνώριση εικόνας, νευρωνικά δίκτυα, επεξεργασία κειμένου κ.λπ.) είτε υπάρχουν ήδη είτε θα εμφανιστούν σύντομα.

Αυτές οι τεχνολογίες αντιγράφουν όλο και περισσότερο τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου.Ο εγκέφαλος δεν έχει μια υπερ-ισχυρή υπολογιστική συσκευή. Αποτελείται από περίπου 100 δισεκατομμύρια νευρώνες, οι οποίοι υποστηρίζουν ταυτόχρονα την ανθρώπινη διανοητική εργασία και συνείδηση.

Στο κατώτερο επίπεδο, οι νευρώνες δρουν παράλληλα, δημιουργώντας μικρές συστάδες που πραγματοποιούν ημιαυτόνομες ενέργειες, όπως ανταπόκριση σε ένα συγκεκριμένο εξωτερικό ερέθισμα. Στο επόμενο επίπεδο, δεκάδες από αυτά τα συμπλέγματα συνεργάζονται σε καθεμία από τις περίπου 100 δευτερεύουσες περιοχές του εγκεφάλου - ξεχωριστά κέντρα που ειδικεύονται σε συγκεκριμένες λειτουργίες, όπως ομιλία, οπτική επεξεργασία και ισορροπία.

Τέλος, όλα αυτά τα δευτερεύοντα μέρη του εγκεφάλου λειτουργούν παράλληλα. Το αποτέλεσμα αυτής της εργασίας, η γενική κατάσταση, παρακολουθείται και ελέγχεται από ανώτερες εγκεφαλικές λειτουργίες, οι οποίες μας επιτρέπουν να αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο και να μας δίνουν μια αίσθηση συνειδητού ελέγχου των πράξεών μας.

Το AI αναλαμβάνει

Ερευνητές από την Οξφόρδη και το Γέιλ ρώτησαν 352 ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης πότε οι μηχανές θα ξεπερνούσαν τους ανθρώπους σε συγκεκριμένες εργασίες. Να τι είπαν οι ειδικοί.

Το AI μπορεί να κάνει καλύτερα από τους ανθρώπους:

2022 - διπλώστε τα ρούχα.

2024 - κάντε μια μετάφραση από μια ξένη γλώσσα.

2026 - γράψτε ένα δοκίμιο για έναν μαθητή γυμνασίου.

2027 - οδηγήστε ένα φορτηγό.

2049 - γράψτε ένα μπεστ σέλερ.

2053 - εργάζεται ως χειρουργός.

2059 - ολοκληρώστε μια μαθηματική μελέτη.

2060 - επίλυση οποιουδήποτε άλλου προβλήματος.

Οι σύγχρονοι υπολογιστές συνδυάζουν επίσης πολλούς μικροεπεξεργαστές στη λειτουργία τους. Από το 2017, ο ταχύτερος υπολογιστής στον κόσμο χρησιμοποιεί περίπου 40 χιλιάδες επεξεργαστές με 260 πυρήνες ο καθένας. Πρόκειται για περισσότερους από 10 εκατομμύρια πυρήνες επεξεργαστών που λειτουργούν ταυτόχρονα. Κάθε ένας από αυτούς τους πυρήνες έχει λιγότερη ισχύ από τον επεξεργαστή Intel στον υπολογιστή σας, αλλά το μηχάνημα έχει περίπου την ίδια ισχύ με τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Αυτό δεν σημαίνει ότι έχουμε ήδη δημιουργήσει AI. Αυτό είναι ακόμα πολύ μακριά.Αυτή η αρχιτεκτονική είναι τεράστια και εξακολουθεί να είναι απίστευτα δύσκολο να προγραμματιστεί. Αλλά όσο καλύτερα χρησιμοποιούμε αυτήν την αρχιτεκτονική, τόσο πιο πιθανό είναι να υπάρχουν συχνές ανακαλύψεις στη λειτουργία των αλγορίθμων.

Με άλλα λόγια, ακόμα κι αν ο νόμος του Μουρ καταρρεύσει ή σταματήσει να λειτουργεί εντελώς, η συνολική ισχύς πιθανότατα θα συνεχίσει να αυξάνεται για πολλά χρόνια ακόμα.

«Ας υποθέσουμε ότι η ισχύς του υπολογιστή συνεχίζει να διπλασιάζεται. Αυτό όμως συμβαίνει εδώ και δεκαετίες! Συνεχίζετε να προβλέπετε τον ερχομό της πλήρους AI, αλλά δεν θα συμβεί ποτέ».

Στην αρχή της εποχής των υπολογιστών, υπήρχε μια αισιόδοξη ιδέα ότι θα μπορούσαμε να κατασκευάσουμε γρήγορα έξυπνες μηχανές. Το τέλος του ονείρου ήρθε τη δεκαετία του 1970, όταν οι ειδικοί συνειδητοποίησαν ότι ακόμη και οι ταχύτεροι υπολογιστές της ημέρας παρήγαγαν μόνο περίπου το ένα δισεκατομμυριοστό της υπολογιστικής ισχύος του ανθρώπινου εγκεφάλου. Η συνειδητοποίηση μετρίασε τη θέρμη των εργαζομένων στη βιομηχανία από τότε, έχουν δει την πρόοδό της ακόμη και πολύ ρεαλιστικά.

Δημιουργήσαμε τελικά υπολογιστές που ταιριάζουν σχεδόν με την ακατέργαστη επεξεργαστική ισχύ του ανθρώπινου εγκεφάλου, αν και κοστίζουν πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια Και είναι άγνωστο εάν η εσωτερική αρχιτεκτονική αυτού του υπερυπολογιστή είναι ικανή να συναγωνιστεί τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Αλλά σε δέκα χρόνια, αυτό το επίπεδο ισχύος θα είναι πιθανότατα διαθέσιμο για λιγότερο από 1 εκατομμύριο δολάρια και χιλιάδες ομάδες θα δοκιμάζουν αλγόριθμους AI σε μια πλατφόρμα που μπορεί πραγματικά να ανταγωνιστεί τους ανθρώπους.

«Ίσως θα αποκτήσουμε πλήρη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει μόνο ότι τα ρομπότ θα συμπεριφέρονται έξυπνα, όχι ότι θα είναι πραγματικά «έξυπνα».

Αυτό είναι απλώς ένα θέμα για μια κουραστική φιλοσοφική συζήτηση. Ο εργοδότης δεν νοιάζεται αν ο «έξυπνος» υπολογιστής έχει ψυχή, αν μπορεί να αγαπήσει, να πονέσει ή αν ξέρει τι είναι αφοσίωση. Το μόνο που έχει σημασία είναι αν μοιάζει αρκετά με ένα άτομο για να επαναλάβει τις πράξεις του.

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιγράψει τους ανθρώπους, όλοι θα χάσουμε τις δουλειές μας, ακόμα κι αν οι υπολογιστές που μας αντικαθιστούν δεν είναι έξυπνοι.

«Κάθε κύμα αυτοματισμού (ατμομηχανή, ηλεκτρισμός, υπολογιστής) παρήγαγε προβλέψεις για μαζική ανεργία. Αντίθετα, γίναμε απλώς πιο αποτελεσματικοί. Το ίδιο θα συμβεί και με την επανάσταση της AI».

Λαϊκό επιχείρημα. Αλλά καταστροφικά λάθος.

Η Βιομηχανική Επανάσταση αφορούσε τη μηχανική δύναμη: Τα τρένα ήταν πιο ισχυρά από τα άλογα και οι μηχανικοί αργαλειοί ήταν πιο αποτελεσματικοί από τους ανθρώπινους μύες. Και στην αρχή έκανε πραγματικά τους ανθρώπους χωρίς δουλειά. Οι υφαντές του Γιορκσάιρ, οι πρώτοι Λουδίτες, που έσπασαν τους αργαλειούς τους, στην πραγματικότητα έχασαν τα προς το ζην.

Αυτό οδήγησε σε μαζικές κοινωνικές αναταραχές που κράτησαν για δεκαετίες έως ότου ολόκληρη η οικονομία προσαρμόστηκε στην εποχή των μηχανών. Όταν τελικά συνέβη αυτό, υπήρχε τόση δουλειά για τη συντήρηση των νέων μηχανών όση είχε γίνει στις μέρες της χειρωνακτικής εργασίας. Αυτό οδήγησε τελικά σε τεράστια αύξηση της παραγωγικότητας:ένα άτομο θα μπορούσε να παράγει πολύ περισσότερο ύφασμα από πριν.

Ο αριθμός των απασχολουμένων παρέμενε ο ίδιος, ήταν απασχολημένοι με το σέρβις μηχανών που παρήγαγαν πολύ περισσότερα προϊόντα από όσα μπορούσε να φανταστεί κανείς 100 χρόνια πριν. Μόλις τα συνδικάτα ζήτησαν το μερίδιό τους, όλοι επωφελήθηκαν.

Η επανάσταση της AI δεν θα είναι τίποτα σαν αυτό.Όταν τα ρομπότ γίνουν τόσο έξυπνα και ικανά όσο οι άνθρωποι, δεν θα έχουμε τίποτα να κάνουμε γιατί οι μηχανές θα είναι και πιο δυνατές και πιο έξυπνες. Ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργήσει νέα επαγγέλματα, δεν θα βοηθήσει τους ανθρώπους. Ονομάστε οποιαδήποτε εργασία - τα ρομπότ μπορούν να την κάνουν. Θα παράγουν οι ίδιοι, θα προγραμματίσουν, θα επισκευάσουν και θα διαχειριστούν τον εαυτό τους. Αν δεν το καταλαβαίνεις αυτό, τότε δεν καταλαβαίνεις τι μας έρχεται.

Στην πραγματικότητα, είναι ακόμα χειρότερο. Τα έξυπνα ρομπότ όχι μόνο θα κάνουν τη δουλειά μας τόσο καλά όσο εμείς - θα είναι φθηνότερα, πιο γρήγορα και πολύ πιο αξιόπιστα από τους ανθρώπους. Και μπορούν να δουλεύουν 168 ώρες την εβδομάδα, όχι 40. Κανένας καπιταλιστής με το σωστό μυαλό του δεν θα συνέχιζε να απασχολεί ανθρώπους. Οι άνθρωποι είναι ακριβοί, καθυστερούν, παραπονιούνται για τυχόν αλλαγές και περνούν τον μισό χρόνο εργασίας τους κουτσομπολεύοντας. Ας το παραδεχτούμε: είμαστε κακοί εργάτες.

Εάν θέλετε να δείτε τα πάντα από μια ουτοπική σκοπιά, τότε η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να απαλλάξει την ανθρωπότητα από τη σκληρή δουλειά για πάντα. Ο συνδυασμός έξυπνων μηχανών και ανανεώσιμων πηγών ενέργειας θα προσφέρει στην ανθρωπότητα όλα όσα χρειάζεται. Αλλά η Βιομηχανική Επανάσταση προκάλεσε βραχυπρόθεσμο πόνο, όπως και η τεχνητή νοημοσύνη.

Μέχρι να φτάσουμε στο μέλλον του Star Trek, οι πλούσιοι θα γίνονται πλουσιότεροι (εξάλλου έχουν ρομπότ) και οι υπόλοιποι θα γίνονται φτωχότεροι. Αν δεν καταλάβουμε τι να κάνουμε για αυτό, τα προβλήματα των εργαζομένων τις επόμενες δεκαετίες θα είναι πολύ χειρότερα από τις συνέπειες της Βιομηχανικής Επανάστασης.

«Περίμενε, περίμενε», θα πουν οι σκεπτικιστές. «Αν όλα αυτά συμβαίνουν αυτή τη στιγμή, γιατί οι άνθρωποι δεν χάνουν ήδη τις δουλειές τους;» Αυτό έχει επισημανθεί από αρκετούς επιτήδειους παρατηρητές, συμπεριλαμβανομένου του James Surowiecki σε ένα πρόσφατο τεύχος του Wired. «Εάν η αυτοματοποίηση μεταμορφώνει πραγματικά την οικονομία των ΗΠΑ», γράφει, «δύο πράγματα πρέπει να συμβούν: η συνολική παραγωγικότητα αυξάνεται απότομα και οι θέσεις εργασίας γίνονται πιο δύσκολο να βρεθούν».

Όμως δεν συμβαίνει ούτε το ένα ούτε το άλλο.Η παραγωγικότητα στην πραγματικότητα έχει μείνει στάσιμη από το 2000 και η εργασία αυξήθηκε σταδιακά από το τέλος της Μεγάλης Ύφεσης. Ο Surowiecki σημειώνει επίσης ότι ο κύκλος εργασιών είναι χαμηλός, ο μέσος χρόνος υπηρεσίας παρέμεινε ουσιαστικά αμετάβλητος εδώ και δεκαετίες και οι μισθοί αυξάνονται. Αν και ο Surowiecki παραδέχεται ότι η αύξηση των μισθών είναι «μέτρια για τα ιστορικά πρότυπα».

Όπως έγραψα πριν από τέσσερα χρόνια, το μερίδιο του απασχολούμενου πληθυσμού έχει μειωθεί από το 2000. Οι μισθοί της μεσαίας τάξης έχουν μειωθεί. Οι εταιρείες συσσωρεύουν χρήματα και επενδύουν λιγότερα σε νέα προϊόντα και νέες βιομηχανίες. Ως αποτέλεσμα, το μερίδιο της εργασίας στο εθνικό εισόδημα μειώθηκε. Αυτές οι τάσεις συνάδουν με την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της παραδοσιακής αυτοματοποίησης. Καθώς η αυτοματοποίηση εξελίσσεται σε AI, θα επιταχυνθούν.

Ταυτόχρονα, το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει ήδη την εργασία είναι δύσκολο να αναγνωριστεί ως προφανές για έναν απλό λόγο.: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν υπάρχει ακόμα, επομένως δεν χάνουμε θέσεις εργασίας από αυτήν ακόμα. Μέχρι στιγμής έχουμε δει μόνο μεμονωμένες αναλαμπές νοημοσύνης στον αυτοματισμό, αλλά δεν είναι καν κοντά στο πραγματικό AI.

Θυμηθείτε: η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά εκθετικά.Αυτό σημαίνει ότι όσο η ισχύς του υπολογιστή διπλασιάζεται από το ένα τρισεκατομμυριοστό της δύναμης του ανθρώπινου εγκεφάλου σε ένα δισεκατομμυριοστό σε ένα εκατομμυριοστό, θα έχει μικρή επίδραση στα επίπεδα απασχόλησης.

Στη συνέχεια, θα συμβούν αρκετοί τελευταίοι διπλασιασμοί και τα ρομπότ θα κάνουν τη μετάβαση από το ένα χιλιοστό της δύναμης ενός ανθρώπινου εγκεφάλου στην πλήρη ανθρώπινη νοημοσύνη. Μην σας ξεγελάει το γεγονός ότι τίποτα δεν έχει συμβεί μέχρι στιγμής. Άλλα δέκα χρόνια και θα γίνει.

Ας μιλήσουμε για το ποια επαγγέλματα θα είναι τα πρώτα που θα απειληθούν.Οι οικονομολόγοι συνήθως διακρίνουν μεταξύ ψυχικής και σωματικής εργασίας, καθώς και εργασίας ρουτίνας και μη. Αυτό χωρίζει το έργο σε τέσσερις κύριες κατηγορίες:

ρουτίνα φυσικής κατάστασης: ανασκαφέας, οδηγός φορτηγού.

νοητικό ρουτίνας: βοηθός λογιστή, τηλεπωλητής.

μη ρουτίνα φυσικής κατάστασης: μάγειρας, κατώτερη νοσοκόμα.

όχι ρουτίνα νοητικό: δάσκαλος, γιατρός, διευθυντής.

Οι εργασίες ρουτίνας θα είναι πρώτες.Χάρη στην πρόοδο της ρομποτικής, αυτό θα επηρεάσει τόσο τη σωματική όσο και την πνευματική εργασία.

Μια ομάδα από την Οξφόρδη και το Γέιλ ρώτησε ειδικούς μηχανικής μάθησης πότε οι υπολογιστές θα μπορούσαν να αναλάβουν διάφορες ανθρώπινες δραστηριότητες. Τα δύο τρίτα δήλωσαν ότι η πρόοδος στη μηχανική μάθηση έχει επιταχυνθεί τα τελευταία χρόνια, με τους Ασιάτες ερευνητές να είναι ακόμη πιο αισιόδοξοι από τους ομολόγους τους στη Βόρεια Αμερική σχετικά με τη δυνατότητα πλήρους τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα 40 χρόνια.

Αλλά πολλά πράγματα δεν απαιτούν πλήρη τεχνητή νοημοσύνη. Τα επαγγέλματα του μεταγραφέα κειμένου, του μεταφραστή, του οδηγού, του πωλητή και παρόμοια μπορεί να είναι πλήρως αυτοματοποιημένα ήδη στο 2020 χρόνια. Μέσα σε μια δεκαετία, όλα τα επαγγέλματα ρουτίνας θα εξαφανιστούν.

Θα ακολουθήσουν πιο δύσκολα επαγγέλματα.: χειρουργός, συγγραφέας, οικοδόμος, αστυνομικός και ούτω καθεξής. Μπορεί να αποδειχθεί ότι είναι πλήρως αυτοματοποιημένοι 2040 χρόνια. ΠΡΟΣ ΤΗΝ 2060 έτος Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να εκτελεί οποιαδήποτε εργασία εκτελείται αυτήν τη στιγμή από ανθρώπους. j Αυτό δεν σημαίνει ότι κάθε άνθρωπος στον πλανήτη θα είναι άνεργος μέχρι εκείνη τη στιγμή.

Οι ερευνητές προτείνουν ότι στην πραγματικότητα θα περάσουν τουλάχιστον άλλα εκατό χρόνια πριν συμβεί αυτό, αλλά αυτό είναι απίθανο να είναι παρηγοριά. ΠΡΟΣ ΤΗΝ 2060 Τον επόμενο χρόνο περίπου, θα έχουμε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να κάνει ό,τι μπορεί να κάνει ένας κανονικός άνθρωπος. Αυτό σημαίνει ότι σχεδόν όλα τα συνηθισμένα επαγγέλματα θα εξαφανιστούν. Και μια κανονική δουλειά είναι κάτι που έχουμε σχεδόν όλοι μας.

Το 2060 φαίνεται τώρα πολύ μακριά, αλλά αν η έρευνα Oxford-Yale είναι αληθινή, θα βρεθούμε αντιμέτωποι με μια αποκάλυψη της ανεργίας πολύ νωρίτερα: όλες οι θέσεις ρουτίνας θα εξαφανιστούν μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2030. Αυτό είναι περίπου το μισό εργατικό δυναμικό των ΗΠΑ.

Η PricewaterhouseCoopers κυκλοφόρησε πρόσφατα μια μελέτη που λέει σχεδόν το ίδιο πράγμα: το 38% όλων των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ «κινδυνεύουν από αυτοματοποίηση» μέχρι τις αρχές του 2030, κυρίως σε επαγγέλματα ρουτίνας.

Και ακόμη πιο κοντά στο σήμερα: Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προβλέπει ότι ο ανεπτυγμένος κόσμος θα χάσει 5 εκατομμύρια θέσεις εργασίας λόγω ρομπότ μέχρι το 2020, ενώ μια ομάδα ειδικών τεχνητής νοημοσύνης που γράφουν για το Scientific American διαπίστωσε ότι το 40% των κορυφαίων 500 εταιρειών θα εξαφανιστεί μέσα σε δέκα χρόνια.

Ακόμα δεν φοβάσαι;Ο Kai Fu Lee, πρώην στέλεχος της Microsoft και της Google που είναι τώρα κορυφαίος επενδυτής σε κινεζικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα «αντικαταστήσει το 50% των ανθρώπινων θέσεων εργασίας». Οταν? Στα επόμενα δέκα χρόνια. Δέκα χρόνια! Ίσως είναι καιρός να σκεφτείς σοβαρά.

Και χάστε την ελπίδα να ξαναβάλετε το τζίνι στο μπουκάλι. Το AI έρχεται, είτε σας αρέσει είτε όχι.Τα οφέλη είναι πολύ μεγάλα. Ακόμα κι αν η Αμερική σταματήσει ξαφνικά την έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη, σημαίνει μόνο ότι οι Κινέζοι, οι Γάλλοι ή οι Βραζιλιάνοι θα είναι οι πρώτοι που θα το κάνουν.

Και ο Ρώσος πρόεδρος Βλαντιμίρ Πούτιν συμφωνεί: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον όχι μόνο της Ρωσίας, είναι το μέλλον ολόκληρης της ανθρωπότητας», δήλωσε ο Πούτιν τον Σεπτέμβριο. «Όποιος γίνει ηγέτης σε αυτόν τον τομέα θα είναι ο κυρίαρχος του κόσμου». Αυτό είναι μη αναστρέψιμο: τα περισσότερα επαγγέλματα θα τερματιστούν σταδιακά μεταξύ 2025 και 2060.

Ποιος θα κερδίσει λοιπόν;Η απάντηση είναι προφανής: ιδιοκτήτες κεφαλαίων που θα ελέγχουν τα περισσότερα από τα ρομπότ.Ποιος θα πληγωθεί; Αυτό είναι επίσης προφανές: όλοι όσοι κάνουν τώρα δουλεύουν για χρήματα. Χωρίς δουλειά - χωρίς χρήματα.

Αλλά δεν είναι όλα τόσο ζοφερά. Ως αποτέλεσμα, πλήρως αυτοματοποιημένα αγροκτήματα και εργοστάσια σιΘα είναι σε θέση να παράγουν πολύ φθηνότερα αγαθά, τότε ο ανταγωνισμός θα αναγκάσει τις τιμές να μειωθούν. Η βασική άνεση υλικού δεν θα κοστίσει σχεδόν τίποτα.

Αλλά και πάλι δεν θα είναι δωρεάν. Και οι καπιταλιστές μπορούν να βγάλουν χρήματα μόνο αν έχουν σε κάποιον να πουλήσουν τα αγαθά τους. Κατά συνέπεια, ακόμη και οι επιχειρηματίες συνειδητοποιούν τελικά ότι η ευρεία αυτοματοποίηση δεν είναι πραγματικά επωφελής για αυτούς. Χρειάζονται αγοραστές με χρήματα αν θέλουν να είναι οι ίδιοι πλούσιοι.

Στη συνέχεια, η απάντηση στη μαζική ανεργία που προκύπτει από την επανάσταση της AI πρέπει να περιλαμβάνει κάποιο είδος μαζικής αναδιανομής εισοδήματος που τους χωρίζει από την εργασία. Ή μια ριζική επανεξέταση της έννοιας της «εργασίας». Ή μια ριζική επανεξέταση της έννοιας του «εισοδήματος». Ας εξετάσουμε διάφορες πιθανότητες.

Εκτεταμένη έκδοση του κράτους πρόνοιας

Γενικά, αυτό έχουμε τώρα, αλλά ευρύτερο. Τα επιδόματα ανεργίας θα είναι πιο γενναιόδωρα και απεριόριστα σε διάρκεια. Η εθνική υγειονομική περίθαλψη θα είναι δωρεάν για όλους. Κάθε άνεργος έχει εγγυημένες βασικές ανάγκες για φαγητό και στέγαση. Οι αυξημένοι φόροι αντισταθμίζουν αυτές τις δαπάνες, αλλά εξακολουθεί να θεωρείται ότι κάθε ικανός πολίτης πρέπει να εργάζεται και να κερδίζει.

Γενικά, αυτή είναι μια πολιτική «στρουθοκαμήλου». Αρνούμαστε να δεχτούμε ότι ήρθε η ώρα να αποχαιρετήσουμε τις δουλειές, επομένως συνεχίζουμε να τιμωρούμε όσους δεν τις έχουν. Τα επιδόματα ανεργίας παραμένουν πενιχρά, ο κόσμος θέλει να βρει δουλειά, αλλά είναι ελάχιστη. Συνεχίζουμε να πιστεύουμε ότι η οικονομία θα βρει τρόπο να επιστρέψει στην ισορροπία.

Αυτό δεν μπορεί να διαρκέσει, και εκατομμύρια άνθρωποι θα υποφέρουν για χρόνια, όσο εμείς συνεχίζουμε να εξαπατάμε τους εαυτούς μας. Αλλά θα προστατεύσει τους πλούσιους για λίγο.

Βασικό εισόδημα άνευ όρων. Πρώτη επιλογή

Το κράτος εγγυάται σε όλους ένα συγκεκριμένο μέτριο επίπεδο εισοδήματος - εξακολουθούμε να θέλουμε οι άνθρωποι να εργάζονται. Η ανεργία δεν θα είναι τόσο στιγματισμένη όσο σε ένα σύγχρονο κράτος πρόνοιας, αλλά ταυτόχρονα, η εκτεταμένη ανεργία δεν θα γίνεται αντιληπτή ως κανόνας. Ορισμένες ευρωπαϊκές χώρες κινούνται προς ένα κράτος πρόνοιας με βασικό εισόδημα για όλους.

Βασικό εισόδημα άνευ όρων. Δεύτερη επιλογή

Ένα βασικό εισόδημα είναι διαθέσιμο σε όλους και το ύψος του εισοδήματος μπορεί να προσφέρει ένα ικανοποιητικό βιοτικό επίπεδο. Αυτό το καταλαβαίνουμε αν αναγνωρίσουμε ότι η μαζική ανεργία δεν είναι ένδειξη τεμπελιάς των εργαζομένων και κοινωνικής παρακμής, αλλά αναπόφευκτο αποτέλεσμα της ανάπτυξης της τεχνολογίας.

Η ανεργία δεν θα είναι στίγμα για ένα άτομο και δεν θα υπάρχει ιδιαίτερος λόγος να επιτραπεί στους πλούσιους να καρπωθούν μόνοι τους τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης. Στο τέλος της ημέρας, δεν προσπαθούμε να επαναφέρουμε τους ανθρώπους στη δουλειά.

Μάλλον θα έρθει κάποια στιγμή που θα επιθυμούμε ενεργά το ακριβώς αντίθετο:έτσι ώστε το ύψος του εισοδήματος να παρακινεί τους ανθρώπους να εγκαταλείψουν τις τάξεις των εργαζομένων και να αφήσουν τα ρομπότ να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους.

Η Silicon Valley γίνεται γρήγορα μια εστία εκτεταμένου ενθουσιασμού για βασικό εισόδημα. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων πληροφορικής κατανοούν τι έρχεται και ότι η επιχείρησή τους αντιμετωπίζει αντιδράσεις εάν τα θύματά της δεν ληφθούν φροντίδα.

Η Uber δείχνει ενδιαφέρον για εισόδημα χωρίς όρους μι.Ο ιδρυτής του Facebook Mark Zuckerberg υποστηρίζει αυτήν την ιδέα. Το ίδιο ισχύει για τον CEO της Tesla, Elon Musk και τον CEO της Slack, Stuart Butterfield. Το Startup incubator Y Combinator ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα για να δει τι θα συνέβαινε αν έδινες στους ανθρώπους ένα εγγυημένο εισόδημα.

Ορισμένες χώρες προσπαθούν ήδη να πραγματοποιήσουν αυτή την ιδέα. Η Ελβετία απέρριψε μια πρόταση για εισαγωγή βασικού εισοδήματος το 2016, αλλά η Φινλανδία πειραματίζεται με ένα μικρό εισόδημα και πληρώνει τους ανέργους περίπου 700 δολάρια το μήνα ακόμη και αφού βρουν δουλειά. Το βασικό εισόδημα υφίσταται επίσης περιορισμένες δοκιμές σε πόλεις της Ιταλίας και του Καναδά.

Προς το παρόν, όλα αυτά είναι πιλοτικά έργα, στόχος των οποίων είναι να μάθουμε περισσότερα για τον καλύτερο τρόπο εφαρμογής ενός προγράμματος βασικού εισοδήματος και πόσο καλά λειτουργεί. Αλλά μόλις γίνει πραγματικότητα η μεγάλης κλίμακας ανεργία λόγω αυτοματισμού, μπορούμε να περιμένουμε ότι η ιδέα θα εξαπλωθεί γρήγορα.

Φόρος ρομπότ

Η πρόταση αυτή περιλαμβανόταν σε σχέδιο έκθεσης προς το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο. Υποστηρίχτηκε από τον Μπιλ Γκέιτς, ο οποίος προτείνει να αναγκαστούν τα ρομπότ να πληρώνουν φόρους εισοδήματος και φόρους μισθοδοσίας όπως οι άνθρωποι. Αυτό θα κάνει τους ανθρώπους πιο ανταγωνιστικούς.

Δυστυχώς, αυτή η ιδέα έχει ένα ελάττωμα. Τελικά, το κόστος της πρόσληψης ρομπότ θα αυξηθεί τεχνητά και μαζί το κόστος των αγαθών που παράγουν τα ρομπότ. Εκτός κι αν κάθε χώρα επιβάλει τον ίδιο φόρο, τα ρομπότ απλά θα λειτουργούν σε άλλες χώρες.

Θα βρεθούμε σε πιο δύσκολη θέση από ό,τι αν επιτρέπαμε απλώς στα ρομπότ να πάρουν τις δουλειές μας. Ωστόσο, ένας φόρος στα ρομπότ θα μπορούσε να έχει αξία ως ένας τρόπος για να επιβραδύνει λίγο την ανεργία.

Ο οικονομολόγος Ρόμπερτ Σίλερ προτείνει να εξετάσουμε το ενδεχόμενο «μέτριων φόρων στα ρομπότ ενώ μεταβαίνουμε σε έναν νέο κόσμο εργασίας». Πού θα πάνε τα λεφτά; «Τα κέρδη μπορούν να ανακατευθυνθούν στην ασφάλιση μισθοδοσίας», λέει. Με άλλα λόγια, ένα άνευ όρων βασικό εισόδημα.

Εθνικοποίηση των ρομπότ

Η ιδιωτική ιδιοκτησία ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης θα απαγορευτεί. Η οικονομία της αγοράς θα συνεχίσει να υπάρχει στη σύγχρονη μορφή της με μια εξαίρεση: η κυβέρνηση θα κατέχει όλα τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης και θα δημοπρατήσει τις υπηρεσίες τους στον ιδιωτικό τομέα. Τα έσοδα θα μοιραστούν σε όλους. Αυτό το σενάριο θα απαιτήσει ριζικές αλλαγές στο πολιτικό κλίμα της χώρας.

Προοδευτική φορολογία μεγάλης κλίμακας

Αφήστε τα ρομπότ να αναλάβουν τη δουλειά, αλλά τα κέρδη φορολογούνται με 90%. Οι πλούσιοι θα εξακολουθούσαν να έχουν κίνητρο να διευθύνουν επιχειρήσεις και να βγάζουν περισσότερα χρήματα, αλλά η εργασία θα θεωρείται δημόσιο αγαθό, όπως οι υποδομές, παρά προϊόν ατομικής πρωτοβουλίας.

Φόρος περιουσίας

Τα ευφυή ρομπότ θα μπορούν να παράγουν υλικά αγαθά και υπηρεσίες φθηνά, αλλά οι ελλείψεις θα παραμείνουν. Δεν έχει σημασία πόσα ρομπότ έχετε, αυτό που έχει σημασία είναι η ποσότητα της ιδιοκτησίας μπροστά στον ωκεανό στη Νότια Καλιφόρνια, τα αυθεντικά Ρέμπραντ, τα ρετιρέ. Μόνο τέτοια πράγματα θα παραμείνουν πραγματική πολυτέλεια, και οι πλούσιοι θα τα θέλουν ακόμα.

Αν τα ρομπότ κάνουν τους πλούσιους ακόμα πιο πλούσιους, το κόστος αυτών των ειδών πολυτελείας θα αυξηθεί αναλόγως, το μόνο που μένει είναι να τους επιβληθούν βαρείς φόροι. Οι πλούσιοι θα πάρουν τα παιχνίδια τους και οι υπόλοιποι ό,τι θέλουν. Λοιπόν, εκτός από τη θέα του ηλιοβασιλέματος πάνω από τον Ειρηνικό Ωκεανό.

Σε εκατό χρόνια

Όλα αυτά θα είναι άσχετα. Η κοινωνία θα βρει τρόπους προσαρμογής που δεν μπορούμε να προβλέψουμε τώρα. Η ζωή του καθενός μας θα είναι πιο πλούσια, πιο ασφαλής και πιο άνετη από τη σημερινή - εκτός αν, φυσικά, τα ρομπότ μας καταστρέψουν όλους στο πνεύμα του Skynet από τον Εξολοθρευτή.

Αλλά κάποιος πρέπει να ασχοληθεί σοβαρά με την προετοιμασία για αυτό που έρχεται πριν από τότε. Πέρυσι, για παράδειγμα, ο Λευκός Οίκος Ομπάμα δημοσίευσε μια έκθεση 48 σελίδων με τίτλο «Προετοιμασία για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης».

Ακούγεται πολλά υποσχόμενο. Αλλά αφιερώνει λιγότερο από μια σελίδα στις οικονομικές επιπτώσεις, καταλήγοντας μόνο στο συμπέρασμα ότι τα ερωτήματα πολιτικής που εγείρονται από την αυτοματοποίηση τεχνητής νοημοσύνης «είναι σημαντικά, αλλά θα μπορούσαν να απαντηθούν καλύτερα από μια ξεχωριστή ομάδα εργασίας του Λευκού Οίκου».

Η επερχόμενη κρίση λόγω έλλειψης εργασίας μέχρι στιγμής παραμένει μόνο προβλέψεις μελλοντολόγους, καθηγητές και επικεφαλής εταιρειών πληροφορικής. Ο Eric Schmidt, Πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου της Google, πιστεύει ότι η άφιξη της τεχνητής νοημοσύνης μας περιμένει νωρίτερα από ό,τι νομίζουμε και πρέπει να προσφέρουμε δουλειά σε όλους κατά τη διάρκεια της μετάβασης. «Στόχος του κράτους πρέπει να είναι η πλήρης, μόνιμη απασχόληση με κάθε κόστος»., αυτος λεει.

Ένα άλλο άτομο που σκέφτεται διορατικά για το μέλλον μας χωρίς δουλειά είναι ο Martin Ford, συγγραφέας του Rise of the Robots. Προειδοποιεί ότι η μαζική ανεργία δεν θα επηρεάσει μόνο τους εργαζόμενους με χαμηλή ειδίκευση. Δεν μπορεί να καταπολεμηθεί με επενδύσεις σε καλύτερη εκπαίδευση. Το AI θα καταστρέψει κάθε δουλειά που μπορεί να «προβλεφθεί», - δηλαδή σχεδόν οποιοδήποτε.

Πολλοί άνθρωποι μισούν να το ακούν αυτό, αλλά αυτό δεν είναι συναισθηματισμός. Σημειώνει ότι «πολύ λίγοι» πληρώνονται «για να κάνουν πραγματικά δημιουργική δουλειά που προκαλεί σκέψη».

Καλλιτέχνης Roberto Parada

Η εισοδηματική ανισότητα αυξάνεται εδώ και δεκαετίες. «Η τρομακτική πραγματικότητα», λέει ο Ford, «είναι ότι θα μπορούσαμε να βρεθούμε αντιμέτωποι με μια «τέλεια καταιγίδα» όπου τα αποτελέσματα της αυξανόμενης ανισότητας, της τεχνολογικής ανεργίας και της κλιματικής αλλαγής συμβαίνουν σχεδόν ταυτόχρονα, αλληλοσυμπληρώνονται και ενισχύονται. Δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι θεωρεί ότι η μόνη κατάλληλη λύση είναι μια μορφή βασικού εισοδήματος χωρίς όρους.

Πώς λοιπόν εισάγετε αυτές τις ιδέες στο πολιτικό ρεύμα;Ένα πράγμα είναι σαφές: το μνημειώδες έργο της αντιμετώπισης της επανάστασης της AI θα πέσει σχεδόν εξ ολοκλήρου στους ώμους της «αριστεράς». Όταν η αυτοματοποίηση της ανθρώπινης εργασίας ξεκινήσει σοβαρά, οι εταιρείες και οι πλούσιοι θα είναι οι πρώτοι που θα ωφεληθούν.

Εξαιτίας αυτού, οι συντηρητικοί θα βλέπουν κάθε αντικατάσταση ανθρώπου-ρομπότ ως μεμονωμένο περιστατικό, όπως τώρα βλέπουν κάθε ξηρασία, πυρκαγιά και τυφώνα. Αρνούνται να δουν ότι η υπερθέρμανση του πλανήτη βρίσκεται πίσω από τα μεταβαλλόμενα καιρικά μοτίβα, γιατί η προσπάθεια αντιμετώπισης της κλιματικής αλλαγής θα απαιτούσε περιβαλλοντικούς κανονισμούς που πλήττουν τις επιχειρήσεις και τους πλούσιους ανθρώπους.

Ομοίως, η προσπάθεια αντιμετώπισης της επανάστασης του AI θα απαιτήσει νέους τρόπους διανομής του εισοδήματος.Μακροπρόθεσμα, αυτό θα ωφελήσει ακόμη και τους πλούσιους, αλλά για το άμεσο μέλλον, αυτή η προοπτική είναι τρομακτική για όσους έχουν χρήματα. Οι καπιταλιστές θα παλέψουν με την κατανομή του εισοδήματος. Εφόσον οι συντηρητικοί έχουν επιλογή, απλώς δεν θα παραδεχτούν την αλλαγή, πόσο μάλλον θα αντεπιτεθούν. Δεν είναι αυτό το στυλ τους.

Άλλοι υποψήφιοι δεν ταιριάζουν καλύτερα. Ο στρατός σκέφτεται τον αυτοματισμό κυρίως ως έναν τρόπο να σκοτώνει ανθρώπους πιο αποτελεσματικά, παρά ως απειλή για την οικονομία. Η επιχειρηματική κοινότητα είναι απασχολημένη με τριμηνιαίες εκθέσεις και είναι πολύ κατακερματισμένη για να είναι χρήσιμη. Τα συνδικάτα έχουν λόγους να δραστηριοποιούνται, αλλά σήμερα είναι πολύ αδύναμα για να ασκήσουν την απαραίτητη επιρροή στους πολιτικούς.

Ελάχιστα θα είναι τα οφέλη από τις κυβερνήσεις, οι οποίες, σε γενικές γραμμές, δεν καταλαβαίνουν καν τι συμβαίνει. Ο Schmidt μιλά χωρίς υπαινιγμούς: «Η κυβέρνηση, όσον αφορά την κατανόηση των υπολογιστών, πόσο μάλλον της τεχνητής νοημοσύνης, είναι τόσο πολύ πίσω μας που δεν υπάρχει καμία ελπίδα», είπε σε μια διάσκεψη το 2017.

Η κυβέρνηση Τραμπ απέχει ιδιαίτερα από την απειλή της τεχνητής νοημοσύνης. Όταν ρωτήθηκε για την απειλή για τις θέσεις εργασίας, ο υπουργός Οικονομικών των ΗΠΑ Στίβεν Μνούτσιν απέρριψε το θέμα ως αδιάφορο για άλλα 50 ή 100 χρόνια. «Νομίζω ότι είμαστε τόσο μακριά από αυτό», είπε ο Mnuchin. «Δεν σκέφτομαι καν αυτό το πρόβλημα».

Αυτό προκάλεσε μια έντονη απάντηση από τον πρώην υπουργό Οικονομικών Λάρι Σάμερς: «Δεν καταλαβαίνω πώς θα μπορούσε κανείς να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι απέχουμε ακόμη μισό αιώνα από την αλληλεπίδραση με την τεχνολογία», είπε ο Σάμερς. «Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει ήδη τα πάντα: από τη λιανική και τις τραπεζικές υπηρεσίες στην υγειονομική περίθαλψη».

Ποιος έμεινε; Είτε μας αρέσει είτε όχι, οι μόνοι εκτός της τεχνολογικής κοινότητας που μπορούν να κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου είναι το Δημοκρατικό Κόμμα, με τον γαλαξία των συνδικάτων, δεξαμενών σκέψης και ακτιβιστών. Παρά τις ελλείψεις του κόμματος (και η εξάρτηση από πλούσιους δωρητές είναι ένα σημαντικό μειονέκτημα), είναι ο μόνος οργανισμός στις Ηνωμένες Πολιτείες του οποίου οι αρχές και η κλίμακα είναι κατάλληλες για αυτό.

Δυστυχώς, τα πολιτικά κόμματα από τη φύση τους δεν ξέρουν πώς να σκέφτονται μακροπρόθεσμα. Δεν έχουν χρόνο να σκεφτούν σοβαρά το γεγονός ότι η δουλειά τους θα τελειώσει σύντομα.

Θα ήταν καλύτερα να άρχιζε να δρα κάποιος από την «αριστερά» με νούμερα, διασυνδέσεις, δύναμη και οργανωτική ενέργεια. Η συμβατική σοφία υποστηρίζει ότι η νίκη του Τραμπ πέρυσι τροφοδοτήθηκε από τη δυσαρέσκεια με τους ψηφοφόρους της εργατικής τάξης στην Άνω Μέση Δύση που ήταν άνεργοι.

Όταν οι εργάτες του μπλε γιακά αρχίσουν να χάνουν τη δουλειά τους κατά σωρό, θα δούμε δυσαρέσκεια που θα κάνει το 2016 να μοιάζει σαν αεράκι. Είτε οι φιλελεύθεροι θα αρχίσουν να αναζητούν λύση αυτή τη στιγμή, είτε οι ψηφοφόροι θα υποστηρίξουν έναν ακόμη πιο επικίνδυνο δημαγωγό από τον Τραμπ.

Παρά την εστίαση των μέσων ενημέρωσης στα ρομπότ και την τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία χρόνια, είναι δύσκολο να κάνουμε τους ανθρώπους να πάρουν την τεχνολογία στα σοβαρά. Αλλά αν κοιτάξετε λίγο πιο προσεκτικά, θα δείτε παραδείγματα πραγματικής εργασίας AI αυτή τη στιγμή. Το αυτοκίνητο Uber οδηγεί μόνο του. Ο υπολογιστής γράφει απλές σημειώσεις για τα αθλήματα. Το ρομπότ Pepper της Softbank λειτουργεί σε περισσότερα από 140 καταστήματα κινητής τηλεφωνίας στην Ιαπωνία και δοκιμάζεται στην Αμερική.

Όλα αυτά είναι προάγγελοι αλλαγής.Μια πτώση στο βαρόμετρο σηματοδοτεί μια επικείμενη καταιγίδα - όχι την πιθανότητα μιας καταιγίδας, αλλά μια επικείμενη πραγματικότητα. Οι δύο σημαντικότερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα σήμερα είναι:να επεκτείνει τη χρήση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και να βρει τι πρέπει να κάνει για το τέλος της εποχής της εργασίας.

Όλα τα άλλα ωχριούν σε σύγκριση. Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας τυγχάνουν ήδη αρκετής προσοχής, ακόμα κι αν η μισή χώρα εξακολουθεί να αρνείται ότι χρειάζεται. Είναι καιρός να αρχίσετε να δίνετε λιγότερη προσοχή στο πρόβλημα της δουλειάς που σύντομα θα τελειώσει. δημοσίευσε Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με αυτό το θέμα, ρωτήστε τις στους ειδικούς και τους αναγνώστες του έργου μας

Κέβιν Ντράμ

Μην φοβάστε ότι τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους - αυτό δεν θα συμβεί στο άμεσο μέλλον. Και για αυτο.

Τα ρομπότ δεν μπορούν να εκτελέσουν σύνθετες και δημιουργικές εργασίες
Σύμφωνα με εκτιμήσεις της αμερικανικής επενδυτικής τράπεζας Merrill Lynch, ήδη το 2016, τα ρομπότ αφαίρεσαν τις δουλειές 1,5 εκατομμυρίου ανθρώπων. Κυρίως κάλυπταν θέσεις ανθρώπων που εκτελούσαν εργασίες ρουτίνας παραγωγής. Και αυτή είναι μόνο η αρχή: η Merrill Lynch πιστεύει ότι μέχρι το 2025, τα ρομπότ θα εκτελούν ήδη το 45% των εργασιών παραγωγής.

Στη βιομηχανία, τα ρομπότ δεν έχουν όμοιο: εκτελούν ακούραστα βαρετή, μονότονη δουλειά, κάνουν λιγότερα λάθη από τους ανθρώπους και φυσικά, ποτέ δεν αρρωσταίνουν ή πηγαίνουν διακοπές.

Τι μένει λοιπόν για τους ανθρώπους;

Ένα άτομο του μέλλοντος θα μπορεί να υποβάλει αίτηση για θέσεις εργασίας που απαιτούν καινοτόμο σκέψη, βαθιά ανάλυση και υψηλό επίπεδο επαγγελματισμού. Ακόμη και στον ίδιο μεταποιητικό τομέα, σύμφωνα με έκθεση της Merrill Lynch, το 80% των βιομηχάνων παραπονείται για έλλειψη υψηλά ειδικευμένου προσωπικού. Και μια έκθεση από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) προβλέπει ότι έως το 2020, θα εμφανιστούν 2 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας που δεν είναι διαθέσιμες στα ρομπότ: αυτές περιλαμβάνουν διοικητικές θέσεις, κενές θέσεις προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων, αρχιτεκτονική, εκπαίδευση και θέσεις μηχανικού.

Ο μελλοντολόγος Ian Pearson προσθέτει: η δημιουργικότητα, η οποία είναι μοναδική για τον άνθρωπο, θα προστατεύσει τα δημιουργικά επαγγέλματα από τη ρομποτοποίηση.

Στο εγγύς μέλλον, τα ρομπότ δεν θα μπορούν να αντικαταστήσουν πλήρως τον άνθρωπο στην ιατρική. Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει ήδη να αποκρυπτογραφεί τεστ και ακτινογραφίες και σύντομα πιθανότατα θα μπορεί να κάνει απλές διαγνώσεις. Αλλά σε περίπλοκες περιπτώσεις, θα χρειαστείτε ακόμα την εμπειρία ενός ζωντανού γιατρού και τη μη τυπική σκέψη του. Ο Dr. House Ex Machina εξακολουθεί να βρίσκεται στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας.

Το ίδιο ισχύει και για τη χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ: τα μηχανήματα σήμερα βοηθούν τους χειρουργούς να εκτελούν επεμβάσεις όπου χρειάζονται οι πιο ακριβείς κινήσεις, αλλά εξακολουθούν να ελέγχονται από τους ανθρώπους. Και αν κάτι πάει στραβά κατά τη διάρκεια της επέμβασης, ο γιατρός θα επέμβει άμεσα στη διαδικασία. Ακόμα κι αν μερικές απλές χειρουργικές επεμβάσεις είναι πλήρως αυτοματοποιημένες στο μέλλον, το ρομπότ θα εξακολουθεί να επικουρείται από ένα άτομο - τελικά, το μηχάνημα δεν μπορεί να λάβει υπόψη όλα τα μη τυπικά σενάρια και ένας ζωντανός χειρουργός μπορεί να αυτοσχεδιάσει.

Τα ρομπότ δεν έχουν ενσυναίσθηση
Και επομένως είναι απίθανο να μπορέσουν να αντικαταστήσουν, για παράδειγμα, δασκάλους. Ναι, όλες οι πληροφορίες από το σχολικό μάθημα βρίσκονται πλέον στο Google. Και θεωρητικά, ο δάσκαλος μπορεί ήδη να αντικατασταθεί σήμερα με ένα «κεφάλι που μιλάει». Και με την κυριολεκτική έννοια: Ρώσοι προγραμματιστές από την εταιρεία Neurobotics, για παράδειγμα, σκέφτονταν να χρησιμοποιήσουν το ρομποτικό κεφάλι του Πούσκιν για μαθήματα λογοτεχνίας στα σχολεία.

Αλλά το ρομπότ δεν θα αντικαταστήσει έναν ζωντανό δάσκαλο, είναι σίγουρος ο Ian Pearson. «Ένα ρομπότ δεν θα μπορέσει ποτέ να καταλάβει ένα παιδί γιατί δεν έχει την απαραίτητη ανθρώπινη εμπειρία», λέει.

Το ίδιο ισχύει για επαγγέλματα που απαιτούν συναισθήματα και ενσυναίσθηση, για παράδειγμα, ψυχολόγος, προπονητής, διευθυντής ανθρώπινου δυναμικού, των οποίων οι ευθύνες περιλαμβάνουν την παροχή κινήτρων στους εργαζόμενους. Οι ειδικοί από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ συμφωνούν επίσης με αυτό: κατά τη γνώμη τους, στο μέλλον, ένα από τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα ενός ατόμου έναντι ενός ρομπότ όταν κάνει αίτηση για δουλειά θα είναι η συναισθηματική νοημοσύνη.

«Σε συναισθηματικό επίπεδο, ένα άτομο θα μπορεί πάντα να αλληλεπιδρά καλύτερα με ένα άλλο άτομο από οποιοδήποτε ρομπότ», λέει ο Ian Pearson.

Είναι ενδιαφέρον ότι, σύμφωνα με έρευνες, το ένα τέταρτο των νέων είναι έτοιμοι να έχουν σχέση με ένα ρομπότ.
Τα ρομπότ δεν μπορούν να αποκλίνουν από δεδομένους αλγόριθμους
Ακόμη και το πιο προηγμένο ρομπότ θα «ζει» σύμφωνα με δεδομένους αλγόριθμους. Στους ηλεκτρονικούς εγκεφάλους μπορείτε να γράψετε αναλυτικά «τι να κάνετε αν...». Αλλά είναι αδύνατο να ληφθεί υπόψη όλη η ποικιλία των επιλογών σχετικά με όλες τις εργασίες που αντιμετωπίζει ένα άτομο καθημερινά.

Τώρα ερευνητές από τη Microsoft και το Πανεπιστήμιο του Κέμπριτζ εργάζονται για τη δημιουργία μιας πλατφόρμας ρομποτικού προγραμματισμού. Αλλά εδώ είναι το πρόβλημα: ένας προγραμματιστής ρομπότ μπορεί να αναπαράγει μόνο αλγόριθμους παρόμοιους με αυτούς που έχει ήδη βρει ένα άτομο.

Τα ρομπότ δεν είναι ακόμη ικανά να δημιουργήσουν κάτι θεμελιωδώς νέο - μόνο οι άνθρωποι μπορούν να το κάνουν αυτό. Τουλάχιστον μέχρι να μάθει η τεχνητή νοημοσύνη να συμπεριφέρεται με τον ίδιο τρόπο όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος - και οι ειδικοί πιστεύουν ότι αυτό δεν θα συμβεί τις επόμενες δεκαετίες.

Τα ρομπότ δεν έχουν διαίσθηση
Αυτή η παράλογη, σχεδόν μυστικιστική ικανότητα, που είναι ιδιάζουσα μόνο στους ανθρώπους, συχνά βοηθά στη λήψη σωστών αποφάσεων αντίθετων με τα γεγονότα και τη λογική. Η εκτελεστική αντιπρόεδρος της Baird & Warner Real Estate Laura Ellis το εξηγεί χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενός μεσίτη. «Οι αγοραστές σπιτιού συχνά περιγράφουν τις επιθυμίες τους με μεγάλη λεπτομέρεια. Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία, μπορώ εύκολα να βρω μια 100% αντιστοιχία για αυτούς χρησιμοποιώντας επίσημα κριτήρια. Αλλά τότε συμβαίνει το εξής: μπαίνουμε στο σπίτι και μετά από τρία δευτερόλεπτα είναι σαφές ότι δεν είναι αυτό. Δεν είναι δύσκολο να βρείτε ένα κατάλληλο σπίτι "στα χαρτιά" - η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να το αντιμετωπίσει ελέγχοντας τις βάσεις δεδομένων. Είναι πολύ πιο δύσκολο να βρεις ένα σπίτι που να αρέσει στους αγοραστές. Η επιλογή της κατοικίας καθορίζεται έντονα από τη διαίσθηση και το συναίσθημα», λέει η Laura Ellis.

Πάντα θα υπάρχουν δυσλειτουργίες
Η συντριπτική πλειονότητα των Αμερικανών (88%) απεχθάνεται την αναμονή και τις ταραχές στις ουρές ταμείου. Οι αυτόματοι σαρωτές θα μπορούσαν να είναι μια καλή εναλλακτική λύση, ανακουφίζοντας τους ταμίες και εξοικονομώντας χρόνο στους πελάτες.

Ωστόσο, τα τρία τέταρτα των ίδιων ερωτηθέντων λένε ότι αποφεύγουν τα ταμεία που κάνουν μόνοι τους το check-out λόγω πιθανών τεχνικών προβλημάτων. Και αν μπορείτε πάντα να συμφωνήσετε με ένα άτομο σε περίπτωση λάθους, τότε εάν χαλάσει ένα ρομποτικό ταμείο, ο αγοραστής είναι αβοήθητος. Και για να διορθωθεί το πρόβλημα, θα χρειαστεί ακόμα ένα άτομο.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ακόμη και ένας τεράστιος αριθμός ρομπότ σε όλους τους τομείς δεν θα είναι σε θέση να εκτοπίσει εντελώς τους ανθρώπους από την παραγωγή και τον τομέα των υπηρεσιών. Τα ίδια τα ρομπότ - η ανάγκη τακτικής συντήρησης και επισκευής τους - θα δημιουργήσουν πολλές νέες θέσεις εργασίας για ανθρώπους, ειδικά προγραμματιστές και μηχανικούς.

«Τα ρομπότ είναι ήδη λίγο πολύ καλύτερα από τους ανθρώπους σε όλα, εκτός από δημιουργικές εργασίες και μη τυπικές καταστάσεις», λέει ο Vyacheslav Opakhin, αρχισυντάκτης του έργου Hi-Tech Mail.Ru. - Αλλά μόλις η τεχνητή νοημοσύνη φτάσει στα επόμενα επίπεδα, θα βρεθούμε σε μια πιο δύσκολη κατάσταση.

Οι άνθρωποι συχνά δεν είναι πλέον σε θέση να διακρίνουν αν συνομιλούν με ένα bot ή ένα πραγματικό άτομο. Τα νευρωνικά δίκτυα γράφουν μουσική και δεν το παίρνουμε στα σοβαρά μόνο λόγω της καθιερωμένης κατανόησης του ποιος είναι ο δημιουργός. Εάν αφαιρέσετε αυτές τις νόρμες, οι μελωδίες του ρομπότ θα γίνουν αριστούργημα;
Ο κόσμος μια μέρα θα γίνει όσο πιο αυτοματοποιημένος γίνεται. Και αυτό δεν σημαίνει ότι αντί για ανθρώπους θα υπάρχουν κομμάτια σιδήρου που τρέχουν παντού - τα συστήματα θα κάνουν την ανθρώπινη ζωή πιο εύκολη.

Το καθήκον των ανθρώπων είναι να θέσουν τέτοια θεμέλια στην τεχνητή νοημοσύνη που πολλά ρομπότ (από ρομποτικές ηλεκτρικές σκούπες μέχρι αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα) δεν θα σκεφτούν καν ότι δεν είναι κακό χωρίς άτομο σε αυτόν τον πλανήτη. Ή τουλάχιστον χρειάστηκε πολύς χρόνος για να φτάσουμε σε αυτήν την ιδέα».

Οι ειδικοί ανησυχούν όλο και περισσότερο για το πόσο γρήγορα τα ρομπότ αφαιρούν τις δουλειές των ανθρώπων. Εκατομμύρια εργαζόμενοι σε αυτούς τους τομείς που θα αυτοματοποιηθούν πρώτα βρίσκονται σε κίνδυνο. Είναι δυνατόν να προετοιμαστούμε για αυτό και να σώσουμε τους ανθρώπους από το να χάσουν τα προς το ζην; Τέτοιοι οραματιστές όπως ο Elon Musk, ο Bill Gates και ο Stephen Hawking εξέφρασαν τις απόψεις τους για αυτό το θέμα.

«Η αυτοματοποίηση των εργοστασίων έχει ήδη οδηγήσει σε απώλειες θέσεων εργασίας στην παραδοσιακή βιομηχανία και η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα επιδεινώσει περαιτέρω την καταστροφή της αγοράς εργασίας, επηρεάζοντας τη μεσαία τάξη και οι άνθρωποι θα μείνουν μόνο στην πιο υπεύθυνη, δημιουργική ή ηγετική θέση. θέσεις», Στίβεν Χόκινγκ.

«Τι μπορούμε να κάνουμε για τη μαζική ανεργία; Θα γίνει ένα πολύ σοβαρό κοινωνικό πρόβλημα. Σταδιακά, τα ρομπότ θα μάθουν να κάνουν όλο και περισσότερους νέους τύπους εργασίας και θα την κάνουν καλύτερα από τους ανθρώπους. Δεν θα ήθελα αυτά τα πράγματα να γίνουν πραγματικότητα. Αλλά νομίζω ότι πιθανότατα θα συμβούν».

Αυτό το ρομπότ από τη Boston Dynamics μπορεί να περπατήσει και να στοιβάζει προϊόντα στα ράφια όπως ένας άνθρωπος. Φωτογραφία: Boston Dynamics

Όσο περισσότερες πολιτείες επιτρέπουν τη χρήση αυτοκινήτων χωρίς οδηγό, τόσο πιο γρήγορος αυτοματισμός θα επηρεάσει τους οδηγούς. Εάν μια εφάπαξ αναβάθμιση φορτηγού 30.000 δολαρίων αντικαταστήσει έναν άνθρωπο οδηγό 40.000 δολαρίων ετησίως, εκατομμύρια οδηγοί θα μείνουν σύντομα χωρίς δουλειά.

Δεν είναι μόνο οι οδηγοί που κινδυνεύουν. Σύντομα ολόκληρες αποθήκες θα αυτοματοποιηθούν.

Αυτό το τρίλεπτο βίντεο δείχνει πώς μια ομάδα μικρών ρομπότ μπορεί να αντικαταστήσει ένα ολόκληρο προσωπικό εργατών αποθήκης.

Υπάρχουν ακόμα άνθρωποι που εργάζονται σε αυτές τις αποθήκες, αλλά τελικά θα αντικατασταθούν από κάποιου είδους αυτόματο σύστημα.

Το μέλλον της ανθρωπότητας έχει μετακινηθεί ανεπαίσθητα από την όμορφη απόσταση στο προβλέψιμο αύριο. Τα ρομπότ και το λογισμικό έχουν προχωρήσει τόσο πολύ μπροστά που σημαντικές αλλαγές στην παγκόσμια τάξη θα είναι ορατές σε μόλις 5 χρόνια. Το κύριο πράγμα δεν είναι να μάθετε για τα επιτεύγματα επιστημόνων και μηχανικών από το έγγραφο για τη δική σας απόλυση. Πρέπει να προετοιμαστείτε για τις επερχόμενες αλλαγές εκ των προτέρων και να επιλέξετε ένα επάγγελμα που σίγουρα θα απαιτήσει τα χέρια και το μυαλό ενός ατόμου, γράφει"Μαχαίρι".

Με κάθε σοβαρότητα; Μήπως ήρθε η ώρα να φοβηθούμε τα ρομπότ;

Βασικά ναι. Κανω ΑΝΑΦΟΡΑαναφέρει ότι μέχρι το 2020, σύμφωνα με συντηρητικές εκτιμήσεις, τα ρομπότ θα καταλάβουν 5 εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε 15 ανεπτυγμένες χώρες. ΜελλοντολόγοιΤο 2013, μια μελέτη της Οξφόρδης προέβαλε μια θεωρία ότι τα επόμενα 20 χρόνια στις Ηνωμένες Πολιτείες, η τεχνητή νοημοσύνη θα καλύψει έως και το 47% των κενών θέσεων εργασίας. Τα ρομπότ θα μπουν στην καθημερινότητα: οι άνθρωποι θα τα συναντήσουν στους δρόμους, ακόμη και στα δικά τους διαμερίσματα. Σύμφωνα με έρευναΗ εταιρεία Cisco, αυτό θα συμβεί στη δεκαετία του 2020, επειδή ήδη τώρα ο αριθμός των οικιακών ρομπότ στις πόλεις διπλασιάζεται κάθε 9 μήνες.

Και στη Ρωσία επίσης;

Οι τάσεις σίγουρα θα φτάσουν στη Ρωσία. Η ρωσική υπηρεσία του BBC, επικαλούμενη την Bank of America, πιστεύειότι στη χώρα μας το 60% θα καταλαμβάνεται από ρομπότ, και αυτό είναι το μικρότερο ποσοστό μεταξύ των αναπτυσσόμενων χωρών. Μια άλλη πρόχειρη εκτίμηση είναι ότι ένας στους τέσσερις θα είναι άνεργος λόγω τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ενώ η Ρωσία καταναλώνει λιγότερο από το μισό τοις εκατό της παγκόσμιας αγοράς για βιομηχανικά ρομπότ, επειδή οι ρωσικές επιχειρήσεις εξακολουθούν να διστάζουν να επενδύσουν στον αυτοματισμό - οι άνθρωποι είναι φθηνότεροι.

Επιπλέον, οι τεχνολογικές αλλαγές απαιτούν σημαντική αύξηση των δαπανών για την επιστήμη.

Τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν τους υαλοκαθαριστήρες, γιατί να φοβούνται οι άλλοι;

Στην πραγματικότητα, αυτό δεν είναι απολύτως αλήθεια, η αντικατάσταση των ανθρώπων με τεχνητή νοημοσύνη ξεκινά από τη θέση ενός μέσου επιπέδου δεξιοτήτων. Αυτή είναι μια δραστηριότητα των εργαζομένων που έχει πολλά στοιχεία προτύπων και είναι εύκολο να αυτοματοποιηθεί. Επιπλέον, αυτό πρέπει να είναι πολύ δαπανηρή εργασία - ο ιδιοκτήτης της επιχείρησης πρέπει να καταλήξει στο συμπέρασμα ότι είναι πιο κερδοφόρο να αντικαταστήσει τους ανθρώπους με υλικό. Το να προσκαλείς ένα ακριβό ρομπότ σε χαμηλότερες θέσεις και να του ζητάς να σκουπίζει την αυλή από καιρό σε καιρό δεν είναι ακόμα κερδοφόρο.

Υπάρχει μια νέα απόδειξη για αυτό: Sberbank μειωμένος 450 δικηγόροι που ετοίμασαν αξιώσεις για την εταιρεία. Οι αναλυτές της Superjob προβλέπουν ότι έως το 2020 η αγορά εργασίας για αρχάριους λογιστές και υπαλλήλους γραφείου θα τριπλασιαστεί. Είναι όλα σχετικά με τη διαχείριση ηλεκτρονικών εγγράφων.

Ποιος άλλος κινδυνεύει;

Επίσης, οι ειδικευμένοι εργαζόμενοι σε βιομηχανικές επιχειρήσεις μπορεί κάλλιστα να χάσουν τη δουλειά τους. Μια νέα γενιά ρομποτικών συστημάτων εισάγεται τώρα εκεί, τα οποία είναι ικανά να μαθαίνουν καθώς λειτουργούν και δεν περιφρονούν τις καθημερινές εργασίες. Ήδη εμφανίζονται εργοστάσια σε όλο τον κόσμο που είναι κατά 90% ή περισσότερο αυτοματοποιημένα.

Έως και το 98% των οδηγών ταξί στον κόσμο θα αντικατασταθούν από προγράμματα χωρίς οδηγό. Οι οδηγοί φορτηγών ενδέχεται επίσης να απολυθούν. Η Tesla έχει ήδη παρουσιάσει ένα πλήρως ηλεκτρικό φορτηγό που μπορεί να διανύσει 500 μίλια χωρίς επαναφόρτιση. Ταυτόχρονα, είναι εξοπλισμένο με λειτουργίες διατήρησης λωρίδας κυκλοφορίας και αυτόματης πέδησης. Μέχρι στιγμής, η εξάπλωση των drones περιορίζεται, αλλά είναι θέμα χρόνου. Οι αστυνομικοί της τροχαίας πιθανότατα θα αντικατασταθούν από έξυπνα συστήματα παρακολούθησης της οδικής ασφάλειας.

Επίσης, αν κρίνουμε από τα αποτελέσματα της Οξφόρδης, το 98% των πωλητών θα αποχαιρετήσουν τη δουλειά τους. Σε ορισμένες αλυσίδες γρήγορου φαγητού, οι παραγγελίες δεν λαμβάνονται πλέον από άτομο, αλλά από οθόνη αφής.

Οι θέσεις κατώτερου προσωπικού στα εργαστήρια μπορεί να εξαφανιστούν, περίπου το 50% των οδοντοτεχνικών θα εξαφανιστούν, ακόμη και το 11% των δημοσιογράφων θα παραμείνει άνεργος λόγω τεχνητής νοημοσύνης. Αγρότες, ταχυδρόμοι, μοδίστρες, εργάτες, ξυλουργοί, μπάρμαν, καθαρίστριες, γραμματείς - όλα αυτά τα επαγγέλματα μπορεί απλώς να εξαφανιστούν.

Τι θα μείνει;

Ως εκ τούτου, σήμερα αξίζει να σκεφτόμαστε όχι για επαγγέλματα παραγωγής και γραφείου, αλλά για εκείνα όπου είναι απαραίτητη η προσωπική επαφή. Θα είναι πολύ δύσκολο για τα ρομπότ να αντικαταστήσουν δασκάλους και ψυχολόγους. Η υγειονομική περίθαλψη και η κοινωνική περίθαλψη είναι επίσης εδώ για να μείνουν. Επιπλέον, στο μέλλον, η φροντίδα για τους ηλικιωμένους θα χρειάζεται περισσότερο από ποτέ. Ο τουρισμός και η τέχνη δεν φοβούνται επίσης τη ρομποτική. Αυτοί οι τομείς σχετίζονται με την αναψυχή, αλλά τι άλλο μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος σε έναν ρομποτικό κόσμο;

Η εικόνα των οικείων επαγγελμάτων μπορεί να αλλάξει πολύ. Για παράδειγμα, για να είσαι δημοσιογράφος ή συγγραφέας, δεν αρκεί πλέον μόνο να γράφεις καλά. Ο ρομπότ-δημοσιογράφος Wordsmith του Associated Press βγάζει περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο άρθρα ετησίως και Ιάπωνες επιστήμονες χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν ένα μυθιστόρημα που προκρίθηκε για λογοτεχνικό βραβείο.

Θα υπάρξουν σοβαρές αλλαγές στην ιατρική. Αντί να βάλει ένα κουτάλι στο στόμα του πελάτη, ο τοπικός παιδίατρος θα εξετάσει απλώς τους διαγνωστικούς βιοαισθητήρες του πελάτη και θα συστήσει αμέσως ένα ειδικό γενετικά τροποποιημένο φάρμακο, λαμβάνοντας υπόψη τις επιθυμίες του ασθενούς σας.

Οι μηχανικοί θα ενημερωθούν

Νέα επαγγέλματα μηχανικού είναι πιθανό να εμφανιστούν στο μέλλον. Μπορείτε να ξεκινήσετε με ασφάλεια να μαθαίνετε ρομποτική και οτιδήποτε σχετίζεται με αυτό. Αν κρίνουμε από το διεθνές αναλυτικό κανω ΑΝΑΦΟΡΑ IDC FutureScape: Worldwide Robotics 2017, έως το 2020 ο τομέας της ρομποτικής θα αυξηθεί κατά τουλάχιστον 60%, αλλά περισσότερο από το ένα τρίτο των κενών θέσεων σε αυτόν τον τομέα θα είναι σχετικές λόγω έλλειψης εκπαιδευμένου προσωπικού.

Σύντομα θα υπάρξει ανάγκη για τεχνικούς έξυπνου περιβάλλοντος στον κλάδο της πληροφορικής. Οι συγκλίνουσες και οι νανοτεχνολογίες θα έρθουν στη βιομηχανία, και ακόμη κι αν τα τεχνικά συστήματα μικρορομπότ είναι σε πλήρη εξέλιξη, οι μηχανικοί που καταλαβαίνουν τέτοια πράγματα θα αξίζουν το βάρος τους σε χρυσό. Θα χρειαστούν επίσης αστικοί - οικολόγοι, οικολογικοί αναλυτές στις εξορυκτικές βιομηχανίες, ειδικοί στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και στη διαχείριση απορριμμάτων.

Οι ερευνητές προβλέπουν μια νέα διαστημική εποχή για την ανθρωπότητα και την κατασκευή μιας νέας γενιάς τροχιακών σταθμών.

Οι απαιτήσεις για τους εργαζόμενους θα αλλάξουν

Κανω ΑΝΑΦΟΡΑ, που εκφράστηκε στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ το 2016, αναφέρει ότι οι δεξιότητες που θα είναι καθοριστικές για την αυριανή πρόσληψη δεν παίζουν ιδιαίτερο ρόλο σήμερα. Οι κοινωνικές δεξιότητες θα γίνουν σημαντικές: η συναισθηματική νοημοσύνη, η ικανότητα να εμπνέεσαι και να εμπνέεσαι, να πείθεις και να εκπαιδεύεις άλλους, την ικανότητα να εργάζεσαι σε ομάδα χωρίς να προκαλείς εκνευρισμό στους άλλους. Ταυτόχρονα, καθώς θα υπάρχει μέγιστη ρομποτοποίηση τριγύρω, θα καταστεί απαραίτητη η γνώση των βασικών αρχών του προγραμματισμού και του αλγορίθμου. Στο μέλλον, η δήλωση «Είμαι προγραμματιστής» θα είναι όπως σήμερα που δηλώνει «Μπορώ να μετρήσω μέχρι το εκατό».

Μεταξύ των επαγγελμάτων για τα οποία η ζήτηση έχει πλέον εμφανιστεί και θα συνεχίσει να αυξάνεται για μεγάλο χρονικό διάστημα είναι οι προγραμματιστές κινητών και ιστού, οι ειδικοί στον κυβερνοχώρο και οι αναλυτές Big Data.

Τι πρέπει να κάνουν οι ανθρωπιστές;

Το 2015, περισσότερα από δύο δωδεκάδες ιαπωνικά πανεπιστήμια ανακοίνωσαν περικοπές ή πλήρες κλείσιμο στις ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες. Η γνώση μιας ξένης γλώσσας θα πάψει επιτέλους να αποτελεί πλεονέκτημα στην απασχόληση: τα τελευταία χρόνια έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στην αναγνώριση φωνής και την ακρίβεια μετάφρασης. Τον Οκτώβριο, η Google ανακοίνωσε την κυκλοφορία ασύρματων ακουστικών με ενσωματωμένο λογισμικό που μπορούν να μεταφράσουν 40 ξένες γλώσσες με το αυτί.

Ωστόσο, δεν αξίζει να αποχαιρετάμε για πάντα το φιλολογικό. Η θέση του ψηφιακού γλωσσολόγου πιθανότατα θα γίνει ευρέως διαδεδομένη, καθώς θα υπάρχει συνεχής ανάγκη ανάπτυξης συστημάτων σημασιολογικής μετάφρασης και γενικά, κάποιος θα πρέπει να διαχειριστεί την επικοινωνία μεταξύ ανθρωπότητας και μηχανών σε φυσικές γλώσσες.

Θα υπάρχουν πολλές διαθέσιμες θέσεις εργασίας για ανθρωπιστικές σπουδές στα μέσα ενημέρωσης και την ψυχαγωγία. ΕρευναΤο 2016 δείχνει: όσο μεγαλύτερη είναι η αξία του ελεύθερου χρόνου, τόσο λιγότερος χρόνος τείνει να εργαστεί ένα άτομο. Με την ανάπτυξη των ηλεκτρονικών παιχνιδιών και των κοινωνικών δικτύων, τα επίπεδα απασχόλησης πέφτουν και οι άνθρωποι είναι έτοιμοι να διαβάσουν άρθρα και να παρακολουθήσουν περίεργα βίντεο στο Διαδίκτυο ακόμη πιο συχνά.

Επιπλέον, η ανθρωπότητα θα αντιμετωπίσει πολλά ηθικά προβλήματα που σχετίζονται με ερωτήσεις όπως «είναι καλό να κάθεται μια νταντά ρομπότ σε ένα ξεχωριστό τραπέζι για υπηρέτες;» Θα απαιτηθεί φιλοσοφική κατανόηση και γνώση της κοινωνιολογίας.

Πώς να παραμείνετε σε ζήτηση;

Η λέξη «επάγγελμα» μάλλον θα ξεχαστεί και θα αντικατασταθεί από ένα «σύνολο ικανοτήτων», ο κατάλογος των οποίων θα μεγαλώνει για κάθε εργαζόμενο, σύμφωνα με τη σύγχρονη αντίληψη της δια βίου μάθησης - δια βίου μάθησης.

Από το όμορφο μακρινό μέλλον έχει μετακινηθεί στο προβλέψιμο αύριο. Τα ρομπότ και το λογισμικό έχουν προχωρήσει τόσο πολύ που θα δούμε αλλαγές τα επόμενα 5 χρόνια. Το κύριο πράγμα δεν είναι να μάθετε για μια σημαντική ανακάλυψη στην επιστήμη από μια εργασία για τη δική σας συντομογραφία. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να είστε προετοιμασμένοι για αυτές τις αλλαγές χωρίς να κάνετε λάθος με την επιλογή του επαγγέλματός σας.

Εισαι σοβαρος? Έρχονται πραγματικά τα ρομπότ αυτή τη στιγμή;

Ο κλάδος της πληροφορικής αναπτύσσεται με γιγάντια βήματα. Σύντομα θα υπάρξει ανάγκη για τεχνικές έξυπνου περιβάλλοντος. Οι συγκλίνουσες και οι νανοτεχνολογίες θα έρθουν στη βιομηχανία, και ακόμη κι αν τα τεχνικά συστήματα μικρορομπότ είναι σε πλήρη εξέλιξη, οι μηχανικοί που καταλαβαίνουν τέτοια πράγματα θα αξίζουν το βάρος τους σε χρυσό. Θα χρειαστούν επίσης αστικοί οικολόγοι, οικολογικοί αναλυτές στις εξορυκτικές βιομηχανίες και ειδικοί στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και στη διαχείριση απορριμμάτων. Οι ερευνητές προβλέπουν μια νέα διαστημική εποχή και την κατασκευή μιας νέας γενιάς τροχιακών σταθμών.

Αυτό σημαίνει ότι θα τεθούν διαφορετικές απαιτήσεις στους εργαζόμενους;

Κι αν είμαι ανθρωπιστής;

Στην Ιαπωνία δεν θα σας έδιναν συγχαρητήρια για αυτό. Το 2015, περισσότερα από δύο δωδεκάδες ιαπωνικά πανεπιστήμια ανακοίνωσαν περικοπές ή πλήρες κλείσιμο στις ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες.

Η γνώση μιας ξένης γλώσσας θα πάψει επιτέλους να αποτελεί πλεονέκτημα στην απασχόληση: τα ηλεκτρονικά συστήματα έχουν σημειώσει σημαντική πρόοδο στην αναγνώριση φωνής και την ακρίβεια μετάφρασης τα τελευταία χρόνια. Τον Οκτώβριο, η Google ανακοίνωσε την κυκλοφορία ασύρματων ακουστικών με ενσωματωμένο λογισμικό που μπορούν να μεταφράσουν 40 ξένες γλώσσες με το αυτί.

Ωστόσο, δεν υπάρχει λόγος να αποχαιρετήσουμε το φιλολογικό τμήμα. Τουλάχιστον, η θέση του ψηφιακού γλωσσολόγου θα είναι ευρέως διαδεδομένη: θα είναι απαραίτητη η ανάπτυξη νέων συστημάτων σημασιολογικής μετάφρασης και γενικά η διαχείριση της επικοινωνίας μεταξύ της ανθρωπότητας και των μηχανών σε φυσικές γλώσσες.

Το μέλλον επιφυλάσσει επίσης πολλές θέσεις εργασίας για ανθρωπιστές στον κλάδο της ψυχαγωγίας και των μέσων ενημέρωσης. Έρευνα του 2016 δείχνει ότι όσο μεγαλύτερη είναι η αξία του ελεύθερου χρόνου, τόσο λιγότερος χρόνος τείνει να εργαστεί ένα άτομο. Με την ανάπτυξη των ηλεκτρονικών παιχνιδιών και των κοινωνικών δικτύων, τα επίπεδα απασχόλησης πέφτουν. Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι είναι έτοιμοι να διαβάσουν άρθρα και να παρακολουθήσουν περίεργα βίντεο στο Διαδίκτυο ακόμη πιο συχνά.

Επιπλέον, σύντομα θα αντιμετωπίσουμε μια σειρά από ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη γενετική μηχανική και ερωτήσεις όπως "είναι καλό να καθίσουμε μια νταντά ρομπότ σε ένα ξεχωριστό τραπέζι για υπηρέτες;" Θα απαιτήσουν φιλοσοφική κατανόηση και γνώση της κοινωνιολογίας από τους ουμανιστές.

Πώς θα αλλάξει η εργασιακή μου ρουτίνα και η σχέση μου με το αφεντικό μου;

Πιθανότατα, το αφεντικό θα σας βλέπει πολύ λιγότερο συχνά: η τάση μείωσης του αριθμού των ωρών εργασίας γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής. Σε ορισμένα μέρη, οι άνθρωποι θα αφοσιωθούν ακόμη και σε χόμπι, λαμβάνοντας άνευ όρων εισόδημα από το κράτος. Ένα παρόμοιο πείραμα ξεκίνησε στη Φινλανδία, όπου 2.000 άτομα πλήρωναν απλώς 560 ευρώ το μήνα.

Δεν θα χρειαστεί να καθίσετε στη δουλειά από δέκα έως έξι ως αποτέλεσμα της ευρείας χρήσης του και. Οι εργοδότες προσπαθούν να βρουν άτομα για μια συγκεκριμένη εργασία, αντί να κρατούν το προσωπικό τους σε εγρήγορση στο επόμενο γραφείο.

Όσο καλύτερα ανεπτυγμένες είναι οι τεχνολογίες, τόσο λιγότερες ώρες αφιερώνει ένα άτομο για την επίλυση εργασιακών προβλημάτων. Οι μελλοντολόγοι θεωρούν ότι μια εβδομάδα εργασίας 15 ωρών είναι μια πραγματικότητα του μέλλοντος.

Τι πρέπει να κάνω για να παραμείνω σε ζήτηση ως ειδικός;

Ο μόνος αξιόπιστος τρόπος να είσαι περιζήτητος στον 21ο αιώνα είναι να ακολουθήσεις την εντολή του Ίλιτς: «Μελέτη, μελέτη και μελέτη ξανά». Η ικανότητα να κατακτήσετε γρήγορα νέες δεξιότητες, να ξαναμάθετε, χωρίς την απογοήτευση να «κάνετε τα πάντα ξανά» θα είναι ένα από τα δυνατά σας σημεία. Η ίδια η λέξη «επάγγελμα» θα φύγει σιγά-σιγά από τη χρήση, αφήνοντας χώρο για ένα «σύνολο ικανοτήτων». Ο κατάλογος τους για κάθε εργαζόμενο θα μεγαλώσει, σύμφωνα με τη σύγχρονη αντίληψη της δια βίου μάθησης - δια βίου μάθησης. Η δική σας εκπαιδευτική πορεία θα διακοσμηθεί με ιδιαίτερα σημαντικά ορόσημα, όπως η συμμετοχή σε επιστημονικούς διαγωνισμούς ή διακεκριμένες ολυμπιάδες, όπως, για παράδειγμα, «Είμαι επαγγελματίας».

Τι ακριβώς πρέπει να κάνω τώρα;

Για να πλοηγηθείτε καλύτερα στη ροή των προσφορών και να μην χάσετε όταν κατέχετε μια καταδικασμένη ειδικότητα, θα χρειαστεί να μελετήσετε τις πανεπιστημιακές κατατάξεις, τους διαγωνισμούς για νέες ειδικότητες και την αγορά εργασίας. Ο ευκολότερος τρόπος θα ήταν η χρήση ειδικών υποθέσεων, οι οποίες κατά καιρούς συγκεντρώνονται από ειδικούς από μεγάλες εταιρείες και αξιόπιστα πανεπιστήμια. Για παράδειγμα, τέτοιες συστάσεις μερικές φορές συλλέγονται από ειδικούς στις ανθρωπιστικές, τεχνικές και φυσικές επιστήμες για μαθητές που συμμετέχουν σε Ολυμπιάδες. Παρεμπιπτόντως, η νίκη σε μια τέτοια εκδήλωση υπόσχεται όχι μόνο την υψηλότερη βαθμολογία στο προφίλ σας όταν εισέρχεστε σε μεταπτυχιακό ή μεταπτυχιακό σχολείο, αλλά και να μπείτε στη βάση δεδομένων των νέων επαγγελματιών (όπου φαίνονται υπεύθυνοι προσλήψεων από αξιόπιστες εταιρείες), ή ακόμα και μια πρακτική άσκηση σε ένα όνειρο Εταιρία.